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大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。 這是《搜索百科》專欄系列文章，每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。 搜索技術看似專業，但它早已深度融入我們的日常生活。無論是電商搜索、知識檢索，還是 AI 語義搜索、RAG、向量檢索，背後都有經典與新興技術的結合。希望這個系列能幫大家建立更清晰的認知，也歡迎留言交流。 引言：為什
Nickname 極限實驗室
大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。 歡迎回到 《搜索百科》 專欄！每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。 上一篇我們認識了搜索技術的基石 Apache Lucene，今天我們將繼續這個旅程，瞭解基於 Lucene 構建的第一個成功商業級搜索平台 —— Apache Solr。 Solr 是什麼？ Solr 是一款極
Nickname 極限實驗室
一、背 景 你是否曾在社區搜索時遇到這樣的困擾：想找一雙“平價學生黨球鞋”，結果出現的多是限量聯名款？或者輸入“初冬輕薄通勤羽絨服”，卻看到厚重登山款？這類“搜不準”的情況，正是搜索相關性技術要解決的核心問題——讓搜索引擎更準確地理解用户意圖，返回真正匹配的結果。今天，我們就來揭秘得物如何用大模型技術讓搜索變得更“聰明”。 搜索相關性，即衡量搜索結果與用户查詢的匹配程度，通俗來説就是“搜得準不準”
Nickname 得物技術
做過數據分析和爬蟲程序的小夥伴想必對 Scrapy 這個爬蟲框架已經很熟悉了。今天給大家介紹下，如何基於 Scrapy 快速編寫一個爬蟲程序並利用 Easysearch 儲存、檢索、分析爬取的數據。我們以極限科技的官網 Blog 為數據源，做下實操演示。 安裝 scrapy 使用 Scrapy 可以快速構建一個爬蟲項目，從目標網站中獲取所需的數據，並進行後續的處理和分析。 pip install
Nickname 極限實驗室
大家好，我是 INFINI Labs 的石陽。 歡迎關注 《搜索百科》 專欄！每天 5 分鐘，帶你速覽一款搜索相關的技術或產品，同時還會帶你探索它們背後的技術原理、發展故事及上手體驗等。 前兩篇我們探討了搜索技術的基石 Apache Lucene 和企業級搜索解決方案 Apache Solr。今天，我們來聊聊一個真正改變搜索遊戲規則，但也充滿爭議的產品 — Elasticsearch。 引言 如
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搜索引擎結果採集API，即接口形式的技術工具，能從搜索引擎的結果頁面（SERP）中高效抓取相關信息。此API使開發者或企業能夠自動獲取搜索引擎結果，省去手動查詢步驟。 搜索引擎結果採集API作為此類功能的接口，支持用户通過編程方式接入，賦予其自動化採集能力。本文將以bright.cn公司的搜索引擎爬蟲API接口為例，詳細介紹如何接入及深度運用。但需注意，本文僅涉及產品範疇，不包含實際操作方法。 相
Nickname 冪簡集成
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