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poloai - 60 秒出高質量科研圖！Gemini+DeepSeek 繪圖實操指南，PoloAPI 讓學術創作更高效

對科研工作者來説，繪製專業的機制圖、流程圖往往耗時耗力，既要兼顧科學性，又要保證視覺清晰。而現在，藉助 Gemini 2.5 Pro 與 DeepSeek 3.2 的組合，不到 1 分鐘就能生成符合學術規範的高質量科研插圖，徹底改變傳統科研繪圖的低效模式。本文將詳細拆解這套 AI 繪圖的完整流程，包括提示詞設計技巧，同時分享如何通過 PoloAPI 聚合平台，無縫解鎖多款主流模型，讓學術創作更省心

AI

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阿里雲大數據AI - 在 DataWorks 中一鍵部署大模型，即刻用於數據集成和數據開發

在AI應用快速落地的今天，越來越多企業希望將大模型能力融入數據處理流程——無論是文本分析、智能摘要，還是RAG知識庫構建。但傳統模式下，模型部署依賴專業MLOps團隊，需自行搭建推理環境、配置GPU資源、維護服務穩定性，門檻高、週期長、成本重。 現在，阿里雲DataWorks發佈大模型服務能力，基於Serverless資源組，支持用户一鍵部署主流大模型，並可在數據集成和數據開發任務中直接調用模型A

阿里雲 , 大模型

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u_16077267 頭像

mb643e0d0904d99 - Linux權限管理之ACL權限解讀

1、什麼是 ACL 權限？ 比如有如下場景： 某大牛在QQ羣內直播講解Linux系統的權限管理，講解完之後，他在一個公有的Linux系統中創建了一個 /project 目錄，裏面存放的是課後參考資料。那麼 /project 目錄對於大牛而言是所有者，擁有讀寫可執行（rwx）權限，對於QQ羣內的所有用户他們都分配的一個所屬組裏面，也都擁有讀寫可執行（rwx）權限，而對於

文件名 , 用户組 , 運維 , 用户名

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u_17575814 頭像

mb690cc2a30bc41 - Docker Compose 實戰指南：從單兵作戰到軍團指揮

這是一篇為您定製的 Docker Compose 終極實戰指南。 如果您覺得 docker run 命令太長、太難記，或者需要同時啓動“前端+後端+數據庫”的一整套服務，那麼 Docker Compose 就是您的救星。它是 Docker 生態中用於定義和運行多容器應用的工具。 Docker Compose 實戰指南：從單兵作戰到軍團指揮 📚 前置摘要

redis , 服務器 , Nginx , Docker

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MrVolleyball - 追蹤鏈路--使用iptables/ipvs來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用nginx-ingress-controller來記錄後端真實ip，但是有位老哥説了，我沒有用nginx-ingress-controller，而是用的原生nginx，這時候又當如何記錄後端真實ip的問題呢 環境準備 nginx: upstream backend_ups { server backend-service:10000; } server { list

雲計算

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mb6900529f6798c - React性能優化實戰：5個90%開發者都不知道的useMemo正確用法

React性能優化實戰：5個90%開發者都不知道的useMemo正確用法 引言 在React應用中，性能優化是一個永恆的話題。隨着應用規模的擴大，組件渲染的效率問題逐漸凸顯。useMemo作為React Hooks中的一員，是優化性能的利器，但許多開發者對其理解僅停留在“緩存計算結果”的層面，甚至濫用它導致反效果。 本文將深入剖析useMemo的5個高級用法，這些技巧不僅能幫

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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圖觀 - 城市公共安全：數字孿生如何構建"可計算"的智慧防線

當夜幕降臨，城市燈火通明，數百萬人的安全如何保障？傳統模式下，指揮中心的大屏幕上閃爍着密密麻麻的監控畫面，值班人員需要同時關注數十個系統界面——交通流量、警力分佈、消防狀態、突發事件……信息過載與決策延遲成為常態。 數字孿生-孿易IOC技術的出現，正在悄然改變這一局面。它不只是簡單的三維可視化，而是構建了一個可計算、可模擬、可預測的城市安全數字模型。對於致力於城市公共安全領域的開發者而言，這

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IT陳寒 - Python性能翻倍的秘密：3個被低估的標準庫用法實測提升50%

Python性能翻倍的秘密：3個被低估的標準庫用法實測提升50% 引言 在Python開發中，性能優化是一個永恆的話題。雖然Python因其簡潔易用而廣受歡迎，但其解釋型語言的特性也常被認為在性能上存在瓶頸。然而，許多人忽略了Python標準庫中隱藏的性能利器——通過合理使用這些內置工具，我們可以在不引入外部依賴的情況下顯著提升程序效率。 本文將通過實測數據和深入分析，揭示三

技術分享 , AI寫作 , aigc , JAVA , 編程教程

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u_17213027 頭像

wx676be6175e246 - Android Dialog中設置其他控件

一、全屏Dialog基礎架構搭建 首先需要構建一個完整的全屏Dialog框架。創建自定義Dialog類繼承自Dialog基類，在構造函數中調用requestWindowFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE)方法移除系統默認標題欄。在onCreate方法中設置自定義佈局文件setContentView(R.layout.full_screen_dia

控件 , 移動開發 , 全屏 , 自定義 , Android

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airenaodexianrenqiu 頭像

Coolmuster - iPhone存儲空間已滿？如何輕鬆釋放iPhone空間？

如果您的 iPhone 不斷警告您存儲空間即將滿，那麼您並不孤單。在日常使用中，照片、視頻、應用程序和系統文件會迅速耗盡存儲空間，導致設備運行速度變慢，並阻止新的下載或更新。幸運的是，有幾種有效的方法可以清理空間並讓您的 iPhone 保持流暢運行。 在本指南中，我們將引導您檢查哪些內容佔用了 iPhone 存儲空間，並向您展示如何使用七種實用方法釋放 iPhone 空間。讓我們開始吧。 第 1

ios

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shuzibingbaoshichangbu 頭像

圖觀 - 當城市“學會思考”：一位城市管理者的數字孿生轉型手記

當我坐在指揮中心，面前不再是二十塊分割的監控屏幕，而是一幅會呼吸的城市全景圖。三年前，如果有人告訴我，我能像玩模擬城市遊戲一樣管理真實的城市，我一定會覺得這是天方夜譚。今天，這一切正在成為我們日常工作的常態。 從“救火隊員”到“先知者”的轉變 過去，城市管理像是“盲人摸象”。交通部門不知道管網施工進度，應急部門不清楚大型活動人流聚集情況，規劃部門難以評估新建項目對周邊環境的真實影響。我們疲於奔命，

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逼格高的鼠標墊_elp4Ti - 10大關鍵指標評估YashanDB數據庫性能表現

在現代企業信息系統中，數據庫性能對業務響應速度和系統可用性具有決定性影響。YashanDB作為一款面向高性能和高可用的關係型數據庫系統，其性能表現直接關係到實時數據處理和分析能力的有效實現。如何科學、全面地評估YashanDB的性能，確保系統在不同應用場景下均表現出優異的響應能力和穩定性，是數據庫管理員和開發人員面臨的核心技術問題。本文基於業界技術標準和YashanDB的體系架構，提出10個關鍵性

數據庫

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香椿烤地瓜 - 手把手教你使用工具快速檢測IP的質量？

注：最近有部分夥伴想要查詢IP的質量，用於賬號風控（google/tiktok/facebook…）回因為IP質量造成風控、導致無法上號，封號，賬號異常等情況，遇到這種狀況，在確保網絡環境狀態的情況下，還需要保持IP的乾淨、純淨、本地化、穩定等，也就是IP地址需要有一定的質量。 一.常見IP地址檢測工具教程 1.工具1：Ipdatacloud.com（精準風控首選）​ l核心優勢：支持代理/爬蟲/

ip

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zhuxianzhong 頭像

googlingman - 開源AI視頻工具Video2X關鍵點備註

一、三大模型比較 Video2X使用過程中提到的 realesr-animevideov3、realsrgan-plus 和 realsrgan-plus-anime 這三個模型，它們都屬於 Real-ESRGAN 開源超分辨率項目，但設計目標和應用場景有明顯區別。 為了方便快速瞭解，我將它們的核心差異整理成了下面的表格：

Video2X , aigc , 轉繪 , 動漫 , AI作畫

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airenaodexianrenqiu 頭像

Coolmuster - 如何將聯繫人從Android傳輸到計算機的 6 種方法

在當今互聯的世界中，我們的智能手機藴藏着寶貴的信息寶庫，尤其是我們的聯繫人信息。失去這些聯繫人可能會是一次令人畏懼的經歷，因此定期備份這些聯繫人至關重要。一種有效的方法是將聯繫人從Android設備傳輸到計算機。在本文中，我們將探討如何將聯繫人從Android傳輸到計算機的各種方法。 ​ 第 1 部分. 如何將聯繫人從Android手機傳輸到計算機？ 將聯繫人從Android手機傳輸到計算

Android

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圖觀 - 從UE到戰場：如何用數字孿生技術，為國防航天項目按下“加速鍵”

在國防航天領域，無論是模擬新型飛行器的氣動佈局，還是演練衞星在軌的應急處置流程，我們追求的從來不是“看起來像”，而是“物理上真”與“邏輯上準”。這意味着，我們構建的虛擬世界，必須與真實世界的物理規律、空間座標、數據邏輯嚴絲合縫。 以前，這條路走得很“重”。美術團隊在UE裏雕琢出電影級的模型與場景，我們開發者則要吭哧吭哧地寫大量底層代碼，去對接GIS數據、驅動設備動畫、處理實時數據流。兩個團隊

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圖觀 - 從“被動響應”到“主動洞察”：數字孿生如何重塑數據中心運維

在數據中心這個龐大而精密的“數字心臟”裏，運維團隊每日面臨的挑戰，遠不止於處理閃爍的告警燈和跳動的性能曲線。他們需要管理成千上萬的物理設備、錯綜複雜的管線網絡、瞬息萬變的能耗與温濕度環境，以及確保“永遠在線”的業務連續性承諾。傳統的運維模式，如同在迷宮中僅憑手電筒照明前行，信息分散、響應滯後、決策依賴經驗，難以應對日益增長的複雜性與可靠性要求。 今天，一種源自工業與城市管理的先進理念——數字

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u_16052073 頭像

龔禮鵬AndroidOrOH - Handler相關面試題

目錄 Handler相關 一.談一談你對handler的認識，例如：機制和實現等。 handler機制圖解： handler常見使用過程： handler機制： 二.一個線程中最多有多少個Handler，Looper，MessageQueue？ 三.Looper死循環為什麼不會導致應用卡死，會耗費大量資源嗎？ 四.系統為什麼不建議子

移動開發 , 發送消息 , 子線程 , 主線程 , Android

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Serverless - 活動回顧 | 阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場（上海站）回顧&PPT下載

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是，開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步，都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝，需要的不僅僅是更聰明的模型，而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。 12月10日，阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Coolmuster - 如何導入和導出Android聯繫人（4 種可行方法）

管理聯繫人是Android用户的重要任務之一，尤其是在更換手機、創建備份或在帳户之間共享聯繫人時。幸運的是， Android提供了多種快速安全地導入和導出聯繫人的方法。無論您是新手還是技術嫺熟的用户，本指南都將引導您輕鬆掌握導入和導出Android聯繫人的最佳方法。 第 1 部分。使用“聯繫人”應用導入和導出Android聯繫人 大多數Android手機都帶有內置的“聯繫人”應用程序，可讓您直接

Android

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u_16993624 頭像

長腿大壯 - JS 中 try/catch/finally 關鍵詞的使用解析

JS 中 try/catch/finally 關鍵詞的使用解析 在 JavaScript 中，try/catch/finally是處理代碼異常的核心關鍵詞組合，用於捕獲程序運行時的錯誤、避免程序崩潰，並執行必要的收尾邏輯。try包裹可能拋出錯誤的代碼塊，catch捕獲並處理錯誤，finally無論是否發生錯誤都會執行（用於釋放資源、清理環境等）。這一組合是保障代碼健壯性的關鍵，尤其在

oracle , 錯誤信息 , 數據庫 , 錯誤處理 , Json

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王思睿 - PM 最容易忽視的項目管理能力：如何讓大家心甘情願地配合你？

項目推不動，不是你不努力，而是配合不足：你負責交付，卻沒有權威。本文圍繞項目管理能力的“無權威影響力”，拆解目標、交換、風險、信任，並給出抓手：價值翻譯、干係人地圖、DoD+決策機制，讓協作省力可控。 那條“已讀不回”的羣消息 我記得很清楚，有一年臨近里程碑的週五晚上，我在項目羣裏發了長長一段話：聯調順序、接口清單、需要誰今晚自測、誰明早給數據。信息發出去的那一刻，我甚至有一點“終於把事情講清楚了

項目管理 , 項目經理

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白石神君 - pyside6 + pdf2docx 開發pdf轉word的桌面應用工具

在現實生活中, word軟件中轉pdf是非常絲滑的, 但是想從pdf轉成word就難於登天了,無非就是想從pdf轉word中,賺點米. 我能慣他的毛病嗎? 説幹就幹. 經過一番研究, 決定採用python + pyside6 (pyQT不能商用)+pdf2docx開發一個簡單的桌面工具, 前期先不要臉面(只管功能,不管顏值),先幹出來個1.0再説. 説幹就幹. 項目結構如下:

pyinstaller , pyside , 桌面應用 , Python

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sevencoding - 劍指offer-51、構建乘積數組

題⽬描述 給定⼀個數組A[0,1,...,n-1] ,請構建⼀個數組B[0,1,...,n-1] ，其中B 中的元素B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1] 。不能使⽤除法。（注意：規定B[0] =A[1] * A[2] * ... * A[n-1]，B[n-1] = A[0] * A[1] * ... * A[n-2] ） 對於A ⻓度為1 的情況，

後端

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