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wx68723ba69a79e - VS Professional 安裝教程 vs_professional.exe 詳細步驟

s_professional.exe是 Visual Studio Professional(可視化工作室 專業版)的安裝程序文件名。Visual Studio 是微軟出的集成開發環境(IDE),主要用來寫 C/C++、C#、VB.NET、Python、Web 前端等代碼,還能調試、編譯、發佈項目。 先找安裝包 安裝

軟件研發 , 重啓 , Visual , Web

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滄州虎王科技 - 中興FB30刷機故障終極修復指南

針對中興FB30隨身WiFi刷機後的鎖頻、ADB、AT指令失效問題,以下是分步排查方案: 一、基礎檢查 固件兼容性 確認刷入的ufitool-SZXK固件是否匹配設備硬件版本(如查看PCB板絲印型號) 嘗試重刷固件(建議下載新版固件包並校驗MD5) 驅動與端口 設備管理器

軟件研發 , 日誌分析 , 固件 , 重啓

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技術極客 - STM32CUBEMX I2C 配置教程

一、環境介紹 編程軟件:keil5 操作系統: MCU型號: STM32編程方式: 寄存器開發 (方便程序移植到其他單片機) IIC總線: 模擬時序更加方便移植到其他單片機,通用性更高,不分MCU;硬件時序效率更高,單每個MCU配置方法不同,依賴硬件本身支持。 目前器件: 完整的工程源碼下載地址,下載即可編

機器學習 , 嵌入式 , AT24C02 , 單片機 , stm32 , 人工智能 , IIC

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IT狼人9號 - UNIX中程序執行system ftp上傳文件報256

Unix下ftp常用命令: 1.ftp登錄 #ftp 主機名或IP 2.ftp常用操作 ascii 以ASCII模式傳輸數據; binary 以二進制模式傳輸數據,對可執行程式的傳輸比須用此; ls 顯示ftp服務器端目錄列表; cd 改動目錄; lcd 改動本機目

機器學習 , 文件名 , 服務器 , 人工智能 , 文件傳輸

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mob64ca140ee96c - SEGGER Embedded Studio icf與ld文件

1. SCL_BaseTypes.xsd的定義中tHeader中需存在version、revision元素,但是通過SASystools驗證後Header不能存在該兩項 2. 定義Communication中的連接訪問點是ConnectedAP中的P應大寫而非小寫 3. SCL文件頭的定義中version必須為固定值 2007,revision必須為固定值A 4

機器學習 , 數據集 , 數組 , 數據 , 人工智能

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jordana - 烏班圖系統vfat是什麼意思

Ubuntu 19.10 生命週期將在今年 7 月結束,之後一段時間內最大的版本則是 Ubuntu 20.04 LTS,其重大更新和改進將在 2030 年前終止。20.04 是 Ubuntu 的第 8 個 LTS 版本,於2020 年 4 月 23 日發佈。 一、 回顧Ubuntu 20.04 LTS Ubuntu 19.10 生命週期將在今年 7

字符串 , 烏班圖系統vfat是什麼意思 , 用户界面 , 人工智能 , 計算機視覺 , Ubuntu

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龐然大悟 - 反向代理緩存(proxy_cache):緩存鍵設計、過期策略與一致性保障

NGINX 反向代理場景中,後端服務(如 Java 微服務、PHP 應用)常因計算密集或數據庫依賴導致響應延遲。proxy_cache 通過在 NGINX 層緩存後端響應結果,讓後續相同請求直接從緩存返回,核心價值在於 減少後端重複請求、降低服務負載、提升前端響應速度。其設計需解決 “緩存如何精準匹配”“何時失效”“如何避免髒數據” 三大核心問題。 二、緩存鍵設計:精準匹配

髒數據 , 服務器 , 數據 , 緩存 , Nginx

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架構師李哲 - 當 AI 落地到了“深水區”:到底是 Prompt 不行、RAG 不夠,還是該考慮微調了?

這兩年,大家對大模型已經不再停留在“技術演示多酷炫”,而是越來越現實地問一句: “為什麼模型看起來很強,但真要放進我們自己的業務裏,用起來總差點意思? 尤其是——明明接入了私域知識庫,效果還是不穩定?” 答案往往不在某一個“神技”,而是在你怎麼 同時使用 Prompt、RAG 和微調,以及它們和業務的“耦合深度”。 先釐清三個“槓

數據 , aigc , llama , 回滾 , 迭代

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是大魔術師 - 文章閲讀總結:OpenAI-Codex_openai codex怎麼用

在 AI 編程設備快速迭代的當下,OpenAI 近日發佈了 GPT-5-Codex-Mini。這款模型是 GPT-5-Codex 的精簡版,專為開發者設計,強調經濟性和實用性。它在保持核心功能的同時,顯著提升了使用額度,適合那些頻繁遇到速率限制的場景。下面,我們從背景入手,逐步分析其特點、性能和應用價值,幫助開發者更好地評估是否值得嘗試。 發佈背景與迭代邏輯 Open

開發者 , 迭代 , 前端開發 , 軟件工程 , Javascript

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Coding茶水間 - 基於深度學習的無人機視角檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的無人機視角檢測系統 1. 前言​ 無人機憑藉其靈活性強、成本低、視角獨特等優勢,已成為環境監測、交通管理、農業勘測等領域的重要工具。然而,無人機航拍圖像中的目標往往尺寸較小、分佈密集,且常受到光照變化、複雜背景及運動模糊等因素干擾,導致檢測難度顯著增加。傳統的目標檢測算法在應對此類場景時,常出現漏檢、誤檢及實時性不足等問題。因此,開發一種高效、精準的無人機小目標檢測系統具有

AI

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mob64ca140b0bc8 - pacemarker 主備備是否可以單獨配置優先級切換

目錄 部署環境 部署規劃 主庫 備庫 守護進程規劃 數據準備 初始化實例 主庫 備庫 註冊服務 主庫 備庫 啓動主庫 配置歸檔 備份還原

sed , 機器學習 , 數據庫 , 人工智能 , SQL

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mob64ca1412b28c - 使用CloudFlare給IPv6 VPS提供IPv4+6端口轉發服務

當然!恭喜你成功解決了這個問題!這是一個非常棒的實踐,值得寫一篇博客來分享給其他可能遇到同樣困擾的開發者。 下面我為你草擬了一篇博客文章,它詳細介紹了問題背景、解決方案的演進過程(包括你遇到的兩個job的坑)、最終的完美方案,並附上了你成功的日誌作為證明。 在 GitHub Actions 中解鎖 IPv6:使用 Cloudflare WARP 完全指南

3c , Time , 解決方案 , 前端開發 , Javascript

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數據分析家 - mac設置瀏覽器跨域

一、Chrome瀏覽器跨域配置 Windows系統配置 方法1:命令行啓動(推薦開發使用) # 創建專用數據目錄 chrome.exe --disable-web-security --user-data-dir="C:\ChromeDevData" # 更完整的配置(推薦) chrome.exe --disable-web

chrome , windows , google , macos , Css , 前端開發 , HTML

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編程藝術大師 - [Silverlight]用Prism打造自己的程序開發架構

10分鐘掌握Prism核心架構:從源碼看語法高亮引擎如何工作 核心模塊概覽 Prism的架構採用模塊化設計,核心功能集中在src/core/目錄下。主要包含語法解析引擎、語言定義系統和插件擴展機制三大模塊。通過src/core/prism.js創建的單例實例,統一協調所有功能組件的工作流程。 Prism類:框架的大腦 src/core/cl

Prism , 語法規則 , Css , 前端開發 , HTML

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mob64ca140d96d9 - 隱形的設計體系:Ant Design設計工程化探索 - 支付寶技術的個人空間 -

引言:實時AI應用的架構挑戰 在當今的AI應用開發中,實時數據處理和響應已成為關鍵需求。傳統的輪詢機制不僅效率低下,還會導致不必要的資源消耗。事件驅動架構(Event-Driven Architecture, EDA)通過響應事件而非主動查詢,為構建高性能、低延遲的AI應用提供了理想解決方案。本文將展示如何結合Ant Design X的強大組件庫與Azure Cos

數據 , 事件驅動 , azure , 前端開發 , Javascript

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技術領航者之聲 - gis 拓撲錯誤 能否批量處理

主要有添加構建拓撲,拓撲中添加要素,添加規則,輸出拓撲錯誤的功能。 使用: TopologyChecker topocheck = new TopologyChecker(mainlogyDataSet);//傳入要處理的要素數據集 top

數據集 , List , System , arcgis , 人工智能 , 深度學習 , gis 拓撲錯誤 能否批量處理

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雲端小夢 - f_opendir返回FR_NO_FILESYSTEM

printf()的返回值為其輸出字符串常量的字符數(注意字符數與字數的區別)注意計數針對所有的打印字符,包括空格和不可見的換行字符(不包括字符串的空字符)。 scanf()函數返回成功讀入的項目的個數。即在下面程序中scanf的返回值為1。如果沒有讀取任何項目(如它期望一個數字但是出入了一個非數字字符),它會返回值0。當它檢測到“文件結尾”時,它返回EOF(EO

機器學習 , 字段 , 長整數 , 人工智能 , 堆棧

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網絡鋭評 - events_statements_summary_by_digest的主鍵字段有哪些

event 關鍵字用於在發行者類中聲明事件。 下面的示例演示如何聲明和引發將 EventHandler 用作基礎委託類型的事件。 public class Publisher{// Declare the delegate (if using non-generic pattern).public delegate void SampleEventH

機器學習 , 派生類 , 人工智能 , 編譯器 , ide

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mob64ca13ff28f1 - 前端pdf文件預覽以及大文件處理

1.前沿 總結工作遇到的處理文件的一些情況,簡單入門文件 2.背景 某天陽光明媚的早上,app的同事問我:我這邊有個上傳圖片的接口調不通,後端説你們前端接口調通了,那個前端input type=file 讀取到的數據叫什麼? 一臉懵逼的我心裏想數據是叫什麼?二進制流?blob?buffer?file對象?

下載文件 , Css , ios , 前端開發 , HTML , 前端

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架構師之光 - jquery 頁面所有數據全部加載完成

fullPage.js 是一個基於 jQuery 的插件,它能夠很方便、很輕鬆的製作出全屏網站,主要功能有: 支持鼠標滾動 支持前進後退和鍵盤控制 多個回調函數 支持手機、平板觸摸事件 支持 CSS3 動畫 支持窗口縮放 窗口縮放時自動調整 可設置滾動寬度、背景顏色、滾動速度、循環選項、回調、文本對齊方式等等

字符串 , 回調函數 , jquery 頁面所有數據全部加載完成 , jquery , 前端開發 , ide

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網絡安全俠 - pgsql 實體化視圖索引

簡介: MView中文名稱為實體化視圖(Materialized View),相對於普通的視圖來説,MView的不同之處在於MView實體化視圖管理存儲數據,佔據數據庫的物理空間。MView的結果會保存在一個普通的數據表中,在對MView進行查詢的時候不再會對創建MView的基表進行查詢,而是直接查詢MView對應的結果表,然後通過定期的刷

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , 數據庫 , pgsql 實體化視圖索引 , 物化視圖

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mb691327edb400f - AI面試智能體:重構招聘邏輯,解決傳統招聘痛點

AI面試智能體:重構招聘邏輯,解決傳統招聘痛點 在人才市場競爭加劇的當下,傳統招聘面臨諸多困境:崗位需求多變、候選人流動頻繁、面試官標準不一、技術面複用成本高,核心痛點集中在“篩不完、問不準、選不對”,招聘“漏斗”存在嚴重的漏人、漏信息、漏判斷問題。AI面試智能體的出現,從根本上改變了這一現狀,通過技術革新補齊傳統招聘短板。 一、核心突

ATS , 一對一 , 人工智能 , 深度學習 , 複用

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nVisual - Prometheus連接nVisual實現資產拓撲業務關聯分析

l你是否想基於機櫃視圖監控你的設備? l你是否想基於邏輯或物理拓撲監控你的IT設備? l你是否想基於業務流程圖監控你的業務? l你是否想同時查看一個設備的位置、拓撲關係、實時狀態數據? …… 如果以上有一點是您的需求,通過簡單配置你的Prometheus對接nVisual即可快速免費實現。 具體配置步驟如下: 1、在https:/

網絡可視化 , 可視化管理軟件 , 光纖資源管理軟件 , 配置文件 , API , 運維

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