經常在夜鶯社區收到用户反饋,説查詢某個監控指標,昨天的峯值是 xx,今天再次查詢,發現昨天的峯值看不到了,然後開始吐槽,你們這監控怎麼搞的,一點都不準啊。事實真的是這樣嗎? 真實原因 本質上這是因為 Prometheus 生態在查詢歷史數據時提供了一個 step 參數,大多數人對這個知識匱乏導致的疑問。 上圖是 Prometheus 的官方文檔,其他的時序庫比如 VictoriaMetrics、
大家好,我是 Java陳序員。 在日常生活中,我們會記錄很多精彩的瞬間,或圖片或視頻,並存放在網盤中。 然而,很多商業網盤下載速度慢,而且不能很好地保護隱私。 今天,給大家介紹一個支持多家雲存儲驅動的公有云文件系統,適合搭建私有化網盤服務! 關注微信公眾號:【Java陳序員】,獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 Cloudreve —— 一個基於 Go
引言:包管理工具的"聖盃問題" 在現代前端工程中,依賴管理已成為構建穩定性的核心挑戰。根據 2023 年 JavaScript 生態調查報告顯示,平均每個前端項目依賴 1,200+ 個第三方包,嵌套依賴層級超過 15 層。在這樣的複雜度下,如何實現確定性安裝(Deterministic Installation)和版本衝突智能解決,成為 Yarn 這類包管理工具的核心戰場。 本文將深入探討 Yar
問題現象 Oracle 一般只需要配置 SGA/PGA,SGA 內存會自動做分配,在崖山有比較多的內存配置參數,可以根據需要做詳細的配置控制。具有有哪些主要參數,功能是什麼呢,用户常有這種疑問。 在用户使用 YashanDB 的時候,開始的時候就會對內存的參數做一些配置調優,在另一篇文章《要有好的跑批性能,有哪些參數要注意》也介紹到如何合理配置各項參數,其中也涉及較多內存參數的配置。 但是用户實際
問題現象 同樣一份數據 290M, 在同一個機器本地導入,耗時 2 分鐘多,本機用 ip 連接導入耗時 4 分鐘多, 跨機器導入,耗時 17 分鐘多,客户現場耗時 30 分鐘多。 問題風險及影響 客户導入慢 問題影響的版本 客户測試環境版本:22.2.8.3 問題發生原因 imp 導入時,是一條一條 SQL 傳到 yashanDB 執行,交互次數較多,網絡有一定延時,交互次數多時性能就突降。 解決
由於圖片和格式解析問題,可前往 閲讀原文 從本篇文章開始講解node中最為出色的框架——NestJS,為什麼説它出色,想必市面上已經議論紛紛了吧。如果你熟悉Spring框架那nest也會讓你輕而易舉的理解,基於typescript裝飾器結合IOC讓nest的框架設計更加清晰明瞭 NestJS 是一個基於 Node.js 平台的現代化 Web 框架,它結合了 TypeScript、面向對象編程的思想
美的樓宇科技基於阿里雲 EMR Serverless Spark 構建 LakeHouse 湖倉數據平台 作者:美的樓宇科技事業部 先行研究中心智能技術部 美的樓宇科技 IoT 數據平台建設背景 美的樓宇科技事業部(以下簡稱樓宇科技)是美的集團旗下五大板塊之一,產品覆蓋多聯機組、大型冷水機組、單元機、機房空調、扶梯、直梯、貨梯以及樓宇自控軟件和建築弱電集成解決方案,遠銷海內外200多個國家。針對當
前言 在現代 Java 項目開發中,尤其是基於微服務架構的系統,gRPC 已成為一種流行的遠程過程調用(RPC)框架。它通過高效的二進制協議和多語言支持,極大地簡化了服務間通信。然而,隨着項目的複雜度增加,維護 gRPC 接口文檔變得越來越困難。 儘管目前有許多 AI 工具可以幫助生成代碼文檔,但在 Java 項目中生成 gRPC 接口文檔時,smart-doc 仍然是最優解。為什麼這麼説?我們將
在無數個深夜碼字的時刻,我曾反覆問自己:如何才能讓那一成不變的後台管理系統煥發新生?在不斷地摸索和嘗試中,我發現傳統系統總是缺少那份能觸動人心的美感和流暢體驗。於是,一個念頭悄然萌生——為什麼不創造一個既賞心悦目又高效便捷的後台管理解決方案呢? 那一刻,我與代碼對話,與設計共舞,Art-Design-Pro 應運而生。它不僅承載着我對美學和用户體驗的執着追求,更是基於 ElementPlus 的設
工作中你是否希望將文件統一上傳到一個平台,但上傳者不能看到其他人所上傳的內容,只有作為收集者的你能全部看到呢?如果你遇到了相似的問題,不要錯過今天的Zoho WorkDrive企業網盤分享,如何使用鏈接快速收集文件? Zoho WorkDrive允許你創建收集鏈接,輕鬆批量收集用户文檔。一旦用户上傳了他們的文件,你將能夠輕鬆查看並管理這些文件。 一、如何設置參數? 你可以使用自定義鏈接設置(如到期
由於圖片和格式解析問題,可前往 閲讀原文 前端自動化測試在提高代碼質量、減少錯誤、提高團隊協作和加速交付流程方面發揮着重要作用。它是現代軟件開發中不可或缺的一部分,可以幫助開發團隊構建可靠、高質量的應用程序 單元測試(Unit Testing)和端到端測試(End-to-End Testing)是兩種常見的測試方法,它們在測試的範圍、目的和執行方式上有所不同。單元測試和端到端測試不是相互排斥的,而
在Python中處理Word文檔時,對文檔屬性進行操作是一項重要的任務。文檔屬性主要分為內置屬性(如標題、作者等)和自定義屬性(用户根據自身需求定義的屬性)。合理地管理這些屬性,能夠提升文檔管理效率、優化信息檢索功能,並確保文檔數據的準確性與安全性。本文將介紹如何使用Python實現對Word文檔屬性的添加、讀取和刪除操作,包括內置文檔屬性和自定義文檔屬性。 用Python添加文檔屬性到Wor
引言:效率困境與心理學的奇妙鑰匙 []() 身為職場人,你是否常常陷入這樣的無奈:坐在辦公桌前,忙碌一整天,卻感覺成果寥寥?精心制定的工作計劃,執行起來卻困難重重,時間被瑣碎事務切割得支離破碎,重要任務反而一拖再拖。這種效率低下的困境,相信很多人都感同身受。 其實,心理學領域中諸多效應,就是開啓高效工作大門的鑰匙。這些心理學效應,是對人類思維和行為規律的深刻洞察,能夠幫助我們更好地理解自己和他人,
在決策樹應用一文中,在構建決策分類樹應用決策算法時,介紹了基尼係數(Gini Index)和基於熵(Entropy)兩種算法。本文通過實例來更加深入的介紹一下這兩個算法。 仍然以簡單的數據為例: id 喜歡顏色 是否有喉結 身高 性別 1 綠 否 165 女 2 藍 是
導讀 直播間互動體驗框架技術實踐,揭秘性能與穩定性優化之道,快來探索吧!在百度直播間歌會紅包等活動中,我們創新性地將紅包互動與高質內容深度融合,通過技術架構升級與系統性優化,打造了"音樂+紅包"(邊聽歌邊搶紅包)的沉浸式體驗。本次實踐顯著提升了直播間的併發承載能力、實時互動響應速度和用户參與滿意度,同時沉澱出可複用的技術方案,為後續大型直播活動奠定堅實基礎。 01百度直播間歌會紅包運營活動介紹 為
大家好,我是長林啊!一個愛好 JavaScript、Go、Rust 的全棧開發者和 AI 探索者;致力於終生學習和技術分享。 本文首發在我的微信公眾號【長林啊】,歡迎大家關注、分享、點贊! 前面的文章介紹了 Script 組件和 Link 組件,今天我們來看看 Font 組件。在 Web 開發中,字體是一個常常被忽視但至關重要的元素。它不僅影響網站的可讀性和用户體驗,還體現了品牌的個性和風格。選擇
Spark RDD通過persist方法或cache方法可以將計算結果的緩存,但是並不是這兩個方法被調用時立即緩存,而是觸發後面的action時,該RDD才會被緩存在計算節點的內存中並供後面重用。下面是persist方法或cache方法的函數定義: def persist(): this.type = persist(StorageLevel.MEMORY_ONLY) def cache(): t
大家好,我是 V 哥。使用 Python 實現反轉鏈表、合併鏈表在開發中比較常見,我們先來看看各自的應用場景。先贊再看後評論,腰纏萬貫財進門。 反轉鏈表 比如,在處理時間序列數據時,有時需要將歷史數據按照時間從近到遠的順序展示,如果數據是以鏈表形式存儲的,通過反轉鏈表可以高效地實現這一需求。再比如,判斷一個鏈表是否為迴文鏈表(即鏈表正序和逆序遍歷的值相同)時,可以先反轉鏈表的後半部分,然後與
Meta宣佈將於4月29日舉辦其首屆生成式AI的開發者大會——LlamaCon。這一大會以Meta的生成式AI模型家族Llama命名,旨在分享Meta在開源AI領域的最新進展,幫助開發者構建出色的應用和產品。 Meta表示,更多細節將在不久後公佈。而Meta的年度開發者大會Meta Connect則仍將按慣例在9月舉行。 Meta的開源AI戰略:從Llama到生態系統的構建 幾年前,Meta開始擁
漢得鯤蒼基礎架構管理平台的核心目標是為企業的異構系統提供簡單高效的一站式統一閉環管理能力,包括統一資源(集羣、主機、存儲等)管理、統一應用及部署管理、統一監控管理、統一服務治理,幫助企業實現更快、更好、更全面的異構系統管理。 接下來我們將會提供一系列推文,介紹鯤蒼平台的使用,幫助您快速瞭解本平台,給您更好的使用體驗。 本文為系列推文的第二十七講,將介紹如何通過鯤蒼從零開始輕鬆定製企業級容器
文檔預處理之文本化 近日,我們收到來自專業用户的使用心得,通過測試淺析結構化信息提取技術,輔助完成技術選型。結構化信息提取的重要性數據作為大模型時代的核心生產資料,其結構化處理能力直接影響AI系統的實用價值。 結構化信息提取的重要性 數據作為大模型時代的核心生產資料,其結構化處理能力直接影響AI系統的實用價值。儘管知識圖譜、RAG等技術依賴海量文本資源,但現實中的歷史檔案、法律文書等重要數據多以掃
今天,對於大多數程序員,尤其是那些每天都在處理 CRUD 操作的小夥伴來説,覆蓋索引(Covering Index)簡直就是面試題中最基礎的存在了,早就成了那種“爛大街”的題目,甚至連應屆生都能輕鬆背出來那是什麼。 不過,説實話,在實際開發中,能用到幾次呢?寫一個SELECT * ...,馬上就“失效”了吧~😂 但你知道嗎?當年,就連 SQLite 的作者 D. Richard Hipp 也對這
今天我們來介紹一個 Go 官方庫 x 提供的擴展併發原語 semaphore,譯為“信號量”。因為它就像一個信號一樣控制多個 goroutine 之間協作。 概念講解 我先簡單介紹下信號量的概念,為不熟悉的讀者作為補充知識。 一個生活中的例子:假設一個餐廳總共有 10 張餐桌,每來 1 位顧客佔用 1 張餐桌,那麼同一時間共計可以有 10 人在就餐,超過 10 人則需要排隊等位;如果有 1 位顧客