MySQL索引優化(萬字詳解)
前言 索引優化這四個字説實話我認為其實挺難理解的。看到這四個字我腦門上是：？？？？ 索引還要優化嗎？調優SQL一般來説不就是看它有沒有走索引，沒走索引給它加上索引就好了嗎？ 嗯，所以你是怎麼給它加索引的？ 看SQL應該怎麼走索引撒！ 那SQL是怎麼走索引的呢？又是怎麼判斷這條SQL會不會走索引呢？ 我：…, 咱今天就來分析分析！ 要是你還不瞭解MySQL底層的數據結構，建議你先看看MySQL數據結
昵称 阿紫
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动态 列表
分享會上狂吹MySQL的4大索引結構，沒想到大家的鑑賞能力如此的~~~~
文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降
昵称 博學谷狂野架構師
MySQL原理
1、JDBC Connection實例是線程安全的嗎？ Connection實例是線程安全的嗎？ 能不能只創建一次，共享Connection對象？ 答案是不能的， Connection不是線程安全的，他會在多線程環境下，導致數據庫操作的混亂，特別是在事務存在的情況下：可能一個線程剛開啓事務con.setAutoCommit(true)，而另一個線程直接提交事務con.commit(); 對
昵称 journey
深入理解MySQL索引底層數據結構
1 引言 在日常工作中，我們會遇見一些慢SQL，在分析這些慢SQL時，我們通常會看下SQL的執行計劃，驗證SQL執行過程中有沒有走索引。通常我們會調整一些查詢條件，增加必要的索引，SQL執行效率就會提升幾個數量級。我們有沒有思考過，為什麼加了索引就會能提高SQL的查詢效率，為什麼有時候加了索引SQL執行反而會沒有變化，本文就從MySQL索引的底層數據結構和算法來進行詳細分析。 2 索引數據結構對比
昵称 京東雲開發者
GaussDB(for MySQL) 雲原生數據庫技術演進和挑戰
摘要：GaussDB(forMySQL)是華為自研雲原生數據庫，具有高性能，高擴展，高可靠的特點，完全兼容MySQL協議，自研架構和友好的生態兼容性，可以同時滿足數據庫管理員、應用開發者、CTO的運維、使用和業務發展需求，本次主要介紹GaussDB(forMySQL)在雲原生技術方向上遇到的挑戰和未來的發展演進路徑。 在2023雲數據庫技術沙龍“MySQLxClickHouse”專場上，華為雲數據
昵称 NineData
更好的創建和使用Mysql索引
表結構 CREATE TABLE single_table( id int not null auto_increment, key1 VARCHAR(100), key2 int, key3 VARCHAR(100), key_part1 VARCHAR(100), key_part2 VARCHAR(100), key_part3 VAR
昵称 Zeran
為啥MySQL的InnoDB在一頁(page)中最少要存儲兩條記錄?
關於這個問題，村長我查過很多信息，有説來自官方，有自己分析的，莫衷一是，要麼太發散，要麼有幾分牽強，現在村長試解答一下。 這個問題其實挺有意思，理論上來説，可以存一條數據，那為啥要有這麼個規則呢？ 我們知道，一頁的大小默認為 16*1024=16384 字節，但是，MySQL 允許的一行數據的存儲上限卻為 65535！ 當然了，這 65535 個字節除了列本身的數據外，還包括一些其他數據（s
昵称 後廠村村長
Mysql單表訪問方法
訪問方法的概念 設計MySQL的大叔把MySQL執行查詢語句的方式稱為訪問方法（access method）或者訪問類型。同一個查詢語句可以使用多種不同的訪問方法來執行，雖然最後的查詢結果都是一樣的，但是不同的執行方式話費的時間成本可能差距甚大。就像是從北京南鑼鼓巷到什剎海，你可以打車去，也可以坐地鐵去，坐公交去，還可以騎共享單車去，當然也可以走着去。 表結構 CREATE TABLE singl
昵称 Zeran
Mysql連接的原理
表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE
昵称 Zeran
40分鐘500GB！輕鬆將MySQL數據同步到Doris
隨着數據分析在業務決策中變得日益重要，數據實時同步和分析成為企業提升競爭力的關鍵。MySQL 作為廣泛使用的關係型數據庫，其數據存儲豐富，但無法滿足大規模數據分析和高併發查詢的需求。而 Doris 作為一款專為大數據分析設計的分佈式數據倉庫，具有高性能、可擴展的特點，其優異的數據處理能力也在行業內廣受關注。 01 為什麼需要把 MySQL 同步到 Doris？ 大數據分析需求： 當您的業務數據
昵称 NineData
淺析MySQL代價模型：告別盲目使用EXPLAIN，提前預知索引優化策略 | 京東雲技術團隊
背景 在 MySQL 中，當我們為表創建了一個或多個索引後，通常需要在索引定義完成後，根據具體的數據情況執行 EXPLAIN 命令，才能觀察到數據庫實際使用哪個索引、是否使用索引。這使得我們在添加新索引之前，無法提前預知數據庫是否能使用期望的索引。更為糟糕的是，有時甚至在添加新的索引後，數據庫在某些查詢中會使用它，而在其他查詢中則不會使用，這種情況下，我們無法確定索引是否發揮了預期的作用，讓人感到
昵称 京東雲開發者
金融行業MySQL索引實戰：交易系統的最左原則深度優化
一、金融交易系統的索引挑戰 1.1 金融業務特徵 高頻寫入：每秒數千筆交易記錄 複雜查詢：多維度交易檢索（賬户、時間、金額、類型） 監管要求：7×24小時歷史數據可追溯 數據安全：嚴格的ACID事務要求 1.2 典型數據表結構 CREATE TABLE transactions ( trans_id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
昵称 DBLens
MySQL COUNT() 性能：聚簇索引、二級索引與不同寫法的效率對比
在日常開發中，統計一張表中的記錄數是非常常見的需求，而 COUNT 函數就是我們最常用的工具。但 COUNT 的用法有多種，例如： COUNT(*) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(主鍵字段) 平時我也會疑惑：這些寫法到底有什麼區別？哪種性能更好？是不是 COUNT(*) 最慢？ 本文就結合 InnoDB 存儲引擎的執行原理，深入分析這些不同寫法的差異，並總結出最佳實
昵称 kexb
MySQL優化：12種提升SQL執行效率的有效方法
在數據庫管理和優化的世界裏，MySQL作為一個流行的關係型數據庫管理系統，其性能優化是任何數據密集型應用成功的關鍵。優化MySQL數據庫不僅可以顯著提高SQL查詢的效率，還能確保數據的穩定性和可靠性。 本文，已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享 在本文中，我將介紹12種提升SQL執行效率的有效方法，並通過實用的代碼示例來具體展示如何實施這些
昵称 架構師專欄
MySQL索引最左原則：從原理到實戰的深度解析
MySQL索引最左原則：從原理到實戰的深度解析 一、什麼是索引最左原則？ 索引最左原則是MySQL複合索引使用的核心規則，簡單來説： "當使用複合索引（多列索引）時，查詢條件必須從索引的最左列開始，且不能跳過中間的列，否則索引將無法完全生效" 為什麼會有這個原則？ 這與B+樹索引的存儲結構密切相關： 複合索引按照定義時的列順序構建 數據先按第一列排序 第一列相同的情況下按第二列排序 依此
昵称 DBLens
MySQL索引介紹
索引概念 簡單來説是一個已經排好序，能夠提升查詢效率的數據結構 索引分類 聚簇索引【主鍵索引】 就是索引和數據都在一個葉子節點上 非聚簇索引【非主鍵索引】 索引對應存儲的數據是主鍵值 索引底層採用的是B+樹 B樹 B+樹其實是由一個B樹演化而來的，B樹所有的節點都存儲索引值和行數據，其中一個節點包括 索引：8B 行數據：1K 總共1032B MySQL是以頁來存儲數據的，一頁大小為16K，索引的大
昵称 飛天鑄幣