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u_16099205 頭像

架構思維大師 - 無人駕駛深度強化學習訓練的代碼在哪裏跑 無人駕駛 體驗

4 月 17 日消息等了 5 個多月，車物品總算在極狐阿爾法 S上感受到華為公司的批量生產版“L4”級無人駕駛系統軟件。 從華為上海研究室考慮，大家搭乘這台阿爾法 S 在上海金橋區的市政道路里行車了 12 千米，歷經了十幾個交通信號燈後回到到起點。 一樣的線路，車物品累計感受了 3 趟（2次晚間一次大白天），中途全部安全駕駛實際操作均

機器學習 , 無人駕駛深度強化學習訓練的代碼在哪裏跑 , 數據 , 自動駕駛 , 系統軟件 , 人工智能 , 點到點

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u_17072679 頭像

前端小巷子 - Vue嵌套路由

Vue嵌套路由 在單頁應用裏，“頁面”不再是整屏刷新，而是由路由驅動的組件樹。當業務複雜到「用户中心 → 個人資料 / 收貨地址 / 賬號安全 / 好友列表」這種層級時，嵌套路由（Nested Routes）是唯一能把深度與可維護性同時保留下來的方案。 一、嵌套路由到底在解決什麼問題 想象一個用户中心： /user 用户中心外殼（Layou

用户中心 , 嵌套 , 前端開發 , Layout , Javascript

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u_16099327 頭像

AI智行者 - Spring Boot啓動速度慢的原因總結

文章目錄 摘要 一、問題背景：啓動慢的代價遠超想象 二、Spring Boot 啓動流程深度解析 2.1 階段一：應用上下文創建（`createApplicationContext`） 2.2 階段二：環境準備（`prepareEnvironment`） 2.3 階段三：自動配置與

Spring Boot , spring , 初始化 , JAVA , 前端開發 , 後端 , Javascript

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u_16099213 頭像

編程思想者 - nvm安裝（Windows篇）_三虎的技術博客

NVM 安裝 （Windows版本） 一、NVM 介紹 1. 什麼是 NVM 2. NVM、Node.js 與 NPM 的關係 二、NVM 的下載與安裝（Windows版本） 步驟1. 下載渠道（官方安全） 步驟2. 配置 NPM 項目加速鏡像

windows , 緩存 , 1024程序員節 , nvm , 前端開發 , npm , Javascript

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u_14587 頭像

bugouhen - 實時計算Flink版與開源 Apache Flink 性能對比

你還在為數據同步任務的複雜性頭痛嗎？企業數據架構中，選擇合適的同步工具直接影響業務效率。本文通過實戰場景對比Apache SeaTunnel與Flink，幫你快速掌握兩者的核心差異與選型策略。讀完你將獲得： 兩類引擎的架構設計對比 10+企業級同步場景適配分析 性能測試數據與優化建議 零基礎上手的配置指南 一、架構設計

Css , 流處理 , 模態 , 前端開發 , apache , HTML

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u_16099274 頭像

墨香四溢 - RabbitMQ之消息持久化

在分佈式系統中，RabbitMQ 服務的異常宕機可能導致隊列和消息丟失。RabbitMQ 的持久性（Durability） 特性通過將數據持久化到磁盤，確保服務重啓後數據不丟失。 一、持久性的核心目標與組成 1.1 為什麼需要持久性？ 默認情況下，RabbitMQ 退出或崩潰時，隊列、交換機及消息會被全部刪除——因為這

Spring Boot , rabbitmq , 持久化 , 1024程序員節 , 分佈式 , 前端開發 , Javascript

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u_17555117 頭像

wx68f48421c9781 - 支持20+平台一鍵發佈我是如何用技術解決自媒體矩陣運營難題的

我曾長期被矩陣賬號的「效率黑洞」折磨——同時維護知乎、掘金、CSDN、微信公眾號等8個平台，每天光是內容分發就要花掉4小時：這篇要轉成公眾號的短圖文，那篇得調整Markdown格式適配掘金，知乎回答又要補充案例細節……更頭疼的是數據覆盤：每個平台的後台數據格式不一，手動整理閲讀量、漲粉數到Excel，經常加班到深夜。有次趕熱點，因為漏發了一個平台，導致流量斷層，這讓我意識到：傳統

知乎 , API , 人工智能 , 計算機視覺 , 自媒體

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u_16213649 頭像

mob64ca14082604 - Docker Service怎麼使用docker服務不停的更新 docker 不停機更新

Docker 作為新瓶裝舊酒的一門技術，用簡單便捷的操作極大改變了軟件開發的流程與生態環境，本文我們就來了解一下。注：Docker 目前已改名為 Moby。 更新歷史 2017.05.01: 完成初稿 快速入門 Docker 最初 dotCloud 公司內部的一個業餘項目 Docker 基於 Go 語言

雲計算 , Docker , Ubuntu

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wx68f48421c9781 - 基於AI模型+多平台接口，開發一款自媒體自動化發佈工具

作為一名深耕自媒體運營五年的技術從業者，我曾長期被跨平台發佈的低效問題困擾。去年同時負責公司微信公眾號、今日頭條、B站專欄和知乎四個賬號時，最崩潰的場景莫過於：一篇深度技術文需要在不同平台反覆調整格式——公眾號要適配圖文排版，頭條需壓縮摘要長度，B站得轉換成口語化口播稿，知乎則要補充技術細節。每天光是複製粘貼、檢查錯別字、點擊發布，就要消耗3-4小時；更頭疼的是數據統計，各平台閲

跨平台 , 微信公眾號 , 人工智能 , 計算機視覺 , 自媒體

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u_16018702 頭像

架構師李哲 - 大模型微調有必要做嗎？全參數微調、LoRA還是RAG？看完這篇你就懂了

在人工智能迅猛發展的今天，大型語言模型已成為解決各類問題的強大工具。但當您想要打造一個真正理解所在行業、掌握專業知識的大模型時，總會面臨一個關鍵問題：如何用最小的成本、最高的效率，讓通用模型變得"專業"？ 這就像把一位通才培養成領域專家——選對方法，事半功倍。這正是LLaMA-Factory Online要解決的核心問題——通過智能化的微調，讓每個團隊都能輕鬆駕馭大模型適配

實時更新 , 數據 , 人工智能 , 深度學習 , 迭代

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u_15879876 頭像

Aloudata - 如何找到適合好用的 AI 數據分析軟件？實用指南

AI 數據分析軟件顯著提升企業決策精準性與敏捷性 在數字經濟時代，數據已經成為企業最核心的生產要素，無論是戰略規劃、市場策略調整，還是日常運營優化，都依賴於對數據的深度洞察。而 AI 數據分析軟件則是將數據轉化為決策力的關鍵工具。 傳統數據分析依賴人工處理與經驗判斷，存在“響應慢”、“分析不靈活”、“誤差率高”等問題，難以滿足快速變化的市場需求。AI 數據分析軟件則通

自然語言問數 , 大數據 , 數據倉庫 , dataagent , 數據分析 , 智能問數 , chatbi

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mob64ca140b0bc8 - randomForestSRC 歷史版本

集成學習系列： Blending and Bagging Adaptive Boosting Decision Tree Random Forest Gradient Boosted Decision Tree Random Forest 1 - Random Forest Algori

機器學習 , 集成學習 , 隨機森林 , bootstrap , 雲計算 , ensemble , 雲原生

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網絡安全專家 - 點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能

繼之前分享了5個用户行為分析模型之後，今天來聊聊點擊分析模型。 點擊分析模型在各行業內數據分析應用較為廣泛，是重要的數據分析模型之一。 點擊圖與熱力圖有何差異？ 熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示，如圖。同樣，點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是，點擊圖是點擊分析方

點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 官網 , 分析模型

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誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網：http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

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數據探索家 - docker push 如果已存在會自動覆蓋嗎

Docker ~ 從入門到入坑。 文章目錄 Docker ~ 從入門到入坑。 概述。 Docker 為什麼出現。 Docker 歷史。 Docker 能做什麼。 Docker 基本組成。 Docker 安

雲計算 , Docker , ide

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浪人小風光 - EMMC用來做數據記錄儀壽命有問題嗎

測試環境：AOSP 7.1.1+Kernel 4.4.17 HW：HiKey Ubuntu 14.04+Kernel 4.4.0-31 1. Linux內核suspend狀態 Linux內核支持多種類型的睡眠狀態，通過設置不同的模塊進入低功耗模式來達到省電功能。 目前存在四種模式：suspend to idle、power-on standby（Stan

機器學習 , 低功耗 , EMMC用來做數據記錄儀壽命有問題嗎 , 人工智能 , define , ci

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浪人小風光 - emmc總線和sd總線接口

ARM接口技術 FS4412開發環境搭建 交叉編譯工具鏈搭建： ①：將交叉編譯工具鏈安裝到具體目錄下：新建了一個路徑，這裏是/home/linux_4412/toolchain/，然後將資源文件gcc-4.6.4.tar.xz移動到此路徑下，解壓到當前目錄（tar xvf gcc-4.6.4.tar.xz），解壓後的目錄為==gcc-4

機器學習 , 數據結構 , emmc總線和sd總線接口 , 開發語言 , Linux , 人工智能 , Python

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歲月如歌甚好 - docker網店進銷存管理系統

一個完全不懂編程的人在一個月內開發出一套WEB進銷存系統，這聽上去感覺有點不可思議，但這的確是事實。當然，如果靠去學會編程語言然後動手開發，這麼短時間完成項目是不可能了，所以運用好工具才是關鍵。 進銷存系統是為了對企業生產經營中進貨、出貨、批發銷售、付款等進行全程進行（從接獲訂單合同開始，進入物料採購、入庫、領用到產品完工入

快速開發平台 , docker網店進銷存管理系統 , 雲計算 , 開發工具 , Docker , 進銷存系統

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技術極客俠 - LSTM解決了RNN的侷限性

引入LSTM 儘管RNN被設計成可以利用歷史的信息來輔助當前的決策，但是由於在上節提到的梯度消失或者梯度爆炸問題，RNN主要還是學習短期的依賴關係。所以RNN新的技術挑戰就是-長期依賴。 長短時記憶網絡(Long Short Term Memory Network, LSTM)，是一種改進之後的循環神經網絡，可以解決RNN無法處理長距離的依賴

機器學習 , 神經網絡 , 激活函數 , 循環神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , LSTM解決了RNN的侷限性

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u_16099302 頭像

技術極先鋒 - spark 不支持k8s spark.deploy.recoverymode不支持

摘要： 　　1、Operation category READ is not supported in state standby 　　2、配置spark.deploy.recoveryMode選項為ZOOKEEPER 　　3、多Master如何配置 　　4、No Space Left on the device（Shuffle臨

spark , spark 不支持k8s , 大數據 , JAVA , apache

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mob64ca14079fb3 - geem2引擎倉庫文件

  首先，打開Google Earth Engine，在搜索欄中輸入landsat 8。   我們以Landsat 8 Collection 1 Tier 1的大氣表觀反射率TOA Reflectance產品為例，進行本次介紹。   關於Landsat不同Tier產品的區別，大家可以參考如下介紹：   彈出的界面

雲計算 , google , 新星計劃 , 谷歌地球引擎 , 雲原生 , GEE , geem2引擎倉庫文件

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u_12935 頭像

doscommand - 李宏毅深度學習教程 pdf

本文是2016 台灣資料科學年會前導課程“一天搞懂深度學習”的全部講義PPT（共268頁），由台灣大學電機工程學助理教授李宏毅主講。作者在文中分四個部分對神經網絡的原理、目前存在形態以及未來的發展進行了介紹。深度學習的每一個核心概念在文中都有相關案例進行呈現，通俗易懂。一天的時間搞懂深度學習？其實並不是沒有可能。 深度學習 ( De

機器學習 , 神經網絡 , 人工智能 , 李宏毅深度學習教程 pdf , 深度學習

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u_13236892 頭像

哭泣的饅頭 - ubuntu20.04屏幕卡住

1 問題描述 向日葵可以遠程連接，但是連接後頁面卡住，點什麼都沒反應。 額外部署了vpn，可以vpn進行連接 2 解決辦法 systemctl restart gdm # 對於GNOME桌面環境，重啓圖形顯示管理器 本文包含：--> -->

遠程連接 , 桌面環境 , 運維 , 重啓

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - AccessData FTK製作鏡像

1 概念 名詞翻譯： camera：攝像頭。中文“攝像頭”可以指整個產品，也可以單指元器件。英文camera一般指元器件、模組。 module：模組，一般指元器件。 lens：鏡頭。fisheye lens：魚眼鏡頭。 sensor：圖像傳感器。sensor有CCD和CMOS兩類。 CCD（charge couple devi

雲計算 , 百度文庫 , 雲原生 , Image , AccessData FTK製作鏡像 , HTML

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