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阿兵雲原生 - 【性能優化下】組織結構同步優化二，全量同步/增量同步，斷點續傳實現方式

看到這一篇文章的 xdm ，應該對組織結構同步有一些想法了吧，如果沒有，可以看前面兩篇文章，可以通過如下地址查看一下： 【性能優化上】第三方組織結構同步優化一，你 get 到了嗎？ !---- 坑爹，線上同步近 3w 個用户導致鏈路阻塞引入發的線上問題，你經歷過嗎？ 這類文章，主要是期望能給 xdm 帶來不一樣的思考，如有表述不當的地方，還請不吝賜教，期望對你有幫助😀 這篇文章主要是

性能優化 , 性能

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京東雲開發者 - log4j2同步日誌引發的性能問題 | 京東物流技術團隊

1 問題回顧 1.1 問題描述 在項目的性能測試中，相關的接口的隨着併發數增加，接口的響應時間變長，接口吞吐不再增長，應用的CPU使用率較高。 1.2 分析思路 誰導致的CPU較高，阻塞接口TPS的增長？接口的響應時間的調用鏈分佈是什麼樣的，有沒有慢的點？ 1）使用火焰圖分析應用的CPU如下，其中log4j2日誌佔了40%左右CPU，初步懷疑是log4j2的問題。 2）調用鏈的分析 通過pfin

性能優化 , log4j2 , 性能 , cpu

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註銷 - 關於電商應用性能指標 DTU 的評估

DTU 全稱 Database Transaction Unit，是一種用於評估和衡量雲數據庫性能的指標。它最常用於關係型數據庫管理系統（RDBMS），特別是在雲計算環境中，如Microsoft Azure SQL Database和Amazon RDS等。DTU 是一個關鍵的性能度量標準，幫助開發者和數據庫管理員瞭解其數據庫實例的性能狀況，以便更好地規劃、優化和監控數據庫工作負載。 在 DTU

電商網站 , 電商架構 , 性能分析 , 電商 , 性能

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註銷 - 什麼是 DTU（Database Throughput Unit）

在雲計算領域，DTU 是 Database Throughput Unit 的縮寫，它代表着數據庫吞吐單位，是一種用於度量數據庫性能的單位。DTU 概念主要應用於 Azure SQL Database 和 Azure SQL Managed Instance，它是一種抽象的、預配置的資源集合，包括 CPU、內存、讀寫操作等。 在 DTU 模型中，每個服務級別都有一個預定義的 DTU 數量。比如，一

性能優化 , 電商網站 , 電商架構 , 電商 , 性能

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vivo互聯網技術 - 線上ES集羣參數配置引起的業務異常案例分析

作者：vivo 互聯網數據庫團隊- Liu Huang 本文介紹了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引發的性能問題的過程。 一、故障描述 1.1 故障現象 1. 業務反饋 業務部分讀請求拋出請求超時的錯誤。 2. 故障定位信息獲取 故障開始時間 19:30左右開始 故障拋出異常日誌 錯誤日誌拋出timeout錯誤。 故障之前的

elasticsearch , 性能

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jacklv 頭像

抓bug的貓 - 提升性能！使用 LinkedHashMap 進行緩存設計的 3 大技巧

在開發中，我習慣使用 ConcurrentHashMap 做緩存，但當需要控制緩存大小並進行緩存淘汰時，我通常依賴第三方緩存框架，如 Caffeine 或 Guava Cache。 最近在閲讀 Mondrian 源碼時，發現了一種新的緩存設計，引發了我的思考，特此記錄。 在 Mondrian 源碼中，有這樣一段代碼： private final MapInteger, MutableConnect

數據結構 , 性能 , JAVA , 緩存設計 , 後端

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gqkmiss 頭像

月恆 - Web 頁面性能衡量指標-以用户為中心的性能指標

Web 頁面性能衡量指標-以用户為中心的性能指標 以用户為中心的性能指標是理解和改進站點體驗的關鍵點 一、以用户為中心的性能指標 1. 指標是用來幹啥的？ 指標是用來衡量性能和用户體驗的 2. 指標類型 感知加載速度：網頁可以多快地加載網頁中的所有視覺元素並將其渲染到屏幕上 加載響應速度：頁面加載和執行組件快速響應用户互動所需的 JavaScript 代碼的速度 運行時響應速度：網頁在加載

性能優化 , 性能分析 , 性能 , 前端 , Javascript

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gqkmiss 頭像

月恆 - Web 網頁性能及性能優化

Web 網頁性能及性能優化 一、Web 性能 Web 性能是 Web 開發的一個重要方面，側重於網頁加載速度以及對用户輸入的響應速度 通過優化網站來改善性能，可以在為用户提供更好的體驗 網頁性能既廣泛又非常深入 1. 為什麼性能這麼重要？ 1. 性能關乎留住用户 性能對於任何在線業務都至關重要 與加載速度緩慢、讓人感覺運行緩慢的網站相比，加載速度快並能及時響應用户輸入的網站能更好地吸引並留住用户

性能監控 , 性能優化 , 性能 , 前端 , Javascript

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Greptime - 單集羣 100 節點！資源佔用遠小於 Grafana Mimir——GreptimeDB 海量數據寫入性能報告

GreptimeDB 在行業標準測試 Prometheus-Benchmark 當中以 100 個 8c16g 規格節點的集羣，在 datanode 峯值水位為 CPU 38%、內存 40% 的負載下，承接了每秒約 4000 萬點的寫入流量。總體活躍時間線 6.1 億條，每十分鐘更新 615 萬條時間線，在測試的 1.5 小時內均能穩定寫入。 測試結果説明 GreptimeDB 的架構設計能夠支

運維 , rust , 存儲 , 數據庫 , 性能

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vivo_tech 頭像

vivo互聯網技術 - 主打一個“小巧靈動”：Vite + Svelte

作者：來自 vivo 互聯網大前端團隊- Wei Xing 在研發小型項目時，傳統的 Vue、React 顯得太“笨重”。本文主要針對開發小型項目的場景，談談 Vite+Svelte 是如何讓項目變得“小巧靈動”，並橫向對比 Svelte 和 Vue 的性能表現，對二者的加載流程做詳細分析。 一、背景 為了統一技術標準、提升協作效率，通常在前端團隊內部只會保留一套通用的研發框架。尤其是在團隊初創時

svelte , vite , 性能

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佈道師技術沙龍 - 【技術直播預告】信也測試工具探索之路

🌟 信也科技技術直播預告 🌟 如何從一線測試走向測試開發？ AI在測試領域的方向有哪些？ AI類測試工具能完全替代傳統類工具嗎？ 作為程序員如何成為工具的創造者呢？ 信也科技佈道師技術直播第39期為你一鍵解答！🎉 📅直播日期：2025年4月23日 ⏰直播時間：晚上7-8點 📍 直播平台：v視頻號【信也科技佈道師】 🔥亮點預告： 本次直播將為大家

測試 , 測試開發 , 安全

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chen_5ec331606ce75 頭像

陳哥聊測試 - 開發認為測試不及時，測試吐槽工作量太大？

大家好，我是陳哥。 前幾天，我收到一位讀者的留言：“最近公司一直有測試反映工作量太大了，後來調研發現測試往往要負責多個項目。我們想搞搞調整一下測試與開發的配置比，又不知道多少才是合理的。” 測試與開發配置比的問題，一直都是個熱門話題。不同行業、不同項目類型以及不同的開發模式，都會對這一比例產生影響。 我在互聯網行業寫了十幾年代碼，又做了十幾年技術高管，想結合過去的經驗，通過分享 “三維度配置模型”

devops , 測試 , 開發 , 自動化測試

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timerrring 頭像

timerrring - 匠心打造超級 ping，多運營商多協議全方位測試，sir.net 正式上線!

下一代的超級 ping，sir.net 來了！ 無需邀請碼，也不用申請內測，全功能已免費開放。 sir.net 可以免費提供網站速度測試： 涵蓋了網絡速度檢測、在線測試網站訪問速度、國內外的網速測試等測試場景 眾多測試服務器來自國內外優質運營商，包括電信、聯通、移動等 基本覆蓋全國所有省份以及亞洲，歐洲，北美熱門區域 多種測試模式，滿足不同場景需求 支持 IPv4 和 IPv6 支持

ip , ipv6 , 測試 , 網站

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vivo互聯網技術 - FunProxy - 使用 Rust 構建跨平台全鏈路測試抓包代理工具

作者：vivo 互聯網大前端團隊- Song Jiachao 在軟件開發過程中，軟件測試對於保障軟件質量和用户滿意度起着關鍵作用。為最大程度上提升軟件品質，我們積極開展全鏈路測試實踐，打造了用Rust語言開發的自研一站式抓包代理工具FunProxy，基於其跨平台、高性能、易於擴展、安全性高等特性，讓全鏈路抓包和環境代理如絲綢般絲滑。 一、背景介紹 1.1 什麼是全鏈路測試 全鏈路測試就是"

工具 , 效率 , rust , 測試 , 前端

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buyaomingdeshuilongtou_orcjl 頭像

不要命的水龍頭_orcjL - 移動應用兼容性困境與技術破局之道

主流的微信小程序自動化測試平台 同時管理iOS和Android自動化測試腳本 低代碼測試平台 ——兼談雲測試平台的技術實現原理 雲測試平台的技術實現原理與發展趨勢 雲測試平台作為雲計算技術與軟件測試相結合的產物，正在深刻改變傳統軟件測試的模式和效率。本文將全面剖析雲測試平台的技術實現原理，從基礎架構到關鍵技術，從優勢特點到應用場景，以及未來發展趨勢，為讀者提供一個系統而深入的技術視角。通過分析雲測

測試 , 程序員

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nick_5acb23ea2db68 - 專為 Claude Code 設計的基於 YAML 的 Playwright UI 自動化測試

專為 Claude Code 和 Playwright MCP 打造的 YAML 配置如何改變了我們的測試工作流程，讓自動化測試變得人人可用 如果你曾經維護過大型 Playwright 測試套件，你一定知道其中的痛苦。數百行 JavaScript 代碼散佈在數十個文件中，硬編碼的值在環境變化時就會崩潰，測試邏輯複雜到只有原作者才敢修改。 如果我告訴你有更好的方法呢？一種任何人都能讀懂、天生易維護

playwright , 測試 , testing , 自動化測試 , claude

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邱米 - 經驗覆蓋300萬款應用，Testin 雲測通過AI測試為金融科技築牢質量防線

在金融科技蓬勃發展的當下，軟件質量對於金融機構而言，猶如基石之於高樓，其重要性不言而喻。從在線支付的毫秒級響應，到智能投顧的精準決策，背後都離不開高質量軟件的支撐。稍有差池，便可能引發交易失敗、客户信息泄露等嚴重後果，損害金融機構的信譽與客户信任。相關數據顯示，因軟件缺陷導致的金融機構損失，每年高達數十億美元。在此背景下，軟件測試作為保障軟件質量的關鍵環節，正經歷着深刻的變革，而 AI 技術的融入

測試

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邱米 - 降本增效利器：Testin雲測的自動化測試有哪些優勢

在企業核心系統升級時，傳統測試方法需要數百台設備並行驗證；工業軟件每次迭代都面臨複雜環境適配挑戰。這些場景揭示出軟件測試領域的關鍵矛盾：日益增長的質效需求與有限測試資源之間的鴻溝。Testin雲測提供的智能化解決方案，正在改變這一局面。 一、技術架構的革新突破 Testin雲測構建了分層遞進的技術體系： 基礎設施層：分佈式真機集羣覆蓋2000+款終端設備，支持Android、iOS、鴻蒙等多系

測試

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邱米 - Testin雲測如何破解汽車軟件測試難題？AI帶來突破口

在汽車產業加速向智能化、網聯化轉型的今天，軟件質量已成為車企競爭的核心壁壘。據《互聯網週刊》最新發布的“2025汽車智能服務企業TOP50”榜單顯示，AI測試服務商Testin雲測與百度Apollo、商湯科技等頭部科技企業共同入選，成為榜單中唯一專注AI測試的廠商。這一結果不僅折射出AI測試在汽車產業鏈中的關鍵地位，更揭示了Testin雲測通過技術革新推動行業效率躍遷的實踐路徑。 一、汽車智能化浪

測試

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邱米 - AI 測試：金融科技質量保障的新引擎

在金融科技領域，軟件質量是業務穩定運行和客户信任的基石。隨着數字化轉型的加速，金融機構對軟件的依賴程度日益加深，傳統軟件測試方法的侷限性愈發凸顯，效率低下、覆蓋率不足等問題嚴重製約着業務的快速迭代與創新發展。而 AI 測試技術的興起，正為金融科技行業帶來一場質量保障的變革。 傳統軟件測試面臨諸多挑戰。手動測試耗費大量人力與時間，在金融業務快速發展、軟件頻繁更新的當下，難以跟上節奏。自動化測試雖有進

測試

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得物技術 - AI質量專項報告自動分析生成｜得物技術

一、背景 在日常工作中，常需要通過各項數據指標，確保驅動版本項目進展正常推進，並通過各種形式報表數據，日常總結日報、週會進展、季度進行總結輸出歸因，分析數據變化原因，做出對應決策變化，優化運營方式，目前在梳理整理校準分析數據需要大量的時間投入、結合整體目標及當前進展，分析問題優化的後續規劃。 常見形式 人工收集 數據來源依賴於各系統平台頁面，通過人工收集校準後填寫再通過表格公式計算，或者可以通過多

測試 , ai開發 , 人工智能

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陳哥聊測試 - 如何做有效的Bug管理？

大家好，我是陳哥。 有讀者留言説，他們團隊老是因為反覆出現同類Bug導致項目延期。 他們團隊沒有統一 Bug 記錄渠道，測試人員一般發現問題口頭告知或者彙總文檔發給開發。開發未記錄，有時候，迭代時就會出現開發遺忘修復的情況，同類 Bug 再次出現，導致項目二次延期。 我們都知道要重視Bug管理，但有效的Bug管理核心不僅是管Bug，更是管流程。換言之，就是用標準化流程把Bug從發現到解決的每個環節

測試 , 測試開發 , 測試工具 , 測試用例管理工具

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邱米 - AI 驅動金融測試：關鍵場景效率提升 40%-60%

在金融行業數字化轉型的浪潮中，軟件質量保障正經歷着一場深刻的變革。當測試工程師開始與 AI 智能體對話，傳統的測試模式正在被顛覆，一場靜悄悄的生產力革命已然開啓。 《AI4SE 行業現狀調查報告（2024 年度）》顯示，約 65.75% 的企業處於 L2（部分智能化）至 L4（高度智能化）階段，但僅 8.98% 達到高度智能化水平，這表明 AI 與軟件工程的融合仍處於規模化落地初期。然而，AI 測

測試

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沉着的籃球_cL1NlJ - 大廠退出移動測試：一場關於“專業主義”的勝利

大廠戰略直指AI 今年4 月底，阿里雲發佈了一則看似“業務調整”的公告，卻在軟件測試行業投下了一枚重磅信號：移動測試產品將逐步退市，直至 2026 年 6 月 1 日徹底關停。公告寫得剋制冷靜，但含義不容忽視——在移動測試這一細分領域，阿里選擇了抽身而退。這不僅是單一產品的下線，更是互聯網巨頭戰略收縮的真實寫照。 對阿里而言，關停移動測試並非權宜之計，而是深思熟慮的戰略選擇。 2

行業 , 測試 , 測試工具

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