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06:43 PM · Oct 21 ,2025

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Serverless - 活動回顧 | 阿里雲AI原生應用開發實戰營——AI Agent 專場(上海站)回顧&PPT下載

AI Agent 正從技術概念快步走向生產應用。但是,開發者和企業從“原型”到“產品”的每一步,都充滿了基礎設施的挑戰。要跨越這道鴻溝,需要的不僅僅是更聰明的模型,而是能全面解決這些問題的基礎設施平台。 12月10日,阿里雲函數計算 AgentRun 正式發佈。這是一款以全球領先的函數計算 FC 為技術底座的一站式 Agentic AI 基礎設施平台。它將 Serverless 的極致彈性

阿里雲 , 雲原生 , serverless

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Serverless - AgentScope 擁抱函數計算 FC,為 Agent 應用提供 Serverless 運行底座

在 AI Agent 應用加速落地的今天,開發者和企業普遍面臨三大核心痛點:部署成本高、運維複雜度高、資源利用率低。為應對這些挑戰,AI Agent 與雲原生、Serverless 架構的深度融合正成為行業新趨勢。我們很高興地宣佈,AgentScope 正式集成基於阿里雲函數計算(Function Compute, FC)的全新 Serverless 運行時,為多智能體應用提供“按需啓動、毫秒彈性

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u_13778063 - 雲監控 UModel Explorer:用“圖形化”重新定義可觀測數據建模

作者:隰宗正(霜鍵) 點擊此處查看相關視頻! 在複雜可觀測系統的構建過程中,數據建模往往是“從混沌到秩序”的關鍵一步。傳統的建模方式往往依賴配置文件或代碼定義,這種方式雖然精確,但缺乏直觀性,難以讓團隊成員快速理解和協作。UModel Explorer 正是為了改變這一現狀而設計。它構建了一個完整的可視化建模環境,讓工程師可以像繪製架構圖一樣,通過拖拽、連線等直觀操作

表單 , 建模 , 數據 , 雲計算 , UModel , 阿里雲 , 雲服務

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u_13778063 - 加入我們,一起定義「Data x AI」的未來

在阿里雲,我們正站在一個技術轉折點上。 今天的大模型不再只是“聊天”——它開始查故障、做決策、自動修復系統。而這一切的前提是:AI 必須真正“看見”這個世界。不是通過攝像頭,而是通過千萬服務器、百萬容器、億級請求中持續涌出的日誌、指標、追蹤、eBPF 事件和 Agent 行為數據。這些數據,是系統最真實的脈搏,也是智能演進的原始燃料。 我們正在構建一條從數據到智能的閉

數據 , 雲計算 , 可觀測 , 阿里雲 , 雲服務 , 基礎設施 , 應用場景

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