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08:10 AM · Nov 05 ,2025

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JavaDog程序狗 - 【資料】阿里Java開發手冊

前言 🍊緣由 我司領導就是好,手冊帶着挨個講 🍍你想聽的故事: 隨着我司兩個項目迭代結束,代碼總結會如期而至。 本狗屎山一樣的代碼暴露無遺,我司領導並沒有嫌棄指責,而是耐心的帶着我們團隊成員一一翻閲阿里Java開發手冊,並將自己開發經驗與規範進行逐一分享講解。 大徹大悟洗禮後,原來好代碼必須有好規範,特此分享給正在一線摸魚的JAVA小夥伴們,寫屎山的同時,也要定期優化提高屎山質量,爭取早日寫

阿里巴巴 , 手冊 , 開發規範

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大淘寶技術 - 2022淘寶造物節3D直播虛擬營地技術亮點揭秘

2022年8月24日,淘寶造物節全新亮相!為了探索下一代互聯網沉浸式購物體驗,本次造物節除了在線下廣交會展館打造一個兩萬平⽶全景式的“未來營地”以外,線上首次上線可萬人同時在線的虛擬互動空間“3D瘋狂城-造物節虛擬營地”。在3D虛擬營地裏,用户能夠以輕量級的方式體驗高清的遊戲質感,並以虛擬人物形象加入到“3D人貨場”的世界,與玩家互動,與3D商品互動,滿足新一代消費羣體愛玩、愛造的訴求,以創新的技

阿里巴巴 , 程序員

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Java研究者 - 打造企業自己代碼規範IDEA插件(中)

一些基本概念 在開始獨立研發公司自己的代碼規範檢查規則之前,先介紹一些相關的基本概念。阿里巴巴代碼規範很多規則其實都是基於開源框架PMD進行的研發。PMD用官方的話語介紹來説:PMD是一個源代碼分析器。它可以發現常見的編程缺陷,如未使用的變量、空catch塊、不必要的對象創建等。它支持多種語言。它可以用自定義規則進行擴展。它使用JavaCC和Antlr將源文件解析為抽象語法樹(AST),並對其運行

插件 , 阿里巴巴 , intellij-idea , JAVA , 後端

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大淘寶技術 - 2022雙11大淘寶技術九大技術亮點發布

為了提升雙11的消費體驗,大淘寶技術一直在追求卓越和創新的道路上踔厲前行。

阿里巴巴 , 雙十一

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墨天輪 - 墨天輪沙龍 | Proxima 劉方:阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎 Proxima SE

導讀 隨着 AI 技術的廣泛應用,以及數據規模的不斷增長,向量檢索也逐漸成了 AI 技術鏈路中不可或缺的一環。 在11月16日舉辦的【墨天輪數據庫沙龍-向量數據庫專場】邀請到阿里巴巴高級技術專家劉方,為大家帶來《阿里巴巴大規模向量檢索實時服務化引擎Proxima SE》主題分享,以下為演講實錄。 劉方 阿里巴巴高級技術專家 阿里巴巴達摩院Proxima-SE產品負責人,多

阿里巴巴 , 向量 , 數據庫

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龍蜥社區 - 重磅!阿里巴巴三入Java 全球管理組織執行委員會 龍蜥擁抱上游開源生態

近日,Java 全球管理組織 Java Community Process(以下簡稱 JCP)經過公平公正的投票,披露了入選最高執行委員會的成員名單,阿里巴巴作為唯一中國代表實現第三次連任。作為龍蜥社區理事長單位,阿里巴巴的此次入選代表着龍蜥持續擁抱上游開源生態,擁有建立技術標準和治理國際開源社區的話語權,打通邁往 Java 國際技術生態的道路。 圖/阿里巴巴加入 Java 管理組織 Java

社區 , 阿里巴巴 , 開源 , JAVA

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不語 - nacos基礎使用模板(註冊中心、配置中心)

Nacos是阿里巴巴的產品,現在是SpringCloud中的一個組件。Nacos本身就是一個單獨的軟件,需要下載並且安裝,下載好後在nacos文件bin文件夾中cmd命令 startup.cmd -m standalone 進行單體啓動(nacos默認集羣啓動),彈出naocs圖標以及對應的登錄頁信息則啓動成功,進入頁面登錄即可 賬號 密碼默認都為 nacso 1 註冊中心 一、基本使用 在父工程

中間件 , 阿里巴巴 , 微服務 , JAVA , 分佈式

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阿里雲數據庫開源 - 阿里雲大師課——PolarDB 高手課上線開講!

近日,由阿里雲開發者社區、極客時間、PolarDB開源社區聯合出品的「阿里雲大師課:PolarDB 高手課」課程正式上線。本系列大師課,阿里雲開發者社區聯合極客時間團隊,開創性地規劃了技術點輸出+訪談的形式,技術點輸出2小時,訪談1小時,打開用户大廠技術視野,沉浸式接受高P專家心法。 數據庫作為一類傳統的、承上啓下的基礎軟件,正被“雲原生+開源”賦予了一種新的生命力。 近幾年,雲原生技術正從各個方

阿里巴巴 , 阿里雲 , 數據庫 , 程序員

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數據庫知識分享者 - 這些年在阿里學到的方法論

方法論是指導做事的基本原則,能夠幫助我們快速的觸及問題的核心並確定解決思路,好的方法論能讓我們事半功倍,下面就總結下我在阿里這幾年學習到的部分方法論。 做事方法論 5W2H 我們在做一件事時,經常需要和老闆或者合作方去講為什麼要做這件事,準備怎麼做,以求獲得來自老闆和合作夥伴的認可及支持。5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以幫助我們

阿里巴巴 , 雲計算 , 阿里雲 , 方法論

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語雀 - 產品故事|你所不知道的語雀畫板

1974年的美國,一位名叫阿瑟·拉弗的經濟學家,在哥倫比亞的酒吧遇到兩名政客,他想要解釋一個現象:為什麼税率上升,税收並沒有隨之上漲? 對方並無經濟學背景,想在短時間內用語言解釋清楚是一個艱鉅的挑戰。他選擇了另一種方法。 他隨手拿過一張餐巾紙,在它的的背面畫了一張圖,一個座標系,一條拋物線,就把事情説清楚了。後來,這條曲線變成了著名的拉弗曲線。 兩名政客之一就是當時福特總統的助理,他把這張餐巾紙

編輯器 , 阿里巴巴 , 語雀 , 思維導圖 , saas

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王中陽講編程 - 面試阿里,直呼太難了!

我發現一件事,今年的秋招比去年來的更早一些,像什麼小度、深信服、OPPO、科大訊飛、華夏銀行等等知名的公司都開始了,想問問要找工作的各位:你們準備好了嗎? 這真不是危言聳聽,需要參加今年秋招的小夥伴真的要抓緊時間準備了,八股、算法、項目都要按部就班地往前推進了,畢竟時間不等人,我在星球裏還遇到過秋招錯過、春招也錯過的球友,後續真的是十分被動。 今天分享一位粉絲投稿的阿里面經,這是他第一次約到阿里的

阿里巴巴 , 面試 , go

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慧星雲 - Qwen2-Math碾壓GPT-4:AI數學大師誕生!

Qwen2-Math 阿里巴巴開源的Qwen2-Math模型以驚人的84%準確率橫空出世,不僅超越了GPT-4o,更是將Claude-3.5-Sonnet和Gemini-1.5-Pro等一眾AI巨頭甩在身後。這個AI數學大師的誕生,是否預示着人工智能在精確科學領域的新紀元即將到來? Qwen2-Math 官方數據圖展示 Qwen2-Math的基礎模型使用Qwen2-1.5B/7B/

llm , 阿里巴巴 , 雲計算 , 人工智能

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3Q聊工具 - 企業創新能力提升法:5個實施案例,助你穩步增長!

在當今競爭激烈的市場環境中,企業的創新能力成為了決定其生存和發展的關鍵因素。以下是五個企業創新能力提升的實施案例,希望能為你的企業穩步增長提供啓示。 一、案例一:蘋果公司 —— 設計創新與用户體驗至上 蘋果公司以其卓越的設計創新和對用户體驗的極致追求而聞名於世。 設計創新:蘋果的產品在外觀設計上簡潔、時尚,具有極高的辨識度。從 iPhone 的全觸屏設計到 MacBook 的輕薄外觀,蘋果的

項目管理 , 蘋果 , 華為 , 阿里巴巴 , 特斯拉

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數據庫知識分享者 - 《Data+AI驅動的全棧智能實踐開放日》線上直播來了!

阿里雲瑤池數據庫生態工具重磅首發!首次公開 Data Agent for Analytics、Data Agent for Meta、DAS Agent 等Data Agent 系列產品,揭秘在 AI 時代如何讓數據“活起來”! 🔥 顛覆想象的技術碰撞 解鎖 Data+AI 在數據庫領域的創新實踐 探索從數據治理到智能決策的全鏈路解決方案! 🗓️ 3日連播 乾貨滿滿! 🔐 研發專家親授實戰

阿里巴巴 , 阿里雲 , 數據庫 , 人工智能

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OpenBayes - OpenBayes 教程上新丨Qwen-Image 刷新圖像編輯 SOTA,實現精準中文渲染

近期,阿里通義千問團隊開源首個圖像生成基礎模型 Qwen-Image, 參數量達 20B,採用全新 MMDiT 架構,刷新了圖像生成模型 SOTA。 Qwen-Image 專注於提升 AI 在兩大核心場景的能力:複雜的文本渲染與精準的圖像編輯。 無論是海報上的標語、PPT 裏的長段落文字,還是古籍中的詩詞意境,Qwen-Image 都能憑藉卓越的中英文渲染能力精準呈現,字形、排版、語義俱佳。在多

阿里巴巴 , 通義千問 , 開源 , 生成圖片 , 圖像

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OpenBayes - OpenBayes 一週速覽丨Qwen-Image-Edit 實現圖片文字精準編輯;Nemotron 數據集含超 2K 萬條樣本

公共資源速遞This Weekly Snapshots ! 7 個公共數據集: Nemotron 多領域推理數據集 Trendyol 安全指令調優數據集 InteriorGS 3D 室內場景數據集 CSEMOTIONS 情緒音頻數據集 LongText-Bench 文本理解基準數據集 Document Haystack 多模態文檔基準數據集 CognitiveKernel-Pro-

llm , 數據集 , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 數據分析

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OpenBayes - OpenBayes 在線教程彙總丨Qwen 連發 SOTA 級模型,覆蓋文本渲染/視頻創作/編程輔助

近期,阿里通義千問團隊以「卷王」速度持續刷新開源效率,兩週內發佈的開源模型覆蓋圖像生成、視頻創作、編程輔助三大核心領域,並推出非思考模式的新版本模型,不僅迭代速度領跑行業平均水平,更是多次刷新領域 SOTA。 舉例而言,Qwen-Image 作為其圖像生成基礎模型,實現了精準的中文渲染;「甜品級」編程模型 Qwen3-Coder-Flash 在提供輕量級模型部署效率的同時,實現了接近頂級閉源模型的

llm , 阿里巴巴 , 圖像處理 , 編程語言 , 開源

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StarRocks - 淘寶閃購實時分析黑科技:StarRocks + Paimon撐起秋天第一波奶茶自由

作者:馬龍傑(澄諾) 阿里巴巴中國電商事業羣-餓了麼-DIC數據智能中心-數據研發流量組 摘要:實時湖倉架構賦能即時零售,在多端流量與億級營銷投入下支撐分鐘級決策與體驗升級。 導讀: 當“秋天的第一杯奶茶”衝上熱搜時,很多人看到的是用户的熱情與訂單的暴漲,而在背後,技術團隊同樣在全力以赴。自 4 月 30 日淘寶閃購上線以來,短短 100 天,業務團隊創造了一個奇蹟,技術團隊則在高併發與

阿里巴巴 , 數據庫 , starrocks , paimon , 物化視圖

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數據庫知識分享者 - 阿里巴巴開源大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec

簡介:經歷6年時間,在各團隊的努力下,阿里巴巴集團大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec正式對外開源,助力開發者提升稀疏模型訓練性能和效果。 作者 | 煙秋 來源 | 阿里技術公眾號 經歷6年時間,在各團隊的努力下,阿里巴巴集團大規模稀疏模型訓練/預測引擎DeepRec正式對外開源,助力開發者提升稀疏模型訓練性能和效果。 一 DeepRec是什麼 DeepRec(PAI-TF)是阿里巴

阿里巴巴 , 開源

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數據庫分享小北 - 阿里雲 Tair KVCache 仿真分析:高精度的計算和緩存模擬設計與實現

導讀 在大模型推理邁向“智能體時代”的今天,KVCache 已從性能優化手段升級為系統級基礎設施,“顯存內緩存”模式在長上下文、多輪交互等場景下難以為繼,而“以存代算”的多級 KVCache 架構雖突破了容量瓶頸,卻引入了一個由模型結構、硬件平台、推理引擎與緩存策略等因素交織而成的高維配置空間。如何在滿足 SLO(如延遲、吞吐等服務等級目標)的前提下,找到“時延–吞吐–成本”的最優平衡點,成為規模

阿里巴巴 , nosql , 教程 , 阿里雲 , SQL

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向量檢索 - DeepResearch 應用展示

本文為您視頻展示DeepResearch在複雜推理與長多步推理、日常生活規劃與決策、深級別的跨學科問答、需要詳細且真實的旅行行程、司法與成文法解釋、多情境研究寫作場景下的應用。 複雜推理與長多步推理 複雜的多步推理任務,需要網絡搜索、跨來源信息綜合以及工具編排,以解決具有動態且時間敏感數據的現實世界查詢。 點擊查看視頻示例

強化學習 , 阿里巴巴 , 大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據倉庫 , AI , 人工智能

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張喜碩 - 阿里筆試 字符串轉化為層級對象

問題描述 師姐參加阿里的筆試,也跟着去學學名企的編程題都考什麼? 如下格式的一個字符串,要轉化成一個有層級關係的對象。 [abc[def[ghi]]] { value: "abc", child: { value: "def", child: { value: "ghi" } } } 分析 實現 /*

阿里巴巴 , 筆試 , Javascript

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DashVector - 如何使用DashVector的多向量檢索

本文介紹如何使用DashVector的多向量檢索功能。 在某些AI檢索的場景,會涉及一個實體對應多個向量,在檢索時希望通過多個向量檢索來找到最可能的實體,例如: 在自然語言處理中,標題和文檔分別抽取為不同的向量特徵,需要根據標題向量和文檔向量同時做檢索。 在商品檢索時,商品的圖片和文字分別抽取為不同的向量特徵,需要根據圖片向量和文字向量同時做檢索。 為了滿足這些需求,DashVector支

阿里巴巴 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

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寒水馨hsx - Windows 11 下載安裝 CosyVoice2,一鍵啓動

Windows 11 下載安裝 CosyVoice2,一鍵啓動 1. CosyVoice2 簡介 CosyVoice2 是阿里巴巴推出的 多語言語音合成/文本轉語音(TTS)模型。 CosyVoice2 開源免費、可本地部署、離線使用。 2. 硬件要求 顯卡品牌:英偉達(NVIDIA) 顯卡顯存:≥ 4G

CosyVoice2 , 本地部署 , 阿里巴巴 , 人工智能 , 深度學習 , 文本轉語音 , tts

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