在企業運營、項目推進、公共服務等場景中，傳統管控模式常面臨“數據分散”“決策滯後”“執行偏差”的痛點——管理人員淹沒在海量報表中難抓核心問題，靠經驗判斷易出現誤判，流程跟進全靠人工同步易遺漏關鍵節點。智能管控AI輔助應用系統的出現，用“AI+數據”的技術邏輯，打通“數據採集-分析-決策-執行-反饋”全鏈路，讓管控從“被動應對”轉向“主動預判”。 這套系統的核心技術落地，聚焦“數據整合
12月12日晚間，摩爾線程智能科技（北京）股份有限公司（688795）在科創板發佈公告，計劃將不超過75億元人民幣的閒置募集資金用於現金管理，期限不超過12個月，投資標的限定為協定存款、通知存款、定期存款、結構性存款、大額存單等保本型產品。公司此舉在資本市場引發廣泛關注，部分投資者擔憂其是否會影響後續研發投入，亦有聲音認為此舉是提升資金使用效率的常規做法。 1. 事
