160億參數撬動7倍性能：Ling-mini-2.0如何用稀疏MoE架構重塑AI效率邊界 導語 螞蟻集團Inclusion AI團隊開源的Ling-mini-2.0模型，以160億總參數實現僅14億激活參數的高效推理，在數學推理與代碼生成任務中超越同類7B-8B稠密模型，標誌着大模型行業從參數競賽轉向"智能稀疏"的技術拐點。 行
在2026年的AI技術版圖中，DeepSeek、豆包、通義千問、ChatGPT、Gemini和Coze六大模型各擅勝場，形成了差異化競爭格局。本文將基於最新技術測評和用户反饋，深度剖析每款模型的核心優勢與侷限，為您的AI工具選型提供權威參考。 一、DeepSeek：免費陣營的技術實力派 核心優勢 全流程免費的性價比之王：作為完全免費的AI對話工具，De
