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Figure AI 發佈最新一代 AI 大腦系統 Helix 02

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美國具身智能公司Figure AI宣佈其最新一代AI大腦系統Helix 02已全面部署於Figure 02機器人平台。 據介紹,Helix 02在2025年發佈的初代Helix基礎之上實現了多維度躍升,主要技術亮點包括: 單一大神經網絡統一控制所有行為,無需任務特定微調即可同時完成物體抓取、抽屜/冰箱操作、多機協作、家務執行等複雜序列動作; 超強零樣本泛化能力:僅憑自然語言指令,即可精準拿起

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阿里旗下半導體公司“平頭哥”發佈自研 AI 芯片:真武 810E

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阿里旗下公司“平頭哥半導體”官網今日上線高端 AI 芯片“真武 810E”。這款芯片實現軟硬件全自研,曾因在《新聞聯播》曝光引發關注。這意味着由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里 AI 黃金三角 “通雲哥” 完整浮出水面。 https://www.t-head.cn/product?id=7 據介紹,“真武 810E”面向 AI 訓練、AI 推理及多模態模型等核心應用場景提供高性能計算

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Kiwi TCMS 15.3 發佈,開源測試管理系統

Kiwi TCMS 是領先的開源測試管理系統,用於手動和自動測試。它的特點是集成 Bug 跟蹤器、搜索頁面、強大的訪問控制、測試自動化框架插件、可視化報告和豐富的 API 層。 Kiwi TCMS 15.3 現已發佈,這是一個小版本更新,包含更新和改進、數據庫遷移以及許多新的 API 方法。 自 Kiwi TCMS 15.2 以來的變化 改進 將 Django 從 5.2.

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JetBrains 調研:Java 在中國呈現斷層式領先

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JetBrains 最新發布了一篇“開發者生態系統調研:中國市場獨家洞察”的文章,深入觀察了中國開發者生態系統。 調查指出,Java 在中國各行各業的普及率依然穩居高位——這一模式與全球趨勢大相徑庭,折射出中國龐大的移動互聯網和企業級應用體量。與此同時,Go 和 TypeScript 採用率的攀升,也表明開發者正日益關注系統的可擴展性、開發體驗以及現代 Web 架構。 1. Java 的統治地位

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微調後的 Qwen3-4B 在多項基準測試上戰平或勝過 GPT-OSS-120B

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編者按: 如果你正在為邊緣計算、本地部署或資源受限場景尋找高效的語言模型解決方案,你是否曾困惑:在眾多小型語言模型(SLM)中,哪一個才是微調的最佳起點?是否真的存在"小而強"的模型,能在微調後媲美甚至超越規模大數十倍的教師模型? 近期,distil labs 團隊進行了一項嚴謹的基準研究,或許能為你提供數據驅動的答案。他們在 8 類任務(涵蓋分類、信息抽取、開卷與閉卷問答)上,對 12 個

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AI 幻覺引發外交風波,英國警方緊急停用 Microsoft Copilot

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英國西米德蘭茲警方代理警察局長 Scott Green在一次審查會議上表示,由於擔心“AI 會產生幻覺”,警方已停止使用微軟的 AI 工具 Copilot,“直至另行通知”。 這場風波源於一次極具爭議的足球賽事安保建議。此前,該機構曾建議禁止以色列特拉維夫馬卡比隊的球迷參加在伯明翰舉行的一場歐協聯比賽。調查發現,這一決定部分基於 Copilot 提供的情報,然而事實上,AI 描述的所謂“球迷衝

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VirtualBox 7.2.6 發佈

VirtualBox 是一款功能強大的 x86 虛擬機軟件,它不僅具有豐富的特色,而且性能也很優異。VirtualBox 7.2.6 現已發佈,這是一個維護版本。修復或添加了以下內容: VMM:修復了 RHEL5 客户機啓動期間虛擬機進程崩潰的問題 VMM:修復了 VMX 嵌套客户機 VM 條目在虛擬 VMCS 中檢查錯誤的 VM 執行控制位的問題(github:gh-313) VMM:修

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崑崙天工發佈音樂大模型 Mureka V8

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崑崙天工Mureka V8 音樂大模型已正式發佈。 作為崑崙天工AI音樂版圖的重磅升級之作,Mureka V8 模型能力的整體躍遷,建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技術體系的持續演進之上。通過對音樂結構、段落邏輯與表達意圖的更深層建模,模型不再只是“拼接聲音”,而是以更接近人類創作邏輯的方式,完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。 基於此,Mureka V8

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OpenAI CEO 奧特曼:企業若不擁抱 AI,將被全 AI 公司淘汰

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昨天上午,在舊金山的一場開發者交流中,OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼表示,未來最具競爭力的公司可能呈現出「少量員工 + 大量 AI 助手」的組織形態。 他指出,AI 已從輔助工具演變為核心協作者,企業的生產方式、招聘邏輯與組織結構都將因此發生深刻變化。 奧特曼提到,OpenAI 仍在招聘工程師,但會更加謹慎。他認為,許多公司尚未意識到 AI 已能承擔大量工作,如果繼續沿用傳統擴張模式,將

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英國政府推出全民免費 AI 培訓計劃

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英國政府宣佈推出一項面向該國全體成年人的免費、經過全新基準測試的 AI 課程,以使羣眾獲得實用的 AI 工作技能,由英國科學、創新和技術部主導。 英國政府擬在十年內為 1000 萬名員工(約佔該國勞動力的三分之一)提供 AI 基礎培訓。公告稱,此舉旨在使英國能成功抓住 AI 帶來的全部機遇,成為 G7 中 AI 應用速度最快的國家。創造更多高技能就業崗位,並將勞動者從日常工作中解放出來。隨着 AI

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OpenAI 開始為 ChatGPT 廣告業務需求廣告主,定價策略走高端路線

根據《The Information》的報道,OpenAI 正在準備為聊天機器人 ChatGPT 推出廣告產品,並把廣告單價定得非常高——約每 1000 次曝光 60 美元(CPM),這接近電視黃金時段如 NFL 美式足球比賽的廣告價格水準,遠高於 Meta 平台常見的每千次曝光不到 20 美元的價格。 為了推動首批廣告上線,OpenAI 的企業合作團隊直接聯繫潛在廣告主,其中部分為現有企業客户。

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生數科技發佈 Vidu Agent 1.0,為“營銷”而生

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生數科技宣佈全新一代ViduAgent 1.0 正式全球上線: 「一張圖 + 一句話」,即可一鍵成片 「一個參考視頻 + 一張圖 + 一句話」,即可復刻爆款視頻 無論是個人創作者,還是企業級客户,均可輕鬆上手。Vidu Agent,為「營銷」而生。 本次升級帶來多項核心能力更新: 支持上傳背景音樂、刪減旁白、編輯Storyboard 內置多語言,多音色,多模特,多場景的海量素材庫

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Spring Boot 中 RSocket 應用開發

RSocket 是一種應用協議,提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作,例如。在本教程中,我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket,並重點關注它如何抽象底層細節。

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Spring Cloud Sleuth 在單體應用中的應用

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth,這是一種強大的工具,可用於增強任何應用程序的日誌記錄,尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

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將 Mockito 模擬對象注入到 Spring Bean 中

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中,用於單元測試。在實際應用中,當組件依賴於訪問外部系統時,提供適當的測試...

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Spring Security OAuth2 新功能 – 驗證聲明

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現,並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先,需要添加最新版本。

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使用 GraphQL 和 Spring Boot 入門指南

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言,用於從服務器檢索數據,作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中,我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器,以便添加…

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Spring Cloud – 從零開始

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案,幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

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僅允許從受信任位置進行身份驗證(Spring Security)

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能:基於用户位置保護賬户。 簡單來説,我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄,並允許用户啓用新的位置。

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使用多種MIME類型測試REST API

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試,以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

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REST-assured 使用指南

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證,深受動態語言(如 Ruby 和 Groovy)中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持,當然包括各種 HTTP 動詞。

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將 JSONObject 映射到 POJO

在處理API或配置文件時,JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中,org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要,因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

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Jackson 構造器檢測器指南

Jackson 使用中,理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要,這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件,它影響着構造函數的運用。

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Jersey異常處理

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法,Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常,您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。

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花酒鋤作田 - Flask - 常見應用部署方案

前言 開發調試階段,運行 Flask 的方式多直接使用 app.run(),但 Flask 內置的 WSGI Server 的性能並不高。對於生產環境,一般使用 gunicorn。如果老項目並不需要多高的性能,而且用了很多單進程內的共享變量,使用 gunicorn 會影響不同會話間的通信,那麼也可以試試直接用 gevent。 在 Docker 流行之前,生產環境部署 Flask 項目多使用 vir

後端

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小肖程序 - Java SE 和 Java EE 的核心功能模塊

Java SE : 它的目標是提供一個穩定且跨平台的運行環境和核心類庫,用於開發桌面應用、命令行工具和服務器端的基礎應用。 Java SE 的功能主要由兩大部分構成:JVM (Java虛擬機) 和 核心類庫 (Core Libraries) 。我們通常所説的“功能模塊”,主要指的就是這些核心類庫。 以下是其主要的核心模塊: 1. JVM (Java Virtual Machine)

後端

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躺柒 - 讀人工智能全球格局:未來趨勢與中國位勢04六十年沉浮錄

1.人工智能1.0時代 1.1.推理與搜索佔據主導 1.2.達特茅斯會議後的20年,是人工智能1.0時代 1.3.符號主義幾乎主導了人工智能領域的研究,推理和搜索成為人們的主要研究對象,啓發式搜索、知識表示和機器翻譯等技術獲得了很大的發展 1.4.1956年IBM公司科學家亞瑟·塞繆爾在電視上首次展示了會下西洋跳棋的人工智能程序,給當時的人們留下了很深的印象 1.4.1.可以記住175

AI

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Carey_ccl - 7、InputStream的源碼、FilterInputStream源碼、BufferedInputStream的源碼(windows操作系統,JDK8)

  閲讀本文時,請先看我的另一篇博客:6、(InputStream的源碼、FilterInputStream源碼、BufferedInputStream的源碼解讀前言)AtomicReferenceFieldUpdater.class和System.arraycopy()函數的用法   Java IO 庫採用了裝飾器模式(Decorator Pattern)和適配器模式(Adapter Pa

後端

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JaguarJack - “Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何徹底避免它再次出現

“Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何徹底避免它再次出現 凌晨兩點,值班告警響了。生產環境 API 開始報 500,而且只出現在新擴容的節點上。你打開日誌,熟悉又刺眼的報錯跳了出來: 本地一切正常,測試環境也沒問題。但在雲原生部署這種“環境隨時變化”的現實裏,一個看起來不起眼的路徑差異,就足以把服務直接打趴。 這並不是什麼

後端

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思想者傑克 - 每天 cd 幾十次啓動 Claude Code,我用 AppleScript 寫了個全局快捷鍵方案

摘要: 每天在終端 cd 路徑啓動 Claude Code、在瀏覽器翻標籤頁找 AI,這兩個操作一天要重複上百次。我用 Swift + AppleScript 做了一個 macOS 菜單欄工具 GroAsk,把所有 AI 的啓動路徑縮短到一個快捷鍵。本文介紹設計背景、技術實現和踩坑經驗。 起因 昨天數了一下:瀏覽器裏找 AI 標籤頁 47 次,終端裏 cd 到項目路徑 37 次。每次只花幾秒

操作系統

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Carey_ccl - 6、(InputStream的源碼、FilterInputStream源碼、BufferedInputStream的源碼解讀前言)AtomicReferenceFieldUpdater.class和System.arraycopy()函數的用法

一、AtomicReferenceFieldUpdater的用法   AtomicReferenceFieldUpdater是一個抽象的工具類,其底層是通過反射找到目標字段的內存偏移量,然後利用Unsafe.class提供的CAS(Compare-And-Swap)操作來原子地更新某個類中指定變量的值。如下所示: package com.xxx.StreamAndReader; import ja

JAVA , 後端

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PetterLiu - 6個提示詞,能把混亂的剪輯變成專業策略

6個提示詞,能把混亂的剪輯變成專業策略 1.編輯架構'提示詞(觸碰時間軸前) '你是資深視頻編輯。根據原始素材描述,制定完整編輯方案:視頻結構、每段節奏、精確切點、B素材位置、推薦轉場。目標:最大留存率,無冗餘特效。素材:[粘貼描述]' 2.'風格複製'提示詞(克隆任何編輯) 分析參考視頻,逐步拆解編輯風格:切鏡時長、敍事節奏、色彩分級、聲音設計、文字和靜默用法。 然後説明如何精

AI

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Coding茶水間 - 基於深度學習的車牌識別系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的車牌識別系統 1. 前言​ 大家好,這裏是 Coding茶水間。 今天給大家帶來的是 《基於YOLO的車牌識別系統》。 在智慧交通、停車場管理、道路執法以及安防監控等場景中,快速、準確地獲取車輛號牌信息是實現自動化管理的關鍵。然而在現狀中,很多實際應用仍依賴人工抄錄或傳統的OCR方案,這些方法在面對複雜光照、傾斜拍攝、運動模糊、特殊車牌(如新能源綠牌、黃牌)時,識別率往

AI

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ApacheIoTDB - 時序數據庫 TimechoDB V2.0.8 發佈 | 新增 Object 數據類型、協變量預測等功能

TimechoDB V2.0.8 版本正式發佈! TimechoDB 是由 IoTDB 原廠團隊開發的企業級時序數據庫產品。V2.0.8 版本表模型新增 Object 數據類型,強化升級審計日誌功能,優化樹模型 OPC UA 協議,AINode 支持協變量預測與併發推理等功能,同時對數據庫監控、性能、穩定性進行了全方位提升。 更多關於 V2.0.8 版本信息,歡迎聯繫我們獲得企業版安裝包。針對本版

數據庫

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山地奧斯卡537 - 【5分鐘學一個新技能】Git:改變世界的協作革命

剛學編程那陣子,我最怕兩件事:一是代碼寫不出來,二是代碼寫出來卻弄丟了。 辛辛苦苦改了一晚上代碼,原本能跑,更新後如果出了問題就難以回滾亦或是修復,只能盯着空白髮呆; 和別人一起開發項目,QQ互傳壓縮包,有時也不知道對方改了哪裏,遇到報錯更是頭暈,只能對七八個版本傻眼——到底哪個能用? 調侃之餘,有羣友説:“你們該用版本管理。” 那是我第一次聽説這個詞。 什麼是版本管理? 簡單説,版本管理就是給你

程序人生

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一杯半盞 - 【EASY-YAPI】IDEA插件easyyapi如何解決公共前綴問題

問題 在某些Yapi上的項目,有些設置了項目級別前綴,有些沒有設置,有些接口文檔是手寫的,有些是自動生成的。 因此會出現URL前綴重疊、缺失等問題,需要截斷,或者追加 解決 如何移除前綴 if(it.containingClass().name().contains("com.slankka.coder.OpenapiController")){ api.setPath(tool.remove

後端

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