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碼農阿豪與新空間 - 從PDF到Word：解析PDF轉換為Word的原理與實現

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄 從PDF到Word：解析PDF轉換為Word的原理與實

word , pdf , JAVA , Css , 前端開發 , apache , HTML

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碼農阿豪與新空間 - 廣告投放系統設計與實現：從產品細節到廣告投放平台的全面解析

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄 《廣告投放系統設計與實現：從產品細節到廣告投放平台的全面解析》

廣告 , 投放系統 , 流量變現 , 數據 , 數據處理 , 前端開發 , Javascript

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碼農阿豪與新空間 - 廣告投放管理系統的高級功能與數據分析

個人名片 🎓作者簡介：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄 廣告投放管理系統的高級功能與數據分析 摘要 引言 一、外部廣告投放AB測試管理

數據 , 管理系統 , 數據分析 , Css , 廣告管理系統 , 前端開發 , HTML

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碼農阿豪與新空間 - 落地頁管理系統設計與實現：從基礎邏輯到編輯工具開發

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄 落地頁管理系統設計與實現：從基礎邏輯到編輯工具開發

業務邏輯 , 編輯工具 , 廣告 , 落地頁 , 管理系統 , 前端開發 , Javascript

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碼農阿豪與新空間 - DeepSeek：程序員視角下的AI技術範式轉移

個人名片 🎓 作者簡介 ：java領域優質創作者 💡座右銘：總有人要贏。為什麼不能是我呢？ 目錄

API , deepseek , 人工智能 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML , Web

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u_15469972 頭像

mb61c46a7ab1eee - Opencv(十三):圖像添加水印 - 教程

文章目錄 思維導圖 前言 一、添加水印原理 1. 水印掩模的生成邏輯 2. 目標圖像ROI區域選擇 3. 位運算的作用 4. 圖像融合 二、開發環境準備 1. 核心庫安裝 2. 素材準備 三、分步實現圖像添

二值化 , 灰度 , Css , 位運算 , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - 整體設計 全面梳理覆盤 之37 元級自動化引擎三體項目（Designer/Master/Transformer）劃分確定 + 自用規劃應用（增強版）

摘要 （明確核心成果 —— 三體項目劃分落地 + 自用工具開發決策，體現 “收官討論” 屬性，覆蓋從實現規劃到配套工具的全流程共識） 簡 本次收官討論以 “混合伺服步進電機機構為原型的 Transformer 實現” 為起點，核心確定元級自動化引擎的三體項目劃分：邏輯上的 Designer（邏輯定義 + 可視化呈現）、抽象上的 Master（集中控制 + 程序生

步進電機 , 集中控制 , Css , 原語 , 前端開發 , HTML

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mb61c46a7ab1eee - 【MySQL】基礎 - 指南

目錄 1、數據類型 1.1、日期和時間類型 1.2、enum和set 2、表的約束 2.1、空屬性 2.2、默認值（default） 2.3、列描述（comment） 2.4、zerofill 2.5、主鍵（primary key） 2.6、自增長（auto_increment) 2.7、唯一鍵（unique）

數據 , 外鍵 , 主鍵 , 前端開發 , Javascript

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mb61c46a7ab1eee - Vue 3 的watchEffect函數：介紹watchEffect的基礎用法和特點

前端摸魚匠 沒有好的理念，只有腳踏實地！ 文章目錄 一、初識watchEffect：響應式編程的利器 1.1 什麼是watchEffect 1.2 watchEffect的核心特點 1.3 與watch的初步對比

數據源 , 數據 , 響應式 , jquery , 前端開發

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u_17579628 頭像

mb69129985e0f10 - 從零搭建高可用微服務架構：我的實戰經驗與避坑指南

作為一名在互聯網行業摸爬滾打5年的全棧工程師，我近期主導完成了公司核心業務的微服務化改造項目。從單體架構到分佈式系統的遷移過程中，我踩過無數坑，也積累了不少實戰經驗。今天想和大家分享一套經過生產環境驗證的微服務架構方案，特別適合中小團隊快速搭建高可用系統。 一、架構選型決策樹 1. 技術棧選擇原則 mermaidgraph T

redis , MySQL , 微服務 , 數據庫

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mb69129985e0f10 - 從算法到落地：2026年值得關注的GEO優化

據《2025年全球AI搜索行為報告》顯示，超過60%的高淨值商業決策者開始將生成式AI作為核心信息檢索工具，但其中超過70%的品牌在AI生成答案中存在“信息缺失”或“排名靠後”的困境。GEO（生成式引擎優化）應運而生，它不再是簡單的關鍵詞匹配，而是通過理解大模型底層邏輯、植入可信知識、優化語義概率，從而在AI原生時代重塑品牌智能可見度的關鍵技術。

redis , 數據 , 搜索 , 數據庫 , 模態

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u_17216172 頭像

數據庫知識分享者小北 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析：高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天，KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施，“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼，而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸，卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO（如延遲、吞吐等服務等級目標）的前提下，找到“時延

tair , 建模 , nosql , 阿里雲 , 緩存 , 數據庫 , KVCache

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u_14902238 頭像

u_14902238 - AgentRun 實戰：快速構建 AI 輿情實時分析專家

輿情分析是企業感知市場脈搏、預警公關危機的“聽診器”，然而傳統的輿情分析系統更像是一個個“手工作坊”，面臨數據收集效率低、分析深度不夠、實時性差等問題，經常反饋之後，等企業拿到報告時，輿論熱點早已轉移，錯過最佳時間。這些挑戰，正是所有輿情繫統開發者共同的痛點。 本方案將基於真實的代碼實現，向您介紹如何使用函數計算 AgentRun 平台，構建一個現代化的“輿情分析專家”，該系統不僅實

輿情分析 , f5 , 5e , 雲計算 , 雲原生

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龍劍講ERP管理 - 2026年機械裝備行業五大ERP系統盤點

榜單概覽 哲霖軟件 用友 金蝶 浪潮 SAP 系統特色解析 哲霖軟件（NUS-M9） 客户跟進自動化，銷售過程透明可控 智能物料分析，一鍵生成採購計劃，管理供應商詢價 實時同步庫存，掃碼完成出入庫 生產進度多維度可視化，報表統一生成 自動

哲霖軟件 , 雲計算 , 雲服務 , 東莞ERP , 東莞 , 機械設備ERP , 非標自動化

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美狐美顏SDK小金 - 開發者視角：直播美顏sdk中人臉關鍵點的實現邏輯與選型建議

在直播、短視頻、視頻社交成為主流應用形態的今天，美顏已經不再是“錦上添花”，而是用户體驗的基礎能力之一。而在所有美顏能力中，人臉關鍵點檢測，幾乎是整個美顏sdk的“地基”。 作為一名長期參與直播類產品與美顏sdk落地的開發者，我想從工程實現與實際選型的角度，聊一聊： 人臉關鍵點在直播美顏sdk中到底是如何工作的？開發時又該如何選型，才能少走彎路？

視頻美顏sdk , 人臉美型sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 深度學習 , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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xaye 頭像

祝你今天愉快 - C/C++進階學習（十六）聯合體和枚舉

1. 聯合體 (Union) 聯合體（union）是 C/C++ 中一種特殊的數據結構，它允許在同一內存位置存儲不同類型的數據。聯合體的所有成員共享相同的內存空間，但同一時刻只能存儲一個成員的值。 特點： 聯合體內的每個成員都有相同的內存起始地址。 聯合體的大小是其最大成員的大小（即，最大佔用內存的成員）。 只有一個成

指尖人生 , 移動開發 , include , Android , define , 枚舉類型

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u_15171169 頭像

Datcon - Android 通用 PopupWindow 工具類封裝

當然可以！以下是一篇基於你提供的 CSDN 博客鏈接（PopupWindow工具類_kotlin中底部彈出popwindow含有列表）撰寫的原創博客文章，內容包含完整説明、使用場景、代碼示例，並進行了結構優化和語言潤色，適合發佈在技術博客平台。 📱 Android 通用 PopupWindow 工具類封裝（Kotlin + Java 雙版本） 在 Andro

移動開發 , Android , PopupWindow 工具類

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 2025-2026 AI Agent 新時代：這4大框架將主導多Agent協作革命！

2025年，AI Agent 的創新不再只是單個Agent的智能提升，而是它們如何“像人類團隊一樣協作”。從單一任務執行，到自主協調、共享數據、迭代優化，多Agent生態正在爆發。 最近X上的一篇高贊帖點明趨勢：下一代AI Agent 將運行在這些4大框架上。 它們正驅動自主、多Agent系統的崛起，讓AI不只是“思考”，而是“協調、構建、進化

github , AI寫作 , aigc , 開發者 , 迭代

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u_17423871 頭像

美狐美顏SDK開放平台 - 直播美顏sdk開發指南：人臉關鍵點檢測的性能與精度平衡

在直播、電商、社交、視頻會議全面普及的今天，“美顏”早已不只是錦上添花，而是決定用户留存與體驗的基礎能力之一。 而在所有美顏能力背後，人臉關鍵點檢測，幾乎是直播美顏sdk的技術中樞。 關鍵點不準，美型就會“飄”；性能不穩，直播就會“卡”；精度和性能一旦失衡，最終買單的永遠是用户體驗。本文將從直播美顏sdk的真實開發視角出發，系統講清楚： 人臉關鍵點檢測

視頻美顏sdk , 美顏api , 人工智能 , 直播美顏sdk , 計算機視覺 , 第三方美顏SDK , 在51CTO的第一篇博文 , 美顏SDK

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AI編程社區 - Qoder NEXT 來了：補全功能全新升級，AI 代碼採納率提升 65%

今天，Qoder 智能補全能力全面升級，併發布全新品牌 NEXT。Qoder NEXT 能主動感知整個代碼庫與編輯歷史，在開發者完成一次修改後，立即推斷出後續需要聯動變更的位置，並提供精準的代碼建議，讓 AI 真正理解"下一步該做什麼"，最終實現 AI 代碼採納率提升了65%。 過去兩年，AI 編程工具快速發展，但在開發者社區悄然流行一個新詞——"AI 善後工程師"：Age

機器學習 , 補全 , 人工智能 , 代碼補全 , 開發者

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u_15879876 頭像

Aloudata - ChatBI 走向落地，企業如何打造一個可信智能的數據分析夥伴？

摘要：在數據驅動決策的時代，傳統 BI 工具因操作複雜、學習成本高，逐漸被業務人員“敬而遠之”。以自然語言交互為核心的 ChatBI（對話式商業智能）正以“零門檻、實時響應、智能洞察”等優勢席捲市場，用户無需掌握 SQL 語言或複雜的數據模型，只需通過對話的方式即可完成數據查詢、歸因分析、預測決策等，推進數據民主化。 但隨着 ChatBI 市場爆發式增長，一些問題逐漸浮現：

數據 , 人工智能 , 數據分析 , 智能問數 , SQL , chatbi

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u_16390833 頭像

wzw45233 - 【微信小程序】綁定事件

1. 在 WXML 文件中綁定事件 簡單點擊事件 假設有一個按鈕，當用户點擊時觸發一個函數。在 wxml 文件中： view class="container" button bindtap="handleClick"點擊我/button /view 這裏 bindtap 是微信小程序中綁定點擊事件的方式，handleCl

微信小程序 , 微信開發 , 移動開發 , xml , 點擊事件

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u_17463283 頭像

fl176831 - 紅外圖像建築牆面地面缺陷空洞裂紋檢測數據集VOC+YOLO格式362張3類別

數據集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件，僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數)：362 標註數量(xml文件個數)：362 標註數量(txt文件個數)：362 標註類別數：3 所在github倉庫：firc-dataset

機器學習 , 數據集 , redis , yolo , 數據庫 , 人工智能 , txt文件

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 用Python從Word文檔生成高質量圖片

在日常工作中，我們經常會遇到需要將Word文檔內容以圖片形式展示的場景。無論是為了在網頁上快速預覽文檔摘要、在社交媒體分享報告截圖，還是將文檔內容嵌入到演示文稿中，將Word轉換為圖片都是一個高效且直觀的選擇。然而，手動截圖不僅效率低下，且難以保證圖片質量和一致性。 這時，Python作為一門強大的腳本語言，結合其豐富的第三方庫，為我們提供了一個完美的自動化解決方案

docx , word , yyds乾貨盤點 , 圖片 , 後端開發 , 文檔轉換 , Python

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