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05:15 PM · Oct 25 ,2025

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侑虎科技 - 遊戲在高負載場景下,整機功耗控制在多少

1)遊戲在高負載場景下,整機功耗控制在多少合理 2)什麼是MALLOC_SMALL和MALLOC_NANO,如何優化 3)Spine堆內存佔用高怎麼辦 這是第446篇UWA技術知識分享的推送,精選了UWA社區的熱門話題,涵蓋了UWA問答、社區帖子等技術知識點,助力大家更全面地掌握和學習。 UWA社區主頁:community.uwa4d.com UWA QQ羣:793972859

性能優化 , unity , 遊戲開發

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墨天輪 - 技術分享 | Oracle自動採集AWR Gets TOP SQL腳本

本文為墨天輪數據庫管理服務團隊第126期技術分享,內容原創,作者為技術顧問李寧,如需轉載請聯繫小墨(VX:modb666)並註明來源。如需查看更多文章可關注【墨天輪】公眾號。 一、背景 最近在做一個Oracle數據庫優化專題,這是一個即將遷移到OceanBase的系統,其他營賬核心庫都遷移完成,該系統遷移評估中CPU使用率、系統負載有點高,需要將Oracle一個系統的負載降低到30-40左右。 其

oracle , 性能優化 , 數據庫 , SQL

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Hankin_Liu收徒 - 使用gperftools對C++程序進行profile定位性能瓶頸

本文將要學習如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶頸,並用kcachegrind工具進行可視化展示。 gperftools簡介 gperftools(Google Performance Tools)是由谷歌開源的性能分析工具,能夠對程序進行profile,通俗的講就是能夠以一定的頻率對程序的堆棧進行採樣,採樣的次數越高,説明這個堆棧對應的代碼越熱。這個功能對於定位性能瓶頸十分

性能優化 , 性能瓶頸 , c++

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Aresxue - 2025最新Java反射性能優化進階

以下論點均基於jdk8但大部分並不限於jdk8 openjdk version "1.8.0_382-internal" OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_382-internal-b05) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.382-b05, mixed mode) 首先讓我們從兩個問題出發 1.使用field和g

性能優化 , 反射 , jvm , JAVA , 後端

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Aresxue - 2025最新Java性能優化建議 應用 數據庫 機器 網絡

應用層面 反射操作記得緩存method和field,最好能用方法句柄或者字節碼增強替換掉 public class PerformanceOptimizationDemo { private static final Method METHOD; static { METHOD = "獲取method"; } } 更多細節見 Java反射性能詳解 原生Stri

性能優化 , JAVA

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餘燼的小舟 - 前端性能優化六層模型:從網絡傳輸到V8引擎的完整優化體系

引言 在當今用户體驗至上的數字時代,前端性能已不僅僅是技術指標,更是直接影響用户留存、轉化率和產品口碑的關鍵因素。然而,面對層出不窮的性能優化文章和碎片化的優化技巧,很多開發者陷入了"知其然而不知其所以然"的困境——我們熟悉各種優化手段,卻難以構建系統化的性能認知體系。 本文旨在打破這一僵局。通過深入分析前端性能的本質問題,我們提出了一套全新的六層性能優化模型,該模型將從前端工程化構建開始,逐層深

性能優化 , 前端性能 , 前端

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是嶼小夏呀 - openEuler性能優化實操:提升服務器效率與資源利用

引言 隨着現代計算需求的不斷提升,操作系統的性能優化變得尤為重要,尤其是在高併發和高負載的環境中。作為一款高性能的開源操作系統,openEuler 提供了豐富的優化手段,能夠幫助企業高效地利用計算資源,提升服務器的性能。無論是在雲計算、大數據處理、還是智能邊緣設備,openEuler 都能通過合理的資源調度和配置,保證系統在各種應用場景下高效、穩定地運行。 本文將聚焦於

性能優化 , 優先級 , bash , 開源

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Winn - js性能優化之數組模式

首先我們來看看下面這兩段代碼,兩段代碼都是在初始化一個長度為1億的數組,唯一區別是在片段二中,先為最後一項賦值1次,大家覺得會有區別嗎? 代碼一: const arr1 = []; for ( let i = 0; i 100000000; ++i ) { arr1[i] = 1; } 代碼二: const arr2 = []; arr2[100000000 - 1] = 1; for (

性能優化 , 數組方法 , 瀏覽器原理 , 前端 , Javascript

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京東雲開發者 - 記一次618軍演壓測TPS上不去排查及優化 | 京東雲技術團隊

本文內容主要介紹,618醫藥供應鏈質量組一次軍演壓測發現的問題及排查優化過程。旨在給大家借鑑參考。 背景 本次軍演壓測背景是,2B業務線及多個業務側共同和B中台聯合軍演。 現象 當壓測商品卡片接口的時候,cpu達到10%,TPS只有240不滿足預期指標,但是TP99已經達到了1422ms。 排查 對於這種TPS不滿足預期目標,但是TP99又超高,其實它的原因有很多中可能,通過之前寫過的文章對性能瓶

性能優化 , jvm , jvm調優 , 壓測 , cpu過高

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mob64ca12f43142 - Diffusion model面試題

關於“Diffusion model面試題”的描述: 在近年來,Diffusion model在各種領域的應用逐漸增多,包括計算機視覺、自然語言處理等。許多公司在面試中開始關注應聘者對Diffusion model的理解與實際應用能力。這篇博文將系統性地記錄如何應對相關的面試題,並提供有效的解決方案和最佳實踐。 版本對比 在討論不同版本的Diffusion model時,我們

性能優化 , 不同版本 , API , aigc

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