微軟首席執行官薩提亞・納德拉在新開設的個人博客 “sn scratchpad” 上發佈首篇文章，集中迴應外界關於所謂 “AI 垃圾內容（AI slop）” 的爭論，並勾勒出微軟及整個行業在 2026 年的人工智能發展方向。

https://snscratchpad.com/posts/looking-ahead-2026/

原文翻譯如下：

回顧過去一年、並展望即將到來的新一年，可以確定的是：2026 年將成為人工智能發展的關鍵之年。沒錯，又是一個關鍵年，但這一次在若干重要方面顯得格外不同。

我們已經走過最初的探索階段，正進入大規模擴散與落地的階段。人們開始區分“看起來很震撼”和“真正有價值”的差別。我們對技術的發展方向有了更清晰的判斷，同時也不得不直面一個更困難、也更重要的問題：該如何塑造它對世界產生的影響。

我們仍處在一場馬拉松的起跑階段，未來依然充滿不確定性。在這種“模型能力超前”的背景下，模型能力的提升已經快於我們將其轉化為現實世界影響的能力，以下是一些仍需解決的關鍵問題：

首先，需要提出並發展一種新的理念，延續並升級“心智的自行車”這一概念，把 AI 始終視為放大人類潛能的支架，而非替代品。真正重要的並不是某個模型本身有多強，而是人們如何使用它來實現自己的目標。我們需要跳出“低質輸出”與“高端智能”之間的爭論，建立一種新的認知平衡，在人與人互動的“心智理論”中，將這些新的認知放大工具納入考量。這是一個亟需討論並給出答案的產品設計問題。

其次，在推動 AI 產生真實世界影響時，我們將從“模型”走向“系統”。我們已經學會如何在持續利用模型能力指數級增長的同時，應對其不規則、參差不齊的邊緣表現。現在正進入一個新階段：構建複雜而穩健的支架體系，用以協調多個模型與智能體，處理記憶與權限問題，並支持安全而豐富的工具使用。這種工程層面的成熟度，是 AI 真正創造現實價值所必需的。

最後，我們必須有意識地選擇如何在全球範圍內擴散這項技術，用它來應對人類社會與地球面臨的挑戰。AI 要獲得社會層面的認可，必須在現實世界中展現可評估、可驗證的影響。我們如何分配有限的精力、算力與人才，將產生深遠影響。這是一個需要凝聚共識的社會—技術議題。

歸根結底，衡量進步最重要的標準，是它為我們每一個人帶來了怎樣的結果。這個過程註定是混亂而探索性的，就像所有技術和產品發展的歷程一樣。縱觀計算技術的發展史，其核心始終在於賦能個人與組織，幫助他們實現更多目標，AI 也必須沿着同樣的道路前行。若能做到這一點，它將成為計算史上最深刻的一次浪潮之一。這正是我對 2026 年及其之後的共同期待。