tag 數據

標籤
貢獻758
663
05:56 PM · Oct 25 ,2025
u_13357275 頭像 u_17579295 頭像 u_16565975 頭像 tech 頭像 u_15745565 頭像 u_15469972 頭像 u_14767244 頭像 u_17567677 頭像 u_17420180 頭像 u_13715298 頭像 u_16653481 頭像 u_15988698 頭像

@數據 / 博客 RSS 訂閱

u_16213681 頭像

16213681 - ECC加密算法

在數字世界裏，數據的傳輸與存儲無處不在。但伴隨而來的，是噪聲、缺陷、傳輸錯誤等潛在威脅。錯誤糾正碼（Error Correction Code，ECC）作為保障數據可靠性的核心技術，成為芯片設計、內存架構和系統安全中不可或缺的一環。本文將從ECC的原理、常見方法到在DRAM中的應用逐層展開，並結合學習資源，幫助工程師與學習者全面理解這一關鍵技術。 ECC的基本原理

鏈路 , 漢明碼 , 數據 , 前端開發 , Javascript

收藏 評論

u_16213594 頭像

mob64ca13fae001 - 數據庫防火牆 - 突突突醬的個人空間 -

傳統的數據質量管理模式如同“救火隊”，在數據問題爆發後才被動響應。據統計，企業數據團隊超過60%的時間消耗在問題追溯和修復上，而每個數據質量問題平均造成3-5個工作日的決策延遲。這種被動應對模式不僅導致高昂的治理成本，更嚴重製約了數據價值的釋放。 現代數據治理要求向“防火牆”模式轉變，建立覆蓋數據全生命週期的主動防禦體系。這種轉變的核心在於將質量管控節點前置，在數據產生的源

數據 , 數據質量 , 實時監控 , 後端開發 , harmonyos

收藏 評論

u_16565975 頭像

計算機專業指導老師 - 基於VUE的榮盛智慧物業管理系統[VUE]-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着城市化進程加速，物業管理效率直接影響居民生活品質。本文設計並實現了一套基於Vue.js的榮盛智慧物業管理系統，採用前後端分離架構，前端通過Vue.js結合Element UI實現響應式界面，後端基於RESTful API提供數據支持，數據庫選用MySQL存儲業務數據。系統涵蓋車位管理、用户管理、費用催繳、公告發布、數據統計等核心功能，支持物業人員高效處理租賃車位審

軟件研發 , 數據 , Vue , ui

收藏 評論

u_16213571 頭像

網絡安全專家 - 點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能

繼之前分享了5個用户行為分析模型之後，今天來聊聊點擊分析模型。 點擊分析模型在各行業內數據分析應用較為廣泛，是重要的數據分析模型之一。 點擊圖與熱力圖有何差異？ 熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示，如圖。同樣，點擊圖也是特殊高亮的顏色形式的顯示。不同的是，點擊圖是點擊分析方

點擊數據分析按鍵系統將會做什麼功能 , 數據 , 人工智能 , 數據分析 , 官網 , 分析模型

收藏 評論

woyaofeidegenggao_6395f006f02b5 頭像

我要飛的更高 - 數據字典標準與統一的重要性（碼錶&枚舉值）

在日常的軟件開發當中，開發者經常會聽到“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”這樣的名詞，對這些概念可能會有些混淆和認知不透徹，那麼這篇文章會詳細論述一下關於數據字典的相關概念、應用、標準與統一的重要性及其數據來源。 關於“公共代碼、編碼、碼錶、枚舉值”的含義，其本質都可以統一為碼錶，是對某一領域事務或概念的一定範圍的劃分，有相對固定的取值邊界。其最基本的結構就是鍵值對，一般由中英文名稱編碼組成，由可枚舉

數據 , 字典 , 編碼 , 數據庫 , 代碼質量

收藏 評論

cuicui_623c4b541e91e 頭像

Datenlord - DatenLord前沿技術分享 No.20

達坦科技專注於打造新一代開源跨雲存儲平台DatenLord，致力於解決多雲架構、多數據中心場景下異構存儲、數據統一管理需求等問題，以滿足不同行業客户對海量數據跨雲、跨數據中心高性能訪問的需求。噴泉碼具有極高的糾錯能力，且具有低延遲、地複雜度、高效率等優點，使其在冷存儲、分佈式存儲、無線通信等領域得到廣泛應用。達坦科技致力於軟硬件融合的解決方案，噴泉碼的高效實現在硬件上，作為公司長期的技術儲備，在本

數據 , 科技 , 編碼 , 存儲 , 技術

收藏 評論

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 【OpenVI—論文解讀系列】達摩院細粒度分類SoftTriple Loss ICCV高引論文深入解讀

一、背景 度量學習是一種機器學習方法，它主要用於在相似性度量的基礎上進行數據挖掘。具體來説，度量學習通過學習一種函數來度量兩個數據樣本點的相似性。這種函數稱為度量函數，它的目的是在儘可能減少度量錯誤的同時最小化相似數據樣本點之間的距離。典型的度量學習方法包括Triplet Loss、ProxyNCA、Npairs等。度量學習可以應用於許多領域，例如： 1.）圖像分類：度量學習可以用來幫助計算

函數 , 機器學習 , 數據 , 阿里雲

收藏 評論

alijishu 頭像

阿里雲開發者 - 構建可靠的物聯網系統：瞭解 MQTT 性能測試

引言 近十年來，物聯網迎來了爆炸式的增長。面對海量的設備及其產生的數據，物聯網應用和服務變得越來越複雜。我們不僅要保證這些物聯網系統的業務功能正確無誤，還要保證系統能夠支持大量設備之間持續穩定地通信。 因此，我們需要通過性能測試以確保所構建的物聯網系統是穩定可靠的。 完整內容請點擊下方鏈接查看： https://developer.aliyun.com/article/1240780?utm_co

數據 , 物聯網 , 阿里雲 , 性能 , mqtt

收藏 評論

baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - 從打點平台談打點治理

作者 |ttt 導讀 本文介紹了打點治理的概念和其對於數據質量保障的重要性，分享了日誌中台在打點治理方面的解決方案與實踐經驗。文章從用户痛點和打點治理的難點出發，介紹了日誌中台如何通過質量標準的制定、在線化流程的建設和相應的配套工具來解決這些問題。 全文4808字，預計閲讀時間6分鐘。 打點是指在網站或者APP中加入一些統計代碼，通過日誌記錄用户在APP內觸發的一系列行為，包括點擊、滑動

數據 , 日誌

收藏 評論

cuicui_623c4b541e91e 頭像

Datenlord - InfiniBand包頭與ibverbs接口實現（一）—— RDMA WRITE分析

InfiniBand是一種高性能網絡技術，其數據包格式設計對實現高效可靠的網絡傳輸至關重要。本文將詳細介紹InfiniBand數據包的頭部結構，分析它們在實際應用中的作用和實現機制。並且我們會討論可靠連接(RC)服務類型下的傳輸頭格式，以及RDMA WRITE等典型操作場景，以及它們在ibverbs接口中的對應關係。 Table of Contents: 兩類包頭格式 Routing Hea

編程 , code , 數據 , 數據庫 , 網絡

收藏 評論

anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - x-cmd install | jellex - 用 Python 語法在終端裏玩轉 JSON 數據！

還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：

命令行 , 數據 , 終端 , Json , Python

收藏 評論

baidujiagoushi 頭像

百度Geek説 - BaikalDB 架構演進實錄：打造融合向量化與 MPP 的 HTAP 查詢引擎

導讀 BaikalDB作為服務百度商業產品的分佈式存儲系統，支撐了整個廣告庫海量物料的存儲和OLTP事務處理。隨着數據不斷增長，離線計算時效性和資源需求壓力突顯，基於同一份數據進行OLAP處理也更為經濟便捷，BaikalDB如何在OLTP系統內實現適合大數據分析場景的查詢引擎以應對挑戰？ 01 BaikalDB應對OLAP場景的挑戰 BaikalDB是面向百度商業產品系統的需求而設計的分佈式存儲系

數據 , 架構 , 分佈式

收藏 評論

renzhendebaowenbei 頭像

認真的保温杯 - 數據標註管理工具：AI燃料工廠的精益引擎

💥 標註團隊的三重災難鏈 1. 質量波動的死亡螺旋 某自動駕駛公司因漏標3%的障礙物邊緣，導致感知模型誤判引發事故（IEEE 2024案例）。質檢員發現標註員A的錯誤率超行業標準5倍，但傳統抽檢僅覆蓋8%數據量（Scale AI白皮書）。 2. 任務調度的納什困境 某醫療影像標註項目，肝臟分割任務積壓2周，而簡單分類任務空閒率達37%（Labelbox調度報告）。標註員平均28%時間

工具 , 數據 , 管理

收藏 評論

u_16099277 頭像

架構領航員 - jquery ajax執行完畢後再執行後面的代碼

Ajax 是一種無需重新加載網頁就能更新部分頁面數據的技術 Ajax的全稱是AsynchronousJavaScript and XML,即異步JavaScript+XML。 Ajax的工作原理相當於在用户和服務器之間加了—箇中間層(AJAX引擎),使用户操作與服務器響應異步化。並不是所有的用户請求都提交給服務器,像—

服務器 , 數據 , Ajax , jquery , 前端開發

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 一文講清：數據清洗、數據中台、數據倉庫、數據治理

你有沒有遇到過這種情況？ 業務部門急着要一份數據報告，IT同事折騰了好幾天，最後告訴你數據對不上，或者根本取不出來。 公司開會，兩個部門拿着同一項業務指標的數據爭論不休，因為大家手裏的數字根本不一樣。 想上線一個精準營銷活動，技術卻説底層數據沒法實時支持，只能作罷。 聽着是不是很熟悉？這些問題，本質上都不是某個技術點的故障，而是企業的數據體系沒有搭建完整。 我剛開始接觸數據分析的時候也是

數據 , 數據可視化 , 數據分析

收藏 評論

u_13778063 頭像

u_13778063 - 2025 SECon × AgentX 大會：AI 原生應用架構專場精彩回顧 & PPT 下載

作者：盈楹 近日，2025 SECon×AgentX大會——AI 原生應用架構專場圓滿落幕，本次專場阿里雲聯合信通院共同出品，現場吸引了 80+ 名技術從業者深度參與。 活動聚焦 AI 時代軟件架構的核心命題，深度分享了 AI 原生應用架構趨勢與實踐、AgentScope 開發框架、AI 開放平台、大模型可觀測 AIOps 等熱門技術議題，探討從基礎設施到應用層的協

agent , 原生應用 , 數據 , 雲計算 , 阿里雲 , 雲服務 , 開發框架

收藏 評論

leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 元數據管理是什麼？怎麼管？

做數據最怕什麼？ 需要分析業務時找不到數據在哪；各部門對"活躍用户"等指標定義不一，數據對不上；報表出錯時，還得花大量時間排查問題根源…… 這些情況其實就是缺乏對元數據的有效管理。 找數據難、數據口徑不一致、問題追溯效率低等問題，其實把元數據管理做好了，就能解決這些問題。 下面我就來給大家好好講講元數據管理的概念、作用、管理步驟和重要性，幫你找到切實可行的解決方案。 一、什麼是元數據管理？ 咱們先

數據 , 教程 , 知識 , 數據庫

收藏 評論

secretflow 頭像

隱語SecretFlow - 如何使用 Kuscia API 運行一個 SecretFlow 作業

打開鏈接點亮社區項目羣Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow 準備節點 準備節點請參考快速入門。 本示例在中心化組網模式下完成。在點對點組網模式下，證書的配置會有所不同。 {#cert-and-token} 確認證書和 Token Kuscia API 使用雙向 HTTPS，所以需要配

調度器 , 隱私 , 數據 , 開源

收藏 評論

secretflow 頭像

隱語SecretFlow - 國泰君安基於隱語SecretFlow生產場景探索實踐

業務背景及痛點 作為一家綜合性的證券金融集團，國泰海通證券在探索數據協同與隱私保護方面始終走在行業前列。 我們技術團隊內部在集團推動部署 SecretFlow（以下簡稱“隱語”）平台，主要出於兩個核心動因：一方面是加強集團內部各子公司之間的數據協同能力；另一方面則是希望藉助前沿技術在行業中發揮示範與引領作用。 在內部數據協同方面，證券行業對數據的保密性與敏感性要求極高。 即使在同一集團內部，子公

隱私 , 數據 , 開源 , SQL

收藏 評論

u_16827017 頭像

全棧技術開發者 - 怎樣通俗地理解線性相關與線性無關？判斷線性相關性的常用方法有哪些？為什麼線性無關向量是向量空間基構建的核心？

在現代科學與工程的研究中，向量空間理論是分析和建模的基礎工具。從量子力學中的態矢量到信號處理中的特徵提取，再到機器學習中的高維數據表示，向量的結構關係直接決定了系統的複雜性和可分析性。理解向量之間的線性相關性和線性獨立性，不僅是掌握線性代數的關鍵，更是把握信息獨立性和系統完整性的前提。 表面上，線性相關與線性無關似乎只是簡單的數學定義：一組向量能否通過其他向量的線性組合表示

機器學習 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 向量空間 , 人工智能 , 數據分析 , 線性代數

收藏 評論

u_15214399 頭像

u_15214399 - 基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化

本案例由開發者：天津師範大學協同育人項目–翟羽佳提供 最新案例動態，請查閲 《【案例共創】基於華為開發者空間，實現RFM分析與CLTV預測的電商客户細分與營銷策略優化》。小夥伴快來領取華為開發者空間進行實操吧！ 一、概述 1. 案例介紹 隨着電子商務行業的競爭加劇，企業需要更加精細化的客户管理策略來提升客户忠誠度和營銷效率。根據最新的市場調研，電商行業平均

數據 , pytorch , Customer , 人工智能 , 開發者

收藏 評論

u_16077267 頭像

mb643e0d0904d99 - Centos7部署磁盤陣列

fdisk基本用法 fdisk分區工具的基本用法 # 命令參數 -l # 列出所有分區表 fdisk 設備文件路徑 # 管理設備 # 菜單操作 p # 列出磁盤分區表 d # 刪除分區 n # 創建新分區 q # 不保存直接退出 w # 保存後退出 l # 列出所

磁盤陣列 , 文件系統 , 數據 , 運維

收藏 評論

u_17582161 頭像

成都古河雲科技 - AI智能體管理平台：從孤立的“個體”到協同的“軍團”

當企業部署的AI應用從單一的模型調用，演進為數百個具備自主感知、決策與執行能力的AI智能體時，一場新的管理挑戰悄然來臨。這些智能體如同一個個高度專業化的數字員工，若缺乏有效的組織與協通，將不可避免地陷入混亂：任務衝突、資源爭搶、行為失控、數據孤島。 AI智能體管理平台，正是在此背景下應運而生的“數字指揮中樞”。它的使命，是從宏觀上駕馭AI智能體的複雜性，將其從散兵遊勇整合為

業務流程 , 優先級 , 數據 , 人工智能 , 數據分析

收藏 評論

u_16281588 頭像

小劉042 - Python解析nc格式的文件

1、nc文件科普 NetCDF（.nc）文件可通過多種專業軟件打開，包括Panoply、GIS工具（如ArcGIS/QGIS）、編程語言（Python/R）以及氣象數據處理工具（如ncview、meteoinfo），但普通文本編輯器（如記事本）僅能查看原始代碼無法解析數據。 專業軟件推薦 1.1、Panoply。 NASA開發的跨平台工具，專用

f5 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , Python

收藏 評論