機器人初創公司1X 正式發佈了一款名為 “1X 世界模型”（1X World Model） 的新型 AI 模型。該模型旨在通過理解現實世界的物理動態，幫助機器人實現從“執行預設程序”到“自主學習新信息”的跨越。
這款基於物理的模型將視頻數據與提示詞相結合，使 Neo 具備了學習未經訓練任務的潛力。1X 創始人兼 CEO 伯恩特·博尼奇（Bernt Børnich）指出，Neo 的設計高度接近人類，這使其能夠吸收互聯網規模的視頻知識，並將其轉化為現實世界中的行動。
儘管“將任何提示轉化為行動”聽起來極具科幻感，但1X 澄清了其實際運作機制：
- 非即時掌握：機器人並非在接收提示後瞬間學會複雜技能（如平行泊車）。
- 閉環學習：當收到新提示時，機器人會獲取相關視頻數據並回傳至“世界模型”。
- 網絡反饋：經過模型處理後的知識會重新反饋到機器人網絡中，提升整個集羣對物理世界的理解與技能掌握。
- 思維透明化：該模型還能展示機器人在執行任務時的“思考過程”，幫助工程師進行針對性訓練。
1X 已於2024年10月開啓預售，並計劃在 2025年內正式發貨。儘管官方未透露具體訂單量和交付時間表，但發言人確認預售情況“超出預期”。
