博客 RSS 訂閱

u_17565552 頭像

mb6901e01290640 - EditPlus下載、安裝和漢化教程（附安裝包，圖文版）

EditPlus 是韓國 ES-Computing 出品的小巧編輯器，常被當成“超級記事本”。它把代碼高亮、自動補全、FTP 上傳、正則替換等常用功能塞進 2MB 多的安裝包，雙擊即開，秒開秒關，老電腦也不卡。 EditPlus 目前只有 Windows 版，這是它最被吐槽的點： 和 VS Code 比，EditPlus 沒有上千插件，也不帶集成終端，但勝在

editplus漢化版 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , editplus下載 , editplus漢化版下載 , editplus下載教程 , editplus中文版下載

收藏 評論

u_16492348 頭像

wx65950818d835e - Android HWC相關知識6

Color 管線與 Dataspace：色域、Transfer 與渲染一致性 Android 在 HWC2 中規範了 Dataspace 與 ColorMode。每個 Layer 可以聲明 Dataspace（包含色域與傳輸曲線，例如 SRGB, DISPLAY_P3, BT2020, HLG, PQ），顯示設備具有支持的 ColorMode 列表。SF與 HWC 協同選擇

顯示設備 , 顯示模式 , c++ , 後端開發 , c , ui

收藏 評論

u_17588526 頭像

圍爐聊科技 - Orchestrator-8B：近期HuggingFace上火熱的小型模型

在AI技術日新月異的2025年，英偉達與香港大學聯合發佈了一項令人矚目的技術突破——Orchestrator-8B，近期在HuggingFace上保持着相當高的熱度。 這個只有80億參數的小型模型，通過巧妙的強化學習訓練和工具調度策略，在人類最後的考試(HLE)基準測試中以37.1%的準確率超越了GPT-5的35.1%。Orchestrator-8B的誕生

機器學習 , 基準測試 , 多目標 , 英偉達 , 人工智能

收藏 評論

gexia_com 頭像

閣下AI - 閣下AI為什麼是全球首個AI工具智能體？

從“工具使用者”到“工具創造者”：閣下AI如何重新定義AI智能體的邊界 在人工智能演進的漫長圖景中，我們曾先後跨越了“感知智能”與“認知智能”的門檻。如今，行業正站在一個更為關鍵的範式轉換節點前：從“執行預設任務的智能體”邁向“能夠自主理解需求並創造工具的新一代智能體”。正是在這一歷史性交匯點上，“閣下AI”的誕生不再僅僅是一個產品的發佈，而標誌着全球首個真正意義上的“AI工具智能體”的落地，為人

人工智能

收藏 評論

yezhoubing 頭像

安義12 - 數據問題

不管是機器學習中還是其他項目裏，數據裏有nan值的話，後面計算很大概率都會影響最終結果。所以要麼説在源文件中避免出現nan值，要麼在程序中對文件中的nan值進行處理。 如果在計算過程中出現nan，也會導致loss、accuracy、val_loss等出現nan的情況。 比如對於在pandas中出現nan值，直接使用dropna()方法對其進行處理即可，默認會刪除包含有nan值的行

機器學習 , 原始數據 , 代碼人生 , Python

收藏 評論

co_yield 頭像

co_yield - 從0構建深度學習框架——揭秘深度學習框架的黑箱

引言 你有沒有好奇過，當你在 PyTorch 或 TensorFlow 中調用 .backward() 計算梯度時，框架到底在背後做了什麼？ 我們每天都在使用這些成熟的深度學習工具，但很少有人真正去探索它們的底層實現——自動微分的魔法、計算圖的構建、張量運算的優化……這些隱藏在API背後的核心原理，才是深度學習的真正基石。 今天，我將向大家介紹一個從零開始實現的輕量級深度學習框架——Needle。

人工智能

收藏 評論

ziwupython 頭像

子午 - 【岩石種類識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 岩石種類識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對7種常見的岩石圖片數據集（'玄武岩（Basalt）', '煤（Coal）', '花崗岩（Granite）', '石灰岩（Limestone）', '大理石（Marble）', '石英岩（Quartzite）', '砂岩（Sandstone）'）進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 矩陣的跡到底有什麼意義？跡如何描述平均拉伸效應？特徵多項式中跡係數的代數與幾何意義是什麼？跡操作如何保證統計平均與座標無關？

在線性代數的理論體系中，矩陣是描述線性映射和向量空間結構的核心工具。矩陣不僅用於描述有限維空間的變換，還廣泛應用於量子力學、統計力學、羣表示理論、微分幾何以及現代計算科學。在學習矩陣時，一個看似簡單的概念——矩陣的跡——經常被提及。 初次接觸跡的人可能會認為它只是矩陣對角線元素的求和： 然而，這種表面上的簡單掩蓋了其深層的數學與物理意義。跡不僅是線性代數中的數

機器學習 , 複雜度 , 線性變換 , yyds乾貨盤點 , 特徵值 , 人工智能

收藏 評論

newspace 頭像

早點睡0001 - MultiButton移植記錄

使用記錄 使用PA0引腳，電路圖如下，使用GPIO內部下拉。 實際測試，很穩定，沒有誤觸發，單擊、雙擊、長按很穩定。 移植記錄 複製multi_button.c和multi_button.h到工程中，實現GPIO的初始化、讀取。 void key_init(void) { GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruct = {0}; /* G

操作系統

收藏 評論

huggingface 頭像

HuggingFace - Hugging Face 論文頁面功能指南

在飛速變化的研究世界中，緊跟最新進展至關重要。為幫助開發者與研究人員把握 人工智能 前沿動態，我們推出了 Daily Papers 頁面。自上線以來，Daily Papers 已收錄超過 1 萬 篇由 AK 與社區研究者精選的高質量論文。 不過，許多朋友可能還沒有充分體驗 Daily Papers 的全部功能。本文將帶你發現一些“隱藏功能”，幫助你把它用到極致。 認領論文 在 Daily Pape

AI

收藏 評論

ziwupython 頭像

子午 - 【中草藥識別系統】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度學習+卷積神經網絡算法

一、介紹 中草藥識別系統，基於TensorFlow搭建Resnet50卷積神經網絡算法，通過對10種常見的中草藥圖片（'丹蔘', '五味子', '山茱萸', '柴胡', '桔梗', '牡丹皮', '連翹', '金銀花', '黃姜', '黃芩'）數據集進行訓練，最後得到一個識別精度較高的模型，然後搭建Web可視化操作平台。 技術棧： 項目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。

圖像識別 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_15700799 頭像

我叫喵手呀 - 數據類型詳解：探索Java世界的核心寶藏！

開篇語 哈嘍，各位小夥伴們，你們好呀，我是喵手。運營社區：C站/掘金/騰訊雲/阿里雲/華為雲/51CTO；歡迎大家常來逛逛   今天我要給大家分享一些自己日常學習到的一些知識點，並以文字的形式跟大家一起交流，互相學習，一個人雖可以走的更快，但一羣人可以走的更遠。   我是一名後端開發愛好者，工作日常接觸到最多的就是Java語言啦，所以我都儘量抽業餘時間把自己所學

數據類型 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - Tkinter 入門指南

Tkinter 入門指南 Tkinter 是 Python 內置的 GUI（圖形用户界面）庫，無需額外安裝，輕量且易用，適合快速開發小型桌面應用。以下從基礎概念、核心組件、佈局管理、事件處理等方面展開講解，並提供實用示例。 一、基礎框架：創建第一個窗口 import tkinter as tk from tkinter import ttk

子窗口 , 事件循環 , 後端開發 , ide , Python

收藏 評論

u_16017663 頭像

崽崽233 - Java(day253)：Java 中如何使用 java.nio.file API 進行文件操作？

大家好，我是不熬夜崽崽！大家如果覺得看了本文有幫助的話，麻煩給不熬夜崽崽點個三連（點贊、收藏、關注）支持一下哈，大家的支持就是我寫作的無限動力。 前言   在 Java 中，文件操作是開發中非常常見的任務。傳統的文件操作通常依賴於 java.io 包中的類（如 File、InputStream 和 OutputStream），這些類適用於簡單的文件讀寫操作。然而，J

System , 文件操作 , 後端開發 , JAVA

收藏 評論

aqi00 頭像

aqi00 - FFmpeg開發筆記（九十二）基於Kotlin的開源Android推流器StreamPack

​《FFmpeg開發實戰：從零基礎到短視頻上線》一書的“10.2 FFmpeg推流和拉流”提到直播行業存在RTSP和RTMP兩種常見的流媒體協議。除此以外，還有於2017年推出的SRT協議，相比常見的RTMP協議，SRT協議具有更低的延遲，並且消除了卡幀、抖動等花屏現象。 因為SRT是個較新的直播協議，所以手機端支持SRT的開源框架比較稀有，比如本文介紹的StreamPack就是屈指可數的SRT

移動端開發

收藏 評論

tcjiaan 頭像

東邪獨孤 - 【EF Core】“DB First”方案下用編程方式生成數據庫模型代碼

大夥伴們只要學過三天 EF Core 一定知道，.NET SDK 有一個 dotnet-ef 工具（需要安裝），可以用來創建/遷移數據庫、生成模型代碼、優化模型和查詢代碼等。必要時還能生一個單獨的 exe，可以運行它來更新數據庫結構。 不過，按照官方的設計思路，肯定不會把所有功能都堆在 exe 項目中的，這不，dotnet-ef 只是做個封裝，可以通過命令行執行罷了，其實核心功能是寫在 Desig

.net , 後端

收藏 評論

jerrytse 頭像

JerryTse - 分佈式系統服務間通信方法

分佈式系統架構（或稱微服務架構）【1】是由多個小型的服務（微服務）組成單一系統的架構風格，既然是多個服務構成，必然涉及到服務間相同通信以完成特定的功能的情況。服務間通信的方式除了參考單體應用本地方法調用衍生出來的程過程調用（Remote Procedure Call）這種最主要的方式外，還有消息投遞、數據共享、分佈式鎖等，他們都是參考自進程內和進程間（IPC）通信方法，在跨進程間通信場景也發揮了重

通信 , 遠程調用 , 微服務 , 分佈式系統 , 消息隊列

收藏 評論

xiuji 頭像

修己xj - Linux grep命令：文本搜索的瑞士軍刀詳解

在Linux和Unix的世界裏，grep（Global Regular Expression Print）是一個不可或缺的文本處理工具。無論你是系統管理員、開發者還是數據分析師，掌握grep都能極大提高你在命令行下的工作效率。今天，我們將深入探索這個強大的文本搜索工具。 什麼是grep？ grep是一個命令行工具，用於在文件中搜索指定的模式（字符串或正則表達式），並輸出包含該模式

搜索 , 運維 , bash , 正則表達式

收藏 評論

xingxingshangdeliushu 頭像

星星上的柳樹 - 誰在主導“芯片戰爭”

“芯片，不只是電子元件，更是國家角力的新戰場。” 過去三年，全球半導體產業如同棋盤上疾速變動的局面：美國推動芯片立法、拔高工具出口壁壘；台灣、韓國廠商擴張製造版圖；中國則在稀土、設備供應鏈端反擊。 參與者從“誰能做芯片”演變為“誰能控制關鍵節點”。那麼，在這場龐大的投資與戰略賽道中，誰是真正的領跑者？ ✤ 1 ✤設計端：美國構築“堡壘” 設計（Fabless）是芯片價值鏈

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_17590687 頭像

長袖員大表哥 - AutoCAD 2026 性能與智能設計CAD軟件 下載安裝步驟

簡介 AutoCAD 2026 是 Autodesk 於 2025 年推出的最新版本，重點在於性能提升、AI 輔助設計和團隊協作優化。與 AutoCAD 2025 相比，它在文件打開速度和啓動速度上分別提升了 11 倍和 4 倍，成為迄今為止最快的 AutoCAD 版本。 主要新功能亮點 性能增強 文件打開速度提升 11 倍，啓

辦公效率 , 新版本 , 設計方案 , 性能提升

收藏 評論

u_14352753 頭像

ledsuperb - IU5528低功耗，單電感2.6A的DC-DC升降壓芯片

IU5528D是一款超微小型、超低功耗、高效率、升降壓一體DC-DC調整器。適用於雙節，三節乾電池或者單節鋰電池的應用場景。可以有效的延長電池的使用時間。IU5528D由電流模PWM控制環路、誤差放大器、比較器和功率開關等模塊組成。該芯片可在較寬負載範圍內高效穩定的工作。 IU5528D的輸入電壓為1.8V至5.0V提供可調輸出電壓為(1.2V至5V)。在輸

IU5528 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

u_15950621 頭像

中國英茂科工 - 上傳自己的組件到ESP-IDF組件註冊表

有大佬懂如何上傳自己的組件到ESP-IDF組件註冊表嗎？研究了一天沒弄成功，求教學[表情] 上傳組件到 ESP-IDF 組件註冊表（Component Registry）其實有固定的流程，核心是 組件規範對齊 + 元數據配置 + 發佈工具使用 ，我幫你梳理成「保姆級步驟」，跟着做基本能搞定： 一、前置準備 環境要求 安裝最新版 ESP-IDF（建議 v5.0

yyds乾貨盤點 , 版本號 , 目錄結構 , 物聯網 , 元數據

收藏 評論

anson12315 頭像

anson12315 - 【信創全解】第6章：國內外技術對比分析

1.1 CPU芯片技術對比 1.1.1 架構差異 國外主流架構： x86架構：Intel和AMD主導，生態成熟，性能強勁 ARM架構：ARM公司授權，移動設備領域佔優 RISC-V：開源指令集架構，發展潛力巨大 國內主要架構： ARM架構：飛騰、鯤鵬等基於ARM授權 MIPS架構：龍芯早期基於MIPS，現已發展自主LoongAr

數字化轉型 , 中間件 , yyds乾貨盤點 , office , 數據庫

收藏 評論

u_17590470 頭像

今晚加個牛腿吃 - PHP 反射 API 詳解（原理、用法與場景）

PHP 反射 API（Reflection API）是一套用於在運行時分析類、接口、函數、方法、屬性等代碼結構的內置工具集。它允許程序 “自審”（introspection），獲取代碼元信息並動態操作（如調用私有方法、訪問私有屬性），是框架開發、依賴注入、ORM 等高級場景的核心技術。 一、反射 API 核心作用 元信息獲取：獲取類的名稱、父類、接口、屬性、

修飾符 , php , API , 後端開發 , 私有方法

收藏 評論