阿里Qoder推出全新智能補全功能NEXT，Qoder NEXT能主動感知用户的完整代碼庫和用户編碼行為，當用户修改代碼後，可立即推測後續需要變更的關聯位置，並提供精準的代碼建議。

Qoder團隊構建了一套“訓練-反饋-優化”且持續進化的體系，實現了從"被動補全"到"主動預測並修改"的升級。通過抽象語法樹（AST）精準模擬真實編碼過程完成初始訓練，再從海量真實編輯行為中持續學習、構建高質量數據集，通過 ActionRL 算法，Qoder能結合開發者的編輯歷史，精準識別編碼意圖，實現從單行代碼補全到單文件多點位編輯意圖預測，甚至支持多文件關聯編輯。

測試數據顯示，Qoder NEXT的AI代碼的採納率提升65%。

當開發者更改變量後，Qoder NEXT 會主動預判其他需要該變量的位置，自動補全並自動添加引用語句，甚至生成完整的函數實現。

Qoder NEXT 技術負責人玄壇表示：“Qoder NEXT不僅能提升開發者手寫代碼的效率，還能作為 Agentic Coding的有效補充，可以針對 AI生成的代碼提供函數級和行級的精調、重構等，有效完善Agentic Coding的「最後一公里」。”