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小白獅ww - 單卡 4090 即可啓動，一鍵部署 QwQ-32B-AWQ 教程

QwQ 是 Qwen 系列的推理模型，相比傳統指令調優模型，QwQ 具備思考和推理能力，在下游任務尤其是難題上能取得顯著性能提升。QwQ-32B 是中型推理模型，能夠與 DeepSeek-R1、o1-mini 等最先進的推理模型取得競爭性性能。\ 教程鏈接：https://go.openbayes.com/d6USh 使用雲平台：OpenBayes\ http://openbayes.

tensorflow , 自然語言處理 , 數據庫 , 人工智能 , 深度學習

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合合技術團隊 - 解析穩定率達99.99%！合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻覺”

隨着大模型在社會應用中逐漸普及，人們在享受便利的同時，也面臨着“AI 幻覺”產生的風險。訓練數據是影響大模型“認知能力”的關鍵要素，近期，上海合合信息科技股份有限公司（簡稱“合合信息”）TextIn“大模型加速器 2.0”版本正式上線，基於領先的智能文檔處理技術，對複雜文檔的版式、佈局和元素進行精準解析及結構化處理，從數據源頭降低大模型“幻覺”風險，讓大模型在與人類的溝通中“更靠譜”。

表格 , 大數據 , 算法 , 人工智能 , 圖表

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保利威直播 - uniapp導入保利威直播js SDk報錯：Unhandled error解決辦法

uniapp導入保利威直播js SDk有時候會報錯Unhandled error，可能是瀏覽器模擬的移動端暫不支持播放m3u8，使用真機進行調試即可。

uniapp , uni-app

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王中陽講編程 - 計算機就業看過來，16家寶藏外企分享

對於計算機專業就業方向，除了國內互聯網大廠，也可以將目光投向外企機會——這類企業不僅在薪資福利、工作平衡等方面具備顯著優勢，而且大多數在北上廣等一線城市設立研發中心或分部，為我們碼農提供了更多的崗位選擇。 最近也有一些小夥伴在諮詢我相關問題，所以我整理了這篇文章分享出來，都是一些比較出名的外企，下面一個一個介紹： 微軟（Microsoft） 企業簡介：全球最大軟件服務商，Windows/Offi

就業 , 計算機

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SelectDB技術團隊 - MiniMax GenAI 可觀測性分析 ：基於阿里雲 SelectDB 構建 PB 級別日誌系統

"阿里雲SelectDB作為MiniMax日誌存儲服務的核心支撐，為在線和離線業務提供了高效、穩定的查詢與聚合分析能力。其支持實時物化視圖、租户資源隔離、冷熱分離等企業級特性，不僅有效解決了日誌場景下PB級別數據查詢的性能瓶頸，還通過智能化的資源調度與存儲優化，實現了成本與效率的最佳平衡，為業務的高效運轉提供了堅實保障。" —— MiniMax可觀測架構師 香克斯 可觀測日誌系統的探索與挑戰 近年

日誌分析 , 數據庫 , 人工智能 , 數據分析 , 大模型

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雲輕雨細 - 站長實戰指南：從域名註冊到備案，國內建站必知事項

一、域名註冊 1. 註冊流程（以國內服務商為例） 註冊商選擇：阿里雲、騰訊雲、華為雲等（如果你在其他雲服務商購買了雲服務器，也可以選擇該雲服務商提供的域名註冊服務） 域名查詢：輸入關鍵詞 → 篩選後綴（優先.com/.cn/.net） 選擇要註冊的域名，點擊加入域名清單，再購買即可。 實名認證：個人需身份證，企業需營業執照（國內域名強制要求） 費用參考：.com約80元/年，.

服務器 , 域名解析

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elhix0bg 頭像

阿里雲大數據AI - 最佳實踐 | 在 EMR Serverless Spark 中實現 StarRocks 讀寫操作

EMR Serverless Spark 是一款兼容開源 Spark 的高性能 Lakehouse 產品。它為用户提供任務開發、調試、發佈、調度和運維等全方位的產品化服務，顯著簡化了大數據計算的工作流程，使用户能更專注於數據分析和價值提煉。 StarRocks官方提供了Spark Connector用於Spark和StarRocks之間的數據讀寫，EMR Serverless Spark可以在開發

spark , 大數據 , serverless

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百度Geek説 - 兩連發！文心大模型4.5及X1，上線千帆！

3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式發佈！ 目前，兩款模型已在文心一言官網上線，免費向用户開放。_（https://yiyan.baidu.com/）_同時，文心大模型4.5已上線百度智能雲千帆大模型平台，企業用户和開發者登錄即可調用API；文心大模型X1也即將在千帆上線。 01 文心大模型4.5原生多模態基礎大模型 文心大模型4.5是百度自主研發的新一代原生多模態基礎大模型，通過多個

百度 , 大模型

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阿里雲大數據AI - Hologres Dynamic Table快速入門

作者：趙紅梅 Hologres PD 本次分享的主題是Dynamic Table快速入門，由Hologres PD 趙紅梅分享。今天的分享分為三個部分。首先，第一部分介紹Dynamic Table；第二部分進行Dynamic Table的實操；第三部分為一些使用DynamicTable的建議和最佳實踐。 Hologres Dynamic Table介紹 Dynamic Table的使用方法和

大數據 , table , 阿里雲 , dynamic-programming

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刊wo - Websoft9 開源軟件實操平台：快速積累企業級軟件技能，深入理解真實業務場景

引言：打破“紙上談兵”的實訓困境 當前高校技術教育普遍面臨一個矛盾：學生對開源工具的理論知識掌握充分，但在真實業務場景中常因環境配置複雜、工具鏈割裂而難以落地。例如，部署一套完整的電商系統需協調數據庫、服務器、安全策略等多環節，傳統虛擬機環境難以模擬企業級複雜度。 Websoft9 作為開源軟件自動化部署工具，通過預集成 200+ 企業級應用模板（如 GitLab、Odoo、Jenkins）

創業 , 開源

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haixiudeshanghen_cc1dwg - Gitee MCP Server：AI 助力企業研發效率騰飛

在數字化浪潮席捲全球的今天，企業研發效率的提升成為競爭力的關鍵。Gitee MCP Server 的發佈，為企業研發管理帶來了革命性的 AI 驅動方案，標誌着研發管理進入智能化新時代。 AI 賦能：重塑研發管理模式 Gitee MCP Server 的核心在於其 MCP（Model Context Protocol）技術，該技術使 AI 助手能夠深入代碼庫、Issue、Pull Request 等

devops , ai開發 , 私有化部署 , 自動化 , gitee

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刊wo - 從開源到創業：掌握 Websoft9 託管平台上的開源工具，就業到創業的路徑

從開源實踐到商業洞察：基於 Websoft9 的學生能力進階路徑 引言：開源工具的“雙螺旋”價值 在開源生態與雲原生技術融合的今天，學生羣體通過平台化工具實踐開源項目，正在突破傳統“技術學習-就業”的單線程路徑。Websoft9 這類集成 200+ 開源應用的自動化部署平台，不僅降低了技術實踐門檻，更通過場景化部署、業務模擬、服務延伸構建起從技術實操到商業驗證的閉環。本文將解析學生如何通過四階段

創新 , 創業 , 開源

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一點人工一點智能 - 書籍-《自然語言理解解析》

書籍：Understanding Natural Language Understanding 作者：Erik Cambria 出版：Springer​ 編輯：陳萍萍的公主@一點人工一點智能 下載：書籍下載-《自然語言理解解析》 01 書籍介紹 大約半個世紀前，AI先驅們如Marvin Minsky開始了一項雄心勃勃的項目：模擬人類大腦如何編碼和解碼意義。雖然現在我

自然語言處理 , 人工智能 , transform , 深度學習

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deephub - 融合AMD與NVIDIA GPU集羣的MLOps：異構計算環境中的分佈式訓練架構實踐

在深度學習的背景下，NVIDIA的CUDA與AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，導致基礎設施資源利用率顯著降低。隨着模型規模不斷擴大而預算約束日益嚴格，2-3年更換一次GPU的傳統方式已不具可持續性。但是Pytorch的最近幾次的更新可以有效利用異構計算集羣，實現對所有可用GPU資源的充分調度，不受制於供應商限制。 本文將深入探討如何混合AMD/NVIDIA GPU集羣以支持PyTor

神經網絡 , pytorch , 人工智能 , 分佈式系統 , 深度學習

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服飾商品運營管理 - 壓貨壓到哭 庫存激活消化秘籍來啦

寶子們，開實體店或者做電商的，是不是都有被庫存壓得喘不過氣的時候？看着倉庫裏滿滿的貨，錢都壓在裏面，卻賣不出去，那種焦慮真的太難受了😫 今天就來給大家分享一些激活和消化庫存的超實用方法，希望能幫到大家～00:00調整價格策略折扣促銷：直接打折永遠是最吸引人的！像設置 “全場 [X] 折起”，對庫存較多的商品加大折扣力度，比如從 7 折降到 5 折。可以在店鋪顯眼位置、社交媒體平台發佈折扣

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Swift社區 - 「AI 加持的高效架構」高併發場景下的服務器成本優化

摘要 在高併發場景下，服務器資源消耗巨大，導致運維成本飆升。本篇文章將探討限流、緩存、隊列等技術手段，並結合 AI 技術優化服務器負載，降低計算成本。通過具體案例分析，提供更經濟高效的高併發架構解決方案。 引言 高併發的挑戰 隨着互聯網業務增長，系統需要承受高併發請求，面臨以下挑戰： 瞬時流量激增：秒殺、搶購、熱門活動帶來的超高流量。 資源消耗巨大：數據庫、服務器、網絡帶寬壓力大，成本攀升。

人工智能 , redis集羣 , Python

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百度Geek説 - 百度百舸萬卡集羣的訓練穩定性系統設計和實踐

01 AI 訓練穩定性的演進歷程 2012 年 ImageNet 競賽中 AlexNet 的橫空出世，開啓了現代 AI 發展的新紀元。彼時我們不會想到，十年後支撐 AI 訓練的 GPU 集羣會從研究室裏的幾台服務器，發展成需要專門供電系統的萬卡級計算矩陣。在這個算力爆發式增長的過程中，訓練系統的穩定性管理正經歷着從「簡單運維」到「精密工程」的深刻變革。 1.1 標早期的小模型時代：手動運維的黃金年

集羣 , 大模型

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跡_Jason - JPA 實戰經驗

這個博客會持續更新... JSON 數據無法進行更新 背景：數據庫字段是 json 格式，代碼 Entity 中字段使用了 @Converter 進行類型轉換，對象本身是個 List，產生的效果是查詢生效，插入生效，更新不生效。 懷疑方向： List 對象實例 ID 發生變更了導致未識別 @Converter 轉換器類型有問題 嘗試以上操作之後，問題依舊。 最後，發現自己搞錯概念了，把字段

jpa , JAVA

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程序員小鋒 - 基於oracle linux的 DBI/DBD 標準化安裝文檔(二)

一、安裝DBI DBI(Database Interface)是perl連接數據庫的接口。其是perl連接數據庫的最優 方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等絕大多數的數據庫，下面將簡要 介紹其安裝方法。 1.1解壓 tar -zxvf DBI-1.616_901.tar.gz 1.2安裝依賴 yum install perl-ExtUtil

文檔

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雲輕雨細 - 三大運營商骨幹網架構深度剖析：線路建設與用户體驗

第一章 三大運營商網絡架構 線路是互聯網數據傳輸的物理與邏輯通道，由光纖、海底電纜、衞星鏈路等基礎設施構成，並通過自治系統（AS）的路由協議實現數據定向傳輸。三大基礎電信運營商（中國電信、中國聯通、中國移動）主導着國內及國際互聯網線路的建設和運營，其網絡架構直接影響用户訪問體驗。 一、中國電信：雙網並行 1. 163骨幹網(AS4134) 物理層承載：覆蓋全國98%地級市，2023年峯值流量達

網絡通信 , 網絡傳輸協議

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愚公爬山 - PySpark一：Windows10環境搭建

Spark Apache Spark是一個多語言引擎，用於在單節點機器或集羣上執行數據工程、數據科學和機器學習。 https://spark.apache.org/ Spark環境搭建 1: 下載spark，解壓後放到了sparks3.5.5目錄中 https://spark.apache.org/downloads.html 並添加環境變量 2：訪問htt

spark , etl

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江湖十年 - 在 Go 中使用 cron 執行定時任務

首發公眾號地址：https://mp.weixin.qq.com/s/bCgGnw9QYTTBuoEktTYZcw 如果你曾經在 Go 中實現過定時任務，可能會發現，原生的 time.Timer 或 time.Ticker 雖然簡單易用，但在複雜的場景下（如多任務調度、時區處理、任務失敗重試等）往往顯得力不從心。這時，一個功能強大且靈活的定時任務庫就顯得尤為重要。 github.com/robfi

定時任務 , 面試 , cron , go , 後端

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程序員小鋒 - 基於oracle linux的 DBI/DBD 標準化安裝文檔(二)

一、安裝DBI DBI(Database Interface)是perl連接數據庫的接口。其是perl連接數據庫的最優 方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等絕大多數的數據庫，下面將簡要 介紹其安裝方法。 1.1解壓 tar -zxvf DBI-1.616_901.tar.gz 1.2安裝依賴 yum install perl-ExtUtil

文檔

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蘇琢玉 - PHP 日誌系統的最佳搭檔：一個 Go 寫的遠程日誌收集服務

之前折騰了一個 PHP 日誌系統，終於能讓項目的錯誤信息乖乖地記錄到日誌裏了。但問題又來了：日誌是存了，可我怎麼知道它什麼時候爆炸了？ 有些錯誤輕微到無關緊要，有些錯誤嚴重到能把整個系統送走，但如果我要知道這些錯誤，我得 SSH 進服務器，然後手動去翻日誌，效率低得要死。而且，多個服務器運行着同樣的代碼，有的報錯，有的沒事，我根本不知道到底哪裏出了問題。 於是，為了在 bug 出現的時候第一時間收

日誌分析 , php , go

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