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lfree - [20251107]latch cache buffers chains等待事件.txt

[20251107]latch cache buffers chains等待事件.txt --//前一段時間測試oracle目前的版本在讀讀的情況很少出現latch cache buffers chains情況。 --//我以前的測試基本是單表，拿別人的例子驗證看看。 1.環境： SCOTT@book01p @ ver2 ==============================

數據庫

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u_17560660 頭像

十七十七十七十七 - 比特瀏覽器的IP配置需求

比特瀏覽器（BitBrowser）是一款支持多賬號管理的指紋瀏覽器，常用於跨境電商、社交媒體運營等場景。其IP配置需求主要涉及IP類型、代理設置、地理位置匹配等方面。以下是具體配置要求和注意事項： IP類型要求 原生IP：推薦使用住宅IP或數據中心IP，確保IP未被平台標記為代理或黑名單。跨境電商平台（如亞馬遜、eBay）對代理IP敏感，住宅IP更安全。 靜態或動態I

服務器 , ip , 代理服務 , 地理位置 , Windows Server

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u_12205 頭像

小魚兒 - 深度學習 分類標籤噪聲比較大 分類標籤的作用

“分類”與“標籤”的使用 始 在使用博客的時候，常常看到分類和標籤，容易產生困惑的是，我們用什麼方式可以很好的使用分類和標籤呢？ 查 分類屬於先前框定內容的“界門綱目科屬種”，標籤是屬於文章關鍵字的提煉，可以説是兩種收納方式。 分類 分類是一個將思想或事物進行識別、差異化和理性化的過程。也通常是出於某一目的，進

數據 , 深度學習 分類標籤噪聲比較大 , 概念思考 , 人工智能 , 深度學習 , 參考資料 , 標籤的使用

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u_16213565 頭像

編程藝術大師 - 多參數土壤水分記錄儀

功能及特點 ◇本機體積小，軟件操作簡單，性能可靠，記錄間隔可根據要求從1分至24小時任意設置。 ◇全程跟蹤記錄被測環境中的温度、濕度數據，記錄時間長，具有斷電數據自動存儲保護功能。 ◇整機功耗小，使用內置電池供電。 ◇軟件功能強大，數據查看方便，可以將記錄儀中的數據導出到計算機中，並可以存儲為EXCEL表格文件，生成數據曲線，以供其它分析軟件進一步進行數據

存儲保護 , 數據 , 數據導出 , 前端開發 , Javascript

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - JVM 內存分析工具 - MAT

一、MAT下載和安裝 1、概述 MAT（Memory Analyzer Tool）工具是一款功能強大的]ava堆內存分析器。可以用於查找內存泄漏以及查看內存消耗情況。MAT是基於Eclipse開發的，不僅可以單獨使用，還可以作為插件的形式嵌入在Eclipse中使用。是一款免費的性能分析工具，使用起來非常方便。 2、下

字符串 , 老年代 , JAVA , Css , 前端開發 , HTML

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wintersun 頭像

PetterLiu - Gemini 3發佈與小試牛刀

Google Gemini 3 技術範式與生態系統深度研究報告 發佈日期：2025年11月 Gemini 3 架構特性、多模態推理能力、智能體式開發環境（Antigravity）與市場競爭格局分析 1. 引言：從對話智能到代理智能的代際跨越 2025年11月18日，Google DeepMind 正式對外發布了其第三代旗艦人工智能模型——Gemini 3。作為繼 Gemini 1.0 和 2.

AI

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u_14402 頭像

Aceryt - ZipArchiveOutputStream 可以創建內部文件夾壓縮文件

java.io的描述： 通過數據流、序列化和文件系統提供系統輸入和輸出。 流： 流是一個很形象的概念.流是一組有順序，有起點和終點的字節集合，是對數據傳輸的總稱或抽象。即數據在兩設備間的傳輸成為流。 流的本質是數據傳輸，根據數據傳輸特性將流抽象為各種類，方便更直觀的進行數據操作。 分類： 根據處理數據類型的不同分為：字符流（reader，wr

System , 大數據 , 字節流 , hive , JAVA

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u_16099306 頭像

落花流水人家 - 機器學習 蒙特卡洛模擬因子組合最優 spss蒙特卡洛方法結果

在很多應用場景中，馬爾可夫決策過程的狀態轉移概率 \(p(s^ {\prime}|s,a)\) 和獎勵函數 \(r\left( {s,a,s^{\prime}} \right)\) 都是未知的。這種情況一般需要智能體與環境交互，然後收集一些樣本，然後再根據這些樣本來求解最優策略，這種基於採樣的學習方法稱為模型無關的強化學習 \([1]\). 1 蒙特卡羅預

機器學習 , 狀態轉移 , 強化學習 , 機器學習 蒙特卡洛模擬因子組合最優 , 人工智能 , 迭代

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ysgdaydayup 頭像

追逐時光者 - 快速構建一個基礎、現代化的 WinForm 管理系統

前言 前段時間有小夥伴在後台留言問：有沒有好用的 WinForm 管理系統?今天大姚給大家分享一個基於 AntdUI 構建的 WinForm 管理系統，不需要我們寫一行代碼既能快速構建一個基礎、現代化的 WinForm 管理系統。 項目介紹 WenAntdUI-Admin 是一個基於 AntdUI 構建、基礎、現代化的 WinForm 管理系統，基於 Apach

用户管理 , yyds乾貨盤點 , 管理系統 , 後端開發 , 源地址 , .net

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u_17583186 頭像

青文軟件驛站 - 免費不限速！10 款實用文件傳輸工具合集，跨設備互傳無壓力

01引言 工作和學習裏，文件傳輸真是高頻需求，可常用的微信、QQ 都受文件大小限制，傳個大文件根本行不通。 傳統半天沒動靜，就連之前常用的奶牛快傳，也宣佈 2025 年 12 月 8 日要終止運營了，找款好用的傳輸工具越來越難。 今天就給大家整理了 10 款免費又實用的文件傳輸工具，不管是傳大文件、跨設備互傳，還是局域網秒傳，各種場景都

服務器 , 辦公效率 , ios , 文件傳輸

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wx6906fb3f9b17a - 智能梯控即電梯門禁通過模塊化設計實現 "權限管理-機器人交互-多梯調度" 全鏈路覆蓋，在保障電梯原生安全的前提下，擴展智能通行、機器協同、能效優化三大核心能力，滿足智慧樓宇/工廠/醫院的數字化運管需求

前言 主流梯控品牌的核心控制器技術參數對比，包括抗干擾能力、安全認證模式及消防兼容性 不同電梯品牌按鍵轉接方案的適配性及免破線安裝技術細節 AGV/AMR機器人專用電梯交互設備的技術標準與接口協議 VIP權限管理系統與梯控集成的設備擴展清單及數據安全方案 多電梯調度系統的中央管理平台配置要求及運力優化算法實

電梯刷卡 , 智能梯控 , 梯控 , 人工智能 , 深度學習 , 電梯門禁 , IC卡梯控

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u_16395106 頭像

浩瀚天成 - 什麼？送Viggle Ai Pro版會員？

你沒看錯，目前全球第一梯隊的 Ai 視頻創作工具 Viggle Ai免費送了~ 不信，圖什麼？ 匯聚全網 Ai 視頻創作人，讓大家嚐嚐 Viggle Ai 有多香，用好了你在繼續使用~ 沒用過 Ai 工具？ 這都什麼年代了，Ai 工具還用我再絮叨嗎？已經和 Word/Excel 一樣是必備技能了，反正東西我喂到你嘴邊了，用不用看你。 不知道Viggle Ai 是什麼？

ai視頻 , aigc , viggle , AI作畫

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 浩瀚深度：從 ClickHouse 到 Doris，支撐單表 13PB、534 萬億行的超大規模數據分析場景

浩瀚深度（[SHA: 688292]）旗下企業級大數據平台選擇 Apache Doris 作為核心數據庫解決方案，目前已在全國範圍內十餘個生產環境中穩步運行，其中最大規模集羣部署於 117 個高性能服務器節點，單表原始數據量超 13PB，行數突破 534 萬億，日均導入數據約 145TB，節假日峯值達 158TB，是目前已知國內最大單表。憑藉 Apache Doris 的高可靠、

hdfs , 大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache

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u_17397181 頭像

塔訊工程師 - 醫藥工業灌裝線：工業自動化Modbus RTU 轉Modbus TCP 通訊故障排除

一、項目背景：無菌注射劑灌裝生產線的通訊困境 在工業自動化領域的醫藥無菌注射劑灌裝生產線中，某企業採用施耐德HMI（Modbus RTU 協議）負責灌裝參數設定（如劑量 5ml±0.02ml）、設備操作監控，搭配西門子 S7-1500 PLC（Modbus TCP 協議）控制灌裝閥、無菌隔離艙、在線檢漏設備的運行。 兩者需實時協同：HMI 需向 S7-1500 PLC

yyds乾貨盤點 , tcp , 物聯網 , 自動化 , 網關 , Modbus

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u_17580222 頭像

mb691327edb400f - AI 招聘系統功能落地指南

AI 招聘系統功能落地指南 AI全面重塑招聘行業：效率與體驗的雙重革新 如果你仍在為“候選人爽約”“簡歷篩選繁重”“面試效率低下”而困擾，可能已經忽視了一個激進的行業趨勢：招聘正被AI全面接管。這並非停留在討論或小範圍試點階段，而是大規模落地、快速替代傳統面試流程的現實。 過去一年，多項行業數據印證了這一變革：近50%的企業已將初篩環節完全交給AI；金融、互聯網

系統功能 , 自動回覆 , ATS , 人工智能 , 深度學習

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - idea 配置docker 機器 idea配置nacos

Spring Cloud Alibaba中文參考文檔：Spring Cloud Alibaba 參考文檔 (spring-cloud-alibaba-group.github.io) 一、navos 二、Sentinel 由於現在用的是springcloudalibaba的相關組件，不需要之前的一些組件了，所以吧項目之前的組件全部清除掉

idea 配置docker 機器 , spring , 雲計算 , maven , xml , Docker

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 公開免費！Apache Doris & SelectDB 培訓與認證課程正式上線

Apache Doris SelectDB 培訓與認證課程上線信息分析 一、課程上線背景 隨着 Apache Doris 用户羣體不斷壯大，用户在學習和掌握該數據庫過程中面臨“缺乏系統性指導”的問題。無論是初次接觸的新手，還是希望在特定場景深度應用的用户，均迫切需要一套從0到1、覆蓋全面的學習路徑。基於此需求，飛輪科技正式推出 Apache Doris SelectDB 培訓

大數據 , 運維 , 數據倉庫 , 數據庫 , apache

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u_16099165 頭像

編程小達人 - 深層神經網絡的優點 神經網絡淺層和深層

深層神經網絡 淺層神經網絡和深層神經網絡的主要區別在於隱藏層的多少。隱藏層的層數越多，神經網絡越深。 深層神經網絡的一些符號定義： L L : 神經網絡的層數 n[l]n[l]: 第l l 層的神經單元個數 a[l]=g[l](z[l])a[l]=g[l](z[l]): 第l l 層的激活

deeplearning.ai , 神經網絡 , 激活函數 , 第1課 , 人工智能 , 深層神經網絡的優點

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u_92655 頭像

小題大作 - 卡住了 receiving incremental file list

在 Linux 的 vim 中按下 Ctrl+S 就會死機、卡死，其實這個問題只是一個假象，很好解決。 我們下意識想保存文檔時，會不知覺地按下 Ctrl+S 組合鍵。但如果是正在 Linux 的 Shell 中使用 vi 編輯文本，這麼按就糟了，會直接出現卡住、不能動、卡死的現象。 不過，後來我搞明白了，這種卡住、卡機、死機，都是一種假象。解決方法也很簡單：再

機器學習 , 死機 , 人工智能 , vim , shell

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u_16213569 頭像

技術領航舵手 - pytorch 張量如何深拷貝 pytorch batchsize

零、Tricks集宜 0.1 知識搬運 （1）PyTorch提速 預處理提速 IO提速 訓練策略 代碼層面 模型設計 推理加速 時間分析 項目推薦 擴展閲讀 （2）PyTorch節省顯存 儘

機器學習 , pytorch 張量如何深拷貝 , pytorch , 人工智能 , 深度學習 , 2d

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u_14767244 頭像

u_14767244 - 十億 JSON 秒級響應：Apache Doris vs ClickHouse，Elasticsearch，PostgreSQL

坦白講，每次看性能測試排行榜，我都會下意識地先找找 Apache Doris 在哪個位置。 這次打開 JSONBench 的榜單，心情一如既往的期待加緊張。 好在結果讓我鬆了一口氣：默認配置下就能排到第三，僅次於維護方 ClickHouse 的兩個版本。 不過，Doris 只能止步於此了嗎？經過一系列優化後，查詢時長能不能再縮短點？和 ClickHouse 的差距在哪裏？

大數據 , 數據 , 數據倉庫 , apache , Json

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u_15591470 頭像

ceshiren2022 - 手把手搭建自動化質量門禁：讓你的每次部署都“無憂”

“代碼終於合併完了，可以上線了嗎？” “測試用例都跑通了吧？性能測試做了沒？” “這次改動不大，應該不會有問題吧……” 上線前的會議室裏，是否常常瀰漫着這種不確定性的焦慮？依賴人工檢查發佈清單，不僅效率低下，還極易遺漏關鍵項。一個未經核對的性能迴歸、一處未達標的測試覆蓋率，都可能為線上事故埋下伏筆。 是時候為你的研發流程安裝一個自動化的 “質量門禁” 了！本文將手把手教你如何利用 Dif

性能測試 , API , 自動化 , 人工智能 , 深度學習 , 質量門禁

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u_15690955 頭像

出手吧Glen - AI鍊金術大揭秘！一鍵召喚“創意大師”，讓你的圖片秒變魔法世界

大家好，我是立志替大家出手的AI區（最近在努力搬磚的）UP主Glen。 友友們，大家好！今天我給大家帶來了一個超級好玩的東西——AI繪圖！你有沒有想過，有一天AI繪圖可以像鍊金術一樣神奇？輸入幾張圖片，再念個“咒語”，就能變出全新的畫面？是不是聽起來就很酷？話不多説，咱們直接開整！ 【pOps——AI界的“鍊金術”】 先來個劇透：p

機器學習 , AI 繪畫 , 人工智能

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wx661607c93692e - Java 圖片縮略圖工具類

一、核心需求分析 我們希望工具類支持兩種主流模式： 模式 1：等比縮放（Fit） 在不超過目標寬高的前提下，按原圖比例縮放，空白處留白或透明。 適用：商品圖、文章封面預覽。 模式 2：中心裁剪（Crop） 先等比縮放使圖像覆蓋整個目標區域，再從中心裁剪出指定尺寸。 適用：用户頭像

縮放 , 後端開發 , JAVA , Image

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