一、核心架構圖 二、角色分析 在Driver端,通過Py4j實現在Python調用Java的方法,即將用户寫得PySpark程序“映射”到JVM中,例如,用户在PySpark中實例化一個Python的SparkContext對象,最終會在JVM中實例化Scala的SparkContext對象 在Executor端,則
近日,領先的企業級分析型數據庫廠商鏡舟科技與數據智能平台察言觀數(AskTable)完成產品兼容互認。此次互認包括開源版 StarRocks 和企業版鏡舟數據庫,雙方將在技術生態與商業應用層面深度協同,打通從“極速數據存儲”到“自然語言智能分析”的完整鏈路,共同為企業客户提供更高效、更智能的數據決策解決方案。 底層基座:極速統一,穩如磐石 鏡舟數據庫(Mirrorship)是基於 StarRoc
AnalyticDB PostgreSQL 版 Supabase 是基於開源 Supabase 深度增強的全託管應用開發平台。它提供數據庫、用户鑑權、邊緣函數等核心功能,並結合阿里雲基礎設施,提升性能和安全性。與開源自託管方案相比,該平台具備全面的託管能力,支持按需選擇計算與存儲規格,原生支持支付寶、微信等第三方 OAuth 功能,彌補了開源方案的不足,保持與 Supabase Cloud 一致的
ollama怎麼雙GPU 在深度學習和高性能計算的領域,利用多個GPU的並行處理能力可以顯著提升計算性能。在實際應用中,使用如Ollama這類大型模型時,雙GPU的配置顯得尤為重要。然而,在配置過程中,許多用户會遇到無法成功啓用雙GPU的情況。本篇文章將詳細記錄和分析這一問題的解決過程,幫助其他開發者避免類似的障礙。 問題背景 在利用Ollama進行模型訓練時,用户通常期望能
填補指定時間段內缺失的連續時間。 extract_time4.py # -*- coding:utf-8 -*- # @author:Ye Zhoubing # @datetime:2025/12/17 16:23 # @software: PyCharm import pandas as pd # 讀取 Excel df = pd.read_excel("轉換後文件.xlsx")
12月12日,百度大模型安全護欄在中國信通院泰爾實驗室的大模型安全護欄能力評估中,憑藉多模態審核、安全代答及攻擊攔截等能力維度的出色表現,斬獲最高級別的“優秀級”評級。此前,百度大模型安全護欄的紅線代答模型已於2025年6月獲得中國信通院“大規模預訓練模型(文本生成功能)安全認證增強級”的認證。至此,百度大模型安全護欄為行業內擁有“雙安全證書”最高級別認證的AI護欄產品。 在多模態大
在 B2B 企業級中,增長的瓶頸常常不在功能能不能做,而在研發、銷售與客户是否圍繞同一份價值定義做決策。本文提供一套可落地的閉環實踐:用結果語言替代功能語言,拉通從線索到續費擴容的價值流,用分層指標把取捨變成事實決策,並用機制與組織能力把技術驅動業務增長固化為系統能力。 要點總結 技術驅動業務增長 = 用可驗證的客户結果,把機會—交付—採用—續費擴容連成一條閉環鏈路。 先對齊“價值語言”:把“客户
JAVA:Spring Boot 集成 FFmpeg 實現多媒體處理 文章目錄 JAVA:Spring Boot 集成 FFmpeg 實現多媒體處理 一、簡述 二、為什麼選擇 FFmpeg 1、準備工作 2、集成方案 三、實踐樣例 1、定
prtconf 查看機器基本配置 vmstat查看機器運行情況 pwd 查看當前路徑 errpt 查看出錯信息 調用使用過的歷史命令 先輸入 set -o vi (只需輸入一次)以後只要 先按Esc鍵再按k鍵就可以調出歷史命令,連續按k則連續調出歷
ollama使用gpu啓動 docker的過程並不簡單,特別是在需要訪問GPU資源以加速模型推理時。下面我們將詳細介紹備份策略、恢復流程、災難場景、工具鏈集成、遷移方案及擴展閲讀方面的內容,以確保在處理這一問題時具備全面的解決方案。 備份策略 為了確保數據的安全與完整,我們需要制定合適的備份策略。首先,備份流程如下所示: flowchart TD A[開始備份] --
作者:孫玉梅 背景 在現代雲環境中,安全合規與故障溯源面臨着如下問題: 控制面與數據面的割裂:雲端的資源變更(如 OpenAPI 調用)與底層的運行時行為天然處於兩個平行的觀測維度。 異構數據的孤島效應:K8s 的編排事件、ECS 的系統日誌以及雲產品的操作記錄分散在不同的存儲介質中,缺乏統一的上下文關聯。 這種多維度的碎片化導致運維與安全團隊深陷“數據豐富但信息貧乏”的困境。當異常發生時
北京時間12月17日,在 Kubernetes 社區的共同努力下,Kubernetes v1.35 正式發佈。本次版本更新包含 60 項增強功能,其中 17 項為穩定版功能,19 項為測試版功能,22 項為早期版功能。本次版本的代號為 Timbernetes(世界樹),象徵着 Kubernetes 生態在不斷生長的同時,也在持續修剪枝葉、加固根系,為未來的基礎設施形態提供更加穩固的支撐。 從整體
做不好項目規劃與執行,往往不是排期不夠細,而是缺少可運轉的執行系統。建議先對齊目標與驗收,明確範圍邊界與變更規則,再梳理依賴與關鍵路徑;用里程碑+緩衝做進度(時間)管理,用固定節奏和阻塞清單促協作,並用風險清單+升級機制控風險(可放在 ONES 等項目管理工具統一維護)。 我以為“排期不夠細”,後來發現是“執行邏輯沒搭好” 我第一次獨立負責項目時,做了一個“看起來很專業”的排期表:任務拆到天、每個
錯誤現象 執行 npm publish 命令發佈包時,遇到以下錯誤 npm error 403 403 Forbidden - PUT `https://registry.npmjs.org/xxxx` - Two-factor authentication or granular access token with bypass 2fa enabled is required to publi
在現代業務環境中,“表太多” 已成為數據庫同步領域越來越普遍的現象。一個成熟的業務背後,數據庫中經常有幾千張甚至上萬張表。在這種規模下,一旦某張表未被同步,下游數倉和分析鏈路就可能出現斷層。 在這樣的背景下,如何實現海量表穩定、可擴展的數據遷移同步,成為一個亟待解決的問題。本文將圍繞這一挑戰展開分析,並分享一種新的解決思路 —— 基於表達式的表名匹配機制。 上萬張表同步,難在哪裏? 多表同步的挑戰
獲取LLAMA的API是許多開發者想要實現的目標,特別是當他們希望將它集成到自己的應用程序或平台中時。LLAMA(Large Language Model Meta AI)是一個強大的預訓練模型,通常用於自然語言處理任務。下面將詳細描述獲取LLAMA API的過程,並通過各個階段的分析和解決方案來幫助你實現這一目標。 問題背景 在使用LLAMA的過程中,開發者們常常需要通過API
我們深知,人員安全意識是企業安全的基石。然而,當大多數企業的安全培訓流於形式、收效甚微時,什麼樣的培訓才能真正見效? 百度安全基於長期實踐給出的答案是:不止於培訓,更是一套“雙軌並行”的安全文化體系——通過系統化知識、趣味化運營、常態化機制相結合,讓安全意識真正融入辦公日常。 一、四大核心:從 “被動學習” 到 “主動掌握” 1、核心知識:多維度呈現,讓安全意識入腦入心 「文章科普」: 聚焦釣魚、
上個月服務上線後,用户反饋接口很慢,平均響應時間2秒多。 排查了一圈,發現是線程池配置不當導致的。 調優之後,響應時間降到200ms,記錄一下完整過程。 問題現象 用户反饋下單接口很慢,看了下監控: 平均響應時間:2.3秒 P99響應時間:5秒+ 偶爾還會超時 但CPU、內存、數據庫都正常,沒有明顯瓶頸。 排查過程 第一步:看線程池狀態 用Arthas看了下線程池: # 進入Arth
一、概述 簡介 設計模式(Design Pattern)是前輩們對代碼開發經驗的總結,它不是語法規定,是解決特定問題的一系列思想,是面向對象設計原則的具象化實現, 是解決 “需求變更” 與 “系統複雜度” 矛盾的標準化方案 —— 並非孤立的 “代碼模板”,而是 “高內聚、低耦合” 思想的落地工具。其核心價值在於提升代碼的可複用性、可維護性、可讀性、穩健性及安全性。 1994 年,GoF(Gang
少走三年彎路的數字化心法。 上週和一位新能源車企老闆聊天,他説:“花了300萬上ERP、CRM,IT團隊天天加班,業務部門卻總抱怨‘系統不好用’,到底哪裏錯了?” 其實這不是個例。我做CIO十多年,見過太多企業把“數字化”做成了“系統堆砌”。以為買齊工具就是轉型,卻忘了IT的本質是“用技術幫業務解決問題”。就像蓋房子,有人只
在使用Ollama時,我們有時會遇到“ollama退出模型指令”的問題。這通常表現為模型在運行過程中意外退出,無法執行預期的任務。接下來,我將詳細記錄我解決這一問題的過程,包括錯誤現象、根因分析、解決方案、驗證測試以及預防優化措施。 問題背景 在與Ollama進行模型推理時,用户注意到,在特定操作條件下,Ollama經常會無故退出。此現象對生產環境的穩定性產生了影響。以下是該問題
8 大維度深扒 7 款主流 CRM:從功能深度到場景適配的全維度橫評 一、引言 客户關係管理(CRM)作為企業數字化轉型的核心工具,其能力邊界已從“客户信息存儲”延伸至“全流程業務協同”“數據驅動決策”“生態集成”等多維度。不同行業、規模的企業對CRM的需求差異顯著——大型企業需“深度集成”與“安全合規”,中小企業求“快速部署”與“易用性”,零售/外勤行業重“移動端能力”與“軌跡管理”。 本文基於
基本概念:它們保護的對象不同 域名SSL證書保護的是網站的域名,比如www.example.com。這是我們日常生活中最常見的SSL證書類型。 IP地址SSL證書保護的則是具體的IP地址,比如192.168.1.1。這種證書相對少見,主要用於一些特定的專業場景。 頒發驗證:審核內容完全不同 域名證書的驗證 驗證的是申請者對域名的所有權。證書頒發機構(CA)會通過多種方式驗證: 向WHOIS信息
Linux 中的 Install命令 更新時間:2017年09月25日 16:51:45 投稿:mrr install命令的作用是安裝或升級軟件或備份數據,它的使用權限是所有用户。 本文重點給大家介紹Linux 中的 Install命令,感興趣的朋友一起看看吧 install命令的作用是安裝或升級軟件或備份數據,它的使用權限是所有用户