當你走進一家咖啡館，看到一個朋友面前放着半杯咖啡。 經典統計學家可能會説：根據歷史數據，80%的人在這裏點美式咖啡。 而貝葉斯主義者：讓我用新證據更新一下我的信念，既然杯子只有半滿，説明他可能剛來不久，而且眉頭微皺，可能咖啡不太合口味... 貝葉斯定理的數學表達式： 翻譯成人話就是：新證據出現後，我對某個假設的信念需要更新。其中P(A)是先驗概率（原來的信
樸素貝葉斯（Naive Bayes）介紹 1.基本概念 樸素貝葉斯（Naive Bayes）是一種基於貝葉斯定理的簡單概率分類器，它假設特徵之間相互獨立（條件獨立性假設）。儘管這個假設在實際中往往不成立，但樸素貝葉斯分類器在許多實際應用中仍然表現出色，尤其是在文本分類、垃圾郵件過濾等領域。 2.貝葉斯定理 貝葉斯定理描述了在已知某些條件下，事件發生的概率。公式如下：
