零一萬物CEO、創新工場董事長李開復分享了對今年AI發展的思考， 他認為，真正的企業擔當，不再是堆參數炫技打榜，而是Make AI Work，以頂尖的產研能力和“一把手工程”，協助更多企業夥伴跨越大模型到產業的“最後一公里”，進行數智化轉型升級，真正驅動實體經濟增長，助力中國穩立“AI 新黃金時代”潮頭。

以下是他的思考。

2025年已經過去，如果讓我用一個關鍵詞來概括這一年，那就是“重塑”。

對大模型初創公司來説，這是最壞的時代。在超大基座模型賽道上，中外巨頭憑藉雄厚資源形成前後夾擊之勢；在一級市場，基座模型已不再是焦點（DeepSeek除外，它更接近科研機構的定位），中台與應用層成為新的競爭熱土。我甚至預判：國內超大基座模型的競爭將日趨寡頭化，最終可能僅剩DeepSeek、阿里通義千問和字節三家企業主導，留給初創公司的時間和空間正變得越來越逼仄。

這又是最好的時代。2025年，我奔走於全國各地，親眼見證了中國產業在AI 2.0賦能下加速智能化轉型的浪潮。大模型已走出實驗室，不僅深入辦公室與廠房，更走進田間地頭。在AI 1.0時代，你很難想象鄉鎮基層幹部會集體參與AI培訓，也很難想象各行各業龍頭企業紛紛開始考慮設立CAIO（首席人工智能官）。

2025年初的“DeepSeek時刻”深刻教育了中國ToB市場。過去我最常聽到的問題是：“開復，大模型很好，但我更想先聽聽投資建議。”而現在，越來越多的CEO會直接問我：“開復，大模型很好，但我們該如何真正用好它？”答案其實很清晰：零一萬物既有能力，也有決心幫助每一家企業用好中國自研的頂尖大模型，真正打通從模型到企業生產場景的“最後一公里”。

2025年，隨着強大推理基座模型的智能躍遷，我們正式邁入“推理AI智能體元年”。與傳統聊天機器人和AI助手機械化的流程不同，推理智能體實現了生產力質的飛躍：用户只需下達指令，它便能如人類一般理解任務、自主規劃、調用知識與工具，並最終交付完整成果。

這意味着，AI智能體正成為社會經濟中最具生命力的生產單元，從原子層面重塑生產力與組織形態。單智能體實現任務處理的智能化，而多智能體不僅是執行單元，更能將企業內部的優秀能力沉澱為可複用、可組合的業務資產。

當智能體能夠解構並重組頂尖人才的能力，封裝為可複用的模塊，並靈活應用於實際業務場景，企業將突破“招聘-培養-流失”的人才循環限制。無論是頂級銷售、資深律師，還是王牌產品經理、資深HR，他們的戰略高度、專業度和判斷力皆可被高效複製、7x24小時全天候運轉，並在毫秒間部署至全球任一分支機構。

回望20世紀初，亨利·福特創造的流水線革命，將複雜製造流程拆解與標準化，讓汽車從奢侈品走向千家萬户，重塑了全球工業文明。

展望2026年，我認為這將是中國企業多智能體“上崗”元年。多智能體已從工具層級躍升為“AI團隊”級生產力，實現從“一人一工具”到“一人一團隊”的跨越。

可以預見，隨着智能體深入市場、招聘、法務、產研等部門，那些數據積澱深厚、目標清晰的業務鏈條將率先被激活。人與AI的邊界也將被重新劃分：AI憑藉強大算力，接手基於數字、可計算且高頻重複的執行性工作；人類則得以從瑣務中解放，專注於戰略決策、深度思考與情感連接等AI難以替代的領域。

這樣的職能重組將催生“數字閉環”：AI加速任務完成、優化經營指標，過程中產生的新數據持續反哺模型，推動智能體不斷進化。伴隨AI成本逐年下降，智能化紅利將迅速覆蓋企業全業務，形成效率持續自我強化的正向循環。

多智能體正在推動企業從“依賴人才”轉向“能力軟件化”。智能體團隊如同流水，具備極強適應性與延展性——業務高峯時自動擴容，低谷時靜默待命。這種“彈性能力”讓中小企業首次有望擁有與行業巨頭同台競技的“不對稱優勢”。

因此，多智能體創造的價值將遠超工業流水線，它不僅是技術升級，更是對企業組織架構的根本性重構。未來的公司，將不再是簡單的人力堆砌，而是“人類架構師＋智能體集羣”協同進化的超級智能體。
 

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