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u_17607032 頭像

Python灑灑水啦 - RocketMQ 介紹

RocketMQ 是阿里開源的分佈式消息中間件，基於 Java 開發，遵循 Apache 2.0 協議，主打高吞吐、低延遲、高可用，適配海量消息場景（如電商秒殺、交易對賬、日誌同步），也是阿里雲消息隊列 MQ 的開源版，廣泛應用於電商、金融、物流等企業級系統，兼容 Kafka/RabbitMQ 部分特性，同時適配微服務架構。 核心特性 高性能支持百萬

中間件 , 運維 , 數據可視化 , 人工智能 , JAVA

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u_17536710 頭像

mb68d4f4b730ca5 - 企業高質量發展評價體系實施的難易程度

在數聚股份看來， 政府部門對企業實施高質量發展評價過程中，有構建評價體系是其中最關鍵的部分，本文主要從體系構建的角度側面的呈現實施的難易程度。而大數據採集及可視化將貫穿全過程。 首先我國最新2017年版國民經濟行業分類(GB/T 4754-2017)將現行行業分為20大類，4個層級，共1775個小項，因此在指定評價體系過程中第一步需要考慮的就是行業分類對體系的影響。不同行業

大數據 , bi工具 , 數據採集 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據分析

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 數字孿生技術如何讓數據中心運維從"被動響應"邁向"主動管理"？

在當今數據驅動的時代，數據中心作為企業核心業務的基石，其穩定、高效運行至關重要。然而，傳統的運維模式往往依賴人工巡檢和事後補救，面對海量設備、複雜系統和突發故障，運維團隊常常疲於奔命。有沒有一種技術，能讓我們提前預見風險、優化資源、提升效率？答案是肯定的——數字孿生智能運營中心正以其強大的能力，為數據中心運維帶來革命性變革。 以某大型互聯網企業的數據中心為例，該中心承載着全

數據 , 運維 , 數據可視化 , 數據中心 , 人工智能 , 數字孿生

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u_17579295 頭像

mb6911caa73d1d1 - 為國防航天打造全域感知、智能協同的“智慧指揮大腦”

在國防航天領域，信息是決勝的關鍵。面對日益複雜的任務環境、海量異構的裝備數據以及瞬息萬變的戰場態勢，傳統的指揮與控制模式正面臨巨大挑戰。如何將分散在各處的衞星、雷達、指控系統、保障設施乃至單兵裝備的數據進行深度融合，形成一張全域、實時、透明的“態勢網”？如何將靜態的作戰預案轉化為動態、可推演、可執行的數字化流程？這不僅是技術難題，更是提升體系作戰能力的核心需求。 今天，我們

數據 , 運維 , 異構 , 數據可視化 , 人工智能 , 數字孿生

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anson12315 頭像

anson12315 - [Python教程系列-15] 數據分析與可視化：掌握數據處理與圖表展示藝術

引言 在當今數據驅動的世界中，數據分析和可視化已成為各行各業不可或缺的技能。無論是商業決策、科學研究還是日常生活中，我們都需要從海量數據中提取有價值的信息，並以直觀的方式呈現出來。 Python憑藉其豐富的生態系統和簡潔的語法，成為了數據分析和可視化的首選語言之一。從數據清洗、處理到可視化展示，Python提供了眾多優秀的第三方庫，使得複雜的數據分析任務變得簡單高效。 在本章

yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 後端開發 , 數據分析 , Python

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u_15677700 頭像

EasyV數字孿生可視化 - 訂單管理一團亂？我用「駕駛艙」實現了全局可視和效率翻倍

在線上競爭日益激烈的今天，各行各業都面臨着雙重壓力：一邊要應對互聯網平台憑藉便捷服務與豐富選擇對客户的強勢吸引，一邊要應對因市場需求複雜、信息分散而導致的訂單管理困境。對中小企業而言，能否提升運營效率、優化項目流程、升級經營理念，已成為競爭突圍的關鍵。在此背景下，一個能夠打通數據、監控全程、直觀呈現業務狀態的可視化系統，已不再是“加分項”，而是關乎效率與生存的“必需品”。

鏈路 , yyds乾貨盤點 , 數據 , 數據可視化 , 人工智能 , HTML

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u_12219 頭像

誤會一場 - matplotlib庫的數據可視化實驗心得體會

pyecharts介紹 一. 簡介 pyecharts 是一個用於生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。 用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。 官網：http://pye

數據可視化 , pyecharts繪圖 , matplotlib擴展、 , 人工智能 , 數據分析 , HTML

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nbidashuju 頭像

NBI大數據 - NBI可視化平台內置多種風格多套模板，做數據可視化不費勁

NBI可視化平台版本已經更新到4.9.1啦，在NBI可視化平台4.9.1版本中內置了多種風格、多套模板可以供用户選擇使用，並且在可視化視覺上面做了增強 NBI具有豐富的數據源對接能力 易於操作的可視化編輯器 豐富的組件庫： 易於功能擴展的腳本功能： NBI大數據可視化分析平台作為新一代自助式（體驗地址：http://

數據可視化 , koa.js , 數據分析 , echarts , 可視化

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 【源碼交付】一站式自助數據分析解決方案（jvs-bi）：系統架構藍圖

1.引言 JVS-BI是一體化、自助式的數據分析平台，它採用的高度集成化的思路，針對企業級用户，提供集中倉庫+便捷分析的企業級數據開發套件，解決企業各種需要數據分析的場景，多種數據庫、多種業務系統、跨庫關聯、離線數據分析等等。 2.系統架構概覽 系統架構：JVS-BI系統的整體架構圖如下所示： 整體架構包含四層： • 基礎框架層：基礎框架層採用 JVS 的

源碼 , 數據可視化 , 私有化部署 , 數據分析

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vleedesigntheory 頭像

維李設論 - 面向垂類場景的智能化低代碼引擎

背景介紹 在通信領域中，不同客户的數字化場景存在多種個性化大屏的定製需求，常見業務範圍涵蓋政務、金融、教育、工業、傳媒、互聯網等行業領域。然而，面對如此巨大的產業痛點訴求，傳統低代碼領域卻存在數據監控粒度不統一、定製化研發成本高、版本維護難度大等問題，嚴重影響了客户的交付效率及使用感知。 需求説明 基於產品的業務需求，通過抽離功能模板將整個產品層次的需求提升到企業級甚至行業級的痛點需求，而在當

大前端 , 低代碼 , 前端工程師 , 數據可視化 , aigc

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 【免費開源】積木報表MongoDB數據集使用實戰

積木報表介紹 積木報表 JimuReport，是一款免費的數據可視化報表，含報表、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：數據報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 積木報表支持MongoDB數據源，近期又新增了支持使用Sql語句查詢MongoDB的數據。 1.添加mongodb數據源 在數據源維護中添加mongodb數據源 方法1： 數據源地址： [ip]:[port

報表工具 , mongodb , 數據可視化

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - StarRocks × Tableau 連接器完整使用指南 | 高效數據分析從連接開始

一、導語：為什麼選擇 StarRocks Tableau 連接器？ 在當今數據驅動的商業環境中，企業不僅需要一個能夠處理海量數據的高性能分析數據庫，還需要一個直觀、強大的可視化工具來解讀數據背後的故事。StarRocks 作為新一代極速全場景 MPP 數據庫，以其卓越的 OLAP 分析能力著稱；而 Tableau 則是數據可視化領域的領導者。 [1] StarRocks Tableau 連接器正是

tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析 , olap

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yinzhixiaxue 頭像

銀之夏雪 - AntV G6 基礎元素詳解（React版）

一、初識 AntV G6 AntV G6 是螞蟻集團推出的專業級圖可視化引擎，適合構建關係圖譜、拓撲圖、流程圖等場景。相比其他圖形庫，G6 提供完整的佈局算法 和交互體系 ，開發者在 10 分鐘內即可搭建可交互的圖應用。 技術特點速覽： 支持 Canvas / SVG 雙渲染模式 內置 10+ 圖佈局算法 提供豐富的節點/邊類型 完善的文檔和 React 示例 二、節點（Nodes）完

數據可視化 , 前端 , Javascript

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軟件部長 - 業務分析必備！用JVS-智能BI製作帶漸變效果的分組條形圖實戰教程

在數據驅動決策的時代，圖表成為數字的翻譯官，在各個場景中都能用到。 其中條形圖以直觀的橫向對比為特點，成為業務分析、學術研究、商業報告中的核心載體。 條形圖圖表又可以分為分組條形圖和基礎條形圖。這兩個圖表是我們很常見的一種可視化圖表展示，今天我們用JVS-智能BI的可視化圖表來配置基礎條形圖，用它來展示出條形圖圖表的獨有樣式配置。 樣式配置 進入到圖表設計，點擊選擇基礎條形圖，

大數據 , 數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表

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軟件部長 - 還在手動算增長率？BI報表公式拓展3步實現動態指標

在BI系統中，報表的拓展公式計算是指通過自定義公式，對數據進行靈活加工，生成新的計算結果，以滿足複雜業務分析需求的功能。它突破了BI工具內置計算（如單個字段的分組小計、總計）的限制，允許用户直接基於業務邏輯定義計算規則，從而在報表中實現更深入、個性化的數據分析。 拓展公式計算的核心價值 彌補內置計算的不足 當基礎數據無法直接通過簡單統計得出業務所需指標時，通過公式定義複雜邏

大數據處理 , 數據可視化 , 數據分析 , 報表

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 10分鐘掌握分欄報表：用分欄設計實現數據動態關聯分析

在BI（商業智能）系統中，分欄報表是一種常見的報表形式，它通過將數據按照特定維度或規則分成多個“欄”（列或區塊），以更清晰、對比性更強的方式展示數據。分欄的核心目的是結構化數據呈現，便於用户快速對比分析或定位關鍵信息。 分欄報表的核心優勢 提升對比效率： 通過分欄快速定位差異（如地區、時間、產品維度的優劣）。 結構化數據： 避免數據堆砌，降低閲讀複雜度。

數據可視化 , 數據分析 , 報表

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leguandeludeng 頭像

數據集成與治理 - 五問數據質量，一文講透從根源到治理應用

近年來，在國家推動一系列企業數據相關政策的大背景下，數據要素化改革正在全方位鋪開。數據已經從“輔助決策的信息資源”轉向“​驅動新質生產力和產業變革的核心要素​”。 根據《數據管理能力成熟度評估模型（DCMM）》的定義，數據治理主要包括質量、標準、組織、架構、安全五大支柱性能力。其中，“數據質量”被明確列為首要維度，其考察標準不僅包括數據本身的正確率、缺失率、重複率等指標，還關注企業是否建立起可持續

數據可視化

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jeecg 頭像

JEECG低代碼平台 - 潤乾報表、帆軟報表的開源替代品 —JimuReport（積木報表）

國產報表工具選型指南：潤乾報表 vs 積木報表（JimuReport） 如果你在尋找潤乾報表、帆軟報表的替代產品，JimuReport（積木報表）是一個值得考慮的選擇。它不僅功能全面，而且操作簡單，非常適合各類用户使用。通過使用 JimuReport，用户可以高效地創建和分享報表，提升工作效率。 JimuReport 的主要特點 易於使用：JimuReport 提供直觀的用户界面，用户可以通

報表工具 , 報表生成器 , 數據可視化 , 數據分析 , springboot

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 零代碼直方圖配置：從字段拖拽到交互聯動的完整方案

一圖勝千言！直方圖是我們數據可視化中最常見的一種圖表之一。 直方圖是數據可視化中用於展示數據分佈特徵的統計圖表，通過矩形條的高度反映不同數據區間的頻數或頻率。它的核心在於將連續變量（如温度、銷售額等）劃分為若干區間（組距），統計每個區間內的數據量，並用矩形條的面積或高度直觀展示數據分佈情況。 直方圖又分為普通直方圖、百分比直方圖、散點直方圖、統計直方圖、徑向直方圖等等，相較於柱狀圖，直

數據可視化 , 圖表工具 , 數據分析 , 圖表 , 可視化

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89lmkd2a 頭像

89lmkd2a - 某物流企業數字孿生智慧鋼鐵倉儲定位系統

物流是國民經濟發展的“大動脈”，是支撐產業鏈、供應鏈高效協同的核心紐帶。隨着“雙循環”戰略的深化與全球產業鏈重構，智慧物流正從單一環節優化向全鏈路數字化、智能化躍遷。數字孿生技術通過構建虛實映射、動態交互的物流數字模型，成為破解傳統物流數據孤島、資源錯配、效率低下等痛點的關鍵引擎，助力實現物流體系的精準調度、低碳轉型與價值延伸。 2025數字孿生與智能算法白皮書 解決方案 該物流企業數字孿生智慧鋼

數據可視化

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產品汪日記 - 數據驅動的智能硬件產品增長策略：埋點落地實踐

一、背景與價值 智能硬件產品的市場競爭越來越激烈，用户體驗和產品價值直接決定產品能否持續增長。在這一過程中，數據是關鍵驅動力。通過 數據埋點（Instrumentation），可以實現以下目標： 1.用户行為洞察 瞭解用户操作路徑、功能使用頻率 識別高頻功能、低頻功能和流失節點 2.設備狀態監控 實時監測設備在線率、異常事件、低電量、錯誤碼 提供運維決策依據，降低售後成本

埋點 , 數據可視化

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袋鼠雲數棧 - 從數據到決策：賦能汽車行業的指標體系與AI應用實戰方案

當前，全球汽車產業正經歷百年未有之大變局，電動化、智能化、網聯化、共享化（“新四化”）浪潮洶涌而至，深刻重塑着傳統汽車的定義、價值鏈和商業模式。消費者需求日益個性化、供應鏈韌性面臨嚴峻考驗、法規政策趨嚴、技術迭代加速，以及跨界競爭者不斷涌入，都使得汽車企業面臨前所未有的複雜挑戰。在這一轉型關鍵期，數據已成為汽車企業最核心的戰略資產，而如何高效利用數據驅動決策、優化運營、創新產品與服務，成為企業制勝

數字化轉型 , 數據挖掘 , 數據可視化 , 指標平台 , 人工智能

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mirrorship 頭像

鏡舟科技 - 什麼是 Tableau？深入解析數據可視化工具與StarRocks集成

Tableau：企業級數據可視化的標杆工具 Tableau 是一款專業的數據可視化與商業智能平台，通過直觀的拖拽操作界面，將複雜的數據轉化為易於理解的可視化圖表。作為市場上廣泛認可的 BI 工具之一，Tableau 憑藉其強大的可視化能力和用户友好的操作界面，被各行各業廣泛應用於數據分析、報告生成和業務決策支持。 Tableau 的核心優勢在於其低代碼的操作方式。用户無需編寫複雜的 SQL 查詢或

bi , tableau , 數據可視化 , starrocks , 數據分析

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dtstack 頭像

袋鼠雲數棧 - 袋鼠雲產品功能更新一探究竟｜實時開發，效率再升級！

本期，我們更新和優化了實時開發相關功能，為您提供更高效的產品能力。以下為第14期袋鼠雲產品功能更新報告，請繼續閲讀。 功能新增 重點新增內容 支持國際英文版 實時開發平台上線了國際英文版，適配全球國家的通用語言體系，消除語言差異帶來的使用問題。 任務自定義參數支持項目級、全局參數 任務自定義參數現已支持項目級與全局參數：在任務參數設置-中映射值中將此任務發佈至目標項目時會自動替換原值；同時提供變

數據挖掘 , 數據管理 , 數據可視化 , 人工智能 , 數據治理平台

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