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07:53 AM · Nov 15 ,2025

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技術博客達人 - resnet與cnn的關係

卷積神經網絡在視覺識別任務上的表現令人稱奇。好的CNN網絡是帶有上百萬參數和許多隱含層的“龐然怪物”。事實上,一個不好的經驗規則是:網絡越深,效果越好。AlexNet,VGG,Inception和ResNet是最近一些流行的CNN網絡。為什麼這些網絡表現如此之好?它們是如何設計出來的?為什麼它們設計成那樣的結構?回答這些問題並不簡單,但是這裏我們試着去探討上面的一些問題。網絡結構

機器學習 , 卷積 , 卷積核 , resnet與cnn的關係 , 人工智能 , 特徵提取

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