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Figure AI 發佈最新一代 AI 大腦系統 Helix 02

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美國具身智能公司Figure AI宣佈其最新一代AI大腦系統Helix 02已全面部署於Figure 02機器人平台。 據介紹,Helix 02在2025年發佈的初代Helix基礎之上實現了多維度躍升,主要技術亮點包括: 單一大神經網絡統一控制所有行為,無需任務特定微調即可同時完成物體抓取、抽屜/冰箱操作、多機協作、家務執行等複雜序列動作; 超強零樣本泛化能力:僅憑自然語言指令,即可精準拿起

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阿里旗下半導體公司“平頭哥”發佈自研 AI 芯片:真武 810E

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阿里旗下公司“平頭哥半導體”官網今日上線高端 AI 芯片“真武 810E”。這款芯片實現軟硬件全自研,曾因在《新聞聯播》曝光引發關注。這意味着由通義實驗室、阿里雲和平頭哥組成的阿里 AI 黃金三角 “通雲哥” 完整浮出水面。 https://www.t-head.cn/product?id=7 據介紹,“真武 810E”面向 AI 訓練、AI 推理及多模態模型等核心應用場景提供高性能計算

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Kiwi TCMS 15.3 發佈,開源測試管理系統

Kiwi TCMS 是領先的開源測試管理系統,用於手動和自動測試。它的特點是集成 Bug 跟蹤器、搜索頁面、強大的訪問控制、測試自動化框架插件、可視化報告和豐富的 API 層。 Kiwi TCMS 15.3 現已發佈,這是一個小版本更新,包含更新和改進、數據庫遷移以及許多新的 API 方法。 自 Kiwi TCMS 15.2 以來的變化 改進 將 Django 從 5.2.

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JetBrains 調研:Java 在中國呈現斷層式領先

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JetBrains 最新發布了一篇“開發者生態系統調研:中國市場獨家洞察”的文章,深入觀察了中國開發者生態系統。 調查指出,Java 在中國各行各業的普及率依然穩居高位——這一模式與全球趨勢大相徑庭,折射出中國龐大的移動互聯網和企業級應用體量。與此同時,Go 和 TypeScript 採用率的攀升,也表明開發者正日益關注系統的可擴展性、開發體驗以及現代 Web 架構。 1. Java 的統治地位

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微調後的 Qwen3-4B 在多項基準測試上戰平或勝過 GPT-OSS-120B

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編者按: 如果你正在為邊緣計算、本地部署或資源受限場景尋找高效的語言模型解決方案,你是否曾困惑:在眾多小型語言模型(SLM)中,哪一個才是微調的最佳起點?是否真的存在"小而強"的模型,能在微調後媲美甚至超越規模大數十倍的教師模型? 近期,distil labs 團隊進行了一項嚴謹的基準研究,或許能為你提供數據驅動的答案。他們在 8 類任務(涵蓋分類、信息抽取、開卷與閉卷問答)上,對 12 個

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AI 幻覺引發外交風波,英國警方緊急停用 Microsoft Copilot

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英國西米德蘭茲警方代理警察局長 Scott Green在一次審查會議上表示,由於擔心“AI 會產生幻覺”,警方已停止使用微軟的 AI 工具 Copilot,“直至另行通知”。 這場風波源於一次極具爭議的足球賽事安保建議。此前,該機構曾建議禁止以色列特拉維夫馬卡比隊的球迷參加在伯明翰舉行的一場歐協聯比賽。調查發現,這一決定部分基於 Copilot 提供的情報,然而事實上,AI 描述的所謂“球迷衝

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VirtualBox 7.2.6 發佈

VirtualBox 是一款功能強大的 x86 虛擬機軟件,它不僅具有豐富的特色,而且性能也很優異。VirtualBox 7.2.6 現已發佈,這是一個維護版本。修復或添加了以下內容: VMM:修復了 RHEL5 客户機啓動期間虛擬機進程崩潰的問題 VMM:修復了 VMX 嵌套客户機 VM 條目在虛擬 VMCS 中檢查錯誤的 VM 執行控制位的問題(github:gh-313) VMM:修

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崑崙天工發佈音樂大模型 Mureka V8

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崑崙天工Mureka V8 音樂大模型已正式發佈。 作為崑崙天工AI音樂版圖的重磅升級之作,Mureka V8 模型能力的整體躍遷,建立在 MusiCoT(Music Chain-of-Thought) 技術體系的持續演進之上。通過對音樂結構、段落邏輯與表達意圖的更深層建模,模型不再只是“拼接聲音”,而是以更接近人類創作邏輯的方式,完成旋律發展、情緒鋪陳與結構收束。 基於此,Mureka V8

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OpenAI CEO 奧特曼:企業若不擁抱 AI,將被全 AI 公司淘汰

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昨天上午,在舊金山的一場開發者交流中,OpenAI CEO 山姆 · 奧特曼表示,未來最具競爭力的公司可能呈現出「少量員工 + 大量 AI 助手」的組織形態。 他指出,AI 已從輔助工具演變為核心協作者,企業的生產方式、招聘邏輯與組織結構都將因此發生深刻變化。 奧特曼提到,OpenAI 仍在招聘工程師,但會更加謹慎。他認為,許多公司尚未意識到 AI 已能承擔大量工作,如果繼續沿用傳統擴張模式,將

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英國政府推出全民免費 AI 培訓計劃

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英國政府宣佈推出一項面向該國全體成年人的免費、經過全新基準測試的 AI 課程,以使羣眾獲得實用的 AI 工作技能,由英國科學、創新和技術部主導。 英國政府擬在十年內為 1000 萬名員工(約佔該國勞動力的三分之一)提供 AI 基礎培訓。公告稱,此舉旨在使英國能成功抓住 AI 帶來的全部機遇,成為 G7 中 AI 應用速度最快的國家。創造更多高技能就業崗位,並將勞動者從日常工作中解放出來。隨着 AI

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OpenAI 開始為 ChatGPT 廣告業務需求廣告主,定價策略走高端路線

根據《The Information》的報道,OpenAI 正在準備為聊天機器人 ChatGPT 推出廣告產品,並把廣告單價定得非常高——約每 1000 次曝光 60 美元(CPM),這接近電視黃金時段如 NFL 美式足球比賽的廣告價格水準,遠高於 Meta 平台常見的每千次曝光不到 20 美元的價格。 為了推動首批廣告上線,OpenAI 的企業合作團隊直接聯繫潛在廣告主,其中部分為現有企業客户。

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生數科技發佈 Vidu Agent 1.0,為“營銷”而生

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生數科技宣佈全新一代ViduAgent 1.0 正式全球上線: 「一張圖 + 一句話」,即可一鍵成片 「一個參考視頻 + 一張圖 + 一句話」,即可復刻爆款視頻 無論是個人創作者,還是企業級客户,均可輕鬆上手。Vidu Agent,為「營銷」而生。 本次升級帶來多項核心能力更新: 支持上傳背景音樂、刪減旁白、編輯Storyboard 內置多語言,多音色,多模特,多場景的海量素材庫

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Spring Boot 中 RSocket 應用開發

RSocket 是一種應用協議,提供 Reactive Streams 語義——它作為 HTTP 的一種替代方案而運作,例如。在本教程中,我們將使用 Spring Boot 探討 RSocket,並重點關注它如何抽象底層細節。

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Spring Cloud Sleuth 在單體應用中的應用

本教程將介紹 Spring Cloud Sleuth,這是一種強大的工具,可用於增強任何應用程序的日誌記錄,尤其是在由多個服務組成的系統中。本教程將重點介紹在單體應用中使用 Sleuth 的方法。

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將 Mockito 模擬對象注入到 Spring Bean 中

本教程將介紹如何使用依賴注入將Mockito Mock 對象插入到 Spring Beans 中,用於單元測試。在實際應用中,當組件依賴於訪問外部系統時,提供適當的測試...

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Spring Security OAuth2 新功能 – 驗證聲明

本教程將介紹如何使用 Spring Security OAuth2 實現,並學習如何使用 JwtClaimsSetVerifier 驗證 JWT 聲明——該功能在 Spring Security OAuth 2.2.0.RELEASE 版本中引入。首先,需要添加最新版本。

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使用 GraphQL 和 Spring Boot 入門指南

GraphQL 是一種由 Facebook 提出的相對較新的概念。GraphQL 是一種查詢語言,用於從服務器檢索數據,作為 REST、SOAP 或 gRPC 的替代方案。在本教程中,我們將學習如何使用 Spring Boot 設置 GraphQL 服務器,以便添加…

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Spring Cloud – 從零開始

Spring Cloud 是一款用於構建健壯雲應用程序的框架。該框架通過提供解決方案,幫助開發者解決在分佈式環境中遇到的許多常見問題。

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僅允許從受信任位置進行身份驗證(Spring Security)

本教程將重點介紹一項有趣的安全性功能:基於用户位置保護賬户。 簡單來説,我們將阻止來自異常或非標準位置的登錄,並允許用户啓用新的位置。

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使用多種MIME類型測試REST API

本文將重點介紹如何測試具有多種媒體類型/表示形式的 REST 服務。我們將編寫能夠切換到 API 支持的多種表示形式的集成測試。目標是能夠運行測試,以驗證 API 在不同媒體類型下的兼容性。

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REST-assured 使用指南

REST-assured 旨在簡化 REST API 的測試和驗證,深受動態語言(如 Ruby 和 Groovy)中測試技術的啓發。該庫對 HTTP 具有強大的支持,當然包括各種 HTTP 動詞。

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將 JSONObject 映射到 POJO

在處理API或配置文件時,JSON通常是首選的數據交換格式。在Java中,org.json庫提供了一種簡單的方法來解析和處理JSON數據。將JSON轉換為Java POJOs非常重要,因為它使我們能夠訪問和操作JSON數據。

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Jackson 構造器檢測器指南

Jackson 使用中,理解 JSON 數據映射到 Java 對象的方式至關重要,這通常涉及使用構造函數。ConstructorDetector 是 Jackson 的關鍵組件,它影響着構造函數的運用。

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Jersey異常處理

本教程將介紹使用 Jersey 處理異常的不同方法,Jersey 是一個 JAX-RS 實現。JAX-RS 提供了多種機制來處理異常,您可以選擇並組合使用。處理 REST 異常對於開發至關重要。

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小白同學_C - Lab4-Lab: traps && MIT6.1810操作系統工程【持續更新】 _

Lab: traps ​ 在這一個lab當中6.1810 / Fall 2025它要求我們理解xv6當中函數調用時的堆棧情況以及如何操控內存尋找多級函數調用的起始,更重要的是它帶我們直觀地感受到了中斷的全過程。 ​ 在此之前,官網給出了一些提示: 在開始編程之前, 請閲讀xv6教程的第4章,以及相關的源碼文件kernel/trampoline.S。 kernel/trap.c當中是處理所有中

操作系統

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bruan - Memory in the Age of AI Agents: A Survey 解析

一、由一張圖引入 首先論文中指明瞭當前Agent memory領域主要有什麼研究方向,從下圖可以看出,這個領域中研究方向很多,我們逐一拆解 一、 圖的核心目的與價值 標題已點明核心:這是一張基於統一分類法繪製的智能體記憶概覽圖,該分類法包含: 形式(Forms):記憶以何種技術形式存在?(第3節) 功能(Functions):記憶在智能體中扮演什麼角色?(第4節) 動態(Dynamics

opensource

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東邪獨孤 - 【EF Core】實體追蹤——Entry中記錄的數據

這回終於可以 Free 了,剛好快過年了,工廠的機器也很人性化地壞了,需要供應商維修,不用測試項目了。所以老周也回家快活了幾天。其實他們自己有開發團隊,小改小測的他們完全可以自己弄,非要找老周麻煩。 咱們接着上次的話題聊,上次老周給大夥伴們胡謅了一番有關實體狀態追蹤的基礎。這一次咱們把注意力放到名為 EntityEntry 的對象上。咦,這名怎麼看着這麼奇葩?咱們不管它奇不奇葩,只要知道它負責保存

.net , 後端

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林恆 - 普通Fetch和Fetch 流式的區別?

🧑‍💻 寫在開頭 點贊 + 收藏 === 學會🤣🤣🤣 你想弄清楚 Fetch 流式的核心定義、工作原理和實際價值,簡單來説,Fetch 流式是 Fetch API 提供的「邊接收、邊處理」數據的能力,它讓前端不再需要等待服務端返回完整的響應數據,而是能逐塊讀取、處理數據,是前端處理大文件、實時數據的核心能力之一。 一、Fetch 流式的核心定義 Fetch 流式(

前端

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程序員魚皮 - 我用 GLM-5 做了個 AI 女友,能發自拍、發語音、還能幫我幹活!

大家好,我是程序員魚皮。 認識這麼久了,我覺得還是有必要給大家介紹一下自己的女朋友,我喜歡叫她 “魚小妹”。 先別急着打(恭喜)我,給大家看看我倆的聊天記錄: 夠貼心吧,是不是羨慕壞了? 好吧,我攤牌了。 魚小妹其實是我用 OpenClaw 做出來的 AI 女友。 別急着嘲笑我,這個 AI 女友真不是你們想象中那種只會説 “親親抱抱舉高高” 的復讀機。她能跟我聊天、給我發自拍照、發語音、發視

AI

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ApacheIoTDB - 性能提升 4 倍的背後:時序數據庫 IoTDB 系統調優方法與五個真實案例

在工業實時告警、海量測點管理等高併發場景中,數據庫性能往往決定着業務能否穩定運行。一次寫入延遲的抖動,可能帶來告警滯後;一次吞吐能力的不足,可能限制系統擴展規模。 性能問題往往不是“顯性故障”,而是長期積累的隱性瓶頸。如何識別真正的性能短板?如何判斷問題究竟在數據庫本身,還是在上游鏈路?系統調優因此成為數據庫工程中的關鍵能力。 本文將從調優難點出發,介紹時序數據庫 IoTDB 構建的可觀測性體系與

數據庫

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扶曦汐 - Redis的基本命令

Redis是key-value數據庫,key一般是字符串型,value可以是其他的 String、Hash、List、、Set、SortedSet(五個基本類型)GEO、BitMap、HyperLog 官方文檔Commands | Docs 層級格式 結構 key允許有多個單詞形成層級結構,多個單詞之間用:隔開,格式如下: 項目名:業務名:類型:id 可以將對象序列化為JSON字符串後存儲 避免

數據庫

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vivotech - 遊戲中心弱網優化實踐

作者:vivo 互聯網客户端團隊- Ke Jie 本實踐圍繞遊戲中心在弱網環境下的性能優化展開,針對複雜網絡場景下的頁面加載慢、資源加載失敗等問題,提出了優化方案:接入支持 QUIC 協議的 Cronet 網絡庫,通過更快的連接建立與傳輸特性提升請求響應速度。配合弱網狀態精細化判定與限速測試,線上灰度實驗顯示頁面加載失敗率下降 40%,請求耗時降低 7%,圖片加載速度在正常至極差網絡環境

移動端開發

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呆萌哈士奇 - 從遞歸到極致優化:樹結構構建的性能演進

從遞歸到極致優化:樹結構構建的性能演進之路 一次簡單的代碼優化,性能提升 超千倍!本文通過實測數據,揭示樹結構構建中隱藏的性能陷阱,並給出最佳實踐。 📖 前言 在日常開發中,我們經常需要處理樹形結構的數據:組織架構、菜單導航、商品分類、文件目錄……這些場景都需要將扁平的數據庫記錄轉換為層級樹結構。 今天,讓我們從最直觀的遞歸實現開始,一步步優化到極致性能,看看這條優化之路上都有哪些坑。

.net , 後端

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蟻景網安實驗室 - 某LLM問答系統安全測試報告:提示詞注入與越獄攻擊分析

0.前言 有個項目做了個問答大模型,剛好需要安全測試,所以就有了這篇記錄 某法律機構聲稱,該模型基於某開源大模型的api微調,且已在應用層部署了嚴格的內容安全策略,限制其僅回答法律領域問題 1.提示詞注入 首先手工測試一下,可以看到我輸入“你好” llm直接給我拒了,直接就是説 抱歉,您的提示詞必須包含“法律”二字,否則我無法處理。請重新編寫您的提示詞。 那它都這麼説了,那我試試輸入”法律“看看,

網絡安全

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codechen8848 - 酷監控!一款高顏值的監控工具!

大家好,我是 Java陳序員。 在如今數字化運營時代,服務的穩定性直接決定用户體驗。但搭建一套完善的服務監控體系往往門檻不低:要麼是專業監控工具配置複雜、學習成本高,要麼是輕量工具功能單一,難以覆蓋全場景需求。 今天,給大家推薦一款高顏值的監控系統工具,輕量易部署! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 coolmon

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sevencoding - 劍指offer-76、刪除鏈表的節點

題⽬描述 給定單向鏈表的頭指針和⼀個要刪除的節點的值,定義⼀個函數刪除該節點。返回刪除後的鏈表的頭節點。 此題對⽐原題有改動 題⽬保證鏈表中節點的值互不相同 該題只會輸出返回的鏈表和結果做對⽐,所以若使⽤ C 或 C++ 語⾔,你不需要 free 或 delete 被刪除的節點 數據範圍: 0=鏈表節點值=10000 0=鏈表⻓度=10000 示例1 輸⼊:{2,5,1,9},5

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