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飛奔的毛巾 - 【實踐分享】厭倦了固定劇本，我嘗試用Prompt構建一個動態戀愛遊戲

傳統遊戲本質上是有限狀態機，劇情和交互邊界明顯。我一直好奇，利用LLM能否創造一個真正“活”的、動態敍事的遊戲世界。 通過一個超長Prompt，為AI構建了一套底層世界規則，充當遊戲大師（GM）。核心機制包括： 動態好感度系統： 非線性變化，與特定事件強關聯。 情感博弈模型： 引入NPC間的“嫉妒”參數，行為會互相影響。 高隨機性事件： 核心交互成功率被設定為10%，強制生成意外

遊戲ai , 遊戲 , 遊戲開發 , 人工智能 , prompt

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騰訊藍鯨智雲 - DevOps工具鏈選型指南

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay DevOps，常被視為敏捷開發方法的進一步發展，主要是為了實現軟件開發生命週期中開發與運營團隊之間更緊密、更高效的協作。它代表着一場企業文化的變革，其核心是通過打破傳統開發和運營的“壁壘”，將兩者緊密整合在一起，以縮短產品上線週期並提高產品質量。 DevOps工具鏈是一套為軟件開發全流程而設計的工具集合，包括設計、構建、測試、項目管理、性能測量、

構建工具 , 軟件開發 , devops , 區塊鏈 , 運維

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大丸子 - C# 輕鬆實現 CSV 轉換為 PDF

在企業辦公或數據分析中，CSV 文件 是一種常見的數據存儲格式。然而，CSV 文件雖然輕量，但在排版和可視化方面存在不足，不便於直接用於打印和共享。相比之下，PDF 文件 更加美觀，且在存檔、分發和跨平台使用時具有優勢。 本文將介紹如何在 C# 程序中將 CSV 文件轉換為 PDF，並進一步演示一些常見的擴展操作，如表格樣式設置、頁面佈局調整和批量合併轉換。 環境準備 首先，需要在項目中引入 F

csv , pdf , csv-import , c# , .net

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大丸子 - Java實現PDF表格提取並導出CSV

在很多企業辦公和數據分析的場景中，PDF 中常常存放着報表、清單或統計數據。相比 PDF，CSV 文件 更易於在 Excel 或數據庫中進行進一步處理。因此，我們常常需要一種方式，將 PDF 中的表格數據批量抽取並導出為 CSV 文件。 本文將介紹如何藉助 Free Spire.PDF for Java，在 Java 程序中完成 PDF 表格到 CSV 的自動轉換。 環境準備 在項目中引入 Fr

csv , pdf導出 , 表格 , pdf , JAVA

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美團技術團隊 - 美團 M17 團隊開源 Meeseeks 評測集：揭秘大模型 的“聽話”能力

近期，以 OpenAI o 系列模型、Claude 3.5 Sonnet 和 DeepSeek-R1 等各類大模型為代表的 AI 技術快速發展，其知識與推理能力得到了廣泛認可。然而，許多用户在實際使用中也注意到一個普遍現象：模型有時未能嚴格遵循輸入指令的具體格式要求、字數限制或內容約束，導致輸出結果雖內容尚可，卻不完全符合輸入指令。 針對大模型知識推理能力與指令遵循能力存在表現差異的現象，為推進指

開源 , 大模型 , 美團

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沒人理的伏特加_bdgtWM - JDK 7 和 JDK 8 中的 HashMap 有什麼不同？

JDK 7 vs JDK 8 HashMap 是 Java 中最常用的數據結構之一，其實現並非一成不變。JDK 8 對 HashMap 進行了一次重大重構，帶來了顯著的性能提升和功能優化。理解這些變化，是深入理解 Java 集合框架的關鍵。 一、核心結論：從“數組+鏈表”到“數組+鏈表+紅黑樹” 最根本的區別在於其底層數據結構的演進： JDK 7：完全基於數組 + 鏈表的實現。當發生哈希衝突時，總

jdk7 , jdk8 , JAVA

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宇文成都 - 如何使用C#合併PDF文檔

在當今的數字化辦公環境中，PDF文檔已經成為信息交換和存檔的標準格式。然而，在許多業務場景中，開發者會面臨一個共同的需求：將多個PDF文檔合併為一個。無論是為了歸檔、報告生成還是簡化分發，手動操作不僅效率低下，而且容易出錯。因此，尋找一個穩定、高效的編程解決方案變得至關重要。本文將深入探討如何利用 Spire.PDF for .NET 這一強大的工具，幫助C#開發者輕鬆實現PDF文檔的合併，解決實

pdf , c#

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史晶晶 - mac電腦創建的vue項目移動到內網啓動不起來，報vue-cli-service 未找到

在mac電腦上創建了一個vue項目，項目已經寫好了，想移動到內網，在內網卻啓動不起來，報vue-cli-service未找到 首先內網的電腦是windows電腦，外網的電腦是mac，連個系統不一樣，創建出來的.bin文件不一樣。 比如windows電腦創建.bin文件夾中的vue-cli-servie後綴是.cmd, macow電腦創建.bin文件夾中的vue-ci-servic

vue.js , vue-cli3

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阿里雲大數據AI - Elasticsearch 8.17 智能檢索升級全攻略

Elasticsearch 作為一款強大的搜索與分析引擎，支持傳統檢索、AI 搜索（如語義檢索、RAG、多模態檢索）及智能運維場景，結合阿里雲AI搜索開放平台提供一站式解決方案。 本文介紹了最新發布的 Elasticsearch 8.17 檢索增強型應用在性能和功能上的特性。同時本文介紹了 Elacticsearch 選購指南，幫助用户根據業務需求選擇版本和節點配置，利用容量規劃工具優化資源分配，

搜索

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雲輕雨細 - 服務器核心組件：CPU 與 GPU 的核心區別、應用場景、協同工作

前言 在服務器硬件裏，CPU和GPU就像兩位各司其職的“核心工匠”：一個擅長處理複雜精密的“細活”，一個精通批量高效的“粗活”。很多人知道它們都是“計算引擎”，卻分不清什麼時候該用誰、二者到底差在哪。今天就帶大家搞懂服務器中CPU與GPU的核心區別，以及它們如何聯手幹活。 一、先搞懂基本概念：CPU和GPU分別是“幹什麼的”？ 想分清二者的區別，得先知道它們的“本職工作”——就像認識兩個人，先了解

服務器配置 , gpu , cpu

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雲輕雨細 - 不同業務怎麼選服務器？CPU / 內存 / 帶寬配置表

前言 不管是搭個人博客、做企業官網，還是跑數據庫、搞直播，選對服務器配置都是業務順暢的基礎。很多人面對“幾核CPU、多大內存、多少帶寬”一頭霧水，其實它們就像開店鋪的“店員、櫃枱、門口通道”：店員決定能同時服務多少人，櫃枱決定能擺多少商品，通道決定顧客進出快慢。今天用大白話講透這三個核心，再告訴你哪些場景該選啥配置，順便提提適配的解決方案。 一、CPU：服務器的“店員”，決定能同時幹多少活 1.

內存 , 服務器配置 , 運維 , 帶寬 , cpu

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JackJiang - 網絡ping不通到底有多少原因？一文搞明白！

1、引言 網絡ping不通是網絡中出現頻率最高的故障之一，同時也是最讓人抓狂的故障，誰沒遇到過？今天就和你細説下ping不通的原因，看看能不能和你遇到的情況對上號。技術交流： 移動端IM開發入門文章： 《新手入門一篇就夠：從零開發移動端IM》 開源IM框架源碼：https://github.com/JackJiang2011/MobileIMSDK（備用地址點

im , 網絡編程 , 即時通訊

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邱米 - 電腦版與手機版MT4同步下載教程

對於需要進行外匯、黃金等交易的用户而言，MetaTrader 4（MT4）是一款不可或缺的交易工具。為了方便用户在不同設備上隨時查看行情並進行交易，本文將詳細介紹電腦版與手機版MT4的同步下載方法，讓您輕鬆實現多設備無縫銜接。 打開您常用的瀏覽器，在地址欄中輸入：mt4.51ag.top/MNGB 在下載頁面中，您可以看到適用於不同操作系統的下載選項。點擊對應的“下載”按鈕，開始下載對應MT4安裝

數據

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宇文成都 - Python 如何將PDF轉換為PNG圖片

在數字化辦公和內容呈現日益豐富的今天，PDF文檔以其跨平台、版式固定等優勢，成為信息交流的主流格式。然而，在某些特定場景下，我們可能需要將PDF轉換為圖片格式，特別是PNG。例如，為了在網頁中嵌入PDF內容預覽、在社交媒體分享文檔片段、或者進行圖像處理和分析。手動截圖不僅效率低下，還難以保證質量和批量處理能力。此時，藉助Python編程自動化這一過程，無疑是最佳選擇。 Python憑藉其強大的生態

pdf , Python

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海豚調度 - DolphinScheduler API與SDK實戰：版本管理、系統集成與擴展全指南

本文詳細介紹了Apache DolphinScheduler的RESTful API接口體系及其在企業系統集成中的應用。內容涵蓋API架構設計、核心控制器模塊、統一響應格式、認證授權機制、錯誤處理體系以及Swagger接口文檔。同時深入探討了Java SDK集成開發指南，包括環境準備、核心API接口、工作流編程式創建與管理，以及與企業現有系統的集成方案。文章提供了豐富的代碼示例和最佳實踐，幫助開發

sdk , dolphinscheduler , API , 任務調度 , 開源

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漢得數字平台 - 零衍註冊功能：靈活高效，開啓統一註冊管理新時代

概述 為助力企業實現高效、合規的用户准入管理，零衍正式推出——統一註冊管理功能，通過靈活的頁面配置、註冊-審批-通知全流程的管理，提升用户註冊效率，增強企業用户管理的核心基礎建設。 一、 功能亮點 為企業創造的核心價值 管理提效： 自定義頁面字段與審批流程，靈活適配業務變化 支持不同域名下配置註冊入口，頁面展示字段等，覆蓋多種使用場景 效率躍升： 註冊轉化率提升，用户數據管理更高效

身份校驗 , 權限控制 , 系統管理

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正點原子 - 新一代經濟型工業級核心板&正點原子RK3506J開發板發佈！

新一代經濟型工業級核心板正點原子RK3506J開發板！ 正點原子RK3506J工業級核心板基於國產瑞芯微RK3506J處理器，搭載四核強芯，3×Cortex-A7@1.5GHz+1×Cortex-M0@200MHz異構架構，可選NAND版本：256MB+256MB/512MB+512MB，EMMC版本：512MB+8GB，是一款低功耗、低延時、顯示和控制、適用於輕量級物聯網應用，性能不錯的

嵌入式 , 單片機 , 開發 , 工業智能化 , Linux

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微軟技術棧 - Microsoft AI Genius | 實戰課正式開啓！用 AI 編程助手賦能高效開發

在 AI 重塑開發流程的今天，你是否還在頻繁切換工具、埋頭編寫重複代碼、耗費大量時間檢索文檔？ 9月3日14:00-15:30，Microsoft AI Genius 2.0 第一季再度開啓，第一季的首場實戰課程揭露“高效開發的秘訣，快人一步：使用智能 GitHub Copilot 副駕駛® Agent Mode”！本次課程將深入解析如何藉助 AI 智能體實現開發流程的極致簡化，助你搶佔技術先機。

microsoft , 人工智能

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mohui - i18n Mage：一個致力於提升前端國際化開發體驗的 VSCode 插件

引言：為何要重複造輪子？ 在前端開發領域，國際化（i18n）是一個常見但流程繁瑣的需求。雖然已有 i18n Ally 這樣優秀的插件珠玉在前，但在實際開發中，我發現了一些可以進一步優化的痛點，尤其是在國內開發環境和團隊協作流程中。這便是 i18n Mage 項目的起點。 i18n Mage 並非簡單的功能堆砌，而是希望為前端開發者提供一個 開箱即用、自動化、智能化 的全鏈路解決方案。經過近一年的開

react-i18next , vscode插件 , vue-i18n , i18n , 前端

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愚人貓Idiomeo - 無損壓縮和有損壓縮算法歸納探討：數學原理與Golang偽實現

一.介紹 數據壓縮是現代計算機科學和通信技術中不可或缺的組成部分，它通過減少數據表示所需的存儲空間和傳輸帶寬，極大地提高了系統效率和資源利用率。壓縮算法可分為兩大類：無損壓縮和有損壓縮。 無損壓縮算法能夠在解壓縮後完全恢復原始數據，適用於對數據完整性要求極高的場景；而有損壓縮算法則通過犧牲部分次要信息來獲得更高的壓縮比，適用於對數據精度要求相對較低的場景，如多媒體數據處理。 本文將首先介紹壓縮算法

數學 , 壓縮 , go

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產品汪日記 - 家庭健康管理 App 轉化破局：低成本獲客到留存的全流程優化

1.用户獲取與關鍵詞策略 目標：吸引對家庭健康管理有需求的高意向用户。 長尾關鍵詞示例： “家庭健康管理 App 免費試用” “兒童健康數據監控 App” “智能家庭健康訂閲服務” 落地操作： 使用 KWFinder/Google Keyword Planner挖掘關鍵詞。 利用 LLM生成文章標題和內容大綱，自然嵌入關鍵詞。 建立博客或着陸頁，覆蓋這些長尾搜索詞。 2.

產品設計 , 產品

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優測雲服務平台 - 騰訊內部測試管理工具揭秘：讓用例"活"起來

您知道騰訊QQ、騰訊視頻這些國民級應用背後，藏着什麼質量保障的秘密武器嗎？在產品質量成為企業核心競爭力的今天，大廠們都在默默使用一款強大的測試管理工具—優測。它不僅服務於騰訊內部的頂級應用，也是眾多行業頭部企業的選擇。今天，我們就來為您揭秘，騰訊等大廠研發團隊如何通過高效的測試管理工具保障應用質量！ 用例管理的困境 在敏捷開發模式下，測試團隊普遍面臨"用例管理困境"：一個需求對應多個版本，每個版本

測試工具

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邱米 - DeepSeek-V3.1上線百度智能雲千帆，業內首發支持思考模式下Function Calling能力

8月21日，DeepSeek正式發佈DeepSeek-V3.1，該模型採用混合推理架構（同步支持思考與非思考模式），思考效率更高，且經Post-Training優化後Agent能力顯著增強。目前，DeepSeek-V3.1已正式上線百度智能雲千帆大模型平台。同時業務首發支持模型在思考模式下的Function Calling能力，作為多維開放的大模型平台，千帆平台通過不斷引入獨家SOTA模型與行業精

百度

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yayahonghong - 2025年 三個 Docker Compose 可視化管理器測評

2025年 三個 Docker Compose 可視化管理器測評 這幾年玩 Docker 的人越來越多，Docker Compose 幾乎成了必備技能：寫一個 docker-compose.yml 文件，就能把一堆容器服務一次性拉起來，省時省力。 但問題也來了： 新人一看 YAML 就頭大，縮進錯一格都能報錯。 項目一大，文件裏上百行配置，看着就暈，更別説協作了。 所以，大家開始想：能不

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