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05:35 PM · Oct 25 ,2025

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it排球君 - 追蹤鏈路--使用envoy來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用了iptables、ipvs,在數據包的必經之路(POSTROUTING)上攔截並且記錄日誌,本文使用一個比較成熟的組件envoy來記錄後端pod的真實ip 環境準備 環境準備如同之前 ▶ kubectl get pod -owide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP

微服務

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wukongmazi - 手把手搭建Java微服務:從技術選型到生產部署

微服務架構本質上是一個關於"邊界"的哲學問題,而不僅僅是一個技術方案。 每個服務邊界的確立,都是在回答一個基本問題:"什麼應該在一起,什麼應該分離?"這與我們人生中關於人際關係、職業發展的決策何其相似。過度的耦合如同過度依賴的人際關係,讓人失去獨立性;而過度的拆分則像極端個人主義,導致協作成本激增。 如何使用 Java 搭建微服務系統。以下是完整的微服務架構搭建方案:

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 微服務 , 後端開發 , JAVA

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騰訊藍鯨智雲 - 企業應用觀測中樞建設

本文來自騰訊藍鯨智雲社區用户: CanWay 運維挑戰加劇 新時代技術背景下,運維面臨的挑戰加劇: 1、業務數量日益增加、業務規模日益龐大 隨着科技發展進步、民眾生活富足,線下業務線上化、線上業務複雜化趨勢愈演愈烈,各行各業投入巨大人力物力財力進行企業IT建設。隨之而來的是線上業務數量的爆炸式增加與業務規模的劇烈擴張,這對企業IT運維人員提出了全局把控能力的重大挑戰。 2、雲原生、微服務技術應用

it , 服務器 , 微服務 , 運維 , 雲原生

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kevinwan - 自適應負載均衡算法原理與實現

背景 在選擇負載均衡算法時,我們希望滿足以下要求: 具備分區和機房調度親和性 每次選擇的節點儘量是負載最低的 每次儘可能選擇響應最快的節點 無需人工干預故障節點 當一個節點有故障時,負載均衡算法可以自動隔離該節點 當故障節點恢復時,能夠自動恢復對該節點的流量分發 基於這些考慮,go-zero 選擇了 p2c+EWMA 算法

微服務 , 算法 , microservice , 負載均衡 , go

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上海拔俗網絡 - 經濟運行智能問答智能體:給經濟分析師配個"AI小秘書"

當我們想了解經濟運行狀況時,我們通常會怎麼做?去翻閲幾十頁的統計局報告?去研究複雜的K線圖和儀表盤?還是去搜索那些充滿專業術語的分析文章?對於大多數人來説,經濟數據就像一個被鎖在保險櫃裏的寶藏,我們知道它價值連城,卻苦於沒有鑰匙。 “經濟運行智能問答智能體服務系統”,正是要打造一把萬能鑰匙,成為每個人都能隨時請教的“隨身經濟顧問”。它的核心使命,是打破數據壁壘,將複雜、靜態的經濟數據

數據 , app , 微服務 , NLP , 人工智能

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Rancher - 雲原生資深專家:如何選擇一個最佳微服務代理架構?

作者簡介 Pankaj Gupta,就職於Citrix,是雲原生應用程序交付解決方案的高級總監。 近兩年微服務架構十分流行,許多公司也正在努力構建自己的微服務架構。而因為微服務能夠實現更快的發佈週期、將應用程序模塊化、彈性伸縮以及讓應用程序具備可移植性,其越來越成為企業數字化進程中不可忽視的標誌。但是,由於對敏捷性所產生的影響了解較少,使得應用程序交付增加了許多複雜性。 對於此,有什麼解決

kubernetes , 微服務 , microservice , service-mesh

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zxdposter - 微服務開發系列:鑑權

源碼地址 微服務開發系列:開篇 微服務開發系列:為什麼選擇 kotlin 微服務開發系列:為什麼用 gradle 構建 微服務開發系列:目錄結構,保持整潔的文件環境 微服務開發系列:服務發現,nacos 的小補充 微服務開發系列:怎樣在框架中選擇開源工具 微服務開發系列:數據庫 orm 使用 微服務開發系列:如何打印好日誌 微服務開發系列:鑑權

spring , 微服務 , spring-security

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wx65dfdaaec020c - 消息隊列在微服務架構中的實戰應用

消息隊列在微服務架構中的實戰應用 摘要 本文將深入探討消息隊列在微服務架構中的核心作用,通過實際案例展示如何利用Kafka、RabbitMQ和RocketMQ解決服務解耦、異步通信、流量削峯等關鍵問題,並提供完整的實現方案和最佳實踐。 微服務架構中的消息隊列模式 事件驅動架構模式 核心架構設計 微服務消息隊列架構: ┌───────────────────

微服務 , 後端開發 , 消息隊列 , kafka , Python

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liangwt - 寫給go開發者的gRPC教程-超時控制

本篇為【寫給go開發者的gRPC教程系列】第六篇 第一篇:protobuf基礎 第二篇:通信模式 第三篇:攔截器 第四篇:錯誤處理 第五篇:metadata 第六篇:超時控制 👈 本系列將持續更新,歡迎關注👏獲取實時通知 導言 一個合理的超時時間是非常必要的,它能提高用户體驗,提高服務器的整體性能,是服務治理的常見手段之一 為什麼要設置超時 用户體驗:很多RPC都是由用户側發起,如果

grpc , http-2 , 微服務 , 超時 , go

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Swift社區 - 【微服務優化】ELK日誌聚合與查詢性能提升實戰指南

摘要 在微服務架構中,由於服務眾多、日誌格式不統一以及數據量龐大,日誌聚合與查詢的效率成為了一個巨大的挑戰。本文將深入探討如何通過優化ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)日誌聚合方案,提高日誌收集、存儲和查詢效率,從而提升微服務診斷效率。我們將涵蓋日誌採集策略、存儲優化和查詢性能提升,並提供相關的代碼示例,幫助開發者在高併發、高頻次的微服務環境中高效地進行日誌分析和

微服務 , elk

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goody - Dubbo詳細介紹 - 明理蘿的個人空間 -

Dubbo 的一生:一位分佈式勇士的傳奇旅程 在軟件的世界裏,有無數的角色:有的生來高光,卻很快被遺忘;有的默默無聞,卻在關鍵時刻拯救了無數開發者。今天要講的,是一位名叫 Dubbo 的勇士的故事。 文章目錄 Dubbo 的一生:一位分佈式勇士的傳奇旅程 一、初生的少年 二、孤獨的沉寂 三、復甦的

dubbo , 微服務 , HTTP , Css , 分佈式 , 開發者 , 前端開發 , HTML

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技術博主 - 阿里雲基於 Go 的微服務架構分享 - GopherChina的個人空間 -

在現代互聯網和雲原生環境中,業務系統對高併發、低延遲和快速迭代的要求越來越高。Go語言憑藉輕量級協程(Goroutine)、Channel通信模型、靜態編譯和內置高性能網絡庫,成為構建雲原生微服務和高併發系統的首選語言之一。本文結合實際互聯網項目經驗,從架構設計、服務拆分、併發優化、內存管理、網絡性能調優以及工程化建設等方面,分享Go在高併發環境下的實踐

高併發 , 微服務 , rabbitmq , Css , 前端開發 , go , HTML

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藍易雲 - 藍易雲cdn:如何構建Sidecarless模式的高性能服務網格

要構建 span style="color:red;"Sidecarless/span(無 Sidecar)高性能服務網格,核心思路是:把“每個 Pod 背一個代理小書包”的模式,升級為“每個節點設一個流量與安全崗亭”,並且把 span style="color:red;"L4/span(連通與零信任)與 span style="color:red;"L7/span(路由/鑑權/限流)能力分層按需

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

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zlt2000 - 如何基於Security框架兼容多套用户密碼加密方式

一、説明 當已上線的系統存在使用其他的加密方式加密的密碼數據,並且密碼 不可逆 時,而新的數據採用了其他的加密方式,則需要同時兼容多種加密方式的密碼校驗。 例如下列幾種情況: 舊系統用户的密碼採用了 MD5 的加密方式,而升級框架後的新系統則採用 BCrypt 的加密方式; 當割接歷史數據後會存在用户表中密碼的 加密方式不統一 的問題,歷史數據為 MD5 新數據為 BCrypt; 所以需要

微服務 , springsecurity , springboot

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萌萌朵朵開 - 雲原生應用上雲:微服務容器化遷移最佳實踐

在雲原生時代,將傳統微服務應用遷移到容器化環境(Docker+K8s)是實現彈性伸縮、高可用部署、高效運維的核心路徑。但微服務容器化遷移不是「簡單打包鏡像」,而是涉及「應用改造、鏡像優化、配置剝離、部署適配」的系統性工程,遷移不當會導致容器啓動失敗、性能下降、運維複雜度劇增。本文從實戰出發,分享微服務容器化遷移的核心流程、最佳實踐和避坑指南,幫助你平穩完成應用上雲。 一、先

jar , 微服務 , 雲計算 , 硬編碼 , Docker

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南城 - 可靠性與順序性保障——冪等、事務與Exactly-once語義的適用邊界

寫在前面,本人目前處於求職中,如有合適內推崗位,請加:lpshiyue 感謝 在分佈式消息系統中,可靠性追求與性能代價總是相伴相生,理解不同保障機制的適用邊界是構建健壯系統的關鍵 在掌握 Kafka 核心概念的基礎上,我們面臨一個更深入的問題:如何在不同業務場景下選擇合適的可靠性保障機制。消息系統的可靠性不是一個非黑即白的選擇,而是一個需要權衡的連續譜系。本文將深入探討 Kafka 提供的三種消息

觀點 , 微服務

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amc - 逆微服務潮流?基於騰訊 tRPC-Go 單體化改造怎麼節省上萬核 CPU

微服務一直以來是服務治理的基本盤之一,落地到雲原生上,往往是每個 K8s pods 部署一個服務,獨立迭代、獨立運維。 但是在快速部署的時候,有時候,我們可能需要一些宏服務的優勢。有沒有一種方法,能夠 “既要又要” 呢?本文基於 tRPC-Go 服務,提出並最終實踐了一種經驗證可行的方法。 本文原文發佈在騰訊內網,隨着騰訊 tRPC 框架 正式開源, 筆者決定將敏感信息脱敏後發佈至外網,也助力 t

grpc , 微服務 , rpc , challenge , go

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藍易雲 - 藍易雲cdn:提交表單時執行func方法

在前端開發裏,“提交表單時執行某個 span style="color:red"func/span 方法”,本質就是把表單的 span style="color:red"submit/span 事件攔截下來,然後在你自定義邏輯跑完後,再決定:是 span style="color:red"繼續提交/span 還是 span style="color:red"阻止提交/span。這一步做好了,表單驗

服務器 , 微服務 , Debian , Nginx , Ubuntu

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阿里雲開發者 - Nacos 配置管理最佳實踐

Nacos 簡介 Nacos 是一個更易於構建雲原生應用的微服務基礎平台,核心包含動態服務發現,配置管理,服務管理平台。 完整內容請點擊下方鏈接查看: https://developer.aliyun.com/article/1155681?utm_content=g_10... 版權聲明:本文內容由阿里雲實名註冊用户自發貢獻,版權歸原作者所有,阿里雲開發者社區不擁有其著作權,亦不承擔相應

配置 , 微服務 , nacos , 阿里雲 , 雲原生

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冷月星 - hadoop商用價格

無論國內外,大公司對數據都有着無窮無盡的渴望,隨着業務開展,數據來源越來越多,數據格式多樣,體量也越來越大,因此基於結構化數據的關係型數據庫很快趨於瓶頸。公司們都在思考着如何尋找一個合適的工具來解決大數據量下的計算和存儲問題。你可能會想到超算和HPC,但只有幾個巨頭玩得起,中小企業基本很難承擔其自建費用。後來,谷歌連發了3篇關鍵性的論文:GoogleFS, MapReduce和B

hadoop商用價格 , 大數據 , 數據 , 微服務 , hadoop

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it排球君 - 追蹤鏈路--使用iptables/ipvs來記錄後端pod真實ip

前言 之前使用nginx-ingress-controller來記錄後端真實ip,但是有位老哥説了,我沒有用nginx-ingress-controller,而是用的原生nginx,這時候又當如何記錄後端真實ip的問題呢 環境準備 nginx: upstream backend_ups { server backend-service:10000; } server { list

微服務

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短短同學 - Spring Boot 3.4.0 新特性詳解:重塑效率的依賴管理功能

依賴管理是 Spring Boot 生態的核心優勢,但在微服務規模化開發中,“版本衝突”“依賴臃腫”“跨團隊適配難” 等問題始終困擾開發者。Spring Boot 3.4.0 針對性推出全新依賴管理功能,通過增強型 BOM 體系、智能按需加載與兼容性自適應三大升級,將依賴管理效率提升數倍,徹底告別 “jar 包地獄”。本文結合技術原理與實戰場景,詳解這些新特性的價值與用法。

spring , 微服務 , 依賴管理 , 人工智能 , 深度學習

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ThinkFault - 微服務框架ServiceComb源碼解析之一——Consumer發起request請求

需要説明的是,一個微服務,如果僅僅對外提供服務就是Provider,如果僅僅是請求其他微服務就是Consumer,兩者都涉及,那麼這個微服務,既是Provider又是Consumer,如Edge網關,就是這樣,它接收外部的請求,此時是Provider角色,把請求轉給下游的其他微服務,此時是Consumer角色。通常不會存在僅僅是Consumer角色的微服務,因為單純是Consumer實際應用中沒有

rest , 微服務 , 源碼分析 , JAVA

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萌萌朵朵開 - 如何科學評估微服務是否適合容器化

如何科學評估微服務是否適合容器化,這是微服務容器化遷移前的關鍵步驟,核心是從容器的特性出發,對照微服務的運行依賴、業務屬性、技術架構,判斷兩者的適配性,同時權衡遷移成本與收益,避免盲目遷移導致資源浪費或業務故障。具體可從以下五大核心維度進行評估,每個維度都包含明確的判斷標準和實操參考: 一、 核心維度1:運行依賴與容器環境的兼容性(最基礎,一票否決項) 容器的核心特性

解耦 , 微服務 , 雲計算 , Docker , 迭代

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