在雲計算環境中，Kubernetes（K8s）集羣與容器化部署已成為行業標準化實踐，但同時也對運維體系及可觀測性提出了顯著挑戰：一方面，主流監控工具（如 Node Exporter、cAdvisor 和 Datadog）雖能提供系統級與容器級的基礎指標，卻難以覆蓋操作系統深層次問題（如調度延遲、內存回收延遲、TCP 重傳率等），而引入增強型指標又面臨操作系統知識門檻高、分析複雜度大的難題；另一方面
昵稱 阿里雲基礎軟件
作者：Liu Sikang、互聯網大數據團隊-Luo Mingbo Pulsar作為下一代雲原生架構的分佈式消息中間件，存算分離的架構設計能有效解決大數據場景下分佈式消息中間件老牌一哥"Kafka"存在的諸多問題，2021年vivo 分佈式消息中間件團隊正式開啓對Pulsar的調研，2022年正式引入Pulsar作為大數據場景下的分佈式消息中間件，本篇文章主要從Pulsar運維痛點、Ansi
昵稱 vivo互聯網技術
主機是配置平台管控最常見的資源，也是運維日常主要的管控對象；如何對主機進行全生命週期管理呢 導入主機 直接導入 直接導入僅適用於直連區域（default area）的主機，也就是網絡跟藍鯨平台能內網互通的。 資源–主機–導入主機 導入後的主機在主機池-空閒機模塊下，默認都是未分配，需要手動分配到業務之後，再去節點管理進行agent安裝、插件插件等操作 雲資源同步 雲資源同步是通過ap
昵稱 騰訊藍鯨智雲
本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 為什麼需要構建DevOps組織級人才勝任力模型 縱覽DevOps在中國的整個發展過程，在18、19年之前，業內一般將其定義為1.0階段，相對更重工程，以往提到的DevOps人才主要指的是在持續交付方面的工程師，如CI、配置管理、相關工具設計與開發等的工程師，畫像相對較簡單。 但在之後，DevOps逐漸進入2.0階段，更強調的是軟件交付端到端的全生命週期
昵稱 騰訊藍鯨智雲
命名空間類型的全局變量主要適用場景是同一批主機在多個步驟間需要傳遞獨立的變量值，比如內網ip、hostame，每台主機都是不同的變量值。而字符串變量是全局針對所有主機所有步驟都是一樣的變量值。 實操演示 例：定義一個local_ip的命名空間變量，目標兩台機器，然後添加兩個執行腳本的步驟，看下變量是如何渲染的。 1、添加命名空間變量local_ip 2、添加兩個執行腳本步驟 （步驟一）
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