Python在多個領域有着廣泛的應用,包括Web開發、數據科學、人工智能、機器學習、自動化、網絡編程等。這使得學習Python能夠為不同領域的職業發展提供支持。掌握Python編程技能成為許多工作職位的基本要求。因此,學習Python可以增加在職場上的競爭力。當涉及到Python語言時,有許多方面需要考慮,包括語法、特性、庫和應用程序等。今天簡單來跟大家分享下關於python的那些事兒。
P
"Source of Truth"(真實源)在計算機科學和數據管理領域中,是一個非常重要的概念。簡單來説,"Source of Truth" 是指在一個系統或者應用中,為了確保數據的一致性和準確性,設置的一個權威性的數據來源或數據存儲位置。
在一個系統裏,可能會有很多不同的數據源,這些數據源可能會有不同的版本,或者在不同的時間點有不同的狀態。這樣就可能會產生數據不一致的問題,比如,用户在不同的系統
Source
GC Logging – user, sys, real – which time to use? Gandhi
In the Garbage Collection log file, 3 types of time are reported for every single GC event:
在垃圾回收日誌文件中,每個 GC 事件都會報告 3 種類型的時間:
‘user’
在當今的技術環境中,許多組織已經從構建單一的應用程序轉變為採用微服務架構。微服務架構是將服務分解成多個較小的應用程序,這些應用程序可以獨立開發、設計和運行。這些被拆分的小的應用程序相互協作和通信,為用户提供全面的服務。在設計和部署微服務應用時利用無服務器計算和無服務器架構,可有效解決微服務架構本身存在的複雜性、模塊間過度依賴以及系統可擴展性有限等難題。本文將以 FreeWheel 的 AD Deb
可觀測技術背景
從最早的 Google 發表的一篇名為《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》的論文開始,到後來以:Metrics(指標)、Tracing(鏈路追蹤)以及 Logging(日誌)三大方向互為補充的可觀測解決方案逐漸被業界所接受併成為事實標準。
基於上述全棧可觀測方案技術,診斷一個問題從之前