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TVM介紹 為解決深度學習框架和硬件後端適配問題,華盛頓大學的陳天奇等人提出了TVM. TVM是一個端到端的全棧編譯器,包括統一的IR堆棧和自動代碼生成方法,其主要功能是優化在CPU、GPU和其他定製AI芯片上執行的AI模型,通過自動轉換計算圖,實現計算模式的融合和內存利用率最大化,並優化數據佈局,完成從計算圖到算子級別的優化,提供從前端框架到AI芯片、端