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JavaEdge 頭像

JavaEdge - Dify數據遷移和版本升級

0 前言 如未曾安裝過 Dify 社區版，可以直接克隆 Dify 項目，並切換至 1.0.0 分支。參考文檔執行安裝命令。 如需在社區版體驗插件功能，需將版本號升級≥ v1.0.0。本文將為你介紹如何從舊版本升級至 v1.0.0 以體驗插件生態功能。 開始升級吧！分步驟： 1 備份數據 1.1 新建備份分支 運行 cd 命令至你的 Dify 項

yyds乾貨盤點 , flask , 人工智能 , 深度學習 , Docker , ide

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mb6901e01290640 - EditPlus下載、安裝和漢化教程（附安裝包，圖文版）

EditPlus 是韓國 ES-Computing 出品的小巧編輯器，常被當成“超級記事本”。它把代碼高亮、自動補全、FTP 上傳、正則替換等常用功能塞進 2MB 多的安裝包，雙擊即開，秒開秒關，老電腦也不卡。 EditPlus 目前只有 Windows 版，這是它最被吐槽的點： 和 VS Code 比，EditPlus 沒有上千插件，也不帶集成終端，但勝在

editplus漢化版 , yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , editplus下載 , editplus漢化版下載 , editplus下載教程 , editplus中文版下載

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u_17361753 頭像

API_Blogger - 蘋果App上架全流程指南：從註冊到審核通過，一文讀懂

蘋果 App 上架全流程指南：從註冊到審核通過，一文讀懂 在移動應用市場中，蘋果 App Store 憑藉龐大的用户基數與高付費意願，成為開發者必爭之地。但 App 上架絕非易事，從註冊賬號、準備資料，到提交審核、應對反饋，每一環節都暗藏挑戰，稍有差池就可能被拒，耗費大量時間精力。今天，我們就梳理蘋果 App 上架全流程，幫開發者順利闖關，讓優質 App 快速觸達用户。 一、前期

yyds乾貨盤點 , 移動開發 , ios

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u_17603560 頭像

mb6942808bc02a3 - GPU-Z中文版下載安裝保姆級教程（附安裝包，非常詳細）

GPU-Z 是一款顯卡檢測工具，用於查看和監控電腦顯卡的各類信息。無論是新手想了解自己顯卡的基本配置，還是專業人士深度排查硬件問題，它都能提供精準支持。 GPU-Z 運行後可直觀顯示顯卡型號、核心頻率、顯存大小、製造工藝等靜態參數，還能實時監控温度、風扇轉速、功耗、負載率等動態狀態，甚至能識別 NVIDIA 假卡，幫用户避開硬件陷阱，是電腦硬件領域極具實用性的工具。

yyds乾貨盤點 , 辦公效率 , 國產gpu , gpu-z中文版 , GPU-Z , gpuz , gpu-z 下載

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u_17389659 頭像

ios技術狂人 - iOS 手機抓包軟件怎麼選？HTTPS 調試、TCP 數據流分析與多工具組合的完整實踐

對 iOS 開發者與測試工程師來説，iOS 手機抓包軟件不僅是調試接口的工具，更是定位複雜網絡問題的關鍵手段。隨着移動端安全策略不斷增強（ATS、證書鏈校驗、pinning）、網絡協議演進（HTTP/2、HTTP/3、QUIC）、以及應用自定義協議的普遍使用，單純依賴某一種抓包軟件往往無法覆蓋所有場景。 因此，一個可長期複用、覆蓋全面的 iOS 抓包體系應該是“工具分層 + 多工具協

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軟件求生 - 震撼！SpringAI 扛起多模態大旗：Google Vertex AI 嵌入模型太強了！

大家好，我是小米。 今天我一定要和你們分享一個我最近“玩到停不下來”的東西： Google Vertex AI 的多模態向量模型（Multimodal Embedding）整合進 SpringAI。 你有沒有這種感覺： 明明我們已經用文本向量模型玩得飛起，做語義搜索、做相似度匹配、做推薦算法……結果這時候突然有人告訴你：

機器學習 , yyds乾貨盤點 , google , 相似度 , 人工智能 , 模態

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技術員阿偉 - 《Unreal輕量化開發的隱性優勢解析》

Unreal Engine在迭代過程中，早已悄悄埋下適配獨立創作的隱性基因，從4.27版本的“Mobile Rendering Optimizations”到5.0的“Nanite輕量化適配”，再到5.3的“藍圖模塊化精簡”，每一次更新都在為小型項目減負，只是這些能力被其3A級表現的光環所掩蓋。近年來，越來越多獨立開發者用它交出了驚喜答卷：有人用其打造出畫風細膩的2D敍事短篇《霧

獨立開發者 , 遊戲開發 , yyds乾貨盤點 , 模塊化 , 開發者

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未聞花名AI - 構建AI智能體：十八、解密LangChain中的RAG架構：讓AI模型突破侷限學會“翻書”答題

一、相得益彰 在人工智能領域，我們常常遇到兩個核心挑戰：如何讓模型獲取最新知識，以及如何讓模型基於特定信息生成準確答案。RAG（Retrieval-Augmented Generation：檢索增強生成） 提供了一種解決這些挑戰的範式，而 LangChain 則提供了實現這一範式的完整工具箱。二者的結合，就像RAG給了建築師既有了設計藍圖，而LangChain又有了全套現代

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daniusdk 頭像

音視頻牛哥 - 100–200ms的穩定低延遲是如何做到的？ RTSP播放器技術全剖析

在實時音視頻系統中，最容易被低估、卻最能決定整體體驗的能力之一，就是 RTSP 播放端的工程穩定性與低延遲表現。 只要真正落過 B 端項目，就會知道： 編碼器再強、服務器再穩，如果端側 RTSP 播放器扛不住現場環境，整條鏈路都無法交付。 RTSP 作為攝像頭、AI 設備、安防監控、巡檢機器人、無人機、邊緣節點等場景的事實標準協議，其“播

音視頻 , rtsp player linux , yyds乾貨盤點 , windows低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器 , 低延遲rtsp播放器 , rtsp播放器安卓端

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wukongmazi 頭像

wukongmazi - 單點登錄：一次登錄，全網通行

大家好，我是小悟。 想象一下你去遊樂園，買了一張通票（登錄），然後就可以玩所有項目（訪問各個系統），不用每個項目都重新買票（重新登錄）。這就是單點登錄（SSO）的精髓！ SSO的日常比喻 普通登錄：像去不同商場，每個都要查會員卡 單點登錄：像微信掃碼登錄，一掃全搞定

單點登錄 , Spring Boot , 編程技術 , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA

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尼羲 - 前端項目Typescript中的d.ts和.ts

TypeScript項目中，.d.ts（類型聲明文件）和普通.ts文件兩種文件都可以定義ts類型。 不過，在功能和使用場景上有顯著區別，全局類型的聲明則需要遵循特定規範。以下是詳細解析： 一、.d.ts與普通.ts文件的區別 特性

第三方庫 , 作用域 , yyds乾貨盤點 , Vue , 前端開發 , typescript

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tech 頭像

青雲交技術圈 - Java 大視界 -- 基於 Java 的大數據實時數據處理在工業互聯網設備協同製造中的應用與挑戰

(centerJava 大視界 -- 基於 Java 的大數據實時數據處理在工業互聯網設備協同製造中的應用與挑戰/center) 引言： 嘿，親愛的 Java 和 大數據愛好者們，大家好！我是CSDN（全區域）四榜榜首青雲交！技術探索永無止境！在《大數據新視界》和《 Java 大視界》專欄的陪伴下，我們一路見證了 Java 大數據在多個領域的華麗綻放。從智能教育虛擬學習環境的深度

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寫的做不如改的多 - iOS App 功能測試的工程化方法論，構建從流程驗證到系統行為診斷的多工具協同體系

在當下的移動開發環境中，iOS App 功能測試 已不再只是“點點頁面、驗證流程”的簡單任務。隨着應用功能越來越複雜、跨端架構不斷增多、系統安全策略持續增強，僅依賴人工測試無法保證質量穩定性。 真正可靠的功能測試需要： 工具輔助流程驗證 全鏈路行為觀測 系統日誌跟蹤 網絡行為驗證 混合場景調試（Hybrid / WebView / Flutter）

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C語言NO小白 - 植物大戰殭屍融合版免費下載和安裝教程（附多款安裝包，建議收藏）

《植物大戰殭屍融合版》是一款由 B 站 UP 主“藍飄飄fly”用 Unity 3D 引擎重新開發的同人策略塔防遊戲，2024 年 6 月底上線，2025 年已更新到 3.1 版。 遊戲背景依舊是你家後院被殭屍盯上，但植物們通過“融合實驗”進化出幾百種雜交形態，殭屍方也出現“豌豆殭屍”等融合怪，雙方火力升級，戰鬥更像一場瘋狂實驗。 融合版保留“種植物打殭屍”的

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mb67ff5f258c5ba - iOS 應用加固軟件怎麼選？從真實逆向流程反推的多工具協同方案

在日常移動研發中，“iOS 加固”往往被誤解為一個簡單動作： 找個加固軟件 → 處理一下 → 重新簽名 → 發佈。 但如果你接觸過實際的逆向流程就會發現： 攻擊者破解 iOS 應用不是一步，而是一條完整鏈路，任何單一加固手段都會被繞過。 因此，選擇 iOS 加固軟件時，不應該只關注“混淆強度”或“是否支持 Swift”，而是要看它在整個攻擊鏈路中能阻斷哪一環、能

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咚咚王哲 - 人工智能之數據分析 numpy：第五章 索引與切片

人工智能之數據分析 numpy 第五章 索引與切片 (文章目錄) 前言 在 NumPy 中，索引（indexing）與切片（slicing） 是訪問和操作 ndarray 元素的核心手段。相比 Python 原生列表，NumPy 提供了更強大、更靈活的多維索引機制，包括基本索引、高級索引、布爾索引、花式索引等。 本文詳細講解 NumPy 數組

數組 , yyds乾貨盤點 , 賦值 , 後端開發 , Python

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