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u_16099181 頭像

數碼悟透 - 設計師必備的AI採集插件你用了嗎？

專為跨境賣家、外貿人、出海團隊、留學生打造的圖片一站式處理平台： 翻譯、摳圖、換背景、批量出圖全都直接在線搞定。 自研 OCR + 翻譯模型，配合激勵廣告，免費、不限量、不整活。 接下來還會陸續上線圖生圖等更強的 AI 視覺能力。 跨境兔採集插件使用説明 跨境兔）是一個專為跨境賣家、外貿人、出海團隊、留學生打造的圖片一站式處

插件使用 , Css , 摳圖 , 跳轉頁面 , 前端開發 , HTML

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u_14555 頭像

blueice - Emotiv14通道edf數據

1.簡介 Segnet、FCN都是基於VGG16的，但VGG16本身就是一個很大的網絡，參數多，故inference時運行慢，無法運用到實時場景。本文提出ENet分割算法，它在精確率和運行時間上作了權衡，能夠運用在移動端的實時分割任務中。 個人感覺ENet的思想跟GoogLeNe有點類似，就是本質都是為了解決參數過於密集（參數太多），而引入稀疏性，降低參

機器學習 , 卷積 , 複雜度 , Emotiv14通道edf數據 , 人工智能 , ide

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u_16213718 頭像

mob64ca1418aeab - ps2 架構奇葩

Zynq-7000 系列的亮點在於它包含了完整的 ARM 處理器系統，且處理器系統中集成了內存控制器和大量的外設， 使 Cortex-A9 處理器可以完全獨立於可編程邏輯單元。 而且實際上在 ZYNQ 中， PL 和 PS 兩部分的供電電路是獨立的，這樣 PS 或 PL 部分不被使用的話就可以被斷電。 Xilinx 的 MicroBlaze 處理器或者 Altera 的 N

突發傳輸 , ps2 架構奇葩 , 架構 , 後端開發 , 引腳 , 數據傳輸

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u_16213652 頭像

mob64ca1408d5ff - python 有向圖在算法中的運用

樹與圖的DFS與BFS 樹與圖的DFS與BFS DFS BFS 首先，樹是一種特殊結構的圖，所以樹與圖的存儲是相同的，而圖又分為有向圖與無向圖，對無向圖我們可以在兩個點之間添加兩條邊。 有向圖的存儲方式主要有兩種 稀疏圖（點多邊少）一般用鄰接表存儲 稠密圖（點少邊多）一般用鄰接矩陣存儲。

python 有向圖在算法中的運用 , 數組 , include , 連通塊 , 後端開發 , Python

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u_16213658 頭像

mob64ca140a59b0 - java swing 人事管理系統

1. Jsp+Servlet+Jdbc 版本推薦實現步驟如下： （1）按以上數據庫要求建庫、建表，並添加測試數據（不少於 5 條，測試數據不需要和上圖一致）。 （2）創建 Web 工程並創建各個包，導入工程所需的 jar 文件（數據庫驅動）。

配置文件 , 數據庫 , 後端開發 , 測試數據 , JAVA , java swing 人事管理系統

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u_14444 頭像

lgmyxbjfu - Sentry SourceMap 工具

1.Server.MapPath()介紹 Server.MapPath(string path)作用是返回與Web服務器上的指定虛擬路徑相對應的物理文件路徑。其參數path為Web 服務器的虛擬路徑，返回結果是與path相對應的物理文件路徑。但有時參數並非為虛擬路徑， 而是用户自定義的文件名。 Server.MapPath()的全名是System.Web.Htt

機器學習 , 文件路徑 , Sentry SourceMap 工具 , server , 人工智能 , Web

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u_16099170 頭像

編程小匠人之魂 - Response response 取值

請求的發送者與接收者 動機 在軟件構建過程中，一個請求可能被多個對象處理，但是每個請求在運行時只能有一個接受者，如果顯式指定，將必不可少地帶來請求發送者與接受者的緊耦合。 如何使請求的發送者不需要指定具體的接受者？讓請求的接受者自己在運行時決定來處理請求，從而使兩者解耦。 意圖 使多個對象都

解耦 , 職責鏈 , 接受者 , 架構 , 後端開發

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guangmingleiluode 頭像

新增長SaaS點評 - 智能製造企業CRM選型指南：五款主流銷售管理系統深度評測（2025）

客户是生意的根基，對智能製造企業來説尤其如此。 您的企業是否也面臨這樣的困境：銷售週期長，項目進度缺乏透明度；工程師、銷售、客服信息不通，客户體驗割裂；海量詢盤，卻難以精準判斷哪些是“真商機”？ 根據Gartner的報告，製造業超過80%的銷售機會因缺乏系統化跟進而流失，而IDC調研也顯示，有效使用CRM的企業，客户滿意度平均提升超過30%。 所以，選對一款趁手的客户管理系統（CRM），真的能讓你

sass , crm

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u_16213677 頭像

mob64ca140eb362 - yii model email格式

郵件格式 電子郵件的標準格式是RFC822，一封郵件由信頭和主機組成 信頭包含和發信人、收信人等信息，信頭字段可分為兩類，一類由客户端郵件程序產生，一類是郵件通過SMTP服務器時被加上的。郵件的主體就是你發送給的數據。信頭和主體由一個空字符串分割。 電子郵件的標準格式（RFC822） http://www.5dmail.n

機器學習 , yii model email格式 , 服務器 , office , 人工智能 , access , Internet

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u_16099247 頭像

墨韻流香 - 德邦物流面Java單打印接口開發

摘要：華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供應鏈平台”項目從500多個項目中脱穎而出，榮獲2022 IDC中國未來企業大獎優秀獎“未來智能領軍者”。 作者： GaussDB 數據庫。 近日，全球領先的IT市場研究和諮詢公司IDC公佈2022 IDC中國未來企業大獎優秀案例，華為雲數據庫助力德邦快遞打造的“基於數智融合的一站式物流供

德邦物流面Java單打印接口開發 , 數據 , 數據庫 , 後端開發 , JAVA , 雲數據庫

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u_16099244 頭像

码海舵手之心 - 通過公網IP地址訪問 Access數據庫

在工作中，有時候會遇到在家或者出差在外，公司服務器出現問題，需要在外遠程訪問公司內網服務器的情況。 但公司服務器處於內網中，無法直接從外網訪問，與其直接通信。這時可以做內網穿透，通過第三方公網IP服務器進行數據轉發，實現外網訪問內網服務器。 這裏推薦一款內網穿透工具——cpolar，支持http/https/tcp協議，不限制流量，也支持永久免費使用（隨機公網地址、4

內網 , 服務器 , 內網穿透 , 架構 , 後端開發

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伊伊DK - ThinkPHP6後台 + UniApp前端：打造合規線下社交/交友（婚戀）小程序的技術實現

一、核心目標與合規前提 核心目標 基於微信小程序生態，打造「線下場景匹配 + 安全社交」的合規產品（如同城活動約伴、興趣小組線下聚會、附近靠譜社交） 技術棧落地：TP6 後端提供穩定接口與合規管控，UniApp 前端實現小程序端快速開發與體驗優化 核心功能：用户實名認證、線下場景發佈 / 報名、附近匹配、安全聊天、活動履約保障 合規核心要求（微信小程序 + 社交

php , 後端 , 前端

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u_12195 頭像

jojo - 面向特定領域的軟件架構設計是一種不同領域的業務場景對軟件架構設計的關注方

　　以使用為中心的設計方法所採用的抽象模型傾向於使問題簡單化,鼓勵使用一般的而不是特殊的概念來進行思考。反覆地進行簡單化和一般化可以使模型以及從模型產生的界面設計趨向於其最本質的核心。開發人員一次又一次地修改自己以前的工作,對其進行簡化,使之更加通用，最後開發出更小、更簡單的系統,在保持系統複雜性和成本不增加的情況下,可以給用户提供更多的價值。簡單化和一般化是以使用為中心的設計過

並行工程 , 用户界面 , 架構 , 後端開發 , 開發人員

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u_16213591 頭像

mob64ca13fa2f9e - spark stream ui 頁面分析

Spark Streaming揭秘 Day14 State狀態管理 今天讓我們進入下SparkStreaming的一個非常好用的功能，也就State相關的操作。State是SparkStreaming中用來管理歷史數據的結構。目前主要提供了updateStateByKey和MapWithStateRDD兩個方法。 updateStateByKey 首先，讓

spark , 計算邏輯 , 大數據 , 數據 , 歷史數據

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seanshi_fe 頭像

Sean - 別再折騰端口轉發了：使用 Cloudflare Tunnel 優雅地分享你的 localhost

在前後端聯調、移動端真機測試、或是調試 Webhook 回調時，我們總會遇到同一個難題：如何讓外網用户安全地訪問我本地的端口（如 localhost:3000）？ 傳統做法要麼是部署到測試服務器（太慢），要麼是折騰路由器端口映射（不安全且受限於公網 IP）。雖然 ngrok 曾是這一領域的霸主，但隨着 Cloudflare Tunnel 的普及，開發者們有了一個更安全、完全免費且無限制的新選擇。

教程 , 知識 , 前端

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danxiaodeyanjing 頭像

MemTensor - MemOS 重構智能體認知底座，開啓記憶原生 AI 時代

11 月 27 日，“Build with Memory”記憶張量產品發佈會在滬成功舉辦。本次發佈會匯聚了來自商湯科技、築夢島、Unity、工商銀行、魔搭社區、同濟大學、浙江大學、Datawhale 等產學研界的頂尖專家與開發者，共同見證了記憶張量旗下 MemOS 新產品的重磅發佈。 發佈會圍繞“AI 記憶”這一核心命題，深入探討了如何通過系統級創新，解決大模型在走向智能體（Agent）時代的“

算法 , 人工智能

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mob64ca1417736e - 寶塔安裝 ZipArchive

項目中準備使用ElasticSearch，之前只是對ElasticSearch有過簡單的瞭解沒有系統的學習，本系列文章將從基礎的學習再到深入的使用。 咔咔之前寫了一份死磕MySQL文章，如今再入一個系列玩轉ElasticSearch。 本期文章會帶給大家安裝ElasticSearch、Kibana、Logstash、配置ElasticSearch外網可訪問、配置守護進

寶塔安裝 ZipArchive , elasticsearch , 大數據 , 數據 , hive , JAVA

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lindexi 頭像

lindexi - dotnet 10 已知問題 WinForms 的 TargetFramework 與 System.Drawing.Common 不匹配將拋出找不到類型異常

此問題我已經在 WinForms 倉庫反饋： https://github.com/dotnet/winforms/issues/14145 最簡復現步驟如下： 先創建一個空的 .NET 項目，編輯 csproj 文件，替換為以下代碼 Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk" PropertyGroup OutputTypeExe/OutputType

.net , 後端

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mob64ca141275de - python基礎28 -----python中sockserver模塊

開發環境 本機系統：macOS 26 26.0.1 (25A362) UV Homebrew 安裝 brew install uv ; 電腦上已有或者可通過uv安裝的全部版本 python 環境 uv python list; 2.1 這條命令用於列出你係統上所有可通過 uv 安裝和管

學習 , 開發語言 , HTTP , 後端開發 , mcp , harmonyos , Python

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u_16175497 頭像

mob649e8163af7d - ollama訪問網絡插件

ollama訪問網絡插件是一種為了使開發者能夠更便捷地接入網絡服務而設計的工具。為了幫助大家更好地使用和配置該插件，本文將詳細記錄這個過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南和生態擴展。 環境準備 在開始之前，需要確保開發環境與ollama訪問網絡插件的兼容性。以下是兼容的技術棧四象限圖： quadrantChart title 技術棧兼容性

API , aigc , JAVA , 訪問網絡

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u_16099300 頭像

墨染青衫 - java運行環境安裝及配置教程 -

簡介：JDK 1.8 64位是Java開發的關鍵運行環境，包含Java編譯器、虛擬機（JVM）、類庫和多種開發工具，適用於64位系統上的Java應用開發與執行。該版本引入了Lambda表達式、方法引用、Stream API、默認方法和全新的日期時間API等新特性，提升了代碼簡潔性和開發效率。同時，JVM性能優化、G1垃圾回收機制改進和安全性增強，使Java應用更加高效穩定。本指南

jvm , 後端開發 , JAVA , Python

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u_16213647 頭像

mob64ca14079fb3 - DiskPressure設置大些

*由四個分區組成raid 5 *每個分區1G，每個分區最好一樣大 *利用一個分區設為sparedisk *sparedisk與其它raid分區一樣大 *將此raid 5 設備掛載待/mnt/raid目錄下 1.分區 [root@server3 mnt]# fdisk /dev/vdb Welcome to fdisk (util-linux 2.23.2). Ch

sed , DiskPressure設置大些 , Time , 架構 , 後端開發 , Layout

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u_16213618 頭像

mob64ca1400bfa8 - LDA是獨熱編碼嗎

1 為什麼要進行特徵編碼？ 我們拿到的數據通常比較髒亂，可能會帶有各種非數字特殊符號，比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上機器學習模型需要的數據是數字型的，因為只有數字類型才能進行計算。因此，對於各種特殊的特徵值，我們都需要對其進行相應的編碼，也是量化的過程。 2 特徵編碼類型 本篇，我們主要説一下分類型特徵的編碼方式。對於分類型數據

機器學習 , 編碼方式 , 數據 , 特徵值 , LDA是獨熱編碼嗎 , 人工智能

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u_16099270 頭像

字節小舞神 - 數字智能燃氣系統java系統開發環境前後端配置有哪些

天然氣作為環保清潔能源，使用越來越廣泛，天然氣站場是天然氣運輸的核心節點。由於天然氣具有易燃、易爆的固有屬性，站場的安全管控一直是確保站場平穩運行的關鍵環節，信息化可視技術可以有效提升天然氣站場管控的信息化、數字化和本質安全化水平。目前其在站場管理中已經得到了廣泛的採用，但是目前天然氣站場對於信息的表現形式大多為二維的場景，無法準確模擬天然氣站場的真實生產運行環境，給實際的應用帶

建模 , 3d , 後端開發 , JAVA , 安全管理

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