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xiaogeit - MongoDB 架構師選型指南

肖哥彈架構 跟大家“彈彈” MongoDB 設計與實戰應用，需要代碼關注 歡迎 關注，點贊，留言。 關注公號Solomon肖哥彈架構獲取更多精彩內容 歷史熱點文章 MyCat應用實戰：分佈式數據庫中間件的實踐與優化（篇幅一） 圖解深度剖析：MyCat 架構設計與組件協同 （篇幅二） 一個項目代碼講清楚DO/PO/BO/AO/E/

字段 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , 副本集 , Javascript

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AmbitionGarden 頭像

Ambition的後花園 - Cron表達式通俗解釋

Cron表達式是設置定時任務執行時間的一種字符串格式，就像給鬧鐘定鈴一樣，你可以用它精確地告訴計算機任務在什麼時候執行。下面我將用一個清晰的表格和通俗的語言帶你快速入門。 ⏰ Cron 表達式的基本結構 一個標準的Cron表達式由6個或7個字段組成，中間用空格隔開，它們分別代表不同的時間單位。最常見的格式包含以下6個字段，順序是固定的，絕對不能錯：

字段 , 執行時間 , 後端開發 , JAVA , 特殊字符

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u_16213653 頭像

mob64ca14092155 - Java語言中flush()函數作用及使用方法詳解_java

目錄 一、最大隱患：flush() 你現在的代碼 問題是什麼 可能導致的後果 ✅ 正確做法（強烈推薦） 二、語義隱患：你在用 span，但心裏想的是 trace Langfuse 的層級語義 更穩妥的命名與定位

字段 , 測試用例 , 高併發 , 後端開發 , Python

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u_16175446 頭像

mob649e81576de1 - Ollama UI界面

Ollama UI界面最近引發了不少關注，作為一種新型的聊天界面，它不僅提供了用户友好的交互方式，還集成了多種應用功能。但在使用過程中，遇到了一些問題，例如加載緩慢和功能失效。本文將詳細解決Ollama UI界面的問題，包括背景分析、抓包技術和交互流程等內容。 協議背景 在深入探討Ollama UI界面問題之前，我們需要了解其通信協議的背景。Ollama UI通常基於HTTP/H

字段 , HTTP , aigc , ui

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u_6813689 頭像

程序員小2 - 索引10連問，你能抗住第幾問？

前言 今天我們來聊聊讓無數開發者又愛又恨的——數據庫索引。 相信不少小夥伴在工作中都遇到過這樣的場景： 明明已經加了索引，為什麼查詢還是慢？ 為什麼有時候索引反而導致性能下降？ 聯合索引到底該怎麼設計才合理？ 別急，今天我就通過10個問題，帶你徹底搞懂索引的奧秘！ 希望對你會有所幫助。 一、什麼是索引？為什麼需

字段 , 索引優化 , 聯合索引 , 代碼人生

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u_16099328 頭像

墨染青絲 - Temporal Table Function Join實現

在做這個Join查詢的時候，必然涉及數據，我這裏設計了2張表，分別較data.txt和info.txt，字段之間以/t劃分。 data.txt內容如下： 201001 1003 abc 201002 1005 def 201003 1006 ghi 201004 1003 jkl 201005 1

機器學習 , 字段 , 數據 , text , 人工智能

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 財務如何自動從大量發票中提取關鍵信息

財務人員在發票處理中的核心痛點 在企業日常運營中，財務人員始終面臨着海量發票處理的沉重壓力，傳統人工處理模式下的痛點愈發突出，嚴重製約了財務工作效率與質量。 首先是處理效率低下。企業經營過程中，員工報銷、採購結算等場景會產生大量發票，這些發票版式各異，既有國內增值税專票、普通發票，也有海外各類票據，財務人員需逐張手動甄別發票類型、錄入開票日期、金額、税號等關鍵信息，面

機器學習 , 字段 , 表單 , 數據 , 人工智能

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jiangyi 頭像

我愛哇哈哈 - 千萬級大表如何優雅地新增字段？DBA都不會告訴你的秘密！

作為一名資深後端開發，你有沒有遇到過這樣的場景：產品經理跑過來説："我們這個用户表要加個新字段，用來記錄用户的最後登錄時間，今天就要上線！" 你一看錶結構，好傢伙，用户表已經5000萬數據了，直接執行ALTER TABLE語句？那豈不是要鎖表半小時，整個系統都得癱瘓？ 今天就來聊聊如何優雅地給千萬級大表新增字段，讓你的系統在不宕機的情況下完成表結構變更！ 一、為什麼大表新增字

字段 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫 , 表結構

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - sqlalchemy異步更新語句

一、SQL在數據庫中的執行過程 二、執行計劃 1. ACID 原子性：一個事務（transaction）中的所有操作，要麼全部完成，要麼全部不完成，不會結束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被恢復（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。 一致性：在事務開始之前和事務結束以後，數據庫的完整

機器學習 , 字段 , 子查詢 , sqlalchemy異步更新語句 , 人工智能 , SQL

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u_14230 頭像

爛漫樹林 - Python 3.10的幾個好用的新特性

第一章：你還在用if-elif判斷數據結構？Python 3.10結構模式匹配讓你效率翻倍！ Python 3.10 引入了結構模式匹配（Structural Pattern Matching），通過 match 和 case 關鍵字，徹底改變了傳統條件判斷的冗長寫法。相比嵌套的 if-elif 判斷，它更清晰、簡潔且性能更優，尤其適用於處理複雜的

字段 , 模式匹配 , 後端開發 , 嵌套 , Python

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u_16213622 頭像

mob64ca1401b651 - 給前端返回更為合乎情理的數值的小方法_查出的小數0.01返回給前端數據的時候變為.01

第一章：Dify工具返回結果格式化處理概述 在使用 Dify 工具進行 AI 應用開發時，其返回結果通常為結構化的 JSON 數據。為了便於前端展示或下游系統處理，對這些原始數據進行格式化是必不可少的步驟。合理的格式化策略不僅能提升數據可讀性，還能增強系統的穩定性和用户體驗。 結果數據的基本結構 Dify 執行完成後返回的數據

字段 , 數據 , 後端開發 , harmonyos , Json

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u_16182967 頭像

愛吃貓的菜菜 - 1688評論接口實戰：B端視角下的競品（供應商）數據拆解指南

在1688的B2B電商生態中，電商從業者的“競品分析”往往聚焦於“價格比對、起訂量博弈”，卻忽略了最核心的決策依據——採購商的真實評論。1688評論接口（核心接口：alibaba.trade.rate.get）的價值，在於將分散的採購評論轉化為“供應商資質評估、產品風險預警、供應鏈優化”的精準數據，讓B端從業者從“憑經驗選廠”轉向“用數據決策”。不同於C端評論的“消費體

字段 , 文心一言 , 數據 , aigc , 開放平台

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goody 頭像

goody - greendao插入大批量數據使用哪個方法

今天用到了GreenDao數據查詢，非常的簡單，就是剛開始配置的時候有點小麻煩，用起來還是可以的，總之不用再去寫sql語句了，！ 接下來就給大家帶來GreenDao的配置： 在App.build中： apply plugin: 'org.greenrobot.greendao' 然後寫入

GrenDao配置 , 字段 , User , 增刪改查 , 數據 , 雲計算 , 雲原生

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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - MYSQL5.7同步數據到5.6失敗，單行數據超過8126字節時，行溢出導出數據同步失敗_5.7 數據同步到5.6

5.7到8.0版本升級導致備份導入失敗：提示 "超過行長度" 某應用開發商將用 mysqldump 從 MySQL5.7 導出的數據導入到GreatSQL時，某些表創建失敗，提示超過行長度。 模擬信息如下 DROP TABLE cm_plat_user; CREATE TABLE cm_plat_user (id int NOT NULL AU

字段 , MySQL , 前端開發 , Javascript

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u_16213319 頭像

mob64ca12d52440 - langchain Bing Search用法

langchain Bing Search用法的描述 在這篇文章中，我將分享如何使用langchain與Bing搜索引擎進行交互的過程，包括協議背景、抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及異常檢測。這些步驟能夠幫助開發者更好地理解在集成Bing搜索時需要注意的細節以及最佳實踐。 協議背景 首先，我們需要了解使用langchain調用Bing搜索的背景。langchai

抓包 , 字段 , 搜索 , aigc

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u_16099333 頭像

煙雨江南的秋 - aggretegateport 1的屬性是什麼

什麼是特性？ 　　MSDN中定義為：公共語言運行時運行添加類似關鍵字的描述聲明，叫做Attribute，它對程序中的元素進行標註，如類型、方法、字段和屬性等。attribute和Microsoft.Net Framework文件的元數據保存在一起，可以用來在運行時描述你的代碼，或者在程序運行時影響應用程序的行為。 　　我們簡單地總結：定製特性attribute，本質上

字段 , System , 封裝 , 雲計算 , 雲原生

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u_16099341 頭像

智能開發藝術家 - LIS協議接口java

《幻寵大陸》項目協議文檔 Ø協議格式説明 遊戲系統中協議是由兩部分組成：協議頭+協議體。其中協議頭的數據長度為固定。如下顯示 客户端發送的消息格式： 字段意義 字段類型

字段 , 客户端 , 後端開發 , JAVA , LIS協議接口java , 字段類型

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u_16099352 頭像

字節墨海星 - .NET5.0 Code First 建立索引方法_codefirst 索引

具體實現可參考NetCoreKevin 一個基於NET8搭建DDD-微服務-現代化Saas企業級WebAPI前後端分離架構：前端Vue3、IDS4單點登錄、多級緩存、自動任務、分佈式、AI智能體、一庫多租户、日誌、授權和鑑權、CAP事件、SignalR、領域事件、MCP協議服務、IOC模塊化注入、Cors、Quartz自動任務、多短信、AI、AgentFramework、S

字段 , User , github , 後端開發 , Python

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u_16213723 頭像

mob64ca1419e0cc - (掃盲)DTO數據傳輸對象 - _

目錄 引言：為什麼我們需要 "DTO" 這個角色？ 一、什麼是 DTO？3 分鐘搞懂核心定義 1.1 DTO 的本質 1.2 DTO 的 3 個核心作用（列表版） 二、沒有 DTO 會怎樣？踩過的坑告訴你 三、DTO 實戰：代碼例子帶你落地 3

字段 , 數據 , mvc , c , 前端開發 , asp.net , Javascript

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u_15967048 頭像

農民工前端 - 基於Element UI的級聯選擇器實現：子父節點異構名稱映射與無子級數據優雅處理方案

摘要 本文詳細介紹了一種在Vue.js+Element UI環境中實現的級聯選擇器解決方案，重點解決以下兩個技術難點：1)父子節點顯示字段名稱不一致時的映射轉換問題；2)無子級數據時的友好提示與交互控制。方案通過動態懶加載與數據轉換機制，實現了異構數據源的統一展示與空狀態管理。 效果展示 技術背景 在企業級前端開發中，級聯選擇器是處理層級數據的常用組件。Elemen

vue.js , 字段 , 前端開發 , 子節點 , Javascript

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u_16213711 頭像

mob64ca1416f1ef - mongodb學習筆記 - 忘川-hsm的個人空間 -

背景：文檔結構與主鍵核心機制 1 ) 文檔主鍵（_id）的本質 技術簡注：_id是MongoDB文檔的全局唯一標識符，功能等同於SQL數據庫的主鍵。 強制性唯一標識 每篇文檔必須包含_id字段，值在集合內絕對唯一 支持除數組外所有數據類型：整型、UUID、字符串或複合主鍵（嵌套文檔）

字段 , 操作符 , 主鍵 , Css , 前端開發 , HTML

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u_16099314 頭像

技術極客 - access字段怎麼統一賦值

事情是這樣的，我的女朋友想要對日常生活的開銷做個記錄，以便控制花錢的尺度。看她每日用筆頭記錄，然後和我搶電腦用，曰：要用附件中的計算器統計結果，每每如此 ，不勝其煩，就給她做了一個個人家庭記帳系統，一勞永逸解決問題。期間用到了ADO操作Access數據庫，在網上找了若干關於ADO的資料結合實踐總結了一點使用心得如下 ，供有相同需求的朋友參考： 附帶

字段 , 架構 , 數據庫 , 後端開發 , access字段怎麼統一賦值 , SQL

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u_16175511 頭像

mob649e816704bc - ubuntu ollama run 下載的模型 存儲位置

在使用 ubuntu ollama run 下載機器學習模型時，確認模型的存儲位置是一個常見的問題。本文將針對這一主題，詳細介紹解決該問題的過程，包括抓包方法、報文結構、交互過程、字段解析及工具鏈集成等方面。 協議背景 在研究 ubuntu ollama run 下載過程中，重要的是理解通信協議。我們使用了一個簡化的層次結構，如同 OSI 模型，幫助我們明確每一層在數據傳輸中的角

抓包 , 字段 , 工具鏈 , aigc

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u_16099178 頭像

雲端小悟空 - spark 邏輯表和物理表

外鍵 數據庫中的表必須符合規範，才能杜絕數據冗餘、插入異常、刪除異常等現象。規範的過程是分解表的過程。經過分解，同一事物的代表屬性出現在不同的表中。顯然，它們應該保持一致。外鍵的值或者是另外一個表的主鍵值或者為空值*。例如：學號在學生表裏是主鍵，在成績表裏是外鍵。成績表裏的學號一定要是學生表裏的學號。於是，學生表裏的學號和成績表裏的學號就一致了*。

spark , 字段 , 大數據 , 外鍵 , 數據庫 , spark 邏輯表和物理表 , 主鍵

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