英偉達 CEO 黃仁勳在 CES 2026（2026 年國際消費電子展）發表演講表示，未來十年，世界上大部分汽車將實現自動駕駛或高度自動駕駛。
英偉達當天發佈了 Alpamayo 系列 VLA 開源 AI 模型和工具，用於自動駕駛車輛開發。首款搭載該技術的梅賽德斯 - 奔馳 CLA 已於 2026 年在美國、歐洲和亞洲逐步測試，標誌着技術從研發邁向商業化。
據介紹，Alpamayo 將開源模型、仿真框架與數據集三大支柱整合為統一開放的生態系統，任何汽車開發者或研究團隊均可在此基礎上進行研發。Alpamayo 並不是直接部署於車端的模型，而是作為大規模教師模型，供開發者調優、蒸餾，成為其完整輔助駕駛技術棧的核心基礎。
在 CES 上，英偉達推出：
- Alpamayo 1：業界首款面向輔助駕駛研究社區設計的思維鏈 VLA 推理模型，現已在 Hugging Face 上發佈。基於 100 億參數架構，該模型通過視頻輸入生成行駛軌跡，同時給出推理思路，能夠清晰展示每項決策背後的邏輯。開發者既可將 Alpamayo 1 調整為更精簡的運行時模型部署於車端，也可將其作為輔助駕駛的基礎架構，構建諸如基於推理的評估器和自動標註系統等開發工具。Alpamayo 1 提供開放模型權重和開源推理腳本。該系列的後續模型將具備更大的參數規模、更精細的推理能力、更靈活的輸入輸出方式以及更豐富的商用選項。
- AlpaSim：一款面向高保真輔助駕駛開發、完全開源的端到端仿真框架，現已在 GitHub 上公開發布。該框架提供逼真的傳感器建模、可配置交通動態，以及可擴展的閉環測試環境，支持快速驗證與策略優化。
- 物理 AI 開放數據集：NVIDIA 提供多元化的大規模輔助駕駛開放數據集。該數據集包含超過 1700 小時的駕駛數據，覆蓋廣泛的地理區域和環境條件，涵蓋推動推理架構發展所必需的罕見且複雜的真實世界極端場景。這些數據集已在 Hugging Face 上開放使用。
這些工具共同構建了一個自我強化的開發閉環，用於推理型輔助駕駛堆棧的開發。
黃仁勳還強調了合成數據對於自動駕駛乃至於機器人系統的重要性。他指出，使用合成數據生成和模擬的基本技術適用於各種形式的機器人系統，它可能是一個機器人，可能是一個關節、一個機械手，也許會是一個移動機器人或完整的類人機器人。
在黃仁勳看來，機器人系統的下一個旅程，下一個時代將是機器人。這些機器人會有各種不同的尺寸。
