文章目錄 倉頡語言性能優化指南：實測對比，讓鴻蒙應用運行效率提升 40% 🚀 🌐 倉頡語言與鴻蒙生態：為何性能至關重要？ 🔍 性能分析：我們是如何發現瓶頸的？ 📊 性能監控工具 🛠️ 優化策略一：異步初始化與懶加載 問題重現 ✅ 優化方案：異步
在Linux環境中查看Ollama默認下載模型路徑是一個常見的需求，特別是在處理機器學習和AI模型時。本文將詳細記錄解決這一問題的過程，包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比和進階指南。 環境配置 在開始之前，確保我們擁有正確和穩定的環境配置。以下是本項目所需的依賴及其版本： 依賴項目 版本
在使用寶塔搭建的 Docker 環境中，有時會出現“ollama 訪問不到”的問題。這類問題常常導致開發和部署的中斷，影響工作效率。本博文將詳細記錄解決“寶塔 docker ollama 訪問不到”問題的過程，包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、性能對比以及錯誤集錦。 環境配置 在開始之前，我們需要確保正確配置了相關的運行環境。以下展示了環境配置的思維導圖，有助於清晰理解
