本文來自 劉康 極狐(GitLab)高級網站可靠性工程師 許多組織都有一套統一身份認證平台,通常基於組織架構或團隊分工,以羣組的方式將用户組織起來,比如 LDAP、Azure Active Directory(Azure AD)、Google Workspace、OneLogin、Authing 等,這種認證服務也被稱為 Identity Provider(以下簡稱 IdP)。 基於
在Python中,map是一個非常實用的內置函數,它允許你對一個序列的所有元素執行特定的操作。map函數的結果可以被轉換為一個列表,或者其他的可迭代對象。在本文中,我們將深入探討map函數的用法及其在實際編程中的應用。 一、map函數的基礎用法 map函數的基礎用法很簡單。這個函數需要兩個參數,第一個參數是一個函數,第二個參數是一個可迭代對象。map函數將會對可迭代對象的每一個元素執行函數,並返回
今天我將演示如何在OpenResty Edge中設置一個 gRPC 反向代理和負載均衡器。 gRPC 樣本服務器和樣本服務我們準備了一個 gRPC 樣本服務器。該服務器的 IP 地址以 .166 結尾。監聽的端口是 8080。這個是樣本 gRPC 服務的 protobuf 定義文件。1cat hello_world.proto 這個服務根據name參數返回一個歡迎信息。
生活可能不像你想象的那麼好,但是也不會像你想象的那麼糟糕。人的脆弱和堅強都超乎了自己的想象,有時候可能脆弱的一句話就淚流滿面,有時候你發現自己咬着牙,已經走過了很長的路 如何避免 JavaScript 中的內存泄漏 像 C 語言這樣的底層語言一般都有底層的內存管理接口,比如 malloc()和free()。相反,JavaScript 是在創建變量(對象,字符串等)時自動進行了分配內存,並且在不使用
前言 歡迎來到本篇文章,書接上回,本篇説説 Spring 中的依賴注入,包括注入的方式,寫法,該選擇哪個注入方式以及可能出現的循環依賴問題等內容。 如果正在閲讀的朋友還不清楚什麼是「依賴」,建議先看看我第一篇文章,通過 Employee 和 Department 簡單説了什麼是所謂的依賴。 什麼是依賴注入? 依賴注入是一個過程,舉個例子: public class A { private
最近折騰一個調光顯示屏,廠商把調光的編程接口暴露成了PWM,所以就折騰了一下樹莓派的PWM輸出能力。這裏面有一些散落在不同文檔中的內容,還有一些不知道從什麼文檔裏查到的東西,歸納在這裏,以備後來者之需。 樹莓派的40 pin通用引腳可以輸出PWM信號,用於表示一個連續量以操作電機控制器、調光燈等設備。他的PWM輸出有兩種:軟件PWM其實就是普通的GPIO輸出,在一個線程裏定時開關,優點是所有的GP
function isWithinThreeWorkingDays(targetTimestamp) { // 將目標時間戳調整到北京時區 var targetTimeInBeijing = targetTimestamp + 8 * 60 * 60 * 1000; // 獲取當前時間的時間戳,並調整到北京時區 var currentTime = new Date().getTi
扯淡時間 前段時間,辦了一張流量卡。 有了新的手機號碼那就可以薅一波資本主義的羊毛了,所以我在京東上使用0.1大洋包郵的價格喜提了一個多肉,(在此之前我養過挺多的花,所有的都是忘了澆水被渴死了)此次痛並思痛,一定要讓我0.1大洋的的多肉看到明年的太陽。 思路 養花幾乎不用管,只需要兩件事 充足的陽光:我現在住的距離太陽還是挺近的,陽光的事情不用擔心。 有營養的土和充足的水: 土比
本文作者:木心 背景 目前很多互聯網公司都告別了過去流量和業務迅猛增長的時期,進入了一個相對穩定發展的新階段,業務增長可預期,成本控制成為了一個重要的議題。 在典型的互聯網公司的成本組成中,IT 成本佔比並不低,技術成本與人力成本的比例差不多在 1:2 ~ 1:2.5 左右, 降低 IT 成本顯然能帶來立竿見影的效果。 10 年來雲計算、雲原生、容器、Kubernetes、DevOps 等技術的高
今天我將演示如何將 OpenResty Edge 作為 Kubernetes 集羣的一個功能強大的 ingress controller 使用。也就是説,當後端應用程序是運行在 Kubernetes 容器內部的時候,如何藉助 OpenRest Edge 管理其流量。 在本教程中,我們將在一個 Edge 應用中創建一個 Kubernetes 上游。Edge 網關服務器可以運行在 Kub
c++有一個代碼看起來挺奇怪 QString qstr = "aaa"; char* cstr = qstr.toStdString().c_str(); //err std::string std_str = qstr.toStdString(); char *cstr = std_str.c_str(); //ok 使用鏈式調用時候就出錯了 而分開調
Broadridge公司是全球金融科技領先者,通過豐富客户參與度、控制風險、優化效率和創造收入增長的解決方案為客户推動業務轉型。 藉助CloudBees CI,Broadridge為所有使用Jenkins的開發團隊提供了集中管理和自助服務的體驗。Broadridge能夠不斷為客户提供新功能,並對市場情況作出更迅速、更靈活的反應,同時增強公司的競爭優勢。 “Broadridge公司採用了由Clou
1. 背景 我方有一應用,偶爾會出現GC時間過長(間隔約4小時),導致性能波動的問題(接口最長需要耗時3秒以上)。經排查為G1垃圾回收器參數配置不當 疊加 MySQL 鏈接超過閒置時間回收,產生大量的虛引用,導致G1在執行老年代混合GC,標記階段耗時過長導致。以下為對此問題的分析及問題總結。 此外,此應用因為使用redis緩存為數據庫緩存一段時間的熱點數據,導致業務起量創建數據庫鏈接後,會很容易被
眾所周知,MySQL 的 InnoDB 存儲引擎使用了 B+ 樹作為索引實現,那麼為什麼不使用其他的數據結構呢?數組、鏈表或者哈希表。實現存儲引擎究竟需要什麼條件呢? 我們現在先以存儲最簡單的數據為例,這裏的數據類似於 json 對象。有 key 和 value。 { "0": "value1", "1": "value2" } 最簡單的存儲引擎必須實現以下三個方法: rea
在大型項目的管理中,控制反轉的思想是非常重要的。它可以幫助我們解耦代碼,提高代碼的可維護性。同時避免了不必要的重複實例化,降低內存泄漏的可能性。 而在 JS/TS 技術棧中,我們通常會使用依賴注入框架來幫助我們管理服務。這其中最佳的選擇當然是 Angular 這種大而全的大型工程開發框架。而對於使用了其他 UI 框架的項目來説,我們同樣可以額外引入一個輕量化的依賴注入框架。而 InversifyJ
在我們日常生活中,常常要面臨很多的社交,而在眾多社交方式中,我們常使用的方式之一就是邀請別人進行交流,以聊天來熟悉對方,進行認識。我今天要分享的知識和這個社交方式有些相似,它是一種網絡中的社交,也可以稱之為互動,常常出現的直播程序源碼的直播間內,在直播程序源碼的直播間內的使用是由直播間內的主播對直播間的用户發起邀請,被邀請到的用户可以上到直播間內的麥位中,在麥位上的用户可以獲得説話的機會,大家可能
1、背景 到店商詳迭代過程中,需要提供的對外能力越來越多,如預約日曆、附近門店、為你推薦等。這其中不可避免會出現多個上層能力依賴同一個底層接口的場景。最初採用的方案是對外API入口進來後獲取對應的能力,併發調用多項能力,由能力層調用對應的數據鏈路,進行業務處理。然而,隨着接入功能的增多,這種情況導致了底層數據服務的重複調用,如商品配置信息,在一次API調用過程中重複調了3次,當流量增大或能力項愈多
前言 當我們在開發項目時,有時需要用到外部依賴組件,例如當我們需要Json序列化的時候需要用到FastJson組件,我們可以通過下載對應jar包加載到項目中。但當一個大的項目同時需要依賴各種各樣的外部服務,就存在着配置繁瑣、依賴衝突等問題,因此可以通過maven來完成對應的依賴管理功能。 一、Settings配置 settings.xml用來配置maven項目中的各種參數文件,包括本地倉庫、遠程倉
引言 您是否希望將物聯網基礎設施提升到更高的水平?為了應對業務的不斷擴展,您需要一個強大且安全的消息平台來支持它。 MQTT 協議憑藉其輕量級、發佈/訂閲模型和可靠性,已經成為構建物聯網平台的首選方案。但是,隨着業務的增長,物聯網解決方案提供商可能面臨基礎設施維護費用上升和數據隱私要求提高的挑戰。 開源 MQTT 消息平台的領導者 EMQ 近日推出了 EMQX Cloud BYOC,允許用户在自選
"solon.web.flux" 是 solon v2.3.6 新推出的生態插件,為 solon web 提供響應式接口支持 (io.projectreactor) 。為什麼叫這個名呢?因為用户羣裏投票説,這個名大家一看就知道是幹啥的! 這個插件,支持所有 solon 已適配的 http server 插件,包括 jdk 自帶的 sun http server。情況如下: 插件
今天我們要演示如何在微軟的 Azure 雲上部署自主部署版的OpenResty XRay。視頻演示中用到的命令説明,詳見文檔。創建訂閲和資源組第一步我們要創建訂閲和資源組,打開 Azure 首頁,點擊訂閲圖標。 這裏我們已經提前創建好了訂閲,名字叫 Azure subscription 1。 再返回 Azure 首頁。 準備創建資源組,點擊資源組圖標。
前言 隨着vite的誕生,webpack似乎漸漸的被大家拋棄。前陣子我也用vue@3.x + vite@4.x開發了一個後台管理系統,體驗了一把,確實有被vite飛快的啓動速度給驚豔到。 但是畢竟webpack已經誕生了許久,也經過市場的一些考驗,並且它有着豐富的插件,豐富的功能,一些大型的項目也使用過它,目前來説,它是一個相對於vite來説更穩定的打包工具。 基於以下原因: 有些公司由於歷史
最近在讀《數據密集型應用系統設計》,其中談到了zookeeper對容錯共識算法的應用。這讓我想到之前參考的zookeeper學習資料中,誤將容錯共識算法寫成了2PC(兩階段提交協議),所以準備以此文對共識算法和2PC做梳理和區分,也希望它能幫助像我一樣對這兩者有誤解的同學。 1. 2PC(兩階段提交協議) 兩階段提交 (two-phase commit) 協議是一種用於實現跨多個節點的原子事務(分
1 引言 ClickHouse是一個用於聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。我們內部很多的報表、數據看板都基於它進行開發。今天為大家帶來remote方式的ClickHouse數據表遷移的完整過程介紹,如有錯誤,還請各位大佬指正。 以下sql語句為測試使用,如需使用請根據實際情況修改。 2 背景 我們使用的是京東雲提供的分佈式數據庫 JCHDB,原ClickHouse是兩個部門共用