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一個大膽的預測，建議你先收藏：

開源AI會贏。AGI最終會在本地運行，而不是跑在別人的服務器上。真正有遠見的人，現在就在學習這一切是怎麼運作的。

趁早入場，買塊GPU，親自動手摺騰，搞懂底層原理。未來的你會感謝現在的自己。

這讓我想起一個精闢的比喻：「租用智能」就是新時代的「租用土地」。如果你的AI依賴一個API密鑰，你本質上就是數字時代的佃農。服務商可以隨時下架你的模型、漲價、或者讀取你的數據。本地運行不僅關乎隱私，更關乎主權。今天搭建本地AI的人，實際上是在為智能時代建造自己的獨立基礎設施。

歷史總是驚人地相似。互聯網跑在Linux上，而不是Windows上，因為開放的基礎設施長期來看總會勝出。AI很可能走上完全相同的道路。

關於閉源模型的審查和悄然弱化，情況可能只會越來越糟。但開源意味着你擁有模型權重，它們不會在某天突然被替換成一個1.67位量化的閹割版本。

有人説得好：未來不是從雲端送達的，而是在你的桌面上運行的，而且你真正理解它是怎麼工作的。

一個更激進的觀點：每個人的AGI計算機不應該放在家裏，而應該在電動車裏，隨時可以調用5千瓦的算力，還能接入去中心化推理網絡。

還有一個令人震驚的預測：明年這個時候，通過蒸餾和壓縮技術，兩台MacBook組成局域網就能跑出GPT 5.1到5.2級別的算力。如果這是真的，所謂的基礎設施護城河可能只是一灘淺水。

想入門的朋友，可以從Reddit的buildapcsales和hardwareswap版塊淘GPU，在對應的Discord服務器設置機器人提醒，第一時間搶到好價。拿到GPU後，用LMStudio在Linux上跑起來，試試NVIDIA Nemotron 3 Nano配合Claude Code，讓它們邊跑邊給你解釋原理。

時代的窗口就在眼前，動手的人已經在路上了。