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你有沒有遇到過這種情況？ 業務部門急着要一份數據報告，IT同事折騰了好幾天，最後告訴你數據對不上，或者根本取不出來。 公司開會，兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休，因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動，技術卻説底層數據沒法實時支持，只能作罷。 聽着是不是很熟悉？這些問題，本質上都不是某個技術點的故障，而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是
昵稱 數據集成與治理
在日常的軟件開發當中，開發者經常會聽到“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”這樣的名詞，對這些概念可能會有些混淆和認知不透徹，那麼這篇文章會詳細論述一下關於數據字典的相關概念、應用、標準與統一的重要性及其數據來源。 關於“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”的含義，其本質都可以統一為碼錶，是對某一領域事務或概念的一定範圍的劃分，有相對固定的取值邊界。其最基本的結構就是鍵值對，一般由中英文名稱編碼組成，由可枚舉
@woyaofeidegenggao_6395f006f02b5
昵稱 我要飛的更高
達坦科技專注於打造新一代開源跨雲存儲平台DatenLord，致力於解決多雲架構、多數據中心場景下異構存儲、數據統一管理需求等問題，以滿足不同行業客户對海量數據跨雲、跨數據中心高性能訪問的需求。噴泉碼具有極高的糾錯能力，且具有低延遲、地複雜度、高效率等優點，使其在冷存儲、分佈式存儲、無線通信等領域得到廣泛應用。達坦科技致力於軟硬件融合的解決方案，噴泉碼的高效實現在硬件上，作為公司長期的技術儲備，在本
昵稱 Datenlord
引言 近十年來，物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據，物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤，還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此，我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co
昵稱 阿里雲開發者
一、背景 度量學習是一種機器學習方法，它主要用於在相似性度量的基礎上進行數據挖掘。具體來説，度量學習通過學習一種函數來度量兩個數據樣本點的相似性。這種函數稱為度量函數，它的目的是在儘可能減少度量錯誤的同時最小化相似數據樣本點之間的距離。典型的度量學習方法包括Triplet Loss、ProxyNCA、Npairs等。度量學習可以應用於許多領域，例如： 1.）圖像分類：度量學習可以用來幫助計算
昵稱 阿里雲開發者
💥 標註團隊的三重災難鏈 1. 質量波動的死亡螺旋 某自動駕駛公司因漏標3%的障礙物邊緣，導致感知模型誤判引發事故（IEEE 2024案例）。質檢員發現標註員A的錯誤率超行業標準5倍，但傳統抽檢僅覆蓋8%數據量（Scale AI白皮書）。 2. 任務調度的納什困境 某醫療影像標註項目，肝臟分割任務積壓2周，而簡單分類任務空閒率達37%（Labelbox調度報告）。標註員平均28%時間
昵稱 認真的保温杯
導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲和OLTP事務處理。隨着數據不斷增長，離線計算時效性和資源需求壓力突顯，基於同一份數據進行OLAP處理也更為經濟便捷，BaikalDB如何在OLTP系統內實現適合大數據分析場景的查詢引擎以應對挑戰？ 01 BaikalDB應對OLAP場景的挑戰 BaikalDB是面向百度商業產品系統的需求而設計的分佈式存儲系
昵稱 百度Geek説
InfiniBand是一種高性能網絡技術，其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構，分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式，以及RDMA WRITE等典型操作場景，以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea
昵稱 Datenlord
還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：
昵稱 xcmd
