KubeSphere 正式推出 v4.2.1 版本，圍繞網關平滑升級、多集羣治理、節點精細化調度等方面進行針對性提升。在 v4.2.1 中，KubeSphere 重構網關全生命週期管理能力，從運維效率、權限治理等方面做出重大改進。

• 無感平滑升級

  支持管理員在控制枱一鍵發起網關升級操作，系統將自動按照滾動更新策略逐步替換網關實例，全程無需停機或中斷業務流量。該能力顯著提升了網關升級的成功率與執行效率，大幅降低了因版本迭代、安全補丁或配置變更帶來的業務抖動風險，真正實現 “靜默升級、無感運維”，為生產環境中的高可用服務網關提供堅實保障。

• 故障秒級定位

  摒棄 “依賴日誌擴展組件” 的傳統模式，運維人員即可直接查看網關工作負載狀態與運行日誌，故障定位時長從 “分鐘級” 縮短至 “秒級”，顯著降低問題排查成本。

• 分級流量管控

  平台管理員可在集羣視角統一配置企業空間級與項目級網關，實現分級部署與權限管控，滿足不同業務對流量隔離、入口管理和權限控制的差異化需求，滿足企業精細化運維規範。

v4.2.1 針對多集羣場景，從 升級管理、狀態同步 等方面持續優化平台能力。

• 成員集羣在線升級

  通過界面對成員集羣版本升級提供可視化便捷操作，降低多集羣升級過程中的操作複雜度與人為失誤風險；同時支持查看升級日誌，實時掌握升級進展。

• 多集羣狀態精準同步

  優化多集羣狀態同步機制，增加成員集羣狀態的主動探測能力，完善多種集羣狀態的判斷邏輯，確保狀態數據的準確性與一致性。

KubeSphere v4.2.1 新增節點組（Node Group能力，可將物理或虛擬節點邏輯劃分為多個節點組，並支持節點組和企業空間綁定。基於該能力，企業可實現在不同場景對資源調度的精細化管理。例如：

• 在多團隊共享集羣、信創環境隔離、AI 與普通業務混部等複雜場景中，保障關鍵業務獨佔高性能或專用硬件資源，避免租户間資源爭搶。

• 基於節點組歸屬自動歸集資源消耗，實現部門 / 項目級成本核算。

• 支持將公有云、私有云、邊緣節點分別納入不同節點組，構建統一調度平面下的異構資源池。

KubeSphere v4.2.1 通過 KubeEye 提供靈活且可擴展的 K8s 集羣巡檢框架。KubeEye 支持通過自定義巡檢規則和計劃，對集羣中的節點、工作負載及服務進行全面的自動化健康檢查與合規性掃描，並自動採集結果、生成詳細的巡檢報告，幫助管理員提前發現潛在風險與配置缺陷。

KubeSphere v4.2.1 通過集成垂直 Pod 自動擴縮（VPA）、事件驅動的彈性伸縮機制，並增強傳統 HPA 策略，實現更精準、更敏捷、多維度的資源彈性調度能力。

容器垂直伸縮（VPA）

基於資源實際需求進行智能調度：

• 基於歷史 CPU 和內存使用數據，自動分析並推薦每個容器的 requests 和 limits 最優值，避免資源浪費或 OOM、CPU 節流問題。
• 在 Auto 模式下，VPA 可自動修改工作負載（如 Deployment、StatefulSet）中 Pod 的資源請求，並通過滾動重建 Pod 應用新配置。

注意：建議避免同時對同一工作負載使用多種伸縮策略，防止策略衝突、伸縮混亂。

事件驅動伸縮（KEDA）

將外部事件轉化為 K8s 的彈性伸縮信號：

• 支持 80+ 信號源（Scalers），覆蓋消息隊列、數據庫、監控系統、雲服務及自定義伸縮器等全場景。
• 當事件源無待處理任務時，可將 Pod 副本數縮至 0，徹底釋放資源，顯著降低成本，尤其適用於低頻、突發型任務。
• 對同一伸縮目標使用多個觸發器（target），實現精準伸縮。

容器水平伸縮（HPA）增強

對擴縮容行為進行更精細的控制：

• 支持擴容 scaleUp 和縮容 scaleDown 分別配置策略參數，支持穩定窗口、擴縮容速率限制，避免指標瞬時波動導致頻繁擴縮容。

• 針對 CPU 和內存，支持多種目標值類型，如百分比、平均值、絕對值。

  注意：升級後的 HPA V2 無法直接從舊版本 HPA V1 自動升級，需手動調整 YAML；兩者不可同時應用於同一工作負載，否則會產生衝突。

KubeSphere v4.2.1 一站式集成 VPA、HPA 與 KEDA，實現縱向調優、橫向擴縮與事件驅動彈性的三位一體智能伸縮體系，兼顧資源效率、成本優化與業務敏捷性。

在 v4.2.1 中，KubeSphere 聚焦異構基礎設施的統一納管與數據訪問效率，面向工程仿真、工業數字孿生、高併發數據處理等多樣化業務負載，推出三大核心基礎能力，為上層調度平台提供穩定、標準化的算力支撐。

• GPU / vGPU 異構算力統一納管與適配

  支持對物理 GPU 與虛擬化 GPU 資源的統一識別、註冊與基礎分配，適配通用圖形渲染、工業計算等場景的硬件需求，實現異構算力資源的規範化管理，提升資源可視性與可管理性。

• 深度集成 Volcano 批量調度引擎

  提供通用批量計算任務的基礎編排能力，支持隊列管理、基礎資源分配等策略，為上層專業調度平台提供任務編排適配支撐，保障通用複雜工作負載的穩定執行。

• NFS 與對象存儲本地緩存加速

  集成 Fluid 雲原生數據編排引擎，實現 NFS 與對象存儲的智能本地緩存加速，通過數據預取與邊緣緩存機制，降低遠程存儲訪問延遲，顯著提升 I/O 密集型應用的數據讀寫吞吐量，確保業務高併發場景下穩定高效運行。

這些能力共同構建了一個更高效、更靈活、更貼近企業生產實際的雲原生基礎設施平台，助力企業在不改變現有架構的前提下，為上層各類調度平台提供標準化的異構算力底座，保障算力資源穩定供給，提升整體資源運營效率。

其他重要更新

• 應用管理：優化操作超時控制、日誌查看及命名空間配置，支持歷史部署清理，整體體驗更流暢。
• 可觀測性：支持指標告警、事件告警的持久化存儲；支持採用 Doris 作為審計、事件、日誌、通知歷史的後端存儲；開放租户級網絡可觀測功能權限。
• 資源管理：容器健康檢查支持 HTTP 請求頭探針配置；支持 Pod 事件滾動更新。