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微芒不朽 - 如何實現流式輸出?一篇文章手把手教你

在現代Web應用中,流式輸出(Streaming Output)是一種非常重要的技術,它能夠實現實時數據傳輸和漸進式渲染,為用户提供更好的交互體驗。本文將詳細介紹流式輸出的原理和多種實現方式。 什麼是流式輸出? 流式輸出是指數據不是一次性返回給客户端,而是分批次、連續地發送給客户端。這種方式特別適用於: 實時聊天應用 大文件下載 AI生成內容展示 日誌實時監控 數據報表逐步加載 流

前端 , Javascript

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微芒不朽 - Vue 3 動態組件詳解

在 Vue 3 中,動態組件是一個非常強大的特性,允許我們在運行時根據條件切換不同的組件。 基本用法 使用 component 標籤 template div !-- 動態組件的核心 -- component :is="currentComponent"/component !-- 切換按鈕 -- button @click="switchComponen

vue.js , 前端 , Javascript

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微芒不朽 - 為什麼永遠不要讓前端直接連接數據庫

在現代Web開發中,安全性是至關重要的考慮因素。一個常見的反模式就是讓前端應用直接連接數據庫。本文將深入探討為什麼這種做法存在嚴重安全隱患,以及正確的架構模式應該如何設計。 為什麼前端絕不應該直接連接數據庫? 1. 安全風險暴露 當你的前端代碼(如Vue.js、React或Angular應用)直接連接數據庫時,意味着數據庫憑證和連接信息必須存儲在客户端代碼中。這會帶來以下風險: // ❌ 錯誤示例

後端 , 前端 , Javascript

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微芒不朽 - 基於 Three.js 的 3D 地圖可視化:核心原理與實現步驟

項目概述 這是一個基於Three.js的3D交互式地圖可視化系統,以廣東省地圖為展示對象,實現了豐富的3D視覺效果和交互功能。本文將對項目中的核心函數進行逐步驟、逐函數的詳細分析,幫助讀者深入理解系統的實現原理。 技術棧 前端框架:Vue 3 3D渲染引擎:Three.js 構建工具:Vite 動畫庫:Tween.js 輔助庫:Delaunator、geo-point-in-poly

three.js , 3d , 前端 , Javascript

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程序員鋒仔 - 2025-12-18 GitHub 熱點項目精選

🌟 2025-12-18 GitHub Python 熱點項目精選(18個) 每日同步 GitHub Trending 趨勢,篩選優質 Python 項目,助力開發者快速把握技術風向標~ 📋 項目列表(按 Star 數排序) 1. resemble-ai/chatterbox Chatterbox 是 Resemble AI 提供的一組先進的開源文本到語音模型,包括 Chatterbox-T

資訊 , 程序員 , 後端 , Python

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mob64ca12ee2ba5 - ollama 內存不釋放

在使用 Ollama 進行大規模模型推理時,我們受到了一種困擾——“ollama 內存不釋放”問題。這個問題不僅減緩了系統的響應速度,還可能導致服務崩潰,影響業務的連續性。 問題背景 在實際生產環境中,Ollama 被廣泛用於 NLP 任務,如文本生成與翻譯。我們的一位用户在使用 Ollama 時,發現每次調用模型後,內存使用量不斷上升,最終導致系統中斷。他描述道:

內存管理 , aigc , memory , ci

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mob64ca12d74a10 - idea 自定義註釋模版 copilot

idea 自定義註釋模版 copilot 的構建與實現 在開發過程中,註釋是提高代碼可讀性和維護性的重要部分。IDEA(IntelliJ IDEA)支持自定義註釋模版功能,這讓我們的代碼更加規範和易於理解。本文將詳細記錄如何實現一個基於 copilot 的自定義註釋模版的過程。 環境準備 在開始之前,需要確保環境符合以下硬件和軟件要求。硬件資源充足,可以提高IDEA的響應速度

模版 , 自定義 , aigc , JAVA

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瀟湘夜雨IT工作室 - 【2025瀟湘夜雨】WIN11_Pro_26H1.28020.1362軟件選裝純淨體驗版12.17

【系統簡介】 ============================================================= 1.本次更新母盤來自WIN11_Pro_26H1.28020.1362專業版 .進桌面後稍等片刻,等待後續部分優化完成。部分優化完成後重啓生效。 2.全程離線精簡、無人值守調用優化處理製

系統之家 , 瀟湘夜雨IT工作室系統 , 最完美IT工作室系統 , 運維 , 純淨傳統

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唐青楓 - C#.NET struct 全解析:什麼時候該用值類型?

簡介 struct 是 值類型(Value Type),用於封裝一組相關的數據。 與類(class)相比,結構體通常更輕量,適用於小型、短生命週期的對象。 ⚡ 關鍵特點: 存儲在 棧(stack)上(也可能嵌套在堆中,但本質仍是值類型)。 按值傳遞(賦值/參數傳遞時會複製整個結構)。 無需垃圾回收(GC),生命週期由作用域決定。 可包含字段、屬性、方法、構造函數、運算符重載等。

c# , .net

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阿森CTO - linux指令與實踐文件編寫

@TOC 📝前言 本節阿森將和你一起深入淺出的學習簡單幾條指令,快速上手在linux寫代碼,同時更好的理解指令記憶 🌠 linux目錄結構 在linux系統中,磁盤上的文件和目錄被組成一個樹,每個節點都是目錄或文件,像是一個多叉樹的層次結構。如圖所示: 以上只是展示目錄的結構是目錄樹的結構,以下是 Linux 文件目錄結構的主要組

大數據 , yyds乾貨盤點 , 搜索 , 數據倉庫 , Linux , Css

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龐然大悟 - HTTP/2 協議支持:多路複用、頭部壓縮與流控機制的 NGINX 適配

HTTP/2 協議支持:多路複用、頭部壓縮與流控機制的 NGINX 適配 在 HTTP/1.x 時代,瀏覽器併發請求限制、頭部冗餘傳輸、無有效流量控制等問題嚴重製約着 Web 性能。HTTP/2 協議的誕生從根本上解決了這些痛點,而 NGINX 作為主流的 Web 服務器與反向代理,早已實現對 HTTP/2 核心特性的深度適配。本文將聚焦多路複用、頭部壓縮與流控機制三大核心

服務器 , HTTP , Nginx , 開發者 , 多路複用

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mob64ca12d06991 - LangChain 分析大模型

LangChain 分析大模型 在當今的技術環境中,使用 LangChain 為大模型進行分析已經成為一種趨勢。本文將詳細介紹如何進行 LangChain 分析大模型,包括版本對比、遷移指南、兼容性處理、實例案例、排錯指南和性能優化。 版本對比 首先,我們來看看不同版本間的特性差異。以下是版本特性對比: 特性 版本 1.0

性能優化 , 新版本 , 舊版 , aigc

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mob64ca12e33720 - 如何查詢ollama模型位置命令

如何查詢ollama模型位置命令 在使用機器學習模型的過程中,尤其是在處理大型模型時,瞭解模型的存放位置是至關重要的。如果我們不能快速定位模型,會對團隊的開發進度產生影響。具體來講,以下是相關業務影響分析的時間線事件: 如果模型位置未明確,可能導致團隊在項目早期的開發中出現延誤。 開發人員在訓練和部署模型時會因找不到模型而浪費大量時間。 跨團隊協作時,模型路徑

配置文件 , aigc , 解決方案 , 代碼示例

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_bob - “靜態回調+上下文指針”模式實現回調機制

0 摘要 以常用的某品牌相機的驅動為例,分析回調機制的實現。 1 SetCallback(即,註冊回調)的實現 1.1 函數簽名 int MV_CC_RegisterImageCallBackEx( void* handle, // 相機設備句柄 void (__stdcall *pCallBack)(unsigned cha

軟件設計

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wei_shuo - Amazon Athena 數據解密實戰:結合 Lambda 解密 DataBrew 加密 PII 數據指南

新用户可獲得高達 200 美元的服務抵扣金 亞馬遜雲科技新用户可以免費使用亞馬遜雲科技免費套餐(Amazon Free Tier)。註冊即可獲得 100 美元的服務抵扣金,在探索關鍵亞馬遜雲科技服務時可以再額外獲得最多 100 美元的服務抵扣金。使用免費計劃試用亞馬遜雲科技服務,最長可達 6 個月,無需支付任何費用,除非您選擇付費計劃。付費計劃允許您擴展運營並獲得超

服務器 , amazon , Athena , lambda , 分佈式

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wx597ed57a232c6 - PDF轉換工具 PDF24 Creator v11.2安裝指南

基於PDF打印機的原理而製作,具有PDF創建,PDF轉換,可以將其他格式的文件轉換成盤PDF格式,支持任何的文件格式轉換,還可以對轉換後的pdf文件的質量、尺寸、添加水印等進行設置。 (文末附安裝包獲取地址) 一、安裝步驟 1.下載解壓後點擊如下圖主程序運行 2.選擇語言,默認就行 3.點擊接受 4.選擇安裝路徑,安裝在D盤 5.默認繼續 6.繼續默認,點擊next 7.

辦公效率 , pdf轉換工具 , pdf轉換器 , PDF24 Creator , pdf轉換軟件

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哥布林學者 - 吳恩達深度學習課程四:計算機視覺 第二週:經典網絡結構 (三)1×1卷積與Inception網絡

此分類用於記錄吳恩達深度學習課程的學習筆記。 課程相關信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達深度學習deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達深度學習教學資料 課程配套練習(中英)與答案:吳恩達深度學習課後習題與答案 本篇為第四課的第二週內容,2.5到2.7的內容。 本週為第四課的第二週內容,這一課所有內容的中心只有一個:計算機視覺。應

AI

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wx68723ba69a79e - apache-maven-3.9.9-src.zip 使用步驟 詳細教程

先解壓 安裝包下載:https://pan.quark.cn/s/7d168ac471ab,下載完這個 zip 文件,找個地方解壓開,比如放到D:\tools\maven-src這種目錄。解壓後你會看到一堆源碼文件和文件夾。 裝 JDK 這個是 Maven 的源碼包,要編譯它得先有 Java 環境。確保你電腦裝了 JDK(建

軟件研發 , JAVA , 根目錄 , 源碼包

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mb691327edb400f - AI驅動招聘價值重構:從人才入口到組織效能的全鏈路升級

AI驅動招聘價值重構:從人才入口到組織效能的全鏈路升級 當企業紛紛加碼HR數字化轉型,核心HR系統、工時薪資核算模塊已逐步實現線上化,但作為人才供應鏈起點的招聘環節,卻常陷入“高投入低產出”的困境:海量簡歷篩選耗費80%精力、面試評估依賴個人經驗、優質候選人因流程體驗流失……這些痛點不僅拉低招聘效率,更直接影響人才輸入質量,讓後續的HR數據洞察與組織效能優化淪為空談。

鏈路 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 解決方案

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AI科技 - 港股2026:從“極泰”到“極盛”,AI與半導體或迎來新一輪牛市!

近日,相關媒體發佈的專題報告《港股2026:會否極泰來嗎?》指出,2025年以來,恆指和恆生科技指數累計上漲超過20%,在全球主要股市中表現搶眼。報告認為,進入2026年,港股仍有望保持上行趨勢,關鍵在於宏觀政策的寬鬆、美元流動性的寬鬆以及AI、半導體兩大賽道的疊加紅利。 一、宏觀政策與美元流動性雙重支撐 報告首先回顧了近期國內重要會議的政策信號:財政方面將繼

數字化轉型 , app , 估值 , 迭代

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瑞藍創軟件 - OceanBase函數索引實戰指南:從創建到優化,解決查詢性能痛點(附實戰命令)

“明明給字段建了索引,可帶函數的查詢還是走全表掃描,數據量大了直接卡到超時……” 如果你在使用 OceanBase 或 MySQL 時遇到過這種問題,大概率是沒用到函數索引!當查詢條件包含函數計算(比如LOWER(name)、MD5(customer_id))時,普通索引完全失效,而函數索引能直接基於計算結果建立索引,讓查詢效率飆升10倍+! 今天這篇乾貨,從定義、用

函數索引 , MySQL , 私藏項目實操分享 , oceanbase , 數據庫

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數據小香 - implements Serializable後生成不了Serializable

C#序列化(Serialize)、反序列化(Deserialize) 序列化 序列化又稱串行化,是.NET運行時環境用來支持用户定義類型的流化的機制。其目的是以某種存儲形成使自定義對象持久化,或者將這種對象從一個地方傳輸到另一個地方。 .NET框架提供了兩種串行化的方式: 1、是使用BinaryFormatter進行串行化; 2、使用So

機器學習 , 串行化 , xml , 人工智能 , FileStream

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flyingsmiling - linux rz上傳命令失敗 顯示用zmodem

在使用Liunx的過程中難免要使用文件上傳下載的功能,而使用的最多的就是xftp這個軟件,但是需要下載單獨的軟件,我們可以在linux安裝一個插件,這樣使用命令就可以實現文件上傳下載了。 安裝插件 使用命令 yum -y install lrzsz 然後就可以等待安裝成功。 具體使用 rz

機器學習 , 上傳 , 下載文件 , 遠程服務器 , 人工智能

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mob64ca14163a4f - avfilter_graph_create_filter報錯

PWM 兩位數碼管的驅動方式是動態掃描,每一位都只有50%的時間是亮的,我們稱這個數值為其佔空比。讓引腳輸出高電平點亮LED,佔空比就是100%。 在驅動數碼管時,我們迫不得已使佔空比為50%,因為不能讓兩位真正同時地顯示不同的數字。但是,我們也可以有意地讓LED的佔空比不到100%,以降低其亮度。 佔空比是可以用程序來調節的。

include , 引腳 , 人工智能 , 寄存器 , 計算機視覺

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