大數據解決方案實施的難點在於以下幾點： 1.很少有優質可用的數據 在數聚股份看來，這幾年數據交易機構如雨後春筍，“數據變現”成為很多擁有數據積累的傳統企業的新的生財法。目前，我國大數據需求端以互聯網企業為主，覆蓋面不廣，在O2O趨勢下，大型互聯網廠商嘗試引入外部數據支撐金融、生活、語音、旅遊、健康和教育等多種
商業智能（Business Intelligent）的概念由來已久。在數聚股份看來，近年來，隨着國內外企業進入到移動互聯時代，信息獲取方式和數據量較之PC時代又有了質的改變和增加，商業智能報表正成為越來越多的企業青睞的決策輔助利器。 商業智能，是將人的規律發現方法與決策思路傳授給計算機，由計算機來進行部分或全部規律發現、分析預測與決策工作。很多人對商業智能和
在數聚股份看來， 政府部門對企業實施高質量發展評價過程中，有構建評價體系是其中最關鍵的部分，本文主要從體系構建的角度側面的呈現實施的難易程度。而大數據採集及可視化將貫穿全過程。 首先我國最新2017年版國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)將現行行業分為20大類，4個層級，共1775個小項，因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業分類對體系的影響。不同行業
