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whao143 - 51c~視覺~紅外小目標檢測~合集1

一、PyIRSTDMetrics Infrared Small Target Detection, IRSTD 2025論文拷問紅外小目標檢測評估標準 今天我們不聊新模型,不説又刷了幾個點的SOTA,咱們來聊點更根本的:我們衡量SOTA的方式,真的對嗎? 在計算機視覺裏,有個領域叫“紅外小目標檢測”(Infrared Small

紅外 , 視覺 , 人工智能 , 計算機視覺 , 目標檢測

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成熟的海豚 - Git高級技巧:rebase、cherry-pick、bisect實戰

用了好幾年Git,大部分人的操作可能就是add、commit、push、pull、merge。夠用是夠用,但遇到一些複雜場景就抓瞎了。 這篇聊幾個進階操作,都是我實際工作中用得上的。 rebase:讓提交歷史乾淨點 合併多個commit 開發一個功能,寫着寫着提交了七八次,有些commit message還寫得很隨意,比如"fix"、"xxx"、"臨時提交"。 合到主分支之前,最好把這些合成一個有

Git

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aqi00 - FFmpeg開發筆記(九十五)國產的開源視頻美顏工具VideoEditorForAndroid

​《FFmpeg開發實戰:從零基礎到短視頻上線》一書的“第 12 章 FFmpeg的移動開發”介紹瞭如何使用FFmpeg在手機上剪輯視頻,方便開發者更好地開發類似剪映那樣的視頻剪輯軟件。那麼在Android系統上還有一款國產的開源視頻美顏框架VideoEditor-For-Android,通過該框架可以更方便地給視頻添加各種濾鏡,下面就來介紹如何在App工程中使用VideoEditor-For-A

移動端開發

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圍爐聊科技 - 4090實戰:ComfyUI運行Qwen-Image-Edit-2511模型指南(含避坑要點)

Qwen-Image-Edit-2511作為一款性能出色的圖像編輯模型,在ComfyUI中部署時卻受限於顯存資源。本文針對4090顯卡(24G顯存)場景,分享量化模型的部署流程、關鍵避坑點,以及不同採樣步數下的效果對比,幫助大家快速落地實踐。 一、前置準備:ComfyUI安裝 ComfyUI基礎安裝流程此處不贅述,推薦參考官方中文指南,步驟清晰且適配Linux環境:C

人工智能 , 計算機視覺

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wx69450113ac9f7 - HTML入門實戰:從零打造奇蹟手遊官網

HTML(HyperText Markup Language)是網頁開發的基石,也是前端工程師的入門必修課。本文將通過一個完整的奇蹟手遊官網案例,帶領大家從零開始學習HTML的核心語法和實戰技巧。 一、HTML基礎概述 1.1 HTML是什麼 HTML是一種標記語言,用於描述網頁的結構和內容。它由一系列的標籤組成,每個標籤都有特定的含義

手遊 , xml , XSL , 前端開發 , HTML

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poloai - 【2025年最新】全面解析 poloapi.top:一站式 AI 大模型 API 聚合服務平台

在 AI 技術高速迭代的今天,接入多個大模型成為技術產品的重要能力,無論是構建智能客服、生成式內容中台,還是開發自動化助手,都需要支持 GPT、Claude、Gemini、其他語言或多模態模型。單個模型 API 接入複雜、密鑰管理繁瑣、成本難控,這就促成了 API 聚合平台 的誕生。poloapi.top 便是其中代表性的一站式 AI 大模型聚合 API 服務平台。 ✅ 什麼是 poloapi.

AI

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YDFM - PHP輕鬆處理千萬行數據的方法詳解

説到處理大數據集,PHP 通常不是第一個想到的語言。但如果你曾經需要處理數百萬行數據而不讓服務器崩潰或內存耗盡,你就會知道 PHP 用對了工具有多強大。PHP 高效處理數據流的能力,配合流量控制和生成器等內存管理策略,為處理海量數據集(比如 CSV 文件)開闢了新路徑,既不影響性能也不損害可靠性。 説清楚——一口氣處理 1000 萬行數據可不是小事。挑戰不僅在於處理海量原始

數據 , php , 加載 , Css , 前端開發 , HTML

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瀾極美顏SDK - 什麼是美顏sdk?如何快速開發並集成自拍機的美顏sdk?

先釐清核心概念:美顏SDK(Software Development Kit,軟件開發工具包)是一套封裝了人臉檢測、圖像美化、實時渲染等核心能力的技術組件,包含了算法模型、API接口、開發文檔和演示示例等內容。簡單來説,它就像一個“美顏工具箱”,開發者無需從零研發複雜的計算機視覺算法,只需通過調用接口,就能快速為自拍機等設備接入磨皮、美白、美型、濾鏡等專業美顏功能。

人臉檢測 , 人工智能 , 深度學習 , 開發者 , 開發文檔

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8a_SENSITIVE_DIRECTORY_ACCESS_DISABLE 參數介紹

參數名:_sensitive_directory_access_disable參數 參數值:字符串類型,支持正則、分隔符號,默認ssh 參數可見範圍:不可被show 功能説明: 安全漏洞審查中認為導出數據到/home/xxx/.ssh/目錄中可能存在安全隱患, 增加_sensitive_di

GBase 8a , 文件名 , 大數據 , 字符串 , 數據倉庫 , 默認值

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8c集中式場景下的遠程物理備份恢復

1 概述 數據庫備份是數據安全與業務連續性的生命線,它如同為珍貴數字資產撐起的一把保護傘。備份的意義不僅在於應對硬件故障、系統崩潰等常見風險,更在於防範人為誤操作、惡意攻擊、自然災害等意外威脅。定期可靠的備份策略能在災難發生時,將業務中斷時間縮至最短,做到數據不丟失。在實際應用情況下,備份需要拷貝到異地,保證數據冗餘,保證數據庫服務器宕機不能啓動時,也可以通過異地備份進行數

服務器 , MySQL , hive , 數據庫 , GBase 8c

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南大通用GBase - 南大通用GBase 8s JDBC 參數 GL_DATETIME

在數據庫開發中,日期和時間的格式化是一個常見的需求。GBase 8s 提供了 GL_DATETIME 環境變量,用於控制日期和時間的顯示和插入格式。本文將介紹 GL_DATETIME 參數的使用方法,特別是其在 JDBC 中,通過實際示例展示其效果。 GL_DATETIME 是一個環境變量,用於控制日期和時間的顯示和插入格式。它在 dbaccess 和 JDBC 中都有應用

sed , 環境變量 , oracle , GBase 8s , 數據庫 , bc

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虎斑嘟嘟 - AI與認知科學的互惠啓發:預測編碼理論與Transformer架構的趨同

AI與認知科學的互惠啓發:預測編碼理論與Transformer架構的趨同 從神經科學第一原理到人工智能的範式轉移 人工智能的發展正經歷着一場深刻的範式轉移。從傳統的模式識別和函數逼近,轉向以預測為核心的智能計算範式。這一轉變的深層邏輯,竟然與神經科學中一個革命性的理論——預測編碼理論(Predictive Coding Theory)形成了驚人的趨同。 預測編碼

歸一化 , 預測編碼 , yyds乾貨盤點 , NLP , 權重 , 人工智能

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程序員小2 - 幾種AI Agent開發框架對比:相比手寫代碼是否更便捷?

業務邏輯編排對比 首先回顧一下我們的業務流程: 接下來分別使用手寫代碼和幾種框架來實現這個業務流程邏輯,看看差異所在。 1、手寫代碼 純編碼時,我們直接根據業務邏輯來串聯工作流: # sql agent def sql_agent(user_query): #

數據 , 代碼人生 , SQL

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編程小天才 - 符號迴歸常見問題

輸入輸出重定向 簡而言之,輸入重定向是指把文件導入到命令中,而輸出重定向則是指把原本要輸出到屏幕的數據信息寫入到指定文件中。 輸出重定向: 標準輸出重定向 錯誤輸出重定向 2 代表追加道源文件末尾,是清空後輸入 輸入重定向 標準輸入重定向

機器學習 , 符號迴歸常見問題 , 輸出重定向 , 字符串 , 重定向 , 人工智能

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jordana - 內核中支持iptables需要哪些選項

IP:Intellectual Property 知識產權 IP核是指具有知識產權的、功能具體、接口規範、可在多個集成電路設計中重複利用的功能模塊,是實現系統芯片SOC的基本構件。 IP核模塊有行為(behavior)、結構(structure)和物理(physical)3級不同程度的設計,對應描述功能行為的不同分為3類:軟核(soft

嵌入式 , 初始化 , 雲計算 , ip , 設備驅動程序 , 內核中支持iptables需要哪些選項 , 雲原生

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躺柒 - 讀共生:4_0時代的人機關係02人機合作後

1.人機合作後 1.1.雖然人類工程技術的每一次進步都需要解決難度更大的問題,但渴望解決問題的精神始終推動着人類不斷創新 1.1.1.目標一如既往地不是取代人類,而是增強人類的能力 1.2.人類歷史中的每一次創新發生之後都伴隨着一段適應期 1.2.1.狩獵者學會做農民,農民學會做裁縫,裁縫學會做生意人,生意人學會做銀行家,19世紀的工匠變成了20世紀的工廠工人,而20世紀的工廠工

AI

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lingyuli - 深度學習 數據域模型

一個軟件項目的測試,要測試該項目的各個方面,根據測試內容的不同,測試的分類也不同。一般常用的測試可以分為以下幾種: 功能測試,逐個測試每個功能,直到可以確信該功能沒有任何問題。白盒功能測試通常叫做單元測試,幾種測試可以看到的代碼的功能。黑盒功能測試關注永和可以做或選擇的事情。在涉及到複雜的功能時,要先做好每個簡單功能的測試。

測試 , 單元測試 , 人工智能 , 深度學習 , 文檔 , 產品 , 深度學習 數據域模型

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爛漫樹林 - GBDT的損失函數是什麼

本文主要講解有關 Deep Q Network(DQN)算法的相關內容。 1. DQN 的基本思想 傳統的 Q-Learning 算法當 Q 表過大時不僅難以存儲而且難以搜索,並且當狀態是連續的話,用 Q 表存儲是不現實的,這時可以用一個函數來擬合 Q 表,所以提出了神經網絡和 Q-Learning 相融合的 Dee

機器學習 , 強化學習 , DQN , 神經網絡 , 人工智能 , deep q network , GBDT的損失函數是什麼

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代碼匠人之心 - VFP 鎖定 字段 FREEZE

一、Autolayout的對齊與等寬 1.對其 兩個控件都沒有描述清楚,以先創建的控件為準。 兩個控件有一個描述清楚,以描述清楚的控件為準。 2.等寬 兩個控件都沒有描述清楚,以控件的默認的為準。 兩個控件有一個描述清楚,以描述清楚的控件為主。 二、VFL(VisualFormatLanguage) 1.是

控件 , VFP 鎖定 字段 FREEZE , 屬性值 , 動畫效果 , 人工智能 , 計算機視覺

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gulaotou - WPF ComboBox 設置虛擬化

在目前開發中,流行的開發模式有MVC(模型-視圖-控制器)和MVP(模型-視圖-表示器),其中MVC模式常見於java web開發中,比如Struts2、Struts2,後來微軟也推出了MVC模式的開發框架。MVP模式是從MVC演變過來的,作為一種新的模式,MVP與MVC有着一個重大的區別:在MVP中View並不直接使用Model,它們之間的通信是通過P

虛擬化 , binding , WPF ComboBox 設置虛擬化 , 雲計算 , microsoft , wpf , mvc

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jkfox - freemarker ftl文件加css樣式

如今的XML,在文檔生成方面可謂大紅大紫。使用XML + XSLT可以動態生成HTML文檔和表單。而XML + XSL +FO更可以動態生成PDF/RTF文檔。 所謂動態生成,就是在運行,才將數據放到具有指定DTD/schema的XML文檔中,使用預定義的XSL文檔生成可供瀏覽或打印的文檔。 一般來説,生成HTML和PDF的XSLT要分別定義

機器學習 , xml , firefox , 人工智能 , XSL , HTML , ie

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jojo - js list更新幾個索引的數據

目錄 創建 訪問 常用屬性和相關方法 1. length 長度屬性 2.push() 新增元素- 末尾添加 3.unshift()新增元素- 開頭添加 4.pop()移除元素- 末尾刪除 5.shift()移除元素- 開頭刪除 6.concat() 複製數組後新增 7.slice() 複製數組

js , 數組 , 大數據 , 數據倉庫 , js list更新幾個索引的數據 , 遍歷數組 , Javascript

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晨曦微露s - 中頻鏡像干擾

1 內模原理與重複控制 內模原理的表述:在一個控制系統中,如果控制器的反饋來自被調節的信號,且在反饋迴路中包含被控信號的動力學模型,那麼整個系統是穩定的。內模原理的本質是是把外部信號的動力學模型植入控制器以構成高精度的反饋控制系統,這樣的系統能夠無靜差的跟蹤輸入信號。 對於階躍信號l(t),其拉斯變換為1/s,所以包含PI控制器可以無

重複控制 , 雲計算 , 中頻鏡像干擾 , 傳遞函數 , 逆變器控制 , 雲原生 , 控制模塊

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mob64ca13fa2f9e - android 控制 舵機

提示:文章寫完後,目錄可以自動生成,如何生成可參考右邊的幫助文檔 文章目錄 前言 一、整體思路及器件 二、主要程序 1.自動避障函數 2.舵機超聲波掃描函數 3.數據處理函數 4.超聲波觸發及超時處理函數 5.小車控制

移動開發 , 數據 , 舵機 , C語言 , 單片機 , Android , android 控制 舵機

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