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u_13357275 頭像

上海拔俗網絡 - AI故障預測系統：給機器裝上“預知未來”的智慧眼睛

工廠裏的數控機牀突然停機、數據中心的服務器無故崩潰、風力發電機的葉片轉速異常……這些設備故障輕則耽誤生產，重則造成經濟損失。傳統故障排查依賴人工巡檢和事後維修，就像“生病了才知道吃藥”——往往為時已晚。如今，AI故障預測系統就像給機器裝上了“預知未來”的智慧眼睛，能在故障發生前“嗅到苗頭”，提前預警並採取措施，讓設備運行更可靠、生產更高效。 一、傳統故障管理的痛點：被動又昂貴 過

機器學習 , 數據 , 物聯網 , NLP , 人工智能

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u_14402 頭像

Aceryt - 導出正在運行容器

今天導出一數據庫數據，發現EXP-00091問題； 連接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP and Data Mining options 已導出 ZHS16GBK 字符集和 AL

data , 雲計算 , Enterprise , 導出正在運行容器 , 雲原生 , Database

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擁抱技術的老餘 - opengauss 連接會話內存不足處理思路

1、如果在出現問題時，能正常連接到CN或DN，可以到連接到對應的報錯節點，通過如下查詢定位到會話前10個消耗內存最大的會話的PID信息,確認問題會話，然後通過pid查詢pg_stat_activity找到對應的會話SQL，然後優化SQL： select split_part(sessid, '.'::text, 2) AS pid,contextname,sum(total

物理內存 , MySQL , 數據庫 , 動態內存 , SQL

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u_16213708 頭像

mob64ca14163a4f - jemeter做多用户登錄

JMeter (2) —— JMeter與WebDriver測試用户登陸以CAS SSO為例（101 Tutorial） 主要內容 JMeter與WebDriver測試用户登陸以CAS SSO為例 環境與參考 jvm版本: 1.8.0_65 jmeter版本: 2.13 firefox版本: 39.0.3

服務端 , 機器學習 , Group , jemeter做多用户登錄 , 人工智能 , WDS

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u_16099279 頭像

夜行者3號 - jemeter 高併發測試 JSR223 Sampler 執行成功 為什麼沒有執行http請求呢

一，測試的url地址説明： 1,這是一個秒殺功能的url： http://127.0.0.1:8080/second/skusecond?actid=2020skuid=cpugreenbuynum=2userid=1peractlim=3perskulim=2 説明：這裏面有兩個參數需要我們設置成隨機選取值： buynum

機器學習 , 線程組 , 測試計劃 , 人工智能 , 右鍵菜單

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馬林林林 - Tuanjie InstantAsset

InstantAsset InstantAsset 是一套全新的資產解決方案，旨在提升開發者的開發和運行時效率,簡化資產管理流程，特點是支持資產免構建、導入即用、具有更細粒度的內存週期管理和更方便快捷的管理方式。當前僅支持在 Tuanjie 1.7.0及以上版本使用InstantAsset功能。 本文檔可能更新不及時（當前Tuanjie1.7.6），如果版本差距過大，請關注官方文檔：https

遊戲開發

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - 8. Docker的資源限制

docker 資源限制 1 容器底層技術 容器底層技術 Docker底層技術包括：namespace主要是隔離作用，cgroups主要是資源限制，聯合文件主要用於 鏡像分層存儲和管理。 namespace namespace是將內核的全局資源做封裝，使得每個namespace都有一份獨立的資源，因此不同的進程在各自的name

5e , 雲計算 , Docker

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u_15878077 頭像

qife122 - AWS每週動態：揭秘re:Invent 2025參會指南，Kiro正式發佈及多項重磅服務上線

AWS每週動態：如何加入AWS re:Invent 2025，Kiro正式發佈，以及眾多新服務上線（2025年11月24日） 作者： Channy Yun (윤석찬) 下週（2025年12月1日至5日），請不要錯過AWS re:Invent！屆時將發佈最新的AWS新聞、專家見解，並有機會與全球雲社區建立連接。我們的新聞博客團隊正在完善相關文章，以介紹各服務團隊最激動人心的發佈。如

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 雲計算 , AI編程工具 , 亞馬遜AWS , 雲服務發佈

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u_13416 頭像

detailtoo - 如何將節點加入ldap

APDL代碼實現link180單元的使用 由於不知道怎樣使用LINK180單元，故按照相關的教程和理解，整理了一下比較完整的APDL的代碼。其中包含的圖片的保存和背景顏色的改變。 標籤：'LINK180' ' APDL' 目錄 APDL代碼實現link180單元的使用 結果圖片 AP

機器學習 , 未定義 , 人工智能 , 如何將節點加入ldap , 模態 , 代碼實現

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u_16213693 頭像

mob64ca141275de - 如何對存在目錄下開git倉庫

git的一些基本用法 前言 本文主要根據這一段時間對git的使用情況做一下記錄，以後當忘記時還可以進行查閲。既然是記錄就難免給人感覺像流水賬。作為入門級的，感覺廖雪峯的git教程寫的很好，掃盲了很多知識點。 git的基本操作 創建版本庫----git init 當我們想把一個文件夾變成git可以管理的倉庫時，只需要一條git

github , 如何對存在目錄下開git倉庫 , 雲計算 , 暫存區 , 雲原生 , Git

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u_16099210 頭像

數據分析大師 - 如何在windows下部署leaf服務器

window部署 資源下載 下載docker-compose.yml文件部署 overleaf/docker-compose.yml at main · overleaf/overleaf · GitHub 下載docker desktop軟件 下載window版本 安裝dockerb desktop軟件後下載鏡像文件 查

redis , 雲計算 , Nginx , Docker

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u_17061379 頭像

AI編程社區 - Qoder 官方答疑時間 | Qoder CLI 專場

在 Qoder CLI 推出後，我們也收到了許多用户的反饋。我們整理了最高頻的問題，在本期內容中為大家逐一解答。 Q：Qoder CLI 和 Qoder IDE 怎麼選？ A：Qoder CLI 和 Qoder IDE 是 Qoder 的兩款重點產品，都是Agentic平台的一部分，未來Qoder還會發布更多的產品形態來滿足開發者的需求。Qoder CLI 可

code , 機器學習 , 答疑活動 , cli , 人工智能 , 開發者

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u_17515227 頭像

寫的做不如改的多 - iOS App 混淆的真實世界指南，從構建到成品 IPA 的安全鏈路重塑

在很多團隊裏，“iOS App 混淆”往往只有上線前才被想起： 在測試結束、準備打包上傳時，突然有人説：「我們要不要做一下混淆？不然 Swift 符號太明顯了。」 然後倉促找工具、隨便運行一遍混淆腳本，最終不是因為破壞了反射機制導致崩潰，就是因為資源路徑改錯而導致功能異常。 很多混淆事故，都產生在項目最後一公里。 如果我們把典型的 iOS 工程事故倒推分析，就會發現問題從來不是“

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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技術領航員 - Docker入門實戰 (二) - Docker環境的搭建方法_51CTO博客

上一章我們搞懂了Docker的核心價值——用容器化解決環境難題。這一章，咱們直接上手實操：如何在自己的電腦上安裝Docker？不管你用的是Windows、macOS還是Linux，跟着步驟走，5-10分鐘就能搞定！ 本文會詳細拆解各系統的安裝步驟，附帶國內鏡像加速配置（解決拉取鏡像慢的問題），以及安裝後的驗證方法。最後還整理了新手最常踩的坑和解決方

windows , 雲計算 , macos , Docker

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 使用 C# 創建 Excel 圖表：高效構建自動化數據可視化報告

在當今數據驅動的世界裏，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。Excel作為最常用的數據處理工具之一，其強大的圖表功能能夠將複雜的數據集轉化為直觀易懂的視覺信息。然而，當我們需要處理大量數據、重複生成相似報告或集成到自動化流程中時，手動在Excel中創建和更新圖表不僅效率低下，而且極易出錯。 想象一下，你每週都需要根據最新的銷售數據生成一份包含多種圖表的報告

yyds乾貨盤點 , 數據 , 自定義 , 柱狀圖 , 後端開發 , excel , .net , c

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數據庫知識分享者小北 - 基於 Qoder 和 AnalyticDB Supabase 快速構建AI原生移動端 APP

本文介紹如何利用Qoder、雲原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通義千問圖像編輯模型（Qwen Image Edit），快速搭建一個無需傳統後端的AI手辦生圖Flutter應用。內容涵蓋從前端代碼自動生成、後端即服務（BaaS）配置，到AI模型集成，適合希望快速驗證AI原生應用原型並實現敏捷開發的開發者。 一、概述 在AI原

MySQL , API , adb , 阿里雲 , 數據庫 , Supabase

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u_15444077 - nginx中同一端口不同tls版本與加密套件

本文分享自天翼雲開發者社區《nginx中同一端口不同tls版本與加密套件》.作者：z****n 1.問題描述 需要在nginx中使用2個域名同時監聽443端口，域名a只允許使用tls1.2，域名b允許tls1.2，tls1.3。 實際運行發現原生nginx無法實現 nginx.conf配置如下 worker_processes 1; error

中間件 , 雲計算 , 雲原生 , Nginx

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“被動響應”到“主動智治”：看數字孿生如何重塑城市公共安全

在城市治理現代化的宏大敍事中，公共安全始終是核心命題。面對日益複雜的城市風險與海量異構的管理數據，傳統的“煙囱式”系統與平面化指揮模式，正面臨“看不清、管不全、響應慢”的嚴峻挑戰。如何構建一個全域感知、智能研判、高效協同的現代化公共安全運營體系？一家領先的系統集成商，通過引入孿易數字孿生IOC，為某特大型城市的核心區打造了“城市安全智慧大腦”，交出了一份令人矚目的答卷。

數據 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生 , 安全管理

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 從“建場景”到“管機房”：一位開發者的數據中心數字孿生落地手記

大家好，我是一名數字孿生應用開發者。過去幾年，我和團隊接觸了大量數據中心運維項目，從最初的“三維可視化大屏”到如今真正能輔助決策的“動態孿生體”，我們踩過不少坑，也摸索出了一條高效落地的路徑。今天，我想拋開晦澀的技術名詞，以一個實踐者的身份，聊聊我們是如何藉助一套得力的工具，讓數字孿生在數據中心裏“活”起來，並真正解決運維痛點的。 困境：當“酷炫的

數據 , 數據可視化 , 數據中心 , 機櫃 , 人工智能 , 數字孿生

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kpaas 頭像

KPaaS集成擴展平台 - 連鎖餐飲系統集成方法論：從點對點到中台化的演進之路

業務背景 在過去十年，中國餐飲行業經歷了快速連鎖化的過程。根據《中國餐飲連鎖化發展白皮書》數據顯示，截至 2024 年，全國餐飲收入 5.5 萬億元，連鎖化率已從 2021 年的 18% 提升至 23%。頭部品牌如西貝、綠茶、蜜雪冰城、瑞幸咖啡等，門店規模動輒上千甚至上萬。 隨着規模的擴大，信息系統建設呈現出以下特點： 系統數量劇增 門店：POS

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據孤島解決方案 , 數據倉庫 , 異構數據整合 , 異構系統集成 , 數據一致性 , 數據集成與應用集成

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調試人生 - Charles 抓不到包怎麼辦？HTTPS 抓包失敗、TCP 數據流異常與底層補抓方案全解析

在移動端開發、接口聯調、網絡調試過程中，“Charles 抓不到包” 是開發者遇到的最高頻問題之一。尤其是在 iOS 環境下，ATS、證書鏈校驗、App 內證書 Pinning、HTTP/2、HTTP/3（QUIC）等機制會導致代理抓包工具失效。開發者往往只看到 CONNECT、空白請求列表，或者部分 API 能抓、部分完全看不到。 很多人會誤以為是 Charles 配置錯誤，但實際

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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JavaEdge 頭像

JavaEdge - Dify數據遷移和版本升級

0 前言 如未曾安裝過 Dify 社區版，可以直接克隆 Dify 項目，並切換至 1.0.0 分支。參考文檔執行安裝命令。 如需在社區版體驗插件功能，需將版本號升級≥ v1.0.0。本文將為你介紹如何從舊版本升級至 v1.0.0 以體驗插件生態功能。 開始升級吧！分步驟： 1 備份數據 1.1 新建備份分支 運行 cd 命令至你的 Dify 項

yyds乾貨盤點 , flask , 人工智能 , 深度學習 , Docker , ide

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AI數字人研究社 - AI數字人導遊上線！智慧景區體驗大升級，這些黑科技你玩過幾個？

當前旅遊消費已從過去的觀光遊進化到主題遊、深度遊、體驗遊。如何將“老資源”轉化為“新玩法”、“新體驗”，讓傳統文化煥發新生，成為目的地和旅遊從業者共同面對的挑戰。據《2025中國青年旅遊觀察報告》顯示，超50%年輕人將“科技元素”視為選擇景區的關鍵因素。世優波塔AI數字人憑藉其高擬真交互、多模態能力和垂直場景適配性，成為賦能景區智能化升級的標準解決方案。 波塔AI 數字人在

智慧文旅 , 人工智能 , 數字文旅 , 計算機視覺 , 智慧景區 , 大模型

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AI編程社區 - Qoder IDE 背後的技術思考

在2025雲棲大會現場，Qoder技術負責人陳鑫分享了Qoder產品研發背後的思考以及AI Coding的發展趨勢。他指出上下文工程正在逐漸取代提示詞工程成為主流，但上下文太長或太短都會影響模型的效果，為此Qoder做出了一系列優化設計，包括支持RepoWiki功能、集成記憶感知系統等。他還表示，未來多智能體架構是應對更長、更復雜任務的基石，但構建這樣多智能架構仍存在諸多技術挑戰

機器學習 , 雲棲大會 , 人工智能 , 代碼補全 , 代碼庫 , 開發者

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