1.yum源安裝 https://blog.csdn.net/w13716207404/article/details/141738055 2.java: 警告: 源發行版 17 需要目標發行版 17,java17 無效的目標發行 一、出現錯誤場景 場景:啓動類是,無法啓動,控制枱報錯:java: 警告: 源發行版 17 需要目標發行版 17 原因:JDK版本不匹配 二、解決辦法 1
bzip2-1.0.6-13.el7.x86_64.rpm 是 bzip2 壓縮工具 在 CentOS 7 / RHEL 7 系統 上的一個 RPM 格式安裝包,版本號為 1.0.6-13.el7,適用於 64位系統(x86_64)。 一、先確認你有這個 rpm 包 確保你電腦裏已經有這個文件: bzip2-1.0.6-13.el7.x86_64.rpm 它一般是個壓縮包
一、準備工作 確認系統架構是申威(SW)的 一般這個包是專門為申威平台的銀河麒麟操作系統(比如 KY10)準備的,你下載的包名裏已經有sw_64,説明是為申威64位系統編譯的。 確保你有 root 權限 或能 sudo 安裝軟件一般得有管理員權限,要麼直接用 root 用户登錄,要麼用普通用户但能 sudo。 安裝包下載:https://pan.qu
OV 證書全稱是 Organization Validated SSL Certificate,即組織驗證型 SSL 證書,核心是通過驗證企業身份來建立網站與用户間的信任,並加密數據傳輸。 [https://www.joyssl.com/certificate/select/joyssl-ov-single-st...] 一、OV 證書的核心信息 1. 定義與本質 OV 證書是 SSL 證書的三
一、安裝 Miniconda 1. 下載 Miniconda 安裝腳本 x86_64 架構: cd ~ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ARM 架構(如樹莓派或 Apple Silicon 的 Linux 虛擬機): wget https://repo.anaconda.com
OV 證書(組織驗證型 SSL 證書)的核心價值在於通過嚴格的身份驗證建立網站與企業實體的關聯,其驗證標準由國際 CA/Browser Forum(CA 瀏覽器論壇)統一規範,所有合規 CA 機構(如 DigiCert、Sectigo、GlobalSign 等)均需遵循。驗證流程可分為組織身份驗證、域名所有權驗證和補充交叉驗證三大核心環節,每個環節都有明確的審核標準,具體如下: 一、組織身份驗證(
本教程教你如何在 Linux 系統(如 Ubuntu、CentOS 等) 上安裝 .NET Core SDK 2.2.207,使用的安裝包是 dotnet-sdk-2.2.207-linux-x64.tar.gz。 一、準備工作 確保你有 root 權限或者 sudo 權限 安裝過程中可能需要管理員權限,最好用有權限的賬號操作。 下載好安裝包
1. 先確認系統環境 你用的應該是申威平台的銀河麒麟系統(版本ky10),系統得是64位的(因為這rpm包是_64的)。 打開終端(就是黑框框),先敲命令看看系統是不是能認這個rpm包格式(一般國產系統都支持): rpm -q rpm # 看看rpm工具裝了沒,正常系統都自帶,不用管結果 2. 下載rpm包(如果還沒下) php-7.2.10-3.p01.ky1
0.基礎環境 類別:筆記本 型號:中國長城 NF14C 硬件平台:飛騰處理器D2000(ArmV8 指令集) 系統:銀河麒麟操作系統 V10 SP1(2303) 關鍵詞:Linux,銀河麒麟,飛騰,磁盤,mkfs,EXT4,NTFS,磁盤管理 1. 理論基礎 1.1 磁盤基礎概念 磁盤類型對比 (HDD vs. SSD) 機械硬盤 (HDD):
這是申威架構(國產芯片,常見於Kylin V10等國產系統)專用的 Java 11 版本(RPM安裝包),包名為java-11.0.7-swjdk-11u-9.ky10.sw_64.rpm。 1. 先確認系統環境 你得是 申威架構的服務器/電腦(比如國產的Kylin V10系統,常見於申威芯片環境)。 確保你有 root權限(或者能用sudo提權),因為安裝rpm包通常要管
這是一個老版本的 Apache HTTP 服務器軟件。如果你想通過編譯源碼的方式來安裝它,可以按照下面的步驟來操作。整個過程主要就是解壓、配置、編譯和安裝這幾步。 先下載文件 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/1e46021a1d62 ,把 httpd-2.2.8.tar.gz 下載到你的電腦上。 解壓文件 打開終端,找到你下載的目錄,運行:
這是一個在採用申威SW-64處理器的服務器上,安裝特定版本 MySQL 8.0.18 數據庫的簡單教程。使用的安裝包是專門為申威架構和麒麟KY10操作系統適配的RPM包。 準備工作:先拿到安裝包 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/973671d9aa1e,你得先有這個文件:mysql-8.0.18-4.ky10.sw_64.rpm。確保它已經在你申威服務器的某
一、Data Agent簡介 Data Agent 是瑤池數據庫基於 Data+AI 數智融合與 Agentic AI 技術趨勢打造的數據智能體產品,全面覆蓋數據的產生、存儲、加工、治理、分析的全生命週期,並具備自主規劃、智能執行、迭代優化等特性,實現從需求分析、數據探索到結果交付的全流程自動化。使業務人員無需掌握複雜的查詢語言或數據分析技能,即可獲取專業級分析結果,並確保數據的準確性與安全性。
GreatSQL 優化技巧:最值子查詢與窗口函數相互轉換 導語 近期 SQL 優化過程中遇到兩個案例,一個是將最值子查詢改寫為窗口函數,另一個是將窗口函數改寫為最值子查詢,覺得很有意思,特此記錄分享一下。 SQL案例 兩個 SQL 語句 SQL1: SELECT imei, c1 FROM (SELECT imei, c1, row_
主庫 主庫查看gtid_purged show master status; 從庫 關閉複製 stop slave; 重置slave和master的gtid reset master; reset slave; 重新設置gtid set @@global.gtid_purged='主庫gtid'; 開啓複製 start slave;
索引概念 簡單來説是一個已經排好序,能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的,B樹所有的節點都存儲索引值和行數據,其中一個節點包括 索引:8B 行數據:1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的,一頁大小為16K,索引的大
在內核設計上,TiDB分佈式數據庫將整體架構拆分成了多個模塊,各模塊之間互相通信,組成完整的TiDB系統。對應的架構圖如下: 與傳統的單機數據庫相比,TiDB具有以下優勢: 純分佈式架構,擁有良好的擴展性,支持彈性的擴縮容 支持SQL,對外暴露MySQL的網絡協議,併兼容大多數MySQL的語法,在大多數場景下可以直接替換MySQL 默認支持高可用,在少數副本失效的情況下,數據庫本身
在紛繁複雜的內網穿透服務市場中,選擇一款穩定、高效、值得信賴的工具至關重要。我們深知,您的聲音是最真實的衡量標準。 今天,我們不僅想分享用户們為什麼選擇 ZeroNews,更想為您提供一份實用指南,解答那些最常見的問題。 01 來自用户的真實選擇 “這個軟件解決了我大問題啊”—— @耗子,全棧開發者 “搞了一個小軟件,放自己的電腦做服務器,藉助ZeroNews,現場可以掃描
在當今的數字化時代,企業面臨着數據孤島的問題,需要將分散在不同系統和數據庫中的數據進行整合,以實現數據的統一管理和分析。ETLCloud作為一款零代碼ETL工具,能夠幫助企業快速對接多種數據源和應用系統,無需編碼即可完成數據同步和傳輸。本文將詳細介紹通過ETL從MongoDB同步到關係型數據庫MySQL —、ETLCloud跨系統數據同步步驟 準備數據源:準備MongoDB源數據庫和MySQL目標
一、動手活動 基於 Dify on DMS 快速構建客服對話數據質檢服務 企業面臨傳統開發環境割裂及數據流轉不暢的挑戰?本方案基於數據管理服務 DMS,深度集成雲數據庫 RDS 與百鍊大模型,快速構建客服對話質檢服務,顯著降低數據庫與 AI 應用的開發門檻。 (一)活動時間 2025年9月9日-10月9日16:00:00 (二)活動獎品 300社區積分,限量200個,前15名完成全部任務的用户可額
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袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MongoDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQLServer / ...) ,支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能,支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統,致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這
隨着生成式人工智能(Generative AI)從概念驗證邁向規模化商業落地,AI Agent已成為企業核心業務流程的重要組成部分。然而,當模型調用日益便捷時,核心痛點已不再是模型本身,而是集中在一個關鍵要素上:數據。 傳統的數據管理方式依賴於繁重的人工開發和漫長的維護週期,難以應對指數級增長的數據複雜度。數據孤島導致知識庫分散,通用大模型難以理解專業業務。AI Agent面臨"看不懂業務語
數據庫允許多個客户端同時訪問。當這些客户端併發訪問數據庫中同一部分的數據時,如果沒有采取必要的隔離措施就容易造成併發一致性問題,從而破壞數據的完整性。考慮下圖的場景: 在時間點1上,var的數值是100。客户端A在時間點2的時候更新了它的值為200,但沒有提交事務。在時間點3的時候,客户端B讀取到了客户端A還未提交的數值200。但在時間點4,客户端A執行了回滾操作。那麼,對於客户端B來説,