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久曲健 - 當Claude Code負責人説"編程已解決"，測試工程師該慌嗎？

Claude Code負責人Lenny Rachitsky拋出"Coding is solved"的觀點，引發技術圈熱議。作為測試工程師，我們該如何看待這場AI革命？是恐慌、抗拒，還是擁抱？ 背景：一句話炸翻技術圈 前幾天刷到Claude Code負責人Lenny Rachitsky的訪談，他説了句讓整個技術圈炸鍋的話： "Coding is solved"（編程已解決） 這話什麼意思？簡單

AI

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wang_yb - Manim CE v0.20.0 發佈：動畫構建更絲滑，隨機性終於“可控”了！

大家新年好！Manim Community Edition (CE) 剛剛發佈了里程碑式的 v0.20.0 版本。 如果你覺得以前寫 updater（更新程序）太囉嗦，或者每次渲染隨機場景結果都不一樣讓你抓狂，那麼這次更新絕對是為你準備的！ 本次更新不僅重構了核心組件，還帶來了一些超甜的“語法糖”。 下面我們來看看這次升級的亮點，以及它們如何改變你的編碼方式。 ✨ 亮點一：Mobject.alwa

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Coding茶水間 - 基於深度學習的夜間紅外小目標檢測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的夜間紅外小目標檢測系統 1. 前言​ 大家好，歡迎來到 Coding 茶水間。今天要和大家分享的主題是《基於 YOLO 算法的夜間紅外小目標檢測系統》。 在當前的計算機視覺應用中，夜間環境下的小目標檢測一直是難點——光線不足、目標特徵不明顯、背景干擾大，導致傳統算法漏檢率和誤檢率較高。而紅外成像技術雖能突破光照限制，但面對遠距離、小尺寸的目標（如鳥類、無人機、直升機、飛

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躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢11人才爭奪(上)

1.人才爭奪 1.1.人才成為人工智能發展的競爭焦點 1.1.1.在推動人工智能產業從興起到快速發展的歷程中，人工智能人才是其中最為關鍵的因素，其質量和數量直接決定了人工智能的發展水平和潛力 1.2.人工智能傑出人才決定發展階段和技術路線 1.2.1.人工智能正在從實驗室走向市場，處於產業大突破前的技術衝刺和應用摸索時期，部分技術和產業體系還遠未成熟 1.2.2.能夠

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PetterLiu - Claude Code 的 Skills 可以在 Trae IDE 中通用

Claude Code 的 Skills 可以在 Trae IDE 中通用，但需要了解兩者在實現細節上的差異。 兼容性總結 根據社區文檔和工具生態的調研，Claude Code 和 Trae IDE 都遵循通用的 Agent Skills 規範，因此 Skills 在兩者間基本兼容 特性 Claude Code Trae

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lying7 頭像

躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢10創新競賽

1.創新競賽 1.1.隨着核心算法的突破、計算能力的迅速提升以及海量數據的支撐，人工智能的應用範圍不斷拓寬，相關產品更是層出不窮 1.2.技術創新數量劇增 1.2.1.從近20年的發展情況看，全球人工智能的專利申請量及其在全球專利總量中所佔比例在2010年前呈現平穩上升的趨勢 1.2.2.自2011年開始，神經網絡因可以大大改進語音和圖片的識別能力而成為科技公司的研究熱點，

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PetterLiu - SeeDance2.0提示詞之跳舞女孩

SeeDance2.0提示詞之跳舞女孩 ### Visual Style 9: 16 Vertical composition, 4K ultra-clear realistic image quality. Low-key lighting style with high contrast. The cool-toned environment background and the subj

AI

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Carey-ccl 頭像

Carey_ccl - 9、PipedInputStream和PipedOutputStream的源碼分析和使用方法詳細分析

  在多線程編程中，線程間的數據交換是一個常見需求。Java IO包中的PipedInputStream和PipedOutputStream提供了一種高效的線程間通信機制，允許一批（多個）線程向PipedOutputStream寫入數據，另一批（多個）線程從PipedInputStream讀取數據。   但是，同一批（多個）線程相互之間會存在競爭，比如，同一批向PipedOutputStre

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RunfarAI 頭像

RunfarAI - Stanford-CS336-Lecture-01 學習理解

1.資源 課件資料：https://github.com/stanford-cs336/spring2025-lectures clone下來後，將var目錄移動到trace-viewer中的public目錄內，將images目錄也移動到public目錄內，然後cd trace-viewer，以此命令npm install和npm run dev，到瀏覽器打開如下鏈接來看第一章的課件： http:

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lying7 頭像

躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢09商業爭雄(下)

1.資本市場的涌動 1.1.搶佔核心技術和人才是人工智能投融資的主要目的 1.2.未來5～10年，各路企業對人工智能的佈局將更加廣泛和深入，對核心技術和人才的爭奪也將越來越激烈，而投資和收購是佔領核心技術和人才高地的重要途徑 1.3.美國舊金山灣區是全球人工智能的高地 1.3.1.美國是全球人工智能企業數量最多的國家，其超過1/3的人工智能企業誕生於舊金山灣區 1.4.英國的人工智能融資規

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Coding茶水間 - 基於深度學習的番茄葉子病蟲害監測系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的番茄葉子病蟲害監測系統 1. 前言​ 大家好！歡迎來到 Coding茶水間。 今天給大家介紹的題目是 《基於YOLO算法的番茄葉子病害檢測系統》。 在現代化設施農業中，番茄作為重要經濟作物，其葉片的健康狀況直接關係到產量與品質。然而在現狀中，很多種植基地仍依賴人工田間巡查或定期抽樣檢查，不僅工作量大、效率低，而且在病害早期、症狀不明顯或葉片重疊、光照變化時極易漏檢。同時

AI

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SudosuBash 頭像

SudosuBash - [LKD/Linux 內核] Linux 中的 進程, 線程

Linux 3.2 進程, 線程 前言 注意: 本文章默認你學過操作系統的進程部分,瞭解進程的概念. 我們都知道, 在 Linux 中, 我們使用 LWP 來描述線程, 即不區分線程/進程, 統一用 task_struct 描述它. 但是在 Linux 中, 線程, 進程, 進程組實際上還是有點區別的. 這篇文章來聊聊進程, 線程. 1.Linux 的 task_struct 1.1 task_s

操作系統

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躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢08商業爭雄(上)

1.人工智能產業的勃興 1.1.近代科學技術的許多重大進展都是人類智慧、思維、夢想和奮鬥的成果 1.2.數據快速積累，算法模型持續演進，運算能力大幅提升，推動人工智能行業應用快速興起，逐步在生態保護、經濟管理、金融風險、工業生產、醫療衞生、交通出行、能源利用等領域嶄露頭角 1.3.數據的爆發式增長為人工智能提供了充分的“養料” 1.4.在算法方面，深度學習的出現突破了過去機器學習領域淺層學習算法

AI

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SudosuBash 頭像

SudosuBash - [LKD/Linux 內核] 關於對 current_thread_info 的一點研究

Linux 3.2 current_thread_info 函數 前言 current_thread_info, 這個函數在內核中, 經常被用於訪問當前CPU正在運行的任務, 那麼它的底層是怎麼實現的呢? 這是我閲讀 LKD 遇到的第一個難點, 也是我第一次體會到 "紙上得來終覺淺, 絕知此事要躬行" 的點. 關於 Linux 3.2 進程模型, 在 copy_process 中已有記載. 1.讓

操作系統

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victor-ayomipo 頭像

Victor Ayomipo - Designing A Streak System: The UX And Psychology Of Streaks

I’m sure you’ve heard of streaks or used an app with one. But ever wondered why streaks are so popular and powerful? Well, there is the obvious one that apps want as much of your attention as possib

Storytelling , ux , Psychology , Design

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codingtea 頭像

Coding茶水間 - 基於深度學習的豬識別系統演示與介紹(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+訓練代碼+數據集)

視頻演示 基於深度學習的豬識別系統 1. 前言​ 大家好！歡迎來到 Coding茶水間。 今天給大家介紹的題目是 《基於YOLO算法的豬識別系統》。 在現代規模化生豬養殖和智慧牧場管理中，實時掌握豬隻的數量、姿態與分佈情況，對於健康監測、行為分析和飼養優化具有重要意義。然而在現狀中，很多養殖場仍依靠人工巡查或簡單的視頻監控，不僅耗時耗力，而且在豬羣密集、遮擋頻繁、光照不均的環境下容易出現漏檢或

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躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢07大國角逐

1.大國角逐 1.1.都是為了最大限度地增加人工智能對經濟和社會的諸多好處，同時最大限度地減少其風險和危害 1.2.各國政府敏鋭地意識到人工智能人才和基礎設施建設的短缺，並正在努力迎接人工智能帶來的新挑戰 1.3.目的是實現人工智能技術的反超和對部分產業的引領 2.DARPA 2.1.為應對蘇聯帶來的巨大威脅，麥克爾羅伊提議成立一個名為高級研究計劃局（ARPA，後改稱DARPA）的機構，目的是通

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lfree - [20260213]測試直接路徑讀的閾值(11g).txt

[20260213]測試直接路徑讀的閾值(11g).txt --//測試直接路徑讀遇到一些問題，先在11g下測試看看。 --//別人測試直接路徑讀遇到一些問題，使用如下鏈接還提供1個測試腳本：http://blog.itpub.net/22034023/viewspace-773483/ --//轉抄如下： 11GR1 11GR2 備註 塊閥值 _small_table_thres

數據庫

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Dorimui - 自建Umami訪問統計服務並通過分享鏈接進行博客公開統計

前言 我想展示umami數據，但是自託管的貌似沒有api，經過探索發現可以通過分享鏈接拿到數據 我的blogblog.dorimu.cn-umami-share-stats 抓包分析 發現分析界面 https://charity.dorimu.cn/share/xxx 獲取數據分兩步： GET /api/share/{shareId} GET /api/websites/{websiteId

前端

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o王先生o - Zenith.NET v0.0.6 發佈 — API 大幅精簡，為 Metal 後端鋪路

大家好！我是 @qian-o，Zenith.NET v0.0.6 正式發佈了！ 這個版本的核心主題是 精簡：為了讓 API 更好地適配即將上線的 Metal 後端，我們對資源綁定模型、着色器階段和光線追蹤方案做了一次大規模的重構和瘦身。 📦 GitHub 倉庫：https://github.com/qian-o/Zenith.NET 📚 文檔站點：https://qian-o.g

.net , 後端

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jimmysmith 頭像

jimmysmith - DVWA之CSRF【low-high】全流程解析

一.引言 1.CSRF概述： CSRF(Cross-site request forgery)，即跨站請求偽造。指攻擊者利用服務器對用户的信任，從而欺騙受害者在不知情的情況下執行由攻擊者發起的惡意請求，從而完成非法操作(修改密碼，轉賬等)。在CSRF的攻擊場景中，攻擊者會偽造一個請求(一般是鏈接)，用户一旦點擊了鏈接，整個攻擊就完成了。所以CSRF也被稱為是"one click"攻擊。

網絡安全

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Lynch_Warren - Visual Paradigm AI 可視化建模全面指南

從草圖到生產：AI 驅動的全場景建模解決方案 “真正覆蓋每一個角度” 只有Visual Paradigm，提供當今最完整的 AI 驅動可視化建模生態系統。 🌐 為什麼選擇 Visual Paradigm？ Visual Paradigm 不僅是建模工具，更是AI 賦能的可視化工作流中樞。 無論你是開發者、系統架構師、業務分析師、企業架構師，還是知識管理團隊

AI

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lying7 頭像

躺柒 - 讀人工智能全球格局：未來趨勢與中國位勢06人類的未來(下)

1.形態 1.1.科幻小説及影視作品中所承載的人類想象力，遠比真實世界要精彩得多，也超前得多 1.2.1999年，好萊塢相繼誕生了兩部科幻大作—《黑客帝國》和《異次元駭客》​ 1.2.1.​《黑客帝國》對人工智能的態度無疑是最消極的，即人工智能成為遠超人類的新物種後，必將導致人類的毀滅 1.2.2.​《異次元駭客》 1.2.2.1.​“世界1999”中的科學家創

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Carey_ccl - 8、SequenceInputStream的源碼和Vector.class的一些函數説明（windows操作系統，JDK8）

一、SequenceInputStream源碼——可以順序讀取多個輸入Stream的裝飾器類   SequenceInputStream.class 的UML關係圖，如下所示：   SequenceInputStream.class的源碼，如下所示： package java.io; import java.io.InputStream; import java.util.Enumerat

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