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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 為國防航天打造全域感知、智能協同的“智慧指揮大腦”

在國防航天領域，信息是決勝的關鍵。面對日益複雜的任務環境、海量異構的裝備數據以及瞬息萬變的戰場態勢，傳統的指揮與控制模式正面臨巨大挑戰。如何將分散在各處的衞星、雷達、指控系統、保障設施乃至單兵裝備的數據進行深度融合，形成一張全域、實時、透明的“態勢網”？如何將靜態的作戰預案轉化為動態、可推演、可執行的數字化流程？這不僅是技術難題，更是提升體系作戰能力的核心需求。 今天，我們

數據 , 運維 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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u_16099276 頭像

風輕雲淡的開發 - 前端面試題 vue 十道經典面試題（20220224）_資深vue面試題

目錄 1.css的定位有哪些？ 2.promise 3.v-bind="$attrs"是什麼意思 4.二次封裝穿梭框組件，支持異步加載數據、拖拽排序怎麼建立的 實現異步加載數據 通過當穿梭框需要處理大量數據時，異步加載能夠有效提升性能。 實現拖拽排序 組件封裝技巧 ⚠️ 注意事項 總結 5.在elemnt當中，使用

封裝 , 數據 , 拖拽 , 前端開發 , Javascript

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u_16213667 頭像

mob64ca140c75c7 - 《人工智能》機器學習 - 第1章 機器學習簡介

什麼是機器學習？ 在研究領域使計算機能在沒有明確編程的情況下自行學習解決問題的規律。更具體來説，我們可以通過機器學習訓練出模型，並用這些模型解決問題。 學習機器學習的目標？ 學會使用各種算法，表示、訓練、使用模型。 基本概念 模型 通過機器學習來解決問題，不再是使用傳統的硬編碼來編寫程序，相反

機器學習 , 數據 , 監督學習 , 前端開發 , Javascript

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u_17494575 頭像

mb689bf7a82caf3 - 藉助 C# 創建專業 PDF 表格：完整示例與技巧

在現代商業應用中，PDF文檔因其跨平台、內容固定和易於共享的特性，成為信息傳遞的重要載體。無論是財務報表、發票、合同，還是產品目錄，結構化的數據往往需要以表格的形式呈現。手動創建這些PDF表格不僅效率低下，而且極易出錯。幸運的是，藉助C#編程，我們可以自動化這一過程，實現高效、精確的PDF表格生成。 本文將深入探討如何使用一款功能強大的PDF處理庫——Spire.P

表格 , yyds乾貨盤點 , 數據 , pdf , 後端開發 , .net , c

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u_12968 頭像

davisl - 如何使用Python 進行數據可視化 - 碼農充電站的個人空間 -

AWR1843-Read-Data-Python-MMWAVE-SDK-3 是一款專為德州儀器AWR1843毫米波雷達設計的Python工具，能夠實時讀取雷達數據並通過直觀的可視化界面展示目標位置與多普勒速度。無論是智能交通、安防監控還是工業自動化場景，這款開源工具都能幫助開發者快速構建雷達應用原型。 📋 核心功能與技術亮點 ✨ 為什麼選擇這款工具？

data , 數據 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16099251 頭像

雲中誰寄錦書來 - 2022年Python+大數據學習路線圖 內附「路線+視頻」_wx60ce1aff27352的技術博客

第一章：Python AI智能體開發趨勢與2025技術前瞻 隨着人工智能技術的迅猛發展，Python作為AI開發的主流語言，在構建智能體（Agent）系統方面展現出前所未有的活力。其豐富的庫生態、簡潔的語法結構以及強大的社區支持，使其成為2025年AI智能體研發的核心工具。 核心框架演進方向 Python在AI智能體領域的主導

數據 , API , 子任務 , 前端開發 , Javascript

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u_16213320 頭像

mob64ca12d5604e - ubuntu ollama 下載模型 在哪裏

在使用 Ubuntu 系統的過程中，我遇到了一個問題：如何下載和管理 Ollama 模型。在這一過程中，我整理了相關的技術原理和架構解析，旨在幫助更廣泛的社區瞭解這個問題。 首先，我將簡單介紹一下 Ollama 模型的下載流程。這一流程可以分為以下幾步： flowchart TD A[準備環境] -- B[安裝 Ollama] B -- C[查看可下載模型]

數據 , API , 遠程服務器 , aigc

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u_15675190 頭像

冰淇淋紅茶Q - 十月第一篇【AI落地應用實戰】基於 Amazon Bedrock、Agents、Rekognition 構建家庭智慧安防方案

一、引言 近年來，人工智能（AI）技術的飛速發展為智能家居和安全防護領域帶來了前所未有的機遇。隨着人們對居住環境安全性和智能化水平需求的不斷提升，如何利用AI的強大能力，豐富家居攝像頭、智能門鎖、智能安防監控等產品的核心功能，並顯著提升其智能化和自動化水平，已成為業界關注的焦點和創新的前沿。 基於這一背景，本方案主要由兩大場景構成：家庭環境智能監控和人臉檢測及校驗。

數據 , 智能家居 , amazon , 人工智能 , 深度學習

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u_15988698 頭像

代碼天地 - 國產信創，三級等保，Go語言開源AIoT物聯網平台 ，物模型，插件化，輕鬆搭建Web可視化組態大屏

AIoT物聯網平台是一個Go語言開發的通用、開源的企業級物聯網應用平台，旨在通過可複用的組件，減少開發工作，加速物聯網項目交付。可廣泛應用於交通、醫療、消費、家居、消防、安防、工業、農業等各個領域。 插件化是最大的特點，通過插件配置您不用編寫代碼，可以快速構建應用，並將業務打包分發給世界各地的用户，使物聯網應用開發的複雜性大大降低。業務交付時間相比

服務器 , 數據 , 物聯網 , 數據庫 , 分佈式

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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_12897 頭像

jordana - 怎麼查數據表沒有被使用過的索引或者使用較少的索引

1.1 查詢表中所有的行與列如下,那麼在查詢之前還是一樣要看一下表的結構 desc emp ; 若領導要看所有員工的信息，其實操作上很簡單隻需要在select * 後面加上表名即可，這個時候得到的結果是所有行與列的集合； 1.2從表中檢索部分行 查看公司有多少銷售人員，那麼只需

oracle , 運算符 , 大數據 , 字符串 , 數據 , 數據倉庫

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u_16213682 頭像

mob64ca140fd7c1 - 多光譜遙感目標檢測數據集

1.資源一號02C衞星 資源一號02C星(ZY1-02C)於2011年12月22日成功發射，牽頭主用户為自然資源部。ZY1-02C星搭載有全色多光譜相機和全色高分辨率相機，主要任務是獲取全色和多光譜圖像數據，可廣泛應用於自然資源調查與監測、防災減災、農林水利、生態環境、國家重大工程等領域。 ZY1-02C星具有兩個顯著特點：一是配置的10米分

圖像處理 , 數據 , 數據倉庫 , 人工智能 , 多光譜遙感目標檢測數據集 , 計算機視覺

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u_15966245 頭像

UMail郵件系統 - 郵件網關哪個好？2025郵件網關產品推薦

在數字化時代，郵件作為企業溝通的核心工具，已成為網絡攻擊的高危入口。據統計，2025年全球70%以上的數據泄露事件與惡意郵件相關，因此選擇一款高效、可靠的郵件網關至關重要。本文聚焦四款主流產品，深入解析其核心功能與優勢，助您精準決策。 一、U-Mail郵件網關：高效易用的國產優選 核心功能與優勢 1.零誤判與高攔截率 採用智能算法實現99.5%的垃圾郵件攔截率，且零

服務器 , office , 數據 , 郵件網關 , 威脅情報 , 郵件服務器

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u_16213408 頭像

mob64ca12eab427 - llamafactory 全參數微調顯存

llamafactory全參數微調顯存問題的解決方案 在AI研發的過程中，全參數微調顯存問題逐漸顯露出其重要性。隨着模型規模的不斷擴大和訓練數據的增加，如何有效管理顯存變得尤為關鍵。llamafactory框架的使用也推動了這一問題的複雜性。在這篇覆盤記錄中，我們將深入分析和解決llamafactory的全參數微調顯存問題，確保在數據處理與模型訓練中能高效利用硬件資源。 背景定位

使用場景 , 數據 , aigc , 數據處理

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teayear 頭像

學技術贏未來 - 鴻蒙負一屏的技術定位與核心價值

一、鴻蒙負一屏的技術定位與核心價值 ** 鴻蒙負一屏（官方名稱 “智慧助手・今天”）並非傳統意義上的信息展示面板，而是 HarmonyOS 全場景生態的核心服務入口與智能交互中樞。其技術定位是通過 “原子化服務 + 端雲協同 AI”，打破應用邊界，實現 “服務按需呈現、交互即取即用” 的輕量化體驗。 從技術價值來看，鴻蒙負一屏解決了三大行業痛點： 服務觸達效率低：傳統 App 需安裝、啓

數據 , 技術架構 , Css , 開發者 , 前端開發 , HTML

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u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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u_16175443 頭像

mob649e8156b567 - LangChain UnstructuredExcelLoader

LangChain UnstructuredExcelLoader 是一種用於處理和解析非結構化 Excel 數據的工具。隨着數據分析的複雜性增加，越來越多的企業需要在大量信息中提取有價值的洞見。在此背景下，如何有效使用 LangChain UnstructuredExcelLoader 變得尤為重要。本文將詳細探討在使用該工具時可能遭遇的問題及解決方案。 背景定位 在企業數據處

數據 , 初始化 , aigc , 數據處理

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u_16213659 頭像

mob64ca140a8e67 - rest庫

1. 數據庫日期格式 在mongoDB數據庫中，時間的保存是ISODate類型，orm關係映射為java.util.Date類型，其保存的時間與我們會有8小時的區別（保存的時間比我們早了8個小時）。 轉換格式使用moment.js 2. req獲取值 req.params.xxxxx 從path

數據 , 雲計算 , rest庫 , mongodb , 數據庫 , 雲原生

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u_15742790 頭像

數據科技訊 - 從感性到理性，中國文旅的未來到底在哪裏？

當文旅行業還在沉迷於 “詩與遠方” 的感性敍事，當多數項目困在 “概念造勢易、實景落地難” 的怪圈，中國文旅的破局之路，似乎正迎來一場 “文理之分” 的深刻變革。有人執着於用浪漫話術勾勒烏托邦，卻讓美好停留在宣傳頁；而中國電建地產，這位自帶理性基因的 “文旅理科生”，正以北京山谷為答卷，用 “嚴謹、兑現、四季、温暖” 四大核心密碼，給出了關於行業未來的全新答案 —— 文旅的高級形

使用場景 , 數據 , MySQL , 錨定 , 數據庫

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u_16565911 頭像

南大通用GBase - 南大通用GBase 8s中RPAD函數使用介紹

在測試過程中，進行邊界值測試或是其他有插入大量數據的需求場景，可以藉助 lpad 或 rpad 函數生成滿足特定條件的數據存入變量當中，並將該變量作為參數插入或拼接在 sql 語句當中完成邊界值用例的設計。 RPAD 函數：返回 source_string 的一個副本，右填充達到 length 參數指定的總字節數。函數返回類型取決於，source_string、pad_st

oracle , GBase 8s , 字符串 , 數據 , 存儲過程 , 數據庫

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I_am_Alex - 標題：AI 工程化落地：企業智能化轉型的挑戰、策略與未來展望

當大模型技術以 “每天上新模型” 的速度迭代，當企業 80% 的 AI 投入僅覆蓋 3% 的核心流程，當傳統組織架構與 10 倍生產力的 AI 工具格格不入 ——AI 工程化落地正站在 “冰火兩重天” 的十字路口。2026 年初，由【Yolanda科技見聞】與【矩陣起源】聯合主辦的 “AI + 數據時代技術戰略與組織進化” 第三期“智能規劃 —— 如何制定一份AI時代的技術戰略藍

組織架構 , 機器學習 , 指尖人生 , 數據 , 人工智能 , 迭代

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u_17420180 頭像

合合信息解決方案 - 中小企業如何選擇適合的財務單據處理工具

語義概念 財務單據處理工具是指基於AI技術，針對企業財務場景中各類單據（如發票、銀行回單、合同等）提供智能採集、解析、分類、信息抽取及審核等一體化服務的數字化工具。其核心價值在於替代傳統人工處理模式，通過自動化手段提升財務單據處理的效率與準確性，保障財務數據合規，為企業成本核算、税務申報、資金管理等核心工作提供可靠支撐。這類工具高度適配中小企業財務管理需求，能夠解決單據處理

機器學習 , 數據 , 單文檔 , 自定義 , 人工智能

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u_16774904 頭像

萌萌朵朵開 - Kubernetes 持久化存儲：PV/PVC 實戰教程

剛用 Kubernetes（K8s）部署應用時，我踩過一個致命坑：用默認存儲部署的數據庫 Pod 意外重啓後，數據全丟了。原來 K8s 的默認存儲是“臨時存儲”，Pod 銷燬後數據會跟着消失。後來才知道，要實現數據持久化，必須用 PV（PersistentVolume，持久卷）和 PVC（PersistentVolumeClaim，持久卷聲明）——它們就像 K8s 集羣的“共享硬

Pod , kubernetes , 數據 , 雲計算 , Nginx

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mob64ca12ed4084 - langchain的LCEL

在處理“langchain的LCEL”問題時，我們需要從多個方面入手，制定詳細的備份策略、恢復流程、災難場景應對、工具鏈集成、預防措施以及具體的案例分析。以下是整理後的覆盤記錄。 langchain的LCEL問題描述 “langchain的LCEL”問題主要是指在使用LangChain進行鏈式任務時，鏈的執行過程中出現的異常情況。這可能導致數據丟失或跌出預期結果，因此，對其進行備

數據 , bash , 數據恢復 , aigc

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