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煩惱的沙發 - Rust Web框架大比拼：Actix vs Axum vs Rocket，別再只看跑分了

Rust Web框架三巨頭，Actix-web 那 21k 的星星閃得人眼花，Axum 掛着 Tokio 官方親兒子的名號，而 Rocket 則像個霸總，承諾給你一個沒有樣板代碼的美好世界。 恭喜你，你已經成功患上了每個 Rust 開發者都會經歷的“框架選擇困難症”。這病不致命，但挺耽誤下班的。市面上大多數對比文章，要麼冷冰冰的性能跑分圖，要麼就是些正確的廢話，根本沒告訴Rust開發者，在真實的開

觀點 , rust , 後端

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張老師講數字孿生 - 凡拓自動標註平台：AI模型的“超級飼料機”

自動化、智能化正成為數據標註的新常態，凡拓數創以技術創新重塑AI數據基礎設施。 在人工智能行業，有一句話廣為流傳：“有多少智能，就有多少人工”。這句話在數據標註領域體現得尤為明顯。傳統的數據標註高度依賴人力，標註員需要長時間盯着屏幕，對圖像、文本、語音等數據進行反覆標註和校對，不僅工作量大、成本高，還存在效率低下和標準不統一的問題。 凡拓數創最新推出的自動標註平台，正在徹底改變這一現狀

資訊 , 數據 , 人工智能 , 深度學習

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百度Geek説 - 一文解碼百度地圖AI導航“小度想想”

你有沒有過這樣的體驗？在高速上對着導航喊“小度小度”，它就神奇地迴應道“來了”；在地下車庫問“最近的充電樁”，屏幕立刻跳出相關的充電樁指引；甚至對車載語音助手説“有點冷”，空調的温度就會悄悄調高。這些看似“讀心術”的交互背後，藏着一個能聽懂人話、能感知環境、能精準應答的“數字領航員”。 當你説“查找故宮附近的粵菜館”時，系統不僅要從3億多條 POI 數據中精準定位，還要理解“附近”是500米還是3

人工智能 , 地圖 , 百度地圖

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程序員阿偉 - 《深度拆解3D開放世界遊戲中角色攀爬系統與地形碰撞網格動態適配的穿透卡頓複合故障》

角色攀爬系統是連接“平面探索”與“立體空間玩法”的核心紐帶，而它與地形碰撞網格的協同精度，直接決定玩家能否獲得“無割裂感”的探索體驗。理想狀態下，玩家操控角色攀爬時，無論是抓握岩石凸起、蹬踏藤蔓節點，還是在積雪覆蓋的斜坡上匍匐前進，都應實現“視覺貼合、物理響應、動畫流暢”的三重同步—比如角色手掌接觸岩石時，能根據岩石表面弧度調整抓握姿勢，物理系統實時判定碰撞有效性，動畫則自然過渡到發力狀態。但在超

遊戲

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宇文成都 - C#教程：如何實現PDF與OFD格式互轉

在日常文檔處理工作中，經常需要在不同格式之間進行轉換。PDF（Portable Document Format）作為一種通用文檔格式已被廣泛使用，而OFD（Open Fixed-layout Document）則是我國自主制定的開放版式文檔標準。本文將介紹如何使用C#和Spire.PDF庫實現這兩種格式之間的相互轉換。 Spire.PDF for .NET簡介 Spire.PDF for .NET

pdf , c#

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圖形天下 - “五色養五臟”思維導圖創作實踐解析

                “五色養五臟”思維導圖 “五色養五臟”思維導圖模板獲取鏈接 一、核心主題確定 創作初期，確定了思維導圖的核心主題——“五色養五臟”。這個主題明確了整個導圖的內容方向，即通過五色（赤、青、黃、白、黑）與五臟（心、肝臟、脾臟、肺臟、腎臟）的對應關係，闡述中醫養生理論。 二、導圖結構設計 主分支設計：根據核心主題，巧妙運用圖形天下的組織結構圖佈局，設計了五個主分支，

思維 , 思維導圖 , 思維導圖工具

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張老師講數字孿生 - 真實訓練+虛擬仿真，機器人學習進入“超級工廠”時代

海量高質量數據正在成為機器人產業的“新石油”，而遍佈全國的“數據採集超級工廠”則成為機器人學習成長的“學校”。 在北京亦莊，一個機器人正在超市貨架前進行商品識別訓練；在上海臨港，另一台機器人在模擬倉庫環境中學習搬運技巧；在深圳福田，服務機器人正在酒店場景中接受接待禮儀培訓… 這些機器人並非在進行簡單測試，而是在具身數據採集超級工廠中接受系統化“教育”。2025年以來，全國各主要城市紛紛佈局機器人數

數據 , 智能設備 , 數據採集 , 機器人 , 仿真

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代碼匠心 - 從零開始學Flink：數據源

在實時數據處理場景中，數據源（Source）是整個數據處理流程的起點。Flink作為流批一體的計算框架，提供了豐富的Source接口支持，其中通過Kafka獲取實時數據是最常見的場景之一。本文將以Flink DataStream API為核心，帶你從0到1實現“從Kafka消費數據並輸出到日誌”的完整流程，掌握Flink Source的核心用法。 一、為什麼選擇Kafka作為Flink的數據源？

大數據 , JAVA , flink

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行走的體育數據庫 - 體育數據 API 接口：為你的體育應用注入核心動力

作為一個做過體育內容平台的創業者，之前踩過的數據服務坑現在想起來還頭疼：用户在評論區刷 “你們數據比電視慢半分鐘”，寫深度分析時缺高階數據只能自己手動統計，凌晨直播出問題找客服半天沒人回。直到試了這家服務商，才明白 “專業” 不是口號 —— 今天結合我的實戰經歷，聊聊它怎麼精準戳中體育行業的核心數據需求。 一、先看核心需求：數據 “全” 且 “快”，才是真剛需 做體育產品繞不開兩個靈魂拷問：我要

視頻直播 , 教程 , 知識 , 數據庫 , 直播

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JackJiang - 企業級實時消息推送系統的架構設計，一文即懂！

本文由騰訊雲架構師技術同盟策劃，作者章為忠，原題“如何設計一個企業級消息推送系統架構？”，下文有修訂和重新排版。 1、引言 想象一下這樣的場景：隨着企業規模擴大，業務系統日益增多，而幾乎每個系統都包含消息通知的功能模塊。此時，各業務系統不得不重複開發消息推送功能，不僅耗費大量人力與時間成本，功能質量也難以統一保障。更麻煩的是，郵件、短信、企業微信等推送渠道各自為戰，推送效果參差不齊不説，還讓管理工

im , 網絡編程 , 即時通訊

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chadLi - office xml轉xlsx

主要代碼 import org.apache.poi.ss.usermodel.*; import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook; import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.dom.Element; import org.w3c.dom.NodeList; import javax.xml.pa

xlsx , office , xml , JAVA

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ApacheFlink - Flink基於Paimon的實時湖倉解決方案的演進

引言 現代數據環境要求架構能夠無縫融合數據湖的靈活性與傳統數據倉庫的性能特徵。隨着企業越來越多地採用實時分析來驅動業務決策，ApacheFlink作為流處理引擎與ApachePaimon作為湖存儲格式的結合，已成為構建強大實時湖倉平台的引人注目的解決方案。 本文整理自 Apache CommunityOverCode Asia 2025 大會上，阿里雲技術專家，Apache Flink Commi

大數據 , flink , 實時計算

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宇文成都 - Java教程：輕鬆實現PPT(X)到PDF的轉換

在日常的業務交流、教育培訓乃至個人學習中，PowerPoint (PPT/PPTX) 文檔以其直觀、生動的展示形式佔據着重要地位。然而，當我們需要分享演示文稿、確保格式一致性或進行打印時，將其轉換為PDF格式往往是更優的選擇。手動轉換不僅效率低下，還可能因軟件版本差異導致格式錯亂。因此，尋找一種高效、自動化的編程解決方案，成為Java開發者面臨的普遍需求。 本文將深入探討如何利用Java編程語言，

pdf , powerpoint , JAVA

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漢得數字平台 - Choerodon UI V1.6.7發佈！為 H-ZERO 開發注入新動能

引言 作為漢得 H-ZERO 開發平台的核心 UI 組件庫，Choerodon UI 始終以企業級場景的實際需求為導向，遵循語義化版本規範持續迭代，並支持平滑升級。 近日，Choerodon UI V1.6.7 正式發佈，版本迭代聚焦「高頻場景體驗優化」與「穩定性提升」，帶來30+核心功能升級、50+體驗細節優化及40+穩定性修復，從功能拓展、操作流暢度到系統可靠性全面提升，助力企業客户在數字化

組件庫 , 前端

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軟件部長 - 【JVS更新日誌】開源框架、智能BI、低代碼、企業計劃9.17更新説明！

項目介紹 JVS是企業級數字化服務構建的基礎腳手架，主要解決企業信息化項目交付難、實施效率低、開發成本高的問題，採用微服務+配置化的方式，提供了低代碼+數據分析+物聯網的核心能力產品，並構建了協同辦公、企業常用的管理工具等，所有的應用與能力採用模塊化構建，按需開箱使用。 更新日誌 一、JVS基礎框架（數字化底座） 當前版本：v2.3.X 更新時間：2025.9.17 在線demo：ht

低代碼 , 低代碼開發平台 , 開源 , 數據分析 , 開源框架

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Feedalyze - 充分驗證用户需求和商業價值，是軟件創業者首要解決的問題

引言 最近常混跡於各類創業和技術圈子，看到很多不錯的產品，但痛苦的是，你幾乎能預料到他們大部分都會很快隕落，這引起了我的思考。 軟件創業的目的 軟件創業驅動方式無非三種：一個興趣驅動、二是使命感或成就感驅動，三是商業驅動。三者雖有不同，但其中有一個目的都是一樣的，那就是獲得商業收益，一是因為那樣產品才能更加發展壯大，二是因為沒有直接或間接收益的軟件終將隕落，三是能給自己帶來利益，這無可厚非。 大部

觀點 , 軟件開發 , 產品經理 , 創業 , 運營

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一點人工一點智能 - 《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文版

書籍：Mathematics in Robot Control for Theoretical and Applied Problems 作者：Paolo Mercorelli，Oleg Sergiyenko，Oleksandr Tsymbal 出版：Mdpi AG​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《機器人控制中的數學：理論與應用問題》-論文

數學 , 機器人 , 人工智能

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正點原子 - 《ESP32-S3使用指南—IDF版 V1.6》第三十八章 SPIFFS實驗

第三十八章 SPIFFS實驗 上一章實驗中已經成功驅動SD卡，並可對SD卡進行讀寫操作，但讀寫SD卡時都是直接讀出或寫入二進制數據，這樣使用起來顯得十分不方便，因此本章將介紹SPIFFS，SPIFFS是一個用於SPI NOR flash設備的嵌入式文件系統，支持磨損均衡以及文件系統一致性檢查等功能。通過本章的學習，讀者將學習到SPIFFS的基本使用。 本章分為如下幾個小節： 38.1

嵌入式 , 物聯網 , 單片機 , 開發 , 硬件

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JackJiang - 基於開源IM即時通訊框架MobileIMSDK：RainbowChat-iOS端v10.0版已發佈

1、基本介紹 RainbowChat是一套基於開源IM即時通訊聊天框架MobileIMSDK的產品級移動端IM系統。RainbowChat源於真實運營的產品，解決了大量的屏幕適配、細節優化、機器兼容問題。RainbowChat可能是市面上提供im即時通訊聊天源碼的，唯一一款同時支持TCP、UDP兩種通信協議的IM產品。與姊妹產品RainbowTalk和RainbowChat-Web技術同源，

im , 網絡編程 , 即時通訊

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Aloudata大應科技 - Aloudata 榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單

在由數智猿 × 數據猿聯合主辦的“2025 第五屆數智化轉型升級發展論壇——暨 AI 大模型 AI Agent 趨勢論壇”上，Aloudata 大應科技與標杆客户麥當勞中國載譽同行，榮登《2025 中國數智化轉型升級創新服務企業》榜單，獲評“2025 中國數智化轉型升級優秀案例”。 榜單在歷經數月時間內，由數智猿 × 數據猿 × 上海大數據聯盟組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及外部行業

agent , 數據 , 數據倉庫 , etl

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美團技術團隊 - LongCat-Flash：如何使用 SGLang 部署美團 Agentic 模型

9 月 1 日，美團正式發佈並開源 LongCat-Flash-Chat，它採用了創新性混合專家模型（Mixture-of-Experts, MoE）架構，實現了計算效率與性能的雙重優化。 SGLang 團隊是業界專注於大模型推理系統優化的技術團隊，提供並維護大模型推理的開源框架 SGLang。近期，美團 M17 團隊與 SGLang 團隊一起合作，共同實現了 LongCat-Flash 模型在

開源 , 大模型 , 美團

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叢風 - 編程神作《人月神話》

骨灰級的經典書籍。1975年的作品，1995年再版，到如今再次讀來，依然還是受益匪淺。 講的是什麼？ 《人月神話》是一本講軟件工程的書。書中幾乎探討了所有與之相關的內容。包括進度管理、團隊搭建、人員交流、文檔編寫等，不可謂不全面。而書中也有很多有意思的比喻，十分讓人喜歡。 有趣的比喻 我們先從比喻説起。書中用焦油坑，來類比大型項目裏，很多程序員的感受。渴望施展拳腳，卻只能在焦油坑裏掙扎。是不是很形

項目管理 , 書籍

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sysin - Apple Safari 26 正式版發佈 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載)

Apple Safari 26 正式版發佈 - macOS 專屬瀏覽器 (獨立安裝包下載) 適用於 macOS Sequoia 和 macOS Sonoma 的 Safari 瀏覽器 26 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/apple-safari-26/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org 2025 年 9 月 16 日，Tim C

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葡萄城技術團隊 - REST API 設計最佳實踐指南

過去幾年裏，我創建並使用過很多 API。在此過程中，我遇到過各種好的和壞的實踐，也在開發和調用 API 時碰到過不少棘手的問題，但也有很多順利的時刻。 網上有很多介紹最佳實踐的文章，但在我看來，其中不少都缺乏實用性。只懂理論、沒幾個實例固然有一定價值，但我總是會想：在更真實的場景中，這些理論該如何落地？ 簡單的示例能幫助我們理解概念本身，避免過多複雜性干擾，但實際開發中事情往往沒那麼簡單。我相信你

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