這篇文章是系列的一部分:
• 使用 Spring 和 JPA Criteria 的 REST 查詢語言(當前文章)(當前文章)
• 使用 Spring Data JPA Specifications 的 REST 查詢語言
• 使用 Spring Data JPA 和 Querydsl 的 REST 查詢語言
• REST 查詢語言 – 高級搜索操作
• REST 查詢語言 – 實現 OR 操作
• REST 查詢語言與 RSQL
• REST 查詢語言與 Querydsl Web 支持
1. 概述
在本系列的第一篇文章中,我們將探討 一個用於 REST API 的簡單查詢語言。 我們將充分利用 Spring 用於 REST API 以及 JPA 2 Criteria 用於持久化方面。
為什麼需要查詢語言? 因為 – 對於足夠複雜 API 而言 – 通過非常簡單的字段搜索/過濾資源根本不夠。 查詢語言更靈活,並且允許您過濾出您需要的資源。
2.
首先,我們使用户實體,用於我們的過濾/搜索 API:一個基本的 。
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;
private String firstName;
private String lastName;
private String email;
private int age;
}
3. 使用 CriteriaBuilder 進行過濾
現在,讓我們來解決問題的核心——在持久層中的查詢。
構建查詢抽象是一個平衡的問題。一方面,我們需要相當大的靈活性,另一方面,我們需要保持複雜性可控。從高層來看,功能很簡單——你傳遞一些約束條件,你就能得到一些結果。
讓我們看看它是如何工作的:
@Repository
public class UserDAO implements IUserDAO {
@PersistenceContext
private EntityManager entityManager;
@Override
public List<User> searchUser(List<SearchCriteria> params) {
CriteriaBuilder builder = entityManager.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<User> query = builder.createQuery(User.class);
Root r = query.from(User.class);
Predicate predicate = builder.conjunction();
UserSearchQueryCriteriaConsumer searchConsumer =
new UserSearchQueryCriteriaConsumer(predicate, builder, r);
params.stream().forEach(searchConsumer);
predicate = searchConsumer.getPredicate();
query.where(predicate);
List<User> result = entityManager.createQuery(query).getResultList();
return result;
}
@Override
public void save(User entity) {
entityManager.persist(entity);
}
}
讓我們來查看一下 UserSearchQueryCriteriaConsumer 類:
public class UserSearchQueryCriteriaConsumer implements Consumer<SearchCriteria>{
private Predicate predicate;
private CriteriaBuilder builder;
private Root r;
@Override
public void accept(SearchCriteria param) {
if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(">")) {
predicate = builder.and(predicate, builder
.greaterThanOrEqualTo(r.get(param.getKey()), param.getValue().toString()));
} else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase("<")) {
predicate = builder.and(predicate, builder.lessThanOrEqualTo(
r.get(param.getKey()), param.getValue().toString()));
} else if (param.getOperation().equalsIgnoreCase(":")) {
if (r.get(param.getKey()).getJavaType() == String.class) {
predicate = builder.and(predicate, builder.like(
r.get(param.getKey()), "%" + param.getValue() + "%"));
} else {
predicate = builder.and(predicate, builder.equal(
r.get(param.getKey()), param.getValue()));
}
}
}
// standard constructor, getter, setter
}
正如你所看到的,searchUser API 接受一個非常簡單的約束條件的列表,根據這些約束條件構建查詢,執行搜索並返回結果。
約束類也非常簡單:
public class SearchCriteria {
private String key;
private String operation;
private Object value;
}
SearchCriteria 實現持有我們的 Query 參數:
- key: 用於存儲字段名稱——例如:firstName, age, … etc.
- operation: 用於存儲操作——例如:相等、小於等
- value: 用於存儲字段值——例如:john, 25, … etc.
4. 測試搜索查詢
現在,讓我們測試我們的搜索機制,以確保它能經受住考驗。
首先,讓我們為測試數據庫初始化它,添加兩個用户,如以下示例所示:
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = { PersistenceConfig.class })
@Transactional
@TransactionConfiguration
public class JPACriteriaQueryTest {
@Autowired
private IUserDAO userApi;
private User userJohn;
private User userTom;
@Before
public void init() {
userJohn = new User();
userJohn.setFirstName("John");
userJohn.setLastName("Doe");
userJohn.setEmail("[email protected]");
userJohn.setAge(22);
userApi.save(userJohn);
userTom = new User();
userTom.setFirstName("Tom");
userTom.setLastName("Doe");
userTom.setEmail("[email protected]");
userTom.setAge(26);
userApi.save(userTom);
}
}
現在,讓我們獲取一個具有特定 firstName 和 lastName 的 User,如以下示例所示:
@Test
public void givenFirstAndLastName_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "John"));
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}
接下來,讓我們獲取一個 User 的列表,具有相同的 lastName:
@Test
public void givenLastAndAge_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Doe"));
params.add(new SearchCriteria("age", ">", "25"));
List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}
接下來,讓我們搜索那些實際上不存在的用户:
@Test
public void givenWrongFirstAndLast_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "Adam"));
params.add(new SearchCriteria("lastName", ":", "Fox"));
List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, not(isIn(results)));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}
最後,讓我們搜索給定僅有部分 firstName 的用户:
@Test
public void givenPartialFirst_whenGettingListOfUsers_thenCorrect() {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
params.add(new SearchCriteria("firstName", ":", "jo"));
List<User> results = userApi.searchUser(params);
assertThat(userJohn, isIn(results));
assertThat(userTom, not(isIn(results)));
}
6. The UserController
最後,讓我們將這種靈活的搜索功能連接到我們的 REST API 的持久化支持。
我們將設置一個簡單的 UserController – 帶有 findAll() 方法,使用 “search” 參數傳遞整個搜索/過濾表達式:
@Controller
public class UserController {
@Autowired
private IUserDao api;
@RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/users")
@ResponseBody
public List<User> findAll(@RequestParam(value = "search", required = false) String search) {
List<SearchCriteria> params = new ArrayList<SearchCriteria>();
if (search != null) {
Pattern pattern = Pattern.compile("(\w+?)(:|<|>)(\w+?),");
Matcher matcher = pattern.matcher(search + ",");
while (matcher.find()) {
params.add(new SearchCriteria(matcher.group(1),
matcher.group(2), matcher.group(3)));
}
}
return api.searchUser(params);
}
}
注意我們如何從搜索表達式中創建搜索條件對象。
現在我們已經可以開始玩轉 API 並確保一切正常工作:
http://localhost:8082/spring-rest-query-language/auth/users?search=lastName:doe,age%3E25
其響應如下:
[{
"id":2,
"firstName":"tom",
"lastName":"doe",
"email":"[email protected]",
"age":26
}]
7. 結論
這個簡單但功能強大的實現能夠在一個 REST API 上實現相當智能的過濾。是的——它仍然有些粗糙,並且可以得到改進(並在下一篇文章中得到改進)——但它仍然是一個可靠的起點,用於在您的 API 上實現這種過濾功能。
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