北京智源人工智能研究院正式發佈面向多種AI芯片的系統軟件棧 —— 眾智 FlagOS 1.6，並同步啓動生態建設系列行動。

智源研究院副院長兼總工程師林詠華表示，FlagOS 1.6 推動 AI 系統軟件邁入“一次開發、跨芯片運行、多框架支持”的新階段，使開發者能夠更專注於模型與應用創新。通過統一框架插件、算子自動生成、編譯器新語言擴展、和FlagOS具身智能框架（FlagOS-Robo）等關鍵突破，FlagOS 正在整合算力與開源生態，加速 AI 從實驗室走向規模化應用。

• 框架FlagScale v1.0版本：一次開發，多芯運行

破解生態割裂的“NxM”難題，FlagOS從解決“N種芯片生態”的統一，進入解決“M種框架/算法包的接入”的下半程。FlagScale v1.0通過多芯片統一插件方式，對框架/算法包實現非侵入式修改，極大降低適配成本，助力大模型Day0支持，保持用户使用習慣，無縫獲得跨芯一致性結果。該框架為各種AI軟硬件廠商提供了統一、標準化的接入機制，有效解決以往生態分散、版本不一的困境。

• KernelGen 1.0：全球首個支持多芯片的算子自動生成平台上線，開發進入“分鐘級”

全球首個支持多種AI芯片的 Triton 算子自動生成平台 KernelGen 1.0 正式發佈，突破傳統 copilot 僅生成代碼、不保證效果的侷限，實現從需求理解、算子生成、正確性驗證及加速比評測的全生命週期自動化。開發者一次描述即可完成生成與評測，全流程僅需 2 分鐘，50% 生成算子在同等算力下性能達到或超過 CUDA 原生算子。基於 FlagOS 技術棧，KernelGen 1.0 已支持英偉達、摩爾線程、華為、海光、天數等多種芯片，實現跨芯片生成與多端驗證，顯著降低算子適配與優化成本，加速算子生態的規模化共建。

在 KernelGen 1.0 的輔助下，FlagGems總規模擴容至363個高質量算子，涵蓋正式發佈的230個算子，及首批機器自動生成的133個算子。FlagGems作為全球最大的 Triton 算子庫，其中82%以上的Triton算子與CUDA原生算子性能平齊或超過，並已支持10多種AI芯片。

• 編譯器FlagTree v0.4：探索Triton的新語言，讓算子優化更簡單

FlagTree升級推出Triton語言擴展（TLE）的預覽版，通過分層設計在易用性與極致手寫優化之間取得平衡，覆蓋從初級到高級不同程度開發者的多樣化需求。以中級開發者使用的基礎原語擴展為例，關鍵算子性能提升超過 10%；在多芯片高效運行時，已支持 Nvidia、華為昇騰、摩爾線程和天數等平台，關鍵算子性能可進一步提升 20% 以上，大幅降低了多芯片適配與算子優化的技術門檻。

• 從數據到模型的落地路徑，具身智能一體化工具鏈

智源研究院以RoboBrain2.5為案例，展現了FlagOS作為國產軟件棧，如何整合國產芯片、推進國產具身大腦基礎模型RoboBrain2.5的研發。RoboBrain2.5 在全面繼承2.0版本通用感知、空間推理和時序建模三大核心能力的基礎上，通過融合更大規模、更高質量的訓練數據集，於3D空間理解和時序價值預測兩大維度實現了能力躍升。

為系統性地降低具身智能研發門檻高、技術鏈路長的挑戰，FlagOS1.6專門推出FlagOS-Robo版本，覆蓋數據加載、模型訓練、推理到具身評測的全流程工具鏈，顯著降低開發複雜度。基於此，智源同步上線RoboXStudio具身智能一站式平台，實現從具身數據採集、標註到模型訓練的全鏈路貫通，大幅提升“數據-模型”的閉環迭代效率。通過標準化、自動化的體系化支持，該架構為具身智能的快速驗證與規模化落地奠定基礎，加速其從實驗室走向產業應用。